文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

性能测试术语，你知道有哪些吗？

对整个系统而言，仍然是有很多用户同时对系统进行操作，因此也属于并发的范畴。 　　可以看出，后一种并发是包含前一种并发的。...用户并发数量：关于用户并发的数量，有2种常见的错误观点。...,重要的是分析点击时产生的影响。...这里的点击并非指鼠标的一次单击操作,因为在一次单击操作中,客户端可能向服务器发出多个HTTP请求. 8、资源利用率 指的是对不同的系统资源的使用程度,例如服务器的CPU利用率,磁盘利用率等.资源利用率是分析系统性能指标进而改善性能的主要依据...资源利用率主要针对WEB服务器,操作系统,数据库服务器,网络等,是测试和分析瓶颈的主要参考.在WEB性能测试中,更根据需要采集相应的参数进行分析。

96030
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

Publish做亚组分析有问题吗？

所以结论是有问题！我依然还是不推荐用这个包做亚组分析哈~ 下面我的一些探索过程。 Publish包有一个subgroupAnalysis函数也可以实现亚组分析。...我在之前的推文中说这个函数有一些问题，所以不推荐使用。 今天来探索下它的问题。还是用之前的数据集，这里就不对这个数据集做介绍了，大家可以翻看之前的推文。...R语言亚组分析及森林图绘制 R语言亚组分析1行代码实现！...进行亚组分析： library(Publish) ## Loading required package: prodlim fit <- coxph(Surv(time, status) ~ rx,...但是很明显是有问题的，因为它没分亚组，而且我也不太懂它的公式为什么这么复杂，也有可能是regressionTable进行了一些计算。 限于个人水平，难免出错，欢迎各位老师批评指正。

24710

你有分析过自己单身的原因吗？

你有分析过自己单身的原因吗？ 需求背景 今天逛微博的时候发现一个有趣的话题#90后单身原因TOP3# 七夕之际，一份针对全国90后青年婚恋观进行抽样调查公布了结果。...猪哥觉得这三个原因都并不合理，难道单身的原因难道不是因为穷吗？ 功能描述 好奇这个调查是怎么来的？...我们发现普通话题的分页机制竟然是page的形式，看来微博对不同级别的话题有不同的分页机制！ page形式的分页机制，之前我们讲了很多个案例，直接for循环传入i，而这个i就当作page就可以啦！ ?...数据分析 数据分析我们采用pyecharts库，这是一个非常好用的可视化分析库！ ? 先读取数据，然后使用jieba库进行分词和数据清洗，最后使用pyecharts库做展示！ ?...在我们数据分析得出的结果好像确实如此！

89620

性能分析之调试工具——GDB之一（你以为性能分析中用不到吗？)

（我现在已经有了一个习惯，在碰到性能分析方面不会的时候，先查自己的公众号和自己的笔记，一般都会找到答案。） 先看一个例子吧： 真是人越老，越觉得helloword示例的好处。直观又简单。...我们在性能分析中经常用的的场景是： 就是查看断在了什么地方，然后跟着堆栈去找代码。 设置断点在某个函数或变量上，执行程序，当断点命中的时候，查看堆栈信息。...性能分析的过程中经常会用到一些看似不是性能工程师的技术所需的工具，我经常会听到有些做性能的人觉得这不是自己应该做的。还是按我以前的观点，职位可以受限，但是能力不要给自己设限。...再回到说性能分析。经常有些初学者或者有些经验的人，在跟测试工具纠结较劲。 今天一早，有人问我会不会locust？我一听，这是要考我的意思呀，赶紧说，以前用过，但是不敢说太熟悉。...哎呀，我不是要写GDB的吗？怎么跑题了。 后面应看官的要求再补上更多的技术文章吧。

1.2K10

知乎：做数据分析有前（钱）景吗？

知乎上有个热门问题，做数据分析有前景吗？ 先说我的看法：前景、钱景都会有，但得使对劲。 一 「数据」本身没有价值，价值在于「分析，基于数据和业务的分析是有前景的。」...「闭环逻辑」是解决问题的必要思维，说通俗点就是做事及时反馈，有头有尾、自洽他恰，这在数据分析中尤为重要，决定了你是取数师还是分析师。...这样的问题就不是拉拉数据就能解决的，因为它涉及到现状分析、归因分析、竞品分析、策略建议等，最终给出一个基于数据发现的优化实施方案。如果没有闭环思维，东一榔头西一棒子，问题永远得不到解决。...注意我这里说的不是数据分析岗，而是具备数据挖掘能力的人。 数字化普及的今天，越来越多的职位都会和数据打交道，所以每个人都可以去挖掘数据背后的价值，每个人都是数据分析师。...比如用于增长分析的AARRR增长模型、用于用户体验分析的CX Index模型、用于竞争分析的SWOT分析模型...这些久经考验的模型会让你的分析思路更加清晰，也会更容易说服听众。

89311

技术分享 | 提升Hadoop性能和利用率你知道有哪些吗？

我们不知道的是，Hadoop使用了很多其他应用程序有助于其最佳性能和利用率。 1、Hbase HBase是一个基于HDFS的分布式专栏数据库。...2、Pig 这是一个分析大型数据集的平台，其中包括表达数据分析程序的高级语言，以及评估这些程序的基础设施。Pig是一种高级语言，主要处理日志文件等半结构化数据。它支持被称为Pig Latin的语言。...Pig有两种工作模式：本地模式A和Hadoop模式。...Zookeper在集群中总是有奇数个节点，因为主节点的选择是通过投票。 Zookeper拥有领导者，追随者和观察者。 在领导者中，写操作是基于群体，是由追随者承诺。...Sqoop有三个步骤。在第一步中，它将请求发送到关系数据库，以返回关于表的元数据信息（元数据是关于关系数据库中的表的数据）。

1.3K50

弹性公网ip有必要买吗 弹性公网ip价格分析

因为弹性公网ip有很多种计费模式，所以就会有人问弹性公网ip有必要买吗？计费标准不一样的话，那具体要买哪一种。...弹性公网ip有必要买吗 对于上班族来说是有必要的，因为弹性公网ip可以尽可能的满足各大用户的要求，在购买以后，如果觉得容量不够大的话，实际上是可以联系专业的工作人员去帮忙升级的，不管是什么时间段，都会有人帮助解决困难...这种服务方式，对于上班族来说还是有必要进行购买的。...弹性公网ip价格分析 首先要看大家是想要按照每月购买还是每年购买，如果想要按月份购买，每个月的价格大概在10-40元这样的价格，中间的差价就是关于网速的问题，看大家想要多快的网速。...根据价格分析方面来看弹性公网ip有必要买吗，大家可以先买一个月的试试看，毕竟一个月最贵的也就40块钱，也就是每天只需要1块钱。

7.9K10

做数据分析有Excel了，还需要BI软件吗？

作为一个数据分析入门工具，Excel具有十分突出的优势，就算是初学者，通过简单的学习就能够掌握基本的操作技巧。很多人也认为做数据分析用Excel就可以解决了，不再需要BI软件。...对于数据量较小的分析需求，Excel确实够用，但是对于几百万甚至更大的数据量来说，Excel就显得捉襟见肘了。 现在很多企业的数据量大到用Excel打开会出现长时间卡顿的情况，更别说进行数据分析了。...很多小型企业用Excel做数据分析，可能只是每周或每月汇报基本的数据报告，并不需要做深入的问题研究及策略分析。但是，如果是为了辅助决策者实时、高效、科学决策，Excel是完全无法满足领导者的需求的。...设想一下，当你精心准备了一周的销售数据报告，而老板突然问起某个数据异常的原因时，你难道又要会后重新做一份针对这个异常数据分析的报告吗？要多长时间，老板等得及吗？...而经常提及的动态可视化图表，虽然EXCEL中也能进行简单的联动分析，但BI软件中的动态图表更加灵活，且可以将数据根据不同的维度进行切片、切块等深度分析。

1.5K76

MacBook Pro 2023性能续航最新测评，有必要安装Mac系统清理软件吗？

其实这个数据也在我们的预期之内，毕竟从Intel转移至Apple Silicon，MacBook的性能已经有了极为明显的跨越式进步，相当于从60分进步到90分，而这次升级到M2 Max，则相当于从90分进步到...95分，它依然有进步，只是给我们的感知没有那么强罢了。...本文就来解答大家关于“Mac系统清理软件有必要安装吗”的疑问，并且教大家Mac电脑怎么彻底清理卸载的软件。...MacBook Pro有必要安装Mac系统清理软件吗对于Mac系统清理软件有必要安装吗这个问题，有的网友认为，Mac系统的垃圾清理机制和Windows电脑不同，所以不需要主动干预清理垃圾，所以认为完全没必要下载一款清理软件...图6：彻底卸载CleanMyMac X安装包:https://souurl.cn/vtxR9K本文为大家解答了“MacBook Pro 2023性能续航最新测评，有必要安装Mac系统清理软件吗？”

2.8K40

金融文本情感分析，有了ChatGPT，还需要其他模型吗？

金融领域情感分析模型的演变 情感分析是金融领域中应用于文本数据的主要方法之一，有时还会针对更专业的问题使用定向情感分析。定向情感分析评估了关于特定感兴趣的陈述的情感。...给ChatGPT一个人物角色也被认为可能有助于提高性能，因为它可以帮助模型对行话敏感，促使其更多地关注特定主题的知识。...为了有效地测试ChatGPT的定向情感分析能力，我们首先确定了ChatGPT性能的上限。...值得注意的是，上限不是1.0：即使答案明确提供给ChatGPT，有一小部分时间它与人工标注者不同意，突显了它不一定像人类那样以一种人类可能理解的方式“理解”提示。...这些结果进一步强调了提示工程不能简单地被看作是提供“直观”的提示修改以改善输出的过程：对于像我们设置中的定向情感分析这样的特定上下文，这些提示工程的“技巧”中很少有能够提高性能的。

44830

腾讯TMQ在线沙龙|性能测试和问题分析定位（活动即将开始，报名马上截止）

TMQ沙龙活动第四十三期 特邀腾讯高级测试工程师——何冬花来给大家分享性能测试和问题分析定位。本次分享的内容是，PC安全软件性能指标建设和各种类型的性能问题的分析和定位。...希望通过此次分享，和大家交流心得体会，能够提高我们分析和定位问题的能力。 分享嘉宾 何冬花：腾讯电脑管家高级测试工程师，目前主要负责电脑管家性能测试、版本测试。...分享主题 1、PC产品性能指标建设 2、常见PC性能问题定位和分析： CPU类型问题 IO类型 内存类型 开机慢 分享时间 6月20日（今天）  晚上20：00~21：00 分享地点 分享环节将在QQ群以群视频的方式进行...报名方式 1、扫描下方二维码，关注微信公众号：腾讯移动品质中心TMQ； 2、转发本文到朋友圈，方便更多的小伙伴们看到； 3、在TMQ公众号下方发送消息“报名”，扫描系统推送的二维码即可加入活动QQ群。...温馨提示：一些小伙伴二维识别后无法跳转到QQ，可以通过查找QQ群635491457参加分享活动。 长按指纹识别图中的二维码，获取更多测试干货！  将我们公众号置顶   不会漏掉我们的原创干货哦！

83560

有了这篇你还说你不会redis性能优化、内存分析及优化

这里对于性能的影响是，如果真的有很多的 keys 在同一时间过期，那么 Redis 真的会一直循环执行删除，占用主线程。...除了时间性能上的考虑，有时候我们还需要节省存储空间。...考虑操作系统和硬件是否影响性能 Redis 运行的外部环境，也就是操作系统和硬件显然也会影响 Redis 的性能。...7. reids 内存分析及使用优化 redis内存使用情况：info memory 7.1 内存使用 redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。...推荐文章面试官问：前后端分离项目，有什么优缺点？我说：没 2020 年腾讯新增 20 亿行代码，鹅厂第一编程语言还是它 通俗讲解分布式锁，看完不懂算我输 写博客能月入10K？

84040

MYSQL 8 分区表 靠谱吗 ？ 2 细致性能分析 及业务场景应用

所以分区表使用还是的具体看业务的使用方式，在来决定是否使用分区表，上面的测试中，如果经常需要对分区表全局与其他表做JOIN的运算，那么分区表无论是放到前面还是后面，性能对比实际上与两个单表之间进行整体查询都还是有差异的...1.2 分区后，需要对分区后的数据进行整体的分析，性能降低，尤其对于表与其他表的JOIN 操作,建议分区表放置在查询中的非驱动表位置。...，单表的查询性能是稳定的，如果在指定分区查询比较不指定分区查询的性能有很大的提升。...这里分析整体的插件主要在open tables 的消耗，并且也要注意statistics 和freeing items....经过查询的分析，这里建议在MYSQL使用分区表，如果使用hash的分区的方式进行查询，这并不是一个好主意，性能在一定量级上不及单表，而数据量大了，应该就采用其他的方案来解决了。

80320

生存分析有必要把连续值依据中位值进行高低分组变成分类变量吗

前面的教程：estimate或者CIBERSORT结果真的是很好的临床预后指标吗，我们针对 estimate 的StromalSignature 和 ImmuneSignature 这样的打分值进行了生存分析...但是呢，我们其实是根据每个癌症内部自己的 estimate 的StromalSignature 和 ImmuneSignature的打分的中位值，首先分成为了高低两个组，然后进行生存分析看是否有统计学显著...，为了节省空间，下面的表格结合了cox和km的两种生存分析结果，都是 stromal_p.val,stromal_HR, immune_p.val,immune_HR的顺序。...可以看到cox的生存分析把打分当做是连续变量，计算得到的HR值非常的大，但是km方法把打分根据中位值进行了高低分组，得到的HR整体低很多！...而且两个方法异一致性还行 FALSE TRUE FALSE 19 5 TRUE 2 7 可以看到，无论是从p值0.05这个阈值的角度来看，cox和km的生存分析是否有统计学意义的一致性都还行吧

1.4K20

亚马逊卖家做市场分析能用静态住宅ip代理实现吗？使用静态ip的好处有哪些？

亚马逊卖家需要对市场进行深入分析以了解竞争对手的情况和买家的需求。但是，在进行市场分析时，可能会受到ip地址限制的影响。这时，静态住宅ip代理就成为了一个解决方案。...一、亚马逊卖家做市场分析的需求（静态住宅代理）在亚马逊上进行市场分析，需要通过不同的ip地址访问不同的产品页面和店铺页面。...三、亚马逊卖家做市场分析能用静态住宅ip代理实现吗？除了市场分析，还能满足哪些业务需求？（静态住宅ip）亚马逊作为全球最大的电商平台之一，吸引了大量的卖家参与进来。...首先，使用静态住宅ip代理可以提高市场分析的效率。静态ip代理池可以提供多个稳定的ip地址，避免频繁更换ip带来的时间浪费，从而加快分析速度。...此外，由于静态ip地址是固定的，可以建立长期的数据分析模型，为卖家提供更准确的市场分析结果。其次，使用静态住宅ip代理可以提高市场分析的精度。

33500

ChatGPT能解决信息抽取吗？一份关于性能、评估标准、鲁棒性和错误的分析

实验 实验设置 任务和数据集 本文的实验采用4类常见的信息抽取任务，包括命名实体识别(NER)，关系抽取(RE)，事件抽取(EE)和基于方面的情感分析(ABSA)，它们一共包含14类子任务。...同时，虽然软匹配策略带来性能提升，但仍然没有达到SOTA水平。 3、鲁棒性分析 （1）无效输出 在大多数情况下，ChatGPT很少输出无效回复。...4、错误类型分析 从图中可以看出，“Unannotated spans”、“Incorrect types”和“Missing spans”是三种主要的错误类型，占70%以上。...鲁棒性 本文从四个角度分析了ChatGPT对14个子任务的鲁棒性，包括无效输出、无关上下文、目标类型的频率和错误类型并得出以下结论：1）ChatGPT很少输出无效响应；2）无关上下文和长尾目标类型极大地影响了...错误类型 通过人工检查，本文分析了ChatGPT的错误，总结出7种类型，包括Missing spans、Unmentioned spans、Unannotated spans、Incorrect span

40730

腾讯TMQ在线沙龙回顾|PC性能测试和问题分析定位

活动介绍 TMQ第四十三期在线沙龙分享活动圆满结束啦！ 本次分享的主题：PC性能测试和问题分析定位 共有193位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！...分享主题 1、PC产品性能指标建设 2、常见PC性能问题定位和分析： （1）CPU类型问题 （2）IO类型 （3）内存类型 （4）开机慢 问答环节 1、最开始的启动指标是怎么定义出来的？...3、怎么才能快速上手性能的分析啊？可以推荐性能测试的书籍吗 答：1）了解被测产品，像windows平台话，建议先看一下线程调度、IO、内存原理的书籍。...例如《内核的原理和实现》、《深入理解操作系统》 ； 2）熟悉分析工具，例如PPT中的WPT； 3）多去实践，初期可找简单的例子来分析，例如CPU占用高问题等。 4、如何定位内存有没有瓶颈呢？...如果是随机泄漏了，可让产品开发外网监控逻辑； 2）内存占用多少是否有问题，这个建议给自己产品建议一个基线，与同类产品进行对比。 沙龙视频 手机扫码下载PPT

1.4K40

腾讯TMQ在线沙龙回顾|场景化性能测试方案

场景化性能测试方案 活动时间：2017年12月06日QQ视频分享 活动介绍：TMQ在线沙龙第三十五期分享 本次分享的主题是 场景化性能测试方案 101位测试小伙伴报名参加活动 想知道活动分享了啥吗 请往下看吧...目前主要负责WiFi管家业务测试，测试工具开发等，在UI自动化、性能测试、工具开发等领域有一定实战经验。 ?...2、内存分析，hporf主要是分析的Dalvik Heap；如果是Native Heap异常增长，可以如何定位分析问题呢？...答：首先，dumpsys meminfo是可以发现native heap是否有内存泄漏的，发现了之后，可以通过dalvik heap的浅堆分析，但比较难，遇到的一个比较典型的问题是，图片数据是在native...3、如何根据性能数据判断有没有内存泄漏？ 答：斜率，如果反复操作一个场景，斜率不收敛为0，基本上就是有内存泄漏。 4、搭建这一套，比较好的是在项目初期？ 答：工作一次，终身受用。

955100
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券