陈海博：SRS在安防中的应用[22] 安防领域的特点，如何用SRS做安防 • 肖志宏：RTC级联和QUIC协议[23] WebRTC的集群的设计和架构 • SRS日志和错误[24] 如何排查问题，SRS的结构化日志...做互动直播 • OBS直播间评论[30] 如何在直播间显示评论和聊天消息 • OBS快速裁剪窗口[31] 如何快速裁剪窗口，调整窗口大小 • 放大屏幕某个区域[32] 如何放大屏幕某个区域，可以看得更清楚局部内容...• 《WebRTC音视频实时互动技术：原理、实战与源码分析》推荐李超老师的WebRTC的书，李超老师在RTC领域有非常丰富的经验，书也讲得很好懂。...• 李超：WebRTC源码级深度解析[34] 这是李超老师在慕课上的付费课程，内容很丰富，深入浅出，大家反馈很不错。...Note: 书我就没有给链接了，自己搜下哪里便宜就在哪里买吧，书名和作者不会重复，别买错了就行。 Conclusion 音视频的资料都应该用音视频来介绍，未来SRS会有更多的音视频资料出来。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。...这告诉我们移动端碎片化时间阅读的特点，影响着移动电商的营销和顾客下单及购物篮的丰富度，移动电商借助微信、微博、QQ空间等社交平台进行相对碎片化的内容营销和口碑营销是最贴合移动电商的最佳营销场景。 ?
目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案，支持一对一、一对多的实时音视频交互，开放SDK接口，具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...目前，开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...8、ARmedia虚拟现实 ARmedia增强现实（AR）技术平台，是一个结构化和模块化的开发框架，拥有独立的实时跟踪引擎和呈现引擎，包括按照特定的体系结构布置的不同软件模块：实时跟踪、实时渲染和接口。...呀呀语音（前云娃语音）SDK具有强大的音视频沟通能力，1对1、1对多、多对多音频对讲、视频互动及相应管理功能。
很多国外大数据的案例，说消费者买啤酒的时候也会购买剃须刀之类，或者一个母婴产品的消费者她今天在买这个产品，预示着她后面必然会买另一个产品。这就有一个前期的挖掘。...第四步，外部的社会化的或者非结构化的数据，即现在所谓的社会化媒体数据。这方面信息的主要特征是非结构化，而且非常庞大。这对企业来说最大的价值是什么？...首先应该跟着你的业务，业务现在有哪些问题，或者说这个行业里面主要的竞争点在哪里，这是很关键的。有了这个业务关系以后，再形成假设，也就是说未来的竞争点可能在哪里，大到未来的战略竞争，小到哪些方面。...听上去很简单，但是内容很多，在美国，它是高校单独的一个科目、一个系，它被称为跨学科专业(transdisciplinary major)，学生要学习一些统计、数学、工程、计算机语言等，同时又要学习管理、...然而求索的脚步是不会停歇的，在已经很前沿的基础上，国外一流公司进而在研究非传统性数据的采集、读取、录入，比如社交媒体数据、网络日志、语音视频数据等等，新时代的大数据平台要能够完美接受非结构化数据、使之可用
重点体现在AI助力图像视频分析、处理，视频内容创作，为视频编解码、网络传输优化等关键技术带来更多新的突破等等。...在本次大会中，《音视频+》专题依旧是重头戏，在探讨音视频技术赋能更多行业（如：云游戏、AR/VR、数字孪生等）的同时，我们将更关注其在实际落地、场景应用等方面的表现，能带来更多、更新、更深的内容。...现在报名是最划算的时候，不信你算算吧：） 除了以上的大会亮点之外，本届技术品牌专场同样值得期待！...希望新的形式、新的内容能带给大家新的体验。同期，更多品牌专场内容还在紧张的准备中，敬请期待！...更多精彩内容及品牌技术专场持续更新中，咱就是说一整个期待住吧~~~ 北京站讲师阵容（陆续更新中） 以上介绍仅是本次北京站大会的部分内容，更多详细内容可点击左下角「阅读原文」，一键直达大会官网。
后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒，这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒...一般来说，人们获取到的原始数据大多是非结构化的，且信息密度比较低，通过对数据进行清洗、分析、挖掘等操作，可以排除无用数据、找到数据中的关联性，在这个过程中，数据的结构化程度、信息密度也随之提升，最后一步...湖仓一体是一种更开放的新型架构，有人把它做了一个比喻，就类似于在湖边搭建了很多小房子，有的负责数据分析，有的运转机器学习，有的来检索音视频等，至于那些数据源流，都可以从数据湖里轻松获取。...有人把“湖仓一体”做了形象的比喻，就好像湖边搭建了很多小房子，有的可以负责数据分析，有的来运转机器学习，有的来检索音视频等等，而这些数据源流，都可以从数据湖里轻松取得。...成本可能主要会来自哪里？
不过按照组成原理分来讲解的书不少，不过是单讲传感器，要不是规划算法。诸如此类等等，那有没有一本从宏观上讲的书呢？还别说，真有。 ?...买这个，买这个！！！ ? 国内的价格屠夫，招聘了 感兴趣的可以看看ヾ(≧O≦)〃嗷~ 前景可太好了，早早入职，A股上市，这不分分钟财富自由 ? 具体的一些职位可以自己去看 ?...首先第四章拿出了CV这个拳头，接着又说了一种CNN的算法 二者在内容上是逐层递进的 ? 道路千千万万，我们得教会机器思考 所以引入增强学习 ?...首先是完成对车辆的自我定位，让车可以回答，自己在哪里的问题 更新频率+准确性，二者必不可少。 ? 互相弥补 ? 使用LIDAR，让车拥有立体的视觉，弥补CV的弊端 ? 作为 ?...它还支持一组丰富的更高级别的工具，包括星火SQL用于SQL和结构化数据的处理，MLlib机器学习，GraphX用于图形处理，以及结构化流的增量计算和流处理。
不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...你还可以通过好文推荐和点中关键词，找到各个主题的内容，丰富多元，总有一款攻略适合你。 ? 好价则是最直观的锦囊。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒，这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒...尽管仓库非常适合结构化数据，但是许多现代企业必须处理非结构化数据，半结构化数据以及具有高多样性、高速度和高容量的数据。数据仓库不适用于许多此类场景，并且成本效益并非最佳。...、文档等非结构化数据，人们也想通过大数据技术找到这些数据的关系，所以设计了一个比数据仓库还要大的系统，可以把非结构化和结构化数据共同存储和做一些处理，这个系统叫做数据湖。...AI 的大部分最新进展是基于更好地处理非结构化数据（如 text、images、video、audio ）的模型，完全纯数据仓库的二维关系表已经无法承接半 / 非结构化数据的处理，AI 引擎不可能只跑在纯数据仓库模型上...有人把“湖仓一体”做了形象的比喻，就好像湖边搭建了很多小房子，有的可以负责数据分析，有的来运转机器学习，有的来检索音视频等等，而这些数据源流，都可以从数据湖里轻松取得。
限制了企业认证的客户才可以购买，产品类型多，规格比较全，优惠力度会介于首购专区和特惠专区之间，比对新老同享的套餐包，企业专区整体要比特惠专区低1%～5%；图片特惠专区：不限认证类型，不限新老客户都可以买，...这里的产品类型是最全的，尽管在会场页面上优惠力度最小，但是相比日常来说，也是非常实惠了，小编看了下上个月购买的5万条短信要0.045元/条，现在只要0.037元/条，省下来的钱买鸡腿吃不香么？...图片附：CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表一、CDN简介：快速稳定、智能安全的内容加速服务，支持图片、音视频等多元内容分发适用场景：门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载...：电商直播、秀场直播、体育赛事、在线教育、在线答题、广电新媒体图片四、云点播简介：支持多样上传 SDK，媒资处理，视频 AI，数据分析，播放器 SDK 等功能适用场景：短视频、长视频、电商、直点结合图片五...、实时音视频简介：主打低延时互动直播和多人音视频两大场景化方案，快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动服务适用场景：在线教育、语聊房、在线K歌、秀场直播、协同通信、狼人杀、剧本杀、在线医疗、在线金融图片六
我们解决起来也不知道该从哪里入手。比如，我们都希望自己的生活过得更好，但是怎么样才能达到这个目标，怎么解决这个问题。我们每个人其实都不太知道这个问题的答案。...在构建框架时，无论采用的是什么思维方法——发散思维也好，还是后面讲到的水平思维也罢，最终都要通过归纳或演绎的方法将所有思考内容组织成一个框架，并在此基础上分析、解决问题。...Why：为什么人们会买、为什么竞争对手没有推出过这个样式。 Where：应该放在哪里卖、在哪里打广告。 When：什么时候设计完成、何时推出。 How：笔记本如何更好使用、如何宣传。...您只要充值1000元，这顿饭就可以免单，很划算呢”。全额免单？这是莫大的优惠啊！你可能冲了1000元。但是，如果有“水平思维”，你就会想到，这“其实就是”花1000元买1200元的东西。...而这，就是所谓的“结构化思维”。 结构化思维的精髓在于“框架”，因此，系统思维也就包含了结构化思维。 应用结构化思维分析问题 下面我们讲一个结构化思维的经典案例。
文件系统存在以下缺点：数据共享性差，冗余度大；数据独立性差 数据库系统实现整体结构化，这是数据库系统与文件系统的本质区别。...方案其实很简单（说白了一个是垂直伸缩，一个是水平伸缩）： 多买几块硬盘，组成一个更大的“硬盘”，希望能容纳更多的数据。...在大数据的领域里， 移动计算比移动数据更划算。...好了，现在我们有不同的地方收集到数据，我们要最终要做的就是把这个数据汇总到一起来进行存储和分析。...最后 这篇文章简单的说了一下所谓的「大数据」中的数据是从哪里来的，由于数据量很大，所以我们要解决数据的存储和计算的问题。
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢？ ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。
，其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ，其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上，在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍，举例说明：...2、需求分析 可从 用户目标分析，用户痛点及目前解决方式，改善达成效果 维度进行分析。...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统；传输层为涉及到的传输方式；支撑层、业务层、展现层也类似，针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。...地址结构化以此为参考，根据词条本身特征和上下文关系进行组合，并且赋予相应级别。
本文字数为1151字，阅读全文约需5分钟 本文为《数据蒋堂》第二期，为你解释为什么非结构化数据分析是忽悠。 大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。...传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。...通用分析技术在于相伴产生的结构化数据 采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、......但现在只喊结构化数据显得不够时髦，为了吸引用户，就要把本质上的结构化数据分析说成是非结构化数据分析了。 作为需求方的用户，这时候需要清楚地知道到底要对这些数据做什么处理。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。
聚划算、芒果台和品牌商三人一台戏 这一活动大致玩法是这样的：在3月14日到4月9日期间，观众在指定时间观看芒果台，与广告同步在聚划算App进行“摇一摇”，就有机会获得上海家化佰草集、裂帛服饰、水星家纺...相对于传统被动式广告而言，是一次全新的广告革命：它不只是凝聚注意力形成品牌效应，更关键的是能够向后续环节转化，带来用户、带来交易，具有立竿见影的效果，这解救了过去“总有一半广告预算浪费了还不知道浪费在哪里的...多屏时代，注意力分散各处，品牌主选择更多，并且投放效果更容易分析，广告投放ROI（投入产出比）更容易被计算，性价比广告时代已然来临。...不过，如果留心观察可发现，电商，是多屏互动最核心的参与者，双十一、春晚、聚划算“非聚不可”参与者均是阿里巴巴，而阿里巴巴是最具电商属性的巨头。...一类是聚划算为代表的“一起买”属性强的电商平台，比如团购再比如限时特卖，因为这类电商讲究的是“吸收大量注意力在特定时间转化”，而电视台能够做到的正是在特定时间，比如晚会，比如黄金时刻，凝聚大量注意力；
那么对于VIP会员，用户为啥要去付钱买呢？ 很简单，第一，用户能付出少量的钱，获得多于其付出钱之外的好处，也就是赚了。...02.页面需要展示哪些内容？ 对于一个完整的会员卡页面，首先要展示的就是用户开通会员的状态，用户开通了还是没有开通？这样会给用户造成某种心理暗示，心理学上就是：损失厌恶心理。...你开通第一个多划算，第二个第三个多贵。这样，用户经过这样的对比，就会选择产品经理希望用户开通的。当然，最好再来个连续包月包年服务，用户悄咪咪的就会被扣第二个月的钱。...我的权益在哪里？告诉我 第八，颜色选取。一般会员卡页面多采用黑灰色，金黄色等颜色来营造尊贵感。其它颜色效果会弱不少。这一点设计师需要着重考虑。标新立异没错，但是用户心理也需要考虑到。...大家在做设计之前，多看竞品，并截图分析，你的思路会更清晰。 文末总结： 会员卡页面其实是对于用户心理的极致把握而设计出来的。用户的“优越感”，“占便宜”心理，“损失厌恶心理”，“从众心理”。
他们主要的背景有如下几类： 熟悉FFmpeg，但仅限于命令 熟悉Android，但是对Camera/MediaCodec/OpenGL一知半解，对JNI开发不熟悉 熟悉Java，不熟悉C++ 擅长业务开发，不擅长分析问题...我之前的文章——音视频全链路技能分析之音视频消费侧技能树 比较全面的介绍了播放器相关的知识。我这里想借着Video Editor来谈谈其中用到了哪些音视频技术以及需要的具体技能。...，大家费钱去养活这么大的团队，是希望一个好的Video Editor能够生产出用户希望的视频，然后扩充自家的视频内容，进而提升视频平台的活跃度，这是一个产品的闭环思维： 一个视频内容平台让用户喜爱的原因只能是...：用户喜欢它的内容或者说内容。...当然想腾讯视频、优酷、爱奇艺这种PCG的平台它们无须按照上面的逻辑，因为它们作为平台本身就是上传视频的”用户“，内容的精良则必须要自己花钱买，它们的商业逻辑又是另外一回事情了。
我的不少朋友告诉我，”之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣，可是不接地气，能不能分析一下帝都租房啊”! 我想也是，春节后我配置了爬虫工具，从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。...第二：地段，从南到北，该租哪里? 在下面统计时，为了便于理解，单间统一换算为15平的价格，整租换算为65平的价格。...租售比：租房还是买房划算 现在租房这么贵，买不起房也租不起房，我们不妨看看租售比，也就是租这套房子多少年，就能买下这套房： ? 可以看出，西城的租售比特别的高，因为西城房价高主要因学区导致。...因此想靠出租获利的各位财主，买租售比低的房子是你们的首选。在北京，平均40年的租房时间，即可买下一套房。买的房子还能买卖，房子的租金就彻底打水漂了。...内容来源：沙漠之鹰
整体使用起来还是可以很明显感受到腾讯云擅长文娱（音视频）、小程序及游戏等方面的解决方案，整体市场来看，在音视频、游戏、IM等领域，腾讯云优势明显，但云产品的种类、安全产品性能比阿里云稍差一点。...用完一年后，就可以换厂商了，因为老用户续费两年，价格上并不划算。 腾讯云的备案流程也是挺舒服的，在小程序上就可以搞定。 如果很多业务是在腾讯体系上的话，可以选择腾讯云，使用起来方便。...二、阿里云 作为国内云服务行业的先行者和领先者，到目前为止，阿里云市场占有率40%，拥有国内平台最完善的产品线、云生态系统、用户案例、帮助文档内容丰富，活动力度也大，活动经常以拼团拉新，云服务器抽奖等，...如果是中小型企业，想要搞企业官网或轻量的Web应用、多媒体以及高并发应用或网站、高I/O要求数据库、访问量波动剧烈的应用或网站、大数据及实时在线或离线分析及机器学习和深度学习等AI应用等场景，那么还是建议搞云服务器...买完之后，研究了一下京东云的一些服务。 高可用组这一块做得不错，挺灵活的，可以免费使用，仅按组内资源收取相关费用。
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