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AI无法识别?这里有个方法

选自arXiv 作者:Andreas Rossler 等 机器之心编译 参与:路、淑婷 人脸编辑技术的发展和广泛使用引起人们对隐私安全等的担忧,如 DeepFakes 可以实现视频,且逼真程度很高,...比如,DeepFakes 展示了如何使用计算机图形学和视觉技术进行视频,进而破坏别人的声誉。人脸是目前视觉内容操纵方法的主要兴趣点,这有很多原因。...最著名、最广泛的身份编辑技术是(face swapping)。这些技术流行的根源在于其轻量级特性,方便在手机上运行。...与改变表情不同,身份操纵方法将一个人的换到另一个人的面部。因此,这个类别又叫。随着 Snapchat 等消费者级别应用的广泛使用,这类技术变得流行。...DeepFakes 也可以,但它使用了深度学习技术。尽管基于简单计算机图形学技术的脸可以实时运行,但 DeepFakes 需要为每一个视频对进行训练,这非常耗时。

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对抗人脸识别的一个新方法:隐藏身份、随机

AI 科技评论按:人脸识别技术已经进入了大规模应用,个人数据的隐私问题也得到越来越多关注,针对隐私保护、躲避和攻击人脸识别系统的研究也陆续出现。...隐藏身份的「」 近日又出现了一篇新的论文,来自挪威科技大学的《DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization...,但完全无法识别出原来的人脸身份,也就是「换了一张」。...根据作者们的测试,经过他们的模型匿名化的人脸仍然保持了接近于原图的人脸可识别性,普通的人脸识别模型对于匿名化后的图像,识别出人脸的平均准确率只相对下降了 0.7%。...比如奥巴马)仅凭发际线就有机会认得出来,再加上穿着、场景、身边的人(比如有另一些政府首脑)的话,知名人物能够被认出来的可能性大大增加;也有人提出,变成随机的身份,还不如都用 DeepFake 把所有的都换成同一张生成的虚拟人脸

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识别AI:不如见一面,哪怕是一眼

02.利用AI技术 不法分子牟取暴利 在视频中进行专业级别的AI和变声,还要保持不卡顿、肉眼难识别,在技术上并非易事,对设备和技术的要求也很高。...而骗子使用的技术,可以实时,或依靠图片,人物脸部轮廓还能根据真人动作而实时变化。...2.明星 黑产在网上宣传“承接AI定制”,再引流到其他平台交互,表示能承接明星、AV等业务,价格是每分钟200元,为营造真实感,还会发布AV效果的预览图。...与传统电信网络诈骗相比,AI迷惑性更强,辨识难度更大,我们可通过以下方式识别和防范。 真正的AI十分复杂,一些骗子并不具备这种技术,但一些迷惑性手法也会骗到人,比如下面王女士的遭遇。...识别视频通话AI 【1】要求对方用手指在其面部来回晃动,或挡住一部分,面部扭曲则可能是AI。 【2】AI一般是利用其他真人照片合成,若面部一直不眨眼,则可能是AI

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原理,使用GAN网络再造ZAO应用:使用卷积网络提升图像识别

上一节我们使用全连接网络来对图片内容进行识别,正确率大概在50%左右,准确率不高的原因在于,网络没有对像素点在二维平面上的分布规律加以考量。...如果对神经网络引入卷积运算,网络就能具备识别像素点在空间上分布的规律,我们先看看什么是卷积操作。 卷积操作简单来说是对两个矩阵进行点和点的乘机后求和,例如下面运算: ?...卷积神经网络的目的,其实就是找出一系列kernel,这些kernel能够从图片中抽取特定信息从而能帮助网络识别图片中的物体。...由此我们在构建网络时,可以设置两个卷积层来识别输入图片相关代码如下所示: input_layer = Input(shape=(32, 32, 3)) #输入图片规格为32*32*3 ''' 第一层卷积层有...从中我们可以看到使用了卷积网络层后,网络对图片的识别率从以前的50%提升到73%,这是一个相当显著的提升!更多详细解读和相关课程请点击’阅读原文‘。

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古有照妖镜,今有识别机,微软 CVPR 2020力作,让伪造人脸无处遁形

近日,微软亚洲研究院提出了一种检测图像的方法 Face X-Ray。...毕竟,大多数操作的方法,都是将生成的图片和已有的图片结合。 这也就是说Face X-Ray不光能判断是否是合成图片,还能指出哪个地方是合成的,即兼备识别+解释两种功能。...此算法与市面上一些二分类检测相比,Face X-Ray更能有效地识别出未被发现的图像,并能可靠地预测混合区域。...而另外两个检测器由 Jigsaw 自己的团队开发,其中一个旨在识别deepfake,也就是这两年引起热议的AI ,该检测器使用机器学习区分真人图像和 StyleGAN 技术生成的 deepfake。...如果使用其他的图像,即使与测试集有不同的分布,性能也会有所提高。 下图给出了各种类型的图的视觉示例,通过计算伪面与真实图像之间的差异,然后转化为灰度,进行归一化之后从而获得基本事实。

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“AI”诈骗背后,如何应对黑灰产使用的技术手段

被骗者是福州市某科技公司法人代表郭先生,他通过微信视频接到自己好友的电话,对方佯装需要借用他公司账户走账,并通过智能AI技术伪装成好友成功骗取了郭先生430万元。...根据公开披露的资料显示,在这起电信诈骗案件中,骗子对受害人进行了长时间的观察和资料收集,对受害人的家庭、工作、社会关系、行踪、轨迹、习惯、作息等有了比较清晰的了解,然后利用仿冒账号、合成声音、AI等手段实施了诈骗...AI技术。通过深度伪造技术,还可以实现视频/图像内容中人脸的替换,甚至能够通过算法来操纵替换受害人的面部表情,再通过视频方式进行信息确认,以取得对方信任。...AI诈骗的操作防范 为了保障个人的财产安全和个人信息安全,操作上千万要注意。...AI的风险分析与技术防范 针对AI技术的风险,2022年顶象发布的《人脸识别安全白皮书》特别提到,当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。

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微信这家人脸智慧时尚店可以“刷”试衣、付款

过去,办事要“刷”,看在你的面子上这事儿兴许才能走的通…… 吃饭也要“刷”,老板看着是熟客,就能直接打折啦…… 现在,直接“刷”就可以当会员,打折积分衣服&支付这件事真的可以轻松实现啦。...在这个时尚店不带钱不说,手机都不用带,人脸识别给会员智能推荐商品,付款也靠“”—— 在深圳九方购物中心的Jack&Jones和广州白云万达广场VERO MODA人脸智慧时尚店,都可直接体验。...在这两家时尚店——“刷”就知道你是会员,会员还可以“刷”试衣、付款。 秒变智慧步骤如下: 1. 刷,绑定绫致会员小程序并开通微信支付,成为人脸识别会员。 2....为什么可以有“刷”这种操作? 首先,腾讯优图团队为人脸识别提供了坚实后盾。...一直钟爱吃吃吃的小编—— 只希望吃牛肉火锅的时候可以“刷”多几颗牛肉丸来吃!

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AI引起的“”问题,AI正在解决

艾玛·沃森更是被double kill,不仅惨遭花式,而且受欢迎程度远超众星,位居爱情动作片区明星No.1。比大表姐、霉霉,不知要高到哪里去。 ?...△ 艾玛·沃森被图 不过艾玛现在可以松口气了,AI引起的问题,现在,AI正在解决。...另外,如果短毛猫Maru识别到这个素材中主角跟某个名人很像,它也会发挥猫的细致,一帧帧扫“”,看是否有诈——毕竟再完美的造假,也很难在每一帧里达到天衣无缝。...没用 之所以复核“恶意伪造”,是因为还有一些视频并无恶意,甚至还包含了不成熟的艺术小创作。...对于明显侵权、造成伤害的那些爱情动作视频,Facebook、Pornhub等传播平台都旗帜鲜明予以禁止,甚至一项尺度宽泛的Twitter,此次也站了出来,明令打击爱情动作内容。

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AI鉴别率超99.6%,微软用技术应对虚假信息

事实上,大约 30% 经过 AI 的合成照片、合成视频是人类仅凭肉眼无法识别的,很容易被当作真实信息进行再次传播。这已成为一个亟待解决的社会性问题,面对这个问题,我们应该以及可以做些什么?...FaceSwap 是一个学习重建脸部特征的深度学习算法,可以对给出的图片进行模型替换,人类对于此类识别率也是75%左右*。...表1:针对已知算法的识别测试结果 更重要的是,一般的鉴别方案需要针对每一种算法研发专门的鉴别模型,想要鉴别一张图像的真伪,需要逐个尝试所有模型。...相比其他同类技术,来自微软亚洲研究院的鉴别算法很好地解决了应对动态幅度大、有遮挡、有表情变化的图像的难题。 除了准确识别已知算法合成的图像,鉴别的另一大挑战是应对尚未出现的新算法。...为了更好地考察这一算法对未知算法的鉴别能力,研究团队用真实图像对模型进行了训练,再让其辨别多种未知算法生成的图像。实验结果表明,与基线算法相比,新算法对各类算法的识别率均有大幅提升。

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Facebook改进术:无需“投喂”图片,从视频里直接变脸

而来自Facebook的技术不需要照片,可以从原视频直接生成视频,甚至能对实时视频进行。 它让“大表姐”变得不再熟悉。 ?...这项技术的实际上是毫无违和感地修改五官特征,好让AI无法识别出,因此也就不需要照片了。 而且Facebook的研究人员还表示,这项技术修改后的明星仍然可以被人识别出来,但是AI却不行。 ?...Facebook研发这项技术可不是为了好玩,最近因使用人脸识别技术饱受争议,这家公司希望通过这项新技术来保护用户的隐私。 人脸识别技术对普通民众的隐私也造成了很大的威胁。...比如前一阵大热的应用ZAO,让每个人都享受到带来的乐趣,但同时也会收集用户图片。 研究人员在论文摘要中说:“人脸识别可能会导致隐私丢失,而技术可能会被用于制作误导性视频。”...本周,Facebook还联合微软和亚马逊,提供Deepfakes挑战数据集,希望能够提高识别视频算法的鲁棒性,以控制假视频的传播。 此举颇有些以彼之矛攻彼之盾的意味。

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AI鉴别率超99.6%,微软用技术应对虚假信息

事实上,大约 30% 经过 AI 的合成照片、合成视频是人类仅凭肉眼无法识别的,很容易被当作真实信息进行再次传播。这已成为一个亟待解决的社会性问题,面对这个问题,我们应该以及可以做些什么?...FaceSwap 是一个学习重建脸部特征的深度学习算法,可以对给出的图片进行模型替换,人类对于此类识别率也是75%左右*。...表1:针对已知算法的识别测试结果 更重要的是,一般的鉴别方案需要针对每一种算法研发专门的鉴别模型,想要鉴别一张图像的真伪,需要逐个尝试所有模型。...相比其他同类技术,来自微软亚洲研究院的鉴别算法很好地解决了应对动态幅度大、有遮挡、有表情变化的图像的难题。 除了准确识别已知算法合成的图像,鉴别的另一大挑战是应对尚未出现的新算法。...为了更好地考察这一算法对未知算法的鉴别能力,研究团队用真实图像对模型进行了训练,再让其辨别多种未知算法生成的图像。实验结果表明,与基线算法相比,新算法对各类算法的识别率均有大幅提升。

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为「人脸识别」应用专门立规矩

郭竞坤指出,人脸识别司法解释就是专门为规范“刷”出台的,背后是法院对个人信息安全的重视以及鲜明的态度。...这个于2021年8月1日起正式施行的规定,明确了以下几个场景: 明确规定宾馆、商场、银行等经营场所滥用人脸识别的,构成侵权。 明确规定物业不得强制将“刷”作为出入小区唯一验证方式。...当然,人脸识别应用极为广泛,远不止这些场景,但国家已经从法律层面逐渐明确规则导向,树立行为界限,也为相关规则的完善提供了实践依据。 这意味着,现在乃至未来: 对于随意刷,你我可以说“我不同意”。...得益于“人脸识别第一案”,这个案件上诉到法院时,人脸识别市场正处于蓬勃发展又极度混沌的状态。 作为AI技术停栖的天然深水港,人脸识别市场过去几年热闹非凡。...人脸识别第一案、2元1000张人脸照片、人脸识别成房地产标配、AI,随着人们对人脸信息被泄露和滥用的热议,背后一系列灰色产业链被扒出。 2021年整个315晚会,更是宛如“隐私专场”。

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你用Deepfakes给小电影换个,人脸识别AI也看不出来:95%萌混过关

△ 用GAN换了 瑞士Idiap研究所的科学家,用GAN给300多段视频,然后测试了两套先进的人脸识别系统:一个基于VGG,一个基于Facenet。...现在,数据集已经可以下载了,叫DeepfakeTIMIT,传送门在文底。 人脸识别已阵亡 数据集有了,就要选择测试对象。...可在投喂视频之后,AI就被严重迷惑了。 ? △ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得,在人脸识别系统之外,还需要另外的检测方法,来分辨Deepfake视频。...△ 视频过后,画质会受到影响 而为高清视频,通常比低清视频更难识别。而技术日新月异,今后的Deepfake视频,AI可能就更难察觉了。...辉煌与忧伤 让人类飘飘欲仙,也让人脸识别AI无动于衷,视频果然是一门得天独厚的技能。 ?

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“一网打尽”Deepfake等图像,微软提出升级版鉴别技术Face X-Ray​

虽然研究者们为检测图片提出了多种AI鉴别算法,但随着算法的不断改造升级,鉴别算法很难跟上算法的变化。 微软亚洲研究院团队近期提出的Face X-Ray算法或将改变这种局面。...此前的鉴别方法主要从第二步入手,通过检测过程中产生的瑕疵,确定图像的真伪,但是,这一瑕疵并不唯一确定,不同的算法合成时造成的瑕疵大相径庭。 ?...但二分类方法的局限在于不具备通用性:只有图像采用的是已知算法,如 DeepFake、FaceSwap、Face2Face 等生成,才有可能达到较高的识别率(99%以上),因为 AI 模型就是通过大量学习这些算法生成的人脸图像去提升识别能力...,一旦图像采用了未知算法,其鉴别的识别率会大幅降低至70%。...Face X-Ray鉴别算法基于FaceForensics数据集进行了测试,测试的平均识别率达到95%以上。 ? 其次,Face X-Ray具有可解释性。

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人脸识别路在何方?云从CEO全解答

两个人脸识别的同行,互对方百度关键词,也只有这两家互对方关键词……?? ? (说明:上图是3月6日上午的最新战况,云从压住了Face++,这个动态推广随时会变) 是他们先动手的,云从科技说。...云从科技表示之所以百度推广,是因为Face++先买了云从的关键词,但实际上这件事重要性不是很高。 原因就在于,目前包括人脸识别在内的人工智能企业,业务仍以2B为主。...学生打球可以不带钱包和手机,刷就能饮料。 但场景,还是一个核心的问题。 “人工智能还不是通用技术”,周曦继续解释:“比如说我们提供一个人脸识别技术,所有的行业,你拿我这个去就通杀了。...△ 云从CEO周曦 下一个场景在哪里?云从的目标是安防。 这毫无意外,无论是银行还是安防,都是人脸识别公司争夺的核心领域。“目前我们已经是银行业的人脸识别的第一大品牌了。...从人脸上面我除了识别他的是谁以外,还要识别他的口语表情,我们还可以猜猜他是做什么行业?我们往整个的人体扩展。 其他领域。

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iPhone X的Face ID有多安全?

事后围绕值不值得这个话题,也是众说纷纭,我目测来看,现在的舆论导向是偏向于不买,并列出了几大“罪状”。其中的大多数比较主观,仁者见仁,智者见智,倒没什么好争论的。...当然事后苹果也做出了比较合理的解释,因为演示之前,有工作人员拿了这台iPhone X,但没有意识到脸部识别系统正在试图验证他们的,因为验证失败,导致iPhone X自动锁定(解锁失败次数太多),此时只能通过密码来进行解锁...315晚会的后遗症 在今年央视的315晚会上,除了曝光各种存在质量问题的产品,还现场上演了“”的好戏, 曝光了人脸识别技术存在的安全威胁。...之后,主持人打开手机中的某人脸识别APP,按照刷登录步骤操作,直接登录成功。 接下来演示的则更使人震惊。主持人随机邀请了一位现场观众,并在其个人微博中选取了一张公开发布的自拍照。...随后,主持人将观众的3D模套在自己的脸上直接“”,按照APP中活体检测的提示依次完成眨眼、转头、微笑等动作,竟然骗过了APP,顺利完成了活体检测认证。

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AI营销库 | 低成本精准引流:21世纪AI流量小花

微信图片_20190221102324.gif ② 表情识别 对图片视频进行人脸检测,依据面部关键点信息识别个人五官动作及形态,输出表情结果。可适应大角度侧,遮挡,模糊,表情变化等各种实际环境。...⭐灵感库⭐ ▌在线试妆/发型设计-线上试妆,如眉形眼影等;依不同脸型设计发型 ▌饰品搭配-在线搭配眼镜、耳环、丝巾等饰物 ▌医美整形-脸型眉形分类诊断及在线微调 ▌名人、颜值PK大赛等互动游戏 ▌特效相机...、唱歌、生活等视频分类 微信图片_20190221102846.gif ⑤ 魔幻 基于人工智能视觉分析技术,自动检测图片人脸,根据眼、口、鼻轮廓等72个关键点定位,自动贴合预设的各种鬼脸图案。...⭐灵感库⭐ ▌视频插件-直播及聊天软件实时贴游戏-万圣节主题H5游戏,头像插件 ▌线下引流-主题公园/鬼屋游戏等线下互动引流 ▌图像处理APP 微信图片_20190221103023.gif...⭐灵感库⭐ ▌视频插件-直播及聊天软件实时贴游戏-热点赛事期间H5,头像插件 ▌线下引流-体育馆,酒吧等线下互动引流 ▌图像处理APP 微信图片_20190221103107.gif 让

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