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蓝队的自我修养之事后溯源(归因)| HVV 经验分享

众所周知,攻防演练过程中,攻击者千方百计使用各种方法渗透目标。一般情况下攻击链包括:侦察、武器化、交付、利用、安装、命令和控制、窃取目标数据。在溯源中,安全人员对攻击者某个阶段的攻击特点进行分析,再结合已掌握的威胁情报数据将攻击特点和数据聚类,能够有效掌握攻击者的攻击手法和 IP &域名资产等。前文(蓝队的自我修养之事中监控)中讲到了在攻防演练场景下如何从海量的告警日志中获取高度疑似攻击者的 IP,在发现有攻击者之后,快速对其进行精准地溯源反制,收集攻击路径和攻击者身份信息,描绘出完整的攻击者画像。本文中笔者将对溯源的难点、目标以及方法论展开讨论。

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威胁情报共享方式

情报信息是现代网络安全中重要的一种资源,由于网络空间里的黑客有了更强大的工具军火库和资源,攻击行为更多的是有组织犯罪和政府背景行为,攻击变得越来越复杂且态势感知技术也因此被应用于网络空间安全领域来对抗这种复杂的攻击。为了实现对威胁的全面感知、分析和响应,态势感知技术需要掌握所有出现的威胁信息,但一种单独的网络安全设备无法检测到所有类型的攻击,一家单独的组织也无法发现所有的安全威胁,因此在设备间和组织间交换安全威胁相关的情报成为搭建态势感知系统的重要基础,由于不同设备和组织各自有不同的数据格式和数据组织形式,为了加强安全设备的配合,以及促进不同组织间的协同响应,需要开发标准化的机器可识别的网络空间威胁情报数据交换方法

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【连载】2016年中国网络空间安全年报(十)

2016年中国网络空间安全年报 第二章 新型的安全防护思路与保障实践 报告在第一章中分析了目前在互联网空间中存在的典型风险、各类攻击、病毒传播等安全威胁以及趋势,基于上文的数据分析结果,可以一定程度上指引和辅助判断信息安全领域的技术发展方向,以便更明确地应对当下与未来的威胁。在第二章中,将会应对当前的主流安全问题,充分吸收了前沿的“机器学习”、“威胁情报”、“自适应安全架构”等技术理念,提出新型的安全防御思路,引导安全从业者提升现有防御能力,并展示了基于这些技术方法在G20杭州峰会、第三届世界互联网大会中网

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深度解读 |《网络安全法》对金融行业的合规性引导(下)

今年6月1日,备受瞩目的《中华人民共和国网络安全法》正式付诸实施。上一周我们从金融行业的角度和大家分享了在这部新法律框架下用户将要面对的难点和痛点,今天我们就针对这些难点给出有效的解决方案。 解决方案 一、 需求背景 《网络安全法》明确金融机构为国家信息安全重点保护对象,并且强调了网络运营者(金融机构)对收集到的个人信息的保护力度。而针对目前金融行业主流防护体系依然是基于大量安全产品的简单组合,存在较多的不足:各产品间耦合度较低,难以实现真正的整体协同应对攻击;每天产生海量的数据信息,很难实现人工式的统计分

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什么是EDR!

端点:台式机、服务器、移动设备和嵌人式设备等。攻击者往往首先利用目标网络中的脆弱端点建立桥头堡,再通过进一步的漏洞利用来构筑长期驻留条件,最终迈向既定目标。 端点检测与响应((Endpoint Detection and Response,EDR):完全不同于以往的端点被动防护思路,而是通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式,主动发现来自外部或内部的安全威胁,并进行自动化的阻止、取证、补救和溯源,从而有效对端点进行防护。 举例:360天擎终端检测与响应系统,融入了360威胁情报、大数据安全分析等功能,可以实时检测用户端点的异常行为和漏洞,通过与360威胁情报对比,能够及时发现威胁,做出木马隔离和漏洞修补的安全响应。

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