国内市场占有率低的云厂商一开始为了吸引用户,大多是不限制入带宽的,比如1Mbps带宽的服务器,在服务器里面安装迅雷等p2p软件下载大文件(比如ISO镜像)能达到≥10MB/s的速度,有时候甚至几十MB/s,用户真正付费的是1Mbps的出带宽,云厂商自己承担了巨额入带宽费用。包括我自己在内,都想花1Mbps带宽的钱达到几百Mbps带宽的效果,就好比家庭带宽1000Mbps,一年内你用到上限的时间很少,但如果你没有为这个上限1000Mbps付费(比如你买的是500Mbps)你是不可能用到这个上限1000Mbps的,而在云厂商初期是有可能,因为他们愿意当冤大头来争抢用户。
2015年6月30日,爱立信发布了最新版《移动市场报告》。报告显示:到2020年,先进的移动技术将无处不在;智能手机用户总数将达到61亿,较当今增长一倍以上;全球70%的人口将使用智能手机,移动宽带网
随着宽带互联网在中国的迅速发展,全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张,网络结构日渐复杂,网络业务日趋丰富,网络流量高速增长。电信运营商需要通过可靠、有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析,进而挖掘网络资源潜力,控制网络互联成本,并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。
作者 | 刘燊 编者按:本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上,刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 在通信社交领域,微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018 年突破了 10 亿,截至 2021 年第三季度末,微信每月活动账户总数已
导语 本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上,刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 作者简介 刘燊 腾讯微信高级研发工程师 Apache Pulsar Contributor 在通信社交领域,微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018
我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验,人们对这方面的需求,或者愿望可以追溯到很远。广义上来说,通过音视频的技术,产生身临其境的感觉,就叫做浸入式的媒体。比如电话使得打电话人可以跟一个远在天边的人好像当面一样的交谈;用电视看一部电影,虽然坐在家里,但是仿佛到了电影的现场,只不过这些场景浸入式的感觉不是特别强烈。
【新智元导读】中国山东大学陈宝权教授率领北京电影学院未来影像高精尖创新中心和山东大学研究团队,联合以色列、加拿大的研究人员,提出了一种新颖的 3D 物体形状重建法,将液体(水)作为获取物体形状的介质,巧妙地把 3D 形状获取转化为体积问题,类似用水对物体做 CT。新的方法比常用的激光扫描更先进,能够准确重建物体隐藏部分,应用范围广,性价比高。 说起 3D 物体形状重建,你可能首先想到了先进的激光扫描仪。但是,最近一项在 SIGGRAPH 2017 发表的研究却另辟蹊径,用水(而非光)这一介质来获取物体表面,
携程AREX团队,机票质量工程组,主要负责开发自动化测试工具和技术,以提升质量和能效。
通过分布在各地的大量终端,同时向目标发送恶意报包,以阻塞被打击目标的出口带宽,或耗尽被打击目标的CPU资源,最终使被打击目标服务瘫痪。举一个形象易懂的面馆例子:
在当今的互联网环境中,分布式拒绝服务(DDoS)攻击已经成为一种常见的安全威胁。这种攻击通过向目标服务器发送大量的无效流量,使其无法处理正常的请求,从而达到迫使服务中断的目的。作为一个用户,你是否曾遇到过被黑客攻击造成的网站瘫痪、信息泄露等问题?如果你是一个企业,你是否考虑过自己公司的网站和业务的安全防护问题?为了应对这类安全问题,许多服务商提供了高防IP服务,以增强用户业务的安全性和可用性。
即指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接,在哪个网页停留时间最多,采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据,可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面,分析就能越精准。
在人工智能的盛宴上,大模型如同占据主宴的巨人,其庞大的身躯在技术世界里引发地震。然而,在这场光鲜亮丽的变革背后,一个亟需探讨的议题正悄然升起:大模型真的需要深入到每一个技术领域和业务逻辑中,成为“浸入式”的存在吗?或者,更深层地问,我们是否准备好让它们这样做?
参考: https://www.kancloud.cn/java-jdxia/big-data/606445 https://www.cnblogs.com/rmxd/p/11455810.html
弹性是云原生、Serverless 的基础。AutoMQ 从软件设计之初即考虑将弹性作为产品的核心特质。对于 Apache Kafka 而言,由于其存储架构诞生于 IDC 时代,针对物理硬件设计,存储层强依赖本地存储,已不能很好地适应现在云的时代了。当然,这并不意味着我们要放弃 Kafka。Kafka 凭借极其优异的生态已经塑造了其在流处理领域不可撼动的地位,Kafka API 俨然已经成为流处理协议的事实标准。正是因为看到了这一点,AutoMQ 积极拥抱 Kafka 生态,在完全兼容其计算层的基础上,对底层存储做了云原生的改造,充分兑现云的规模化成本、技术红利。
小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。
根据《国务院办公厅关于加强入河入海排污口监督管理工作的实施意见》各地要明确“水污染,谁治理”和政府兜底的原则,明确排污主体责任。根据排污口类型集中整治,划分主体。加大私设暗管借道排污的监察力度溯源主体责任。加强科技研发,开展各类遥感监测、水面航测、水下探测、管线排查等实用技术和装备的研发集成,为完成排污口排查整治任务提供保障。
现在越来越多的SEOer对呀一个问题深表疑惑;很多站长一直很纠结的一个问题就是:到底是收录重要还是外链重要?
本文主要总结当Kafka集群流量达到 万亿级记录/天或者十万亿级记录/天 甚至更高后,我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用、高可靠、高性能、高吞吐、安全的运行。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
linux都有相应开源工具实时采集网络连接、进程等信息其中网络连接一般包括最基本的五元组信息(源地址、目标地址、源端口、目标端口、协议号)再加上所属进程信息pid, exe, cmdline)等。其中这两项数据大多可直接读取linux /proc目录下的网络状态连接文件/proc/net/tcp、/proc/net/udp), 进程状态目录(/proc/pid/xx) 。
安全组是一种有状态的包过滤功能虚拟防火墙,用于设置单台或多台云服务器的网络访问控制,是腾讯云提供的重要的网络安全隔离手段。
走进沧浪亭的那一刻,恍惚间,尘世仿佛退回百年。“清风明月本无价,近水遥山皆有情。”一副刻在园内的对联,上联出自欧阳修,下联出自苏舜钦,也只有这样的沧浪亭,才当得起。
众所周知,现在移动端流量占比是越来越重,尤其是app抢占了大量的移动端入口流量,而搜索引擎中移动端的流量也不容忽视,前面本渣渣有分享过百度搜索下拉词的挖掘采集工具及源码,今天就为大家分享Python百度移动端搜索下拉词采集工具及源码。
数字营销浪潮下,广告主漫天撒网式的广告投放已然失效,因此,我们听到了很多有关于精准营销、精准传播的概念。
作为腾讯唯一的时序数据库,CTSDB 支撑了腾讯内部20多个核心业务(微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等)。
腾讯云高防服务器又称为腾讯云BGP高防ip,无论你的业务是否在腾讯云,都可以使用腾讯云提供的DDos及cc防护。如果 业务不在腾讯云,只需把需要防护的设备绑定腾讯云高防即可防护,无需任何配置。
在今天的互联网时代,许多网站和应用程序需要使用国外服务器来满足不同地区用户的需求。然而,选择合适的国外服务器并不是一件容易的事情。在本文中,我们将揭秘一些国外服务器选购的技巧,帮助您避免盲目选择,提升服务器使用体验。
简介 云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是由腾讯云提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库,具备高可用、高可靠、高弹性等特征。云数据库 Redis 服务兼容 Redis 2.8、Redis 4.0、Redis 5.0 版本协议,提供标准和集群两大架构版本。最大支持 4TB 的存储容量,千万级的并发请求,可满足业务在缓存、存储、计算等不同场景中的需求。 云数据库 Redis 的优势: 主从热备:提供主从热备,宕机自动监测,自动容灾。 数据备份:标准和集群架构数据持久化存储,可提供
Kafka 客户端可以使用分区器依据消息的key计算分区,如果在发送消息时未指定key,则默认分区器会基于round robin算法为每条消息分配分区;
作者 | 陈建波、全利民 本文整理自 vivo 互联网大数据工程师陈建波与全利民在 Apache Pulsar Meetup 上的演讲《Apache Pulsar 在 vivo 的探索与实践》,介绍 vivo 在集群管理与监控上应用 Pulsar 的实践。 vivo 移动互联网为全球 4 亿 + 智能手机用户提供互联网产品与服务。其中,vivo 分布式消息中间件团队主要为 vivo 所有内外销实时计算业务提供高吞吐、低延时的数据接入、消息队列等服务,覆盖应用商店、短视频、广告等业务。业务集群已达每天十
数据猿导读 日前,阿里的无人超市“淘咖啡”正式开门接客了,吸引了公众和各大媒体的目光,“淘咖啡”最大的亮点是内部没有收银台及收银人员。 上图为阿里杭州淘咖啡店 注:本文图片均来源于网络 ▼ 本文评论
Paritosh 是 Wolfram 的核心开发人员,利用业余时间使用 Mathematica 来研究并模拟流体动力学问题,开发了WindTunnel2DLBM 程序包(https://blog.wolfram.com/data/uploads/2019/10/WindTunnel2DLBM.zip) 。LBM 与 IBM 的结合使用,对研究和分析流体流动是一个很好的工具。借助 Mathematica 的内置函数,实现数字风洞的组装变得非常简单。
电信运营商积累了庞大的数据资源,大数据金矿价值凸显。而互联网巨头已在数据变现的道路上大踏步前进,摆在运营商面前的一条出路便是管道智能化。通过大力推进“智能管道”建设,增加附加值,大规模地发展增值服务。由于拥有大量数据资源,运营商通过产业链的广泛合作,相关产业链的公司与运营商共建平台,仍然有着巨大的发展空间。另外,产业链相关公司垂直化拓展其数据挖掘、分析及营销能力也大有可为。 大数据运营成必然选择 对于运营商来看,被以BAT为代表的互联网巨头及OTT企业“管道化”的趋势已不可避免,同
自“十四五”以来,我国诸多政策开始推动信创产业的深入,实现关键数字技术自主研发和自主可控。我国信创产业竞争力不断突破,国产化进程稳步推进。2022年开始政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。在此背景下,BI产品作为数字经济的重要一环,也迎来了重大机遇。
静电:今天我们来解析瑞幸咖啡的APP设计案例。瑞幸是我最近才开始喝开始用的,突然发现他家的丝绒生椰拿铁还真挺好喝,而且价格也不贵,相对于我这种一天一杯咖啡的人来说是再合适不过了。在之前一直都是使用的小程序来下单,这次下载了他家的APP,感觉还是可圈可点的。
动脉自旋标记(ASL)是一种非侵入性磁共振成像(MRI)技术,它使用内源性动脉血作为动态示踪剂来量化器官的组织灌注。血流灌注描述了一个器官中给定体积的组织向毛细血管床输送和交换的动脉血水量,单位是 mL/100g/min。ASL常用于人脑,灰质脑灌注为70mL/100g/min,白质为20mL/100g/min。由于其非侵入性,ASL现在被更广泛地应用于其他器官,包括肾脏、肝脏、外周肌肉、胰腺和心脏。由于ASL不需要外源性造影剂,随着时间的推移重复使用是安全的,因此可以用来追踪疾病进展或药物治疗引起的灌注变化。本文发表在Advances in Magnetic Resonance Technology and Applications中。
无线传感器芯片成为了推动智能化时代的关键。无线传感器芯片在各个领域都起到了至关重要的作用,不仅在智能家居、智能城市的建设中发挥着重要作用,还广泛应用于工业自动化、医疗健康、交通运输等行业。
随着微服务架构的兴起,服务之间的依赖关系变的越来越复杂,软件测试也面临新的挑战:系统升级频繁、服务依赖众多等等。
相信很多人都知道云服务器除了硬件配置需要选择以外,决定租用价格的最大一个环节就是带宽!在租用云服务器时带宽大小的选择是很重要的,带宽的大小是直接对用户访问速度造成影响的一个因素,这其中有很多选择技巧,很多用户在购买腾讯云服务器时不知道怎么带宽,下面小编就来说腾讯云服务器带宽如何选择?通常选择多大的带宽最为合适?
“ ADX广告交易平台(AdExchange)整合广告资源和网络,通过不同的交易方式对广告资源进行售卖,支持程序化直采、优选购买和公开竞价等多种交易方式,DSP可以对接ADX以不同的交易方式更加透明地购买媒体的广告曝光,精准定位目标人群,从而进一步提高广告投放ROI。”
刘旭,腾讯云高级工程师,专注容器云原生领域,有多年大规模 Kubernetes 集群管理及微服务治理经验,现负责腾讯云服务网格 TCM 数据面产品架构设计和研发工作。 引言 目前以 Istio[1] 为代表的服务网格普遍使用 Sidecar 架构,并使用 iptables 将流量劫持到 Sidecar 代理,优点是对应用程序无侵入,但是 Sidecar 代理会增加请求时延和资源占用。 性能一直是用户十分关心的一个点,也是用户评估是否使用服务网格产品的关键因素,腾讯云 TCM 团队一直致力于优化服务网格性能
小结:因为本文重点讲的是bos的测试体系,对于bos的内容不过多赘述了,有兴趣的小伙伴可以查看有赞coder的文章,里面有更多相关bos的内容。
这次讲2 个小小知识点,一个关于监控交换机端口流量,一个关于store value。
随着 Flink 实例的迁移下云以及新增需求接入,自建 Flink 平台规模逐渐壮大,当前总计已超 4 万核运行在自建的 K8S 集群中,然而 Flink 任务数的增加,特别是大状态任务,每次 Checkpoint 时会产生脉冲式带宽占用,峰值流量超过 100Gb/s,早期使用 OSS 作为 Checkpoint 数据存储,单个 Bucket 每 1P 数据量只有免费带宽 10Gb/s,超出部分单独计费,当前规模每月需要增加 1x w+/月。
用户在咨询弹性伸缩服务时,觉得该产品挺好,但一经解释,发现不能用(软件架构不支持)。原因是,使用该产品,需要做到“应用无状态化”。
前言 随着腾讯云业务的不断发展,基础网络承载的业务类型和服务对象呈现极其复杂的多样性,这给网络的高可靠性带来了前所未有的挑战。腾讯自2018年开启基础网络自研之路,从端网协同的DCN(Data Center Network)到应云而生的DCI(Data Center Interconnection),腾讯基础网络在满足极其复杂多样的需求时,仍在极力追求着极致的网络质量。在部署生产网络前,对预期的网络行为进行验证,则是保障生产网络的一个行之有效的手段。然而,传统网络验证方式在面对不断增长的网络规模和业
什么是Kubernetes网络策略? 有几家公司正在将他们的整个基础设施转移到Kubernetes。Kubernetes的目标是抽象通常在现代IT数据中心中找到的所有组件。因此,pods表示计算实例,
日志的采集、检索和分析是每个业务在架构设计上都需要考虑的重要一环,同时也是痛点较多、人力成本较高的一环。本文将从日志的生命周期开始,分析业界最成熟的ELKB解决方案在接入时和接入后的痛点,并通过在腾讯云ES上接入日志和运维索引的体验,分享腾讯云ES是如何解决这些痛点,来降低日志接入和运维成本,让业务能专注于日志数据价值的挖掘。
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