12.12非浸入流量采集有活动吗_12.12非浸入流量采集有折扣吗_12.12非浸入流量采集有优惠吗 - 腾讯云开发者社区

我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验，人们对这方面的需求，或者愿望可以追溯到很远。广义上来说，通过音视频的技术，产生身临其境的感觉，就叫做浸入式的媒体。...前面就是采集部分，这部分并不是MPEG本身研究的范畴。采集完以后，投影展开虽然不会制订在标准里，但它跟标准是相关的。简单地像地图那样的展开，我们都知道那样的效率不是很好，还有很多其他的办法。...那么整体传输的流量是非常大的，怎么才能够非常有效地在现有网络上逐步实现？需要一个有效的解决方案。另外就是延时问题。...当然，流量和延时可以有一定的互换性，如果传的东西非常多，可能延时就容易解决一些，转头的时候信息都能有。但是如果说没有那么大的流量，可以在FOV里传的质量非常高，而在其他地方，不需要传那么高质量。...对于整个产业，我们相信VR视频会有一个加速发展的过程，虽然最近VR的投资热度有一点下降，但我相信随着采集、呈现、跟踪等各个方面体验的逐步提升，VR会来到大家身边。

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央视请你在VR中看《昆曲涅槃》，对文化遗产来说VR意味着什么？

你听，戏腔正在沧浪亭内起承转合，在委婉细腻的哼唱中上演的是那《浮生六记》的万般柔情…… 国内首部浸入式戏曲，在《浮生六记》里做一场游园冬梦如何让世界非物质文化遗产——昆曲，得到更好的保护？...苏州有一群人，想到了将戏台子搬进真实的园林，让观众跟随着演员边移动边听戏，彻底“沉浸”在故事中，看一出园林版的苏氏昆曲。 ?...作为国内首部浸入式戏曲，昆曲《浮生六记》已定于今年4月5日在沧浪亭正式演出。其实，这并不是《浮生六记》第一次与我们见面，去年，制作团队便连续出演近60场，引起了大量的轰动。...通过VR/AR，故宫博物院让龙袍亮起来、让建筑动起来、让瓷母时尚起来，一系列的活动，故宫也是玩的溜。 ?...| 兵马俑在复原兵马俑时，文物修复师傅常采用VR、图形图像处理等技术，解决了文物3D数字化真彩色信息的采集等关键技术问题。 ?

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实用流量数据分析指南

这些问题都需要你对公司网站流量数据从采集到到分析有全面深刻的理解。目录概览以下内容为个人现阶段业务分析与学习理解，内容将从数据采集到用户分析（绩效指标KPI）这条线路展开。主要内容目录如下： ?...流量数据分析数据采集何为“埋点“? 说白了就是收集数据，首先你想到可能可能是爬虫爬取，但你要搞清楚，现在是在公司的产品线，难道你能通过爬虫爬到“宝器点开了××搜素框”这样的行为事件吗?...用于流量监测（在线情况、PV、UV指标等等分析）便于构建用户行为路径（通过埋点获取用户的行为数据链路）通过对买点数据的分析，判断产品和活动等效果及未来走向监控应用运行状态，方便问题定位和追踪为营销决策提供数据支持...实施AB Testting 流量数据采集底层表与字段埋点时为了收集数据，但不是所有的数据都需要采集上来。...举个栗子：拉新（渠道）：京东往往具备 APP、移动端、微信端、PC端渠道，其中根据不同的业务，流量偏重有所不同，随着手机移动设备的越来越智能化和大屏化，一般情况下，电商节618数据表明，非PC端消费的用户最多

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IP 地理定位之 — 数据驱动广告矩阵

IP定位推动品牌的本地化推广通过IP定位技术可以了解到消费者的所在地定位，同时也便于广告商向消费者推送特定地区或城市的活动，广告活动与消费者密不可分，根据不同地域的人群有不同的喜好与消费习惯，IP定位技术可以获取相应定位信息还可以提供专属本地化的折扣或者特价优惠...IP定位锁定周边的商户信息广告商可以通过搭建分布式海量数据采集系统，大规模采集商圈和商户数据；其次，在存储层，对数据进行清洗、转换和存储，形成商户数据和商圈数据，并结合超高精度IP定位系统，搭建高并发、...实时精准投放IP周边商户的广告信息，提高广告投放效率，从线上推送给消费者的营销活动同时也拉动了CTR增长率，使品牌受众更广，获得可观的收益。...但在实际生活中，非导航类、外卖团购类软件想要直接获取用户的详细位置信息并不简单，消费者的手机必须选择在其使用设备上开放手机定位权限，营销人员才能利用定位服务发布有针对性的广告、宣传和内容。...打比方说，可以向拥有高速连接的用户提供浸入式视频广告，而连接速度相对较低的用户则可以看到静态显示广告。

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珠海先达MES系统在电镀车间的应用

ERP由于缺乏生产数据的实时采集和现场作业的实时监控，难以密切联系车间环境，因此无法高效地指导车间生产作业。...制造执行系统（MES）位于企业上层生产计划(ERP)和底层工业控制之间，是面向车间层的生产管理技术与实时信息系统，用以提供生产活动中从下载订单到产成品间的最优化信息，它利用实时准确的数据指导、响应并报告车间发生的各项活动...，对现场变化条件做出快速反应，努力减少非增值活动，以最终达到高效的车间生产。...由于电镀生产特殊性，电镀要求被加工工件必须浸入在特定的镀液环境中，镀液各成分的浓度必须保持在合适的范围。...珠海先达智控聚焦电镀行业，自主研发的SiMDA-MOM智能制造运营管理体系涵盖：SiMDA-SCADA数据采集系统、SiMDA-MES智能制造执行系统、SiMDA-WMS智能仓储管理系统、MES系统SaaS

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安全知识图谱 | APT组织画像归因

目前追踪和发现APT组织内的攻击团伙的方法主要包括直接基于网络流量进行特征建模和基于样本代码特征进行建模，但是由于原始流量数据量往往过于巨大，且噪声特征占据非常大的比例，导致直接基于原始流量构建的特征模型的鲁棒性欠佳...图1 基于攻击组织本体的上下文感知计算框架首先需要定义以攻击组织为核心的本体结构，基于该本体结构设计上下文的采集模块和上下文推理模块，通过这些模块将非实时的多源异构威胁情报和实时的沙箱样本分析信息进行采集...其中，上下文采集模块的主要功能是从异构、复杂多样的信息源中获取上下文信息，一方面包括非实时的非结构化和半结构化的网页，公开性质的博客论坛，结构化（SITX）的开源威胁情报以及本地积累的攻击组织的威胁情报信息等...图3 攻击团伙活动监控界面 2020年10月至2021年9月期间，绿盟科技共监测并研判有效的APT组织的活跃线索有57个，平均每个月活跃组织约19个。...图4 APT组织活跃态势 03 总结虽然在诸多威胁感知场景下，基于统计机器学习的智能分析方法取得了重要的突破，但在面对动态复杂的网络行为分析时，感知层输入往往缺乏有安全语义的规范化建模，数据层恶意攻击的误报情况

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“元宇宙”火了它和区块链有啥关系？

嗨，你知道元宇宙吗？最近，一个新奇的概念名词“元宇宙/metaverse”在网络上迅速蹿红。Facebook的创始人CEO扎克伯格将其描述为“实体互联网”。...在这个世界中，有繁华的都市，形象各异、光彩照人的玩家，而不同次元的影视游戏中的经典角色也可以在这里齐聚。...元宇宙有四大技术支柱：区块链、游戏、网络算力、VR 显示。并有五大特点：可靠的经济系统、虚拟身份与资产、强社交性、沉浸式体验、开放内容创作。他们都是构成元宇宙的重要要素，缺一不可。...元宇宙作为承载人类虚拟活动的大型平台，在流量上具备自然垄断性。以中心化平台为主导的元宇宙商业模式必然导致更大规模的垄断和控制，这是一种比互联网垄断更难以接受的结果，也不利于元宇宙的长期发展。...当然，元宇宙在当下仍然是人们对于未来科技如何改变人们生活的合理畅想，但当区块链、VI、云等技术真正的浸入元宇宙后，虚拟与现实交汇，必然将碰撞出绚烂的火花，你期待吗？

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10倍流量突增，智能门店行业引领者—「非码」如何灵活运维？

作者：tinker 导语：云原生日志服务（Cloud Log Service，CLS）是腾讯云提供的一站式日志数据解决平台，提供了从日志采集、日志存储到日志检索，图表分析、监控告警、日志投递等多项服务...品牌商的商业行为具有极大的不可控性，存在不定时活动大促等商业营销行为，沟通&容量评估周期短等问题；同时存在瞬时流量高峰5-10倍、订单量随季节波动明显等情况。...瞬时流量洪峰线下门店开店时间大多集中于一个固定时间，如早9点等行为，此时小程序/网站/APP等访问量会出现瞬时直线上升的趋势，这就要求系统有很好的弹性能力。 2....活动频繁，运维成本高由于服务于众多品牌客户，每年常规活动达上百次，每次活动都需要提前盘点资源，活动结束后需要评估缩容资源，浪费了很多运维人力和资源成本。 3....image.png 结语日志服务CLS帮助非码科技解决了流量波峰波谷、旺季与淡季资源弹性扩缩容的场景问题，极大地降低了运维成本，并提供了丰富的仪表盘可视化图表，助力非码实现高效运维和运营。

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数据化运营需要什么知识技能?

过去获取一个新客的成本可能几毛钱几块钱，现在要几百元，流量洼地几乎不存在了。...活动运营：参与活动的用户具有什么特征，每个活动的转化效果以及ROI怎样，是持续扩大流量还是优化调整策略产品运营：用户是否可以流畅地完成操作流程，各个业务流程的转化漏斗如何，哪个环节流失最多，是否可以通过产品优化提升整体转化率...用户行为数据采集：常见埋点方案优劣势对比及选型建议 2.指标体系建设好的指标体系可以直观的反应当前业务经营状况的好坏，并且可以给出可以指导行动的决策建议。...CDP、DMP、CRM都是什么，你分得清楚吗?...数据化运营：算法模型可以取代业务经验吗? 五、总结这篇文章主要是想让你对数据化运营有个宏观地认知。了解数据化运营的流程，以及工作过程涉及的知识及技能，可以更有针对性地准备。

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关于MQ面试的几件小事 | 消息队列的用途、优缺点、技术选型

5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？...使用MQ进行异步之后（3）削峰：一个系统访问流量有高峰时期，也有低峰时期，比如说，中午整点有一个抢购活动等等。...比如系统平时流量并不高，一秒钟只有100多个并发请求，系统处理没有任何压力，一切风平浪静，到了某个抢购活动时间，系统并发访问了剧增，比如达到了每秒5000个并发请求，而我们的系统每秒只能处理2000个请求...，那么由于流量太大，我们的系统、数据库可能就会崩溃。...如果公司有实力自己去维护开发，推荐使用。否则还是选择RabbitMQ。如果实在大数据的实时计算、日志采集等领域，用kafka是业界标准。

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物联网与 SCADADCS 数据采集模式

所有配备传感器的工厂车间设备都在获取代表当前过程状态的数据（例如，支持Modbus RTU通信协议的流量计#A-4321），并正在等待来自服务器通信引擎的数据请求。...服务器中嵌入的通信引擎轮询所有工厂车间设备，包括流量计#A-4321，以恢复当前过程状态。...假设服务器有兴趣，甚至只允许收集一个供应商的产品数据 - 并非所有条形码阅读器获取的代码都与服务器相关。 “东西”是聪明的吗 - 我不认为我们可以称条形码为智能的东西。它是可控的吗 - 不。...应用程序在数据检索过程中处于活动状态 - 它通过自己方便地发送请求消息来控制检索的速度。此枚举模式是同步的，这意味着在轮询数据源时可能会阻止应用程序。这种投票模式类似于访问书店并查看书籍。...在这种情况下，响应消息通常包含肯定或否定确认，应用程序可以使用这些确认作为选择进一步活动的条件。例如，在通信中断的情况下，请求消息可能会被重新发送。在执行器故障的情况下，可能会发出警报。

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回顾互联网的过去十年（下）

应用程序不一定信任它们运行的平台，我们看到应用程序正在努力将其活动隐藏在底层平台上。应用程序不信任网络，并且我们看到越来越多的网络窃听者使用端到端加密来隐藏的他们活动。...在一段时间内，互联网的内容和通信活动主要存在于独立的业务领域，并且相互依存。通信的任务是将用户带入内容，这意味着通信对内容至关重要。...我们对已经连接到互联网的’事物’有什么了解呢？其中有一些不是很好。事实上，其中一些愚蠢透顶。它们的一些不完善的操作和不充分的安全模式会以潜在的恶意方式影响其他设备。...物联网将继续成为市场、价格和质量之间的妥协，将继续推动我们走向廉价但非安全的一边。什么能够阻止我们被大量的、多样的，本身就有潜在的漏洞，而且很容易被利用的程序化非托管设备进一步污染我们的环境？...在未来的十年中，我们可以期待互联网能够超越袖珍型电脑，可以用自然语言与我们交流吗？那能提供比浸入式3D视频更优秀的质量吗？

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面试如何保证数据一致性问题

如何解决数据不一致一,有哪些缓存模式缓存模式常见的有三种,Cache-Aside Pattern(旁路缓存模式)，(Read-Through/Write-Through)读写穿透，Write behind...cache provider) 读写异步模式，实现比较复杂，有数据不一致问题，但是性能好 Cache-Aside Pattern(旁路缓存模式)的一些问题,首先我们为什么要删除缓存而不是更新缓存,那肯定是有原因的其实他有三点不好的原因...首先删除了缓存，线程B来时读操作，然后发现缓存没有数据，就会读取数据库，然后更新缓存，此时线程A，又过来更新了数据库，就会导致缓存和数据库不一致了, 此时可能面试官就会问，那先更新数据库，再删除缓存，不会有问题吗,...因此我们就可以在删除的时候重复删除，当我们删除失败的时候,我们可以把删除的key放入到消息队列中,然后消费消息队列的key,直到删除操作成功, 取binlog异步删除缓存,使用消息队列虽然可以，但是他会浸入我们的业务逻辑...binlog异步删除如果是一主多从,采集所有的从库，可以收到一条消息，删除一次，也可以收到最后一台机器的binlog,再进行删除

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安全设备篇（2）——什么叫IDS

大家还记得「网络安全」安全设备篇（1）——防火墙吗？做一个形象的比喻：假如防火墙是一幢大楼的门锁，那么IDS就是这幢大楼里的监视系统。...这种模型有以下优点：性能价格比高：在主机数量较少的情况下，这种方法的性能价格比更高；更加细致：可以很容易地监测一些活动，如敏感文件、目录、程序或端口的存取，而这些活动很难基于协议的线索发现；视野集中...：一旦入侵者得到了一个主机用户名和口令，基于主机的代理是最有可能区分正常活动和非法活动的；易于用户剪裁：每一个主机有自己的代理，当然用户剪裁更加方便；较少的主机：基于主机的方法有时不需要增加专门的硬件平台...；对网络流量不敏感：用代理的方式一般不会因为网络流量的增加而丢掉对网络行为的监视。...分布式IDS 一般由多个部件组成，分布在网络的各个部分，完成相应功能，分别进行数据采集、数据分析等。通过中心的控制部件进行数据汇总、分析、产生入侵警报等。

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Science：人类睡眠中的神经电生理，血液动力学和脑脊液振荡的耦合

发现非快速眼动睡眠期间出现的振荡电生理，血液动力学和 CSF 动态的连贯模式。神经慢波之后是血液动力学振荡，而血液动力学振荡又与 CSF 流量相关。...特别是，脑脊液动力学在睡眠中是如何变化的，以及它们与神经活动和血流动力学的主要变化有何关系，目前仍不清楚。我们同时测量了人类睡眠过程中的BOLD的动态，EEG和CSF流量。...为了获得高时间分辨率的成像，我们以快速的速率[重复时间（TR）<400ms]采集了fMRI数据。...由于流入信号是由流入采集空间的流体引起的，因此CSF流量信号在边缘中应最亮，并在流体进入中心时衰减（图2，A和B）。我们确实观察到了整个切片上信号幅度的梯度（图2，C和D）。...我们得出的结论是，人类睡眠与大的低频神经元活动，血液氧合和CSF流量的耦合有关。

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用户标签&营销体系的客户数据平台(CDP)建设

什么是 CDP CDP（Customer Data Platform，客户数据平台）是由营销人管理的客户数据库，将来自不同渠道、不同场景的实时和非实时的客户数据进行采集、整合、分析和应用，以实现客户建模...为什么需要建设 CDP 触点碎片化与多渠道化传统营销模式下，我们越来越缺流量，流量也越来也贵；本质上，不是流量真的变少了，而是触点的碎片化，甚至粉末化；广告触达了一部分目标用户，或者顾客光临了店铺（无论线上或线下...只有源源不断沉淀与掌握立体多维的、新鲜及时的用户数据才可以对用户洞察，知道用户从什么渠道进来、进来之后操作了什么、看了什么内容、购买了什么产品、知道用户是因为什么跳出去的，是购物体验还是产品吸引力或者是价格；有了这些数据后我们又可以投其所好地与有着不同需求和偏好的用户进行高质量...数据化运营能力建设用户数据采集回来了，也通过 One ID 拉通了全渠道用户数据，接下来我们思考怎么数据化运营。...如：可以将用户生命周期分为获取、激活、留存、变现、推荐；通过电商平台、自建微商城、私域流量运营社群、全民营销平台的团达人、自媒体矩阵，精准、高频的利用各种定制化内容,对用户进行“种草”，从而实现活动的高引流

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大数据的难解悖论：隐私与货币化怎样才能两全？

这是我在昨天参加完百度BIG Talk第三期《大数据开启大未来》的科技对话活动之后，最为直接的想法。...因为我认为过度的技术浸入人类的生活和工作，并非完全利好。尤其可穿戴产品，人类的所思所想所行，都变得越来越透明。...在彭特兰教授的观点中，他认为作为个人而言，在大数据时代，应该具有四种权力： 1）被通知权：能够明确的知晓自己的数据在何时、何地、以何种方式会被采集 2）知情同意权：个人明确的知道数据将会被如何利用，并且必须经由本人同意...不过，有激励的机制，显然整体绩效要高于没有激励的机制，这一点，我认为是大数据时代，如果向获得完整和真实的数据，所必须考虑的一点。...在这样的世界，将是由大数据统治的世界，每一个人都是一串二进制编码，透明而简单，一切都是确定的，都是可预测的，都是按部就班的，你喜欢吗？反正我不喜欢，没有不确定性的人生能有多大意思呢？摘自：钛媒体

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吐血整理！万字原创读书笔记，数据分析的知识点全在这里了

：用户购买促销商品和非促销商品的收入情况活动收入贡献：活动收入贡献占比=（活动直接收入+活动间接收入）/全站订单成交金额活动拉升比例：可以指销量拉升、销售额拉升、订单量拉升等；活动拉升比例=（活动期间收入...异常订单检测：用来识别在订单（尤其是促销活动中的订单）中的异常状态，目的是找到非普通用户的订单记录，例如黄牛订单、恶意订单、商家刷单等。其实现主要是基于监督式分类算法和基于非监督式的算法这两类方法。...流量分析工具：Adobe Analytics、Webtrekk Suite、Webtrends、Google Analytics、IBM Coremetrics、百度统计、Flurry、友盟流量采集分析系统的工作机制包括数据采集...应用场景流量采购：指通过多种媒介和广告渠道采集或购买流量，从而实现流量目标。在流量采购方面，数据主要支撑流量预测、效果评估、效果分析、作弊检测这4个方面的内容。...流量分发：指如何对流量进行内部分配，通常这部分工作由网站运营中心完成。运营中心通过内部广告、活动引导、自然引导、个性化推荐4种方式进行流量分发。 3.

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营销数据分析助力科学决策，实现精准营销

有的渠道流量大，但转化小或转化后不活跃，这样的渠道引来的用户价值也不高。有的渠道流量一般，但转化和复购率都很高。...所以我们要依托于数据分析来筛选目标用户和目标群体，有针对性地向不同的用户推送个性化的信息，只有这样才可以让目标用户获得比较好的体验，减少对非目标用户的一种“骚扰”。...二、数据分析的基础想要做好数据分析必须先做好4个基础工作： 1、多渠道数据采集数据采集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的性的采集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。...标签体系可以在营销中起到的作用有：（1）用户生命周期的自动化管理根据用户行为和状态特征，制定用户生命周期管理模型，监控用户在不同阶段的变化，并针对不同周期的用户进行对应的营销活动，这是标签体系的初级应用...4、数据监测与效果分析与任何活动一样，最后一步便是数据检测和效果分析，通过对数据的监控，可以得出各种各样的经验总结，帮助进行优化，比如吸引用户关注的内容有什么共性、流量比较多的渠道有哪些、渠道的ROI

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【咖啡品牌分析】Google Maps数据采集咖啡市场数据分析区域分析热度分布分析数据抓取瑞幸星巴克

过滤非目标店铺类型搜索词采集回来的数据中会包含便利店、早餐店等非咖啡品牌的店铺。通过定义特定关键词和分类规则，筛选掉非咖啡品牌的店铺。...高度的商业活动可能为咖啡店提供了庞大的潜在客户基础。品牌可以针对商务人士的特定需求，可以考虑提供高品质的咖啡和便捷的服务。...上述热力图结果表明不同地区的咖啡店密度存在显著差异，这可能受到当地文化、商业活动和人群特征的影响。...但也需要注意，面对大量非品牌连锁门店，可能需要制定差异化战略，以吸引更多消费者。消费者选择：消费者在选择咖啡门店时可能更倾向于非品牌连锁，这可能与价格、服务、品质等因素有关。...市中心作为热门区域：从店铺分布和热力图中可以看出，市中心是品牌连锁咖啡店密集分布的区域，可能是因为这里有更高的人流量和商业活动，品牌选择在这里开设门店以吸引更多顾客。

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