链接：http://codebay.cn/post/8232.html 在这篇文章中我将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。...特征提取器（predictor）需要一个粗糙的边界框作为算法输入，由一个传统的能返回一个矩形列表的人脸检测器（detector）提供，其每个矩形列表在图像中对应一个脸。
选自arXiv 作者：Andreas Rossler 等 机器之心编译 参与：路、淑婷 人脸编辑技术的发展和广泛使用引起人们对隐私安全等的担忧，如 DeepFakes 可以实现视频换脸，且逼真程度很高，...比如，DeepFakes 展示了如何使用计算机图形学和视觉技术进行视频换脸，进而破坏别人的声誉。人脸是目前视觉内容操纵方法的主要兴趣点，这有很多原因。...最著名、最广泛的身份编辑技术是换脸（face swapping）。这些技术流行的根源在于其轻量级特性，方便在手机上运行。...与改变表情不同，身份操纵方法将一个人的脸换到另一个人的面部。因此，这个类别又叫换脸。随着 Snapchat 等消费者级别应用的广泛使用，这类技术变得流行。...DeepFakes 也可以换脸，但它使用了深度学习技术。尽管基于简单计算机图形学技术的换脸可以实时运行，但 DeepFakes 需要为每一个视频对进行训练，这非常耗时。
作者：司明 【新智元导读】视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等人工智能前沿技术和养猪会碰撞出什么火花？...近日，南方农村土墙上一条条人工智能养猪横幅刷爆了朋友圈，科技前沿的人脸识别、语音识别技术与接地气的养殖业结合充满欢乐。 ?...人工智能如何提升养猪效率 全流程的人工智能技术，能大大提升养猪效率，这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。...、语音识别、物流算法等。...以阿里云与特驱集团首期落地业务为例，包括各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等内容，以往这些数据的采集主要还是靠手写的方式。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营 Deepfake 是一种 AI换脸工具，现被滥用，从虚假宣传活动到插入一些违法内容，并且篡改后的图像是难以被检测到的。
AI 科技评论按：人脸识别技术已经进入了大规模应用，个人数据的隐私问题也得到越来越多关注，针对隐私保护、躲避和攻击人脸识别系统的研究也陆续出现。...隐藏身份的「换脸」 近日又出现了一篇新的论文，来自挪威科技大学的《DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization...，但完全无法识别出原来的人脸身份，也就是「换了一张脸」。...根据作者们的测试，经过他们的模型匿名化的人脸仍然保持了接近于原图的人脸可识别性，普通的人脸识别模型对于匿名化后的图像，识别出人脸的平均准确率只相对下降了 0.7%。...比如奥巴马）仅凭发际线就有机会认得出来，再加上穿着、场景、身边的人（比如有另一些政府首脑）的话，知名人物能够被认出来的可能性大大增加；也有人提出，变成随机的身份，还不如都用 DeepFake 把所有的脸都换成同一张生成的虚拟人脸
02.利用AI换脸技术 不法分子牟取暴利 在视频中进行专业级别的AI换脸和变声，还要保持不卡顿、肉眼难识别，在技术上并非易事，对设备和技术的要求也很高。...而骗子使用的换脸技术，可以实时换脸，或依靠图片换脸，人物脸部轮廓还能根据真人动作而实时变化。...2.明星换脸 黑产在网上宣传“承接AI定制”，再引流到其他平台交互，表示能承接明星换脸、AV换脸等业务，价格是每分钟200元，为营造真实感，还会发布AV换脸效果的预览图。...与传统电信网络诈骗相比，AI换脸迷惑性更强，辨识难度更大，我们可通过以下方式识别和防范。 真正的AI换脸十分复杂，一些骗子并不具备这种技术，但一些迷惑性手法也会骗到人，比如下面王女士的遭遇。...识别视频通话AI换脸 【1】要求对方用手指在其面部来回晃动，或挡住一部分脸，面部扭曲则可能是AI换脸。 【2】AI换脸一般是利用其他真人照片合成，若面部一直不眨眼，则可能是AI换脸。
上一节我们使用全连接网络来对图片内容进行识别，正确率大概在50%左右，准确率不高的原因在于，网络没有对像素点在二维平面上的分布规律加以考量。...如果对神经网络引入卷积运算，网络就能具备识别像素点在空间上分布的规律，我们先看看什么是卷积操作。 卷积操作简单来说是对两个矩阵进行点和点的乘机后求和，例如下面运算： ?...卷积神经网络的目的，其实就是找出一系列kernel，这些kernel能够从图片中抽取特定信息从而能帮助网络识别图片中的物体。...第二种方法叫dropout，其实就是随机将网络层间的连接参数清零，这种方法虽然简单但效果非常好，keras提供的接口是Dropout(rate = 0.25),它表示将四分之一的网络层参数随机清零，所有这些内容结合在一起最终形成的网络代码如下...从中我们可以看到使用了卷积网络层后，网络对图片的识别率从以前的50%提升到73%，这是一个相当显著的提升！更多详细解读和相关课程请点击’阅读原文‘。
近日，微软亚洲研究院提出了一种检测换脸图像的方法 Face X-Ray。...毕竟，大多数操作换脸的方法，都是将生成的图片和已有的图片结合。 这也就是说Face X-Ray不光能判断是否是合成图片，还能指出哪个地方是合成的，即兼备识别+解释两种功能。...此算法与市面上一些二分类换脸检测相比，Face X-Ray更能有效地识别出未被发现的换脸图像，并能可靠地预测混合区域。...而另外两个检测器由 Jigsaw 自己的团队开发，其中一个旨在识别deepfake，也就是这两年引起热议的AI 换脸，该检测器使用机器学习区分真人图像和 StyleGAN 技术生成的 deepfake。...如果使用其他的换脸图像，即使与测试集有不同的分布，性能也会有所提高。 下图给出了各种类型的换脸图的视觉示例，通过计算伪面与真实图像之间的差异，然后转化为灰度，进行归一化之后从而获得基本事实。
而来自Facebook的技术不需要照片，可以从原视频直接生成换脸视频，甚至能对实时视频进行换脸。 它让“大表姐”变得不再熟悉。 ?...这项技术的换脸实际上是毫无违和感地修改五官特征，好让AI无法识别出，因此也就不需要照片了。 而且Facebook的研究人员还表示，这项技术修改后的明星脸仍然可以被人识别出来，但是AI却不行。 ?...Facebook研发这项技术可不是为了换脸好玩，最近因使用人脸识别技术饱受争议，这家公司希望通过这项新技术来保护用户的隐私。 人脸识别和换脸技术对普通民众的隐私也造成了很大的威胁。...比如前一阵大热的换脸应用ZAO，让每个人都享受到换脸带来的乐趣，但同时也会收集用户图片。 研究人员在论文摘要中说：“人脸识别可能会导致隐私丢失，而换脸技术可能会被用于制作误导性视频。”...本周，Facebook还联合微软和亚马逊，提供Deepfakes换脸挑战数据集，希望能够提高识别换脸视频算法的鲁棒性，以控制假视频的传播。 此举颇有些以彼之矛攻彼之盾的意味。
郭竞坤指出，人脸识别司法解释就是专门为规范“刷脸”出台的，背后是法院对个人信息安全的重视以及鲜明的态度。...这个于2021年8月1日起正式施行的规定，明确了以下几个场景： 明确规定宾馆、商场、银行等经营场所滥用人脸识别的，构成侵权。 明确规定物业不得强制将“刷脸”作为出入小区唯一验证方式。...当然，人脸识别应用极为广泛，远不止这些场景，但国家已经从法律层面逐渐明确规则导向，树立行为界限，也为相关规则的完善提供了实践依据。 这意味着，现在乃至未来： 对于随意刷脸，你我可以说“我不同意”。...人脸识别第一案、2元买1000张人脸照片、人脸识别成房地产标配、AI换脸，随着人们对人脸信息被泄露和滥用的热议，背后一系列灰色产业链被扒出。 2021年整个315晚会，更是宛如“隐私专场”。...据报道，只要安装了具有人脸识别功能的摄像头，消费者只要进了其中一家店，在不知情的情况下，就会被摄像头抓取脸部信息并自动生成编号，以后顾客进入去过哪家分店，去过几次，商家都可以快速得知。
最近，腾讯云推出了一款名叫「云毕业照」的服务，基于腾讯优图的人脸识别算法，采用了人脸融合、人像/人体分割、照片合成等AI视觉技术。一时间，刷爆毕业生朋友圈。...除此之外还有利用百度智能云里的人脸识别和Python相结合的人脸融合，就是利用智能云来做五官标记定位，然后在Python上实现融合的算法。...定位到学士服模板中人脸的位置，然后根据人脸掩模做一个泊松融合，就能得到换脸之后的学士服照片了。...以马云爸爸为例，马爸爸的五官都是个体偏大的，融合到少女的身上就有些突兀感，感觉撑满了整张脸。...华为旷世抖音：换脸哪家强？ 再来看看抖音faceapp、旷视Face++和华为ModelArts如何实现换脸。 旷视Face++人脸融合技术功能演示是基于 Merge API 搭建的。
上面这些还算效果好的，播放量都在几十万。 大多视频限于素材和硬件，制作水平参差不齐，比如脸型不匹配、表情不自然的问题依然很严重，总之就是不像。...换脸教程 大胆的想法不敢有，但你可能想按照国内的老少皆宜用法，制作一部符合自己嗜好的换脸视频。 门槛并不算高，甚至都不用自己训练一个deepfake模型，有现成的程序用。...接下来给人换脸分成3步：获取原始数据集，训练模型，转换视频。 按照程序要求分别有换脸和被换脸两个人的视频，并把她们的视频转换成256×256的图片。 ?...而上传换脸视频的UP主“换脸哥”账号中的视频也不见了，仅保留了两张图片，目前视频在B站已经看不到了。...另外，AI界也在用各种方法识别这种换脸视频，通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为换脸假视频，学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。
外网有这么一篇文章，解析了为什么在侧脸的情况下，面部伪造的效果大打折扣。 侧脸失真的原因 横向限制 使用DeepFake换脸，当人脸是侧角度时，真实性会急剧下降。...面部对齐网络（facial alignment network）对于正面效果非常好，但对于侧面效果不太好。...用手在面前晃动也可以识别伪造的脸 视频通话时判断对方是不是DeepFake伪造的，除了通过侧脸判断，还有一个小方法：用手在面前晃动。...One More Thing 换脸犯罪并不遥远，已经有媒体报道过有嫌疑犯通过DeepFake换脸进行IT工作的远程面试，以试图侵入公司，获取他们的客户或财务数据，以及企业IT数据和专业信息等。...在联邦机构5月份报告中描述的案例中，一些换脸嫌疑人通过几层空壳公司进行操作，这使得识别他们的身份变得更加困难。
AI Deepfakes，就是人工智能的深度换脸技术；简单来说就是脸部替换，可以将B的脸换到A的脸上。...想像一下，如果用PS来处理750张图片，那工作量有多大，还没考虑每一张图片的颜色和角度等要匹配好。...（换脸教程www.deepfakes.com.cn） Deepfakes换脸的基于流程就是选好素材，要做一个普通的换脸效果视频并不难，你要做就是 1.选好要换掉脸的视频A 2.选好要进行覆盖的脸B图片（...假如我们的视频A有750帧，如果全部都是脸部，那么我们就需要有750张B脸图片的数据去替换，但实际上有些脸部是基本一样的，所以我们B脸可能需要更多的图片，让程序识别不同角度和表情再进行替换。...要做换脸效果不难，但要做高质量的换脸效果，除了需要替换脸型相似之外，还需要挑选多清晰，多角度的脸B图片。
事实上，大约 30% 经过 AI 换脸的合成照片、合成视频是人类仅凭肉眼无法识别的，很容易被当作真实信息进行再次传播。这已成为一个亟待解决的社会性问题，面对这个问题，我们应该以及可以做些什么？...FaceSwap 是一个学习重建脸部特征的深度学习算法，可以对给出的图片进行模型替换，人类对于此类换脸的识别率也是75%左右*。...表1：针对已知换脸算法的识别测试结果 更重要的是，一般的换脸鉴别方案需要针对每一种换脸算法研发专门的换脸鉴别模型，想要鉴别一张图像的真伪，需要逐个尝试所有模型。...相比其他同类技术，来自微软亚洲研究院的换脸鉴别算法很好地解决了应对动态幅度大、有遮挡、有表情变化的图像的难题。 除了准确识别已知算法合成的图像，换脸鉴别的另一大挑战是应对尚未出现的新算法。...为了更好地考察这一算法对未知换脸算法的鉴别能力，研究团队用真实图像对模型进行了训练，再让其辨别多种未知换脸算法生成的图像。实验结果表明，与基线算法相比，新算法对各类换脸算法的识别率均有大幅提升。
△ 用GAN换了脸 瑞士Idiap研究所的科学家，用GAN给300多段视频换脸，然后测试了两套先进的人脸识别系统：一个基于VGG，一个基于Facenet。...现在，换脸数据集已经可以下载了，叫DeepfakeTIMIT，传送门在文底。 人脸识别已阵亡 数据集有了，就要选择测试对象。...可在投喂换脸视频之后，AI就被严重迷惑了。 ? △ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得，在人脸识别系统之外，还需要另外的检测方法，来分辨Deepfake换脸视频。...△ 视频换脸过后，画质会受到影响 而为高清视频换脸，通常比低清视频更难识别。而换脸技术日新月异，今后的Deepfake视频，AI可能就更难察觉了。...辉煌与忧伤 让人类飘飘欲仙，也让人脸识别AI无动于衷，视频换脸果然是一门得天独厚的技能。 ?
但这个AI换脸这个技术，却一直进化至今。比如今年初，B站UP主“换脸哥”，使用者个技术将94版《射雕》里朱茵扮演的黄蓉，换成杨幂的脸。 效果是真的好。...这是一种前所未有的体验，而且效果虽然不能说特别好，但通常情况下，都是相当不错的，至少可以让用户有动力发到朋友圈去显摆一下。 烧自己的钱，让用户爽，从这一点来说，ZAO当然有火的理由。...对，脸和声音都是你的，而且有视频，但一切都是假的。 另外，ZAO也让很多用户有强烈的隐私担心。 毕竟这是一个需要上传人脸数据的应用，而人脸作为生物识别信息，很多时候已经成为我们的重要资产的密码。...这个模型存在闭眼识别问题。 SAE (最低配置2GB+，推荐配置11GB+)，风格化的编码器，基于风格损失的新型超级模型。可以有效重建被遮挡的脸。可玩性高，参数可调，调优空间大。...自学换脸配置指南 最后，贴一个量子位之前就发过的指南。如何才能自己动手搞AI换脸。
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