人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品，通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析，可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决，解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字，经过长期发展，形式越来越多样化，现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解，复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习，尤其是深度学习的进步，很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果，本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。
当我们正讨论如何用AI推动产业升级、改变未来生活时，不法分子也在研究AI技术，并通过各种手段非法牟利。近日，腾讯守护者计划安全团队协助警方打掉市面上最大打码平台“快啊答题”，挖掘出一条从撞库盗号、破解验证码到贩卖公民信息、实施网络诈骗的全链条黑产。而在识别验证码这一关键环节，黑产竟已用上AI人工智能技术。该团伙运用AI技术训练机器，极大提升了单位时间内识别验证码的数量，2017年一季度打码量达到259亿次，且识别验证码的精准度超过80%。借此案件，我们也深入研究AI打码平台黑产领域，对其犯罪模式进行剖析。
目前，许多网站采取各种各样的措施来反爬虫，其中一个措施便是使用验证码。随着技术的发展，验证码的花样越来越多。验证码最初是几个数字组合的简单的图形验证码，后来加入了英文字母和混淆曲线。有的网站还可能看到中文字符的验证码，这使得识别愈发困难。
验证码可以本地识别，所用的模型和算法均来自 https://github.com/zhaipro/easy12306 十分感谢！ 验证码识别已迁移到服务器进行识别，无需本地安装环境
可能你对这个名字比较陌生，但是肯定见过类似的验证码，比如 12306 就是典型的点触验证码。
12306验证码，长时间高居反人类产品排行榜第一名，普通人一次通过率仅8%，人也识别不清的图片就能成功阻挡自动机了吗？谷歌街景验证码完全取自自然环境确保图片的不重复不被爆破，但是面对黑产的巨额利润，又能坚持多久？本文通过仿黑产破解的手法去重新思考验证码产品发展方向
导读：12306验证码，长时间高居反人类产品排行榜第一名（据某网站调查），普通人一次通过率仅8%，人也识别不清的图片就能成功阻挡自动机了吗？谷歌街景验证码完全取自自然环境确保图片的不重复不被爆破，但是面对黑产的巨额利润，又能坚持多久？本文由安全平台部的shisi撰写，试图通过模仿黑产的破解手法去重新思考验证码产品的发展方向。 验证码，人类与机器不平等的对抗 在AI的新时代背景下，破解一款验证码的成本正变的越来越低。 很多时候，看似复杂的谷歌街景、12306验证码、让人望而却步的百万图库，实际并不复杂：
导读：12306验证码，长时间高居反人类产品排行榜第一名（据某网站调查），普通人一次通过率仅8%，人也识别不清的图片就能成功阻挡自动机了吗？谷歌街景验证码完全取自自然环境确保图片的不重复不被爆破，但是面对黑产的巨额利润，又能坚持多久？本文由安全平台部的shisi撰写，试图通过模仿黑产的破解手法去重新思考验证码产品的发展方向。
然饿大多数人碰到的是这种情况：当你满心期待摩拳擦掌准备抢票的时候，你会发现一票难求！想回趟家真难！
了解最新的形势，知道最新的操作，才能确保我们轻松抢到票。 今天是全国网络订购年前春运票（年二十九当日车票）开售第一天，镁客网的小伙伴们早晨眼睛一睁就开始了“抢票大战”，一边手动刷票，一边软件抢票，终于在一片灰色中抓住了转瞬即无的一张票。 终于“滴--”一声，短信发来，小伙伴这才安下心来吃起手中的早饭。 也许你会说，那我开车回去！别怪小编没提醒你，高速上堵两天，记得备好粮食。 好了，言归正传。 在抢票时，我们常常发现，眼一眨，几百张票瞬间就不翼而飞。不得不好奇：春节回家抢票真的有这么恐怖吗？为什么很多路线是持
用python也差不多一年多了，python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。
用python也差不多一年多了，python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用
我鄙视一切商业性质的抢票工具。这些公司取代了火车站门口兜售的个体，成为了新时代的垄断黄牛。 技术 一道面试题：让你实现一套自动抢票系统，你会怎么设计？ 大体来说，有这样几个功能需要实现： 1. 模拟网络请求。12306没有提供过API，所以要能通过程序自动购票，只能去模拟（伪造）请求。请求的来源可以是12306网页版，也可以从12306的APP里抓包分析。 只是拿到请求地址，最多可以查询余票，并不能成功购票，必须以账号登录才能获得购票权限。如果一次登录就可以，那解决途径有很多，直接在手动登录后把cookie
本文讲述如何通过对比学习算法实现手写数字识别，并使用一个基于SVM的算法进行测试。通过对比不同算法的效果，得出结论：使用基于SVM的算法可以较好地识别手写数字。
验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的 防火墙功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程，对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。
如果部署在服务器端就需要自己去搭建配置网络环境并编写调用接口，这是一个极其繁琐耗时的过程。
验证码分析：图片上有折线，验证码有数字，有英文字母大小写，分类的时候需要更多的样本，验证码的字母是彩色的，图片上有雪花等噪点，因此识别改验证码难度较大。
12306 购票小助手是一个使用 Python 编写的项目，主要功能包括自动打码、自动登录、准点预售和捡漏、智能候补以及邮件通知等。该项目具有以下核心优势：
ocr图片识别通常可以利用tesserocr模块，将图片中内容识别出来并转换为text并输出
近些年来人工智能迅速发展，尤其是在深度学习神经网络这一块生态尤为繁荣，各种算法和模型层出不穷。
此脚本只是为了，在抢课时，由于打不开登录页面，需要不停的手动刷新，此脚本代替手动刷新，一直刷到登陆页面出来为止，在刷的时候可以愉快地玩手机
黑灰产将各种方式窃取账号密码导入批量登录软件，登录软件自动尝试账号登录。邮箱服务器检测到异常登录请求，会下发验证码进行安全验证，但是黑灰产能够自动破解简单验证码，完成撞库登录过程。整个过程完全自动化操作，无需人工干预，就这样，用户的大批账号就被冒名登录了。
这是一个比较棘手的问题，多年来，这个问题的解决方案一直就是“验证码”，就是看看你能够能成功识别一系列机器无法识别的扭曲字符。这类安全验证工具被称为“CAPTCHA”（即“全自动区分机器和人类公共图灵测试”）。
为什么要写一个这个东西呢？虽然现在好多大网站都不用图片验证码了，但是仍然有一部分陈旧的web系统用着一些简单的图片验证码。当遇到带有验证码，而验证码的形式又非常简单的时候，手工测试起来可能太麻烦。我所知道的现有工具中有“PKAV HTTP Fuzzer”可以识别验证码，并做一些fuzz。但是，这款工具本身不提供，自带的识别引擎的训练工具。并且，软件所支持的次时代和和亦思验证码识别系统都是收费的，没有找到干净好用的破解版。因此，萌发了这样一个念头。先给各位放一张成品图片吧！
1 图像采集：就直接通过HTTP抓HTML，然后分析出图片的url，然后下载保存就可以了
验证码识别是搞爬虫实现自动化脚本避不开的一个问题。通常验证码识别程序要么部署在本地，要么部署在服务器端。如果部署在服务器端就需要自己去搭建配置网络环境并编写调用接口，这是一个极其繁琐耗时的过程。 但是现在我们通过腾讯云云函数 SCF，就可以快速将本地的验证码识别程序发布上线，极大地提高了开发效率。 效果展示 一种比较简单的验证码 识别扭曲变形的验证码 可以看到，识别效果还是蛮好的，甚至超过了肉眼识别率。 操作步骤 传统的验证码识别流程是 图像预处理（灰化，去噪，切割，二值化，去干扰线等） 验证码字
转自：开源中国 http://my.oschina.net/jhao104/blog/647308 用python也差不多一年多了，python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总结一下，以后也能省些事情。 1、基本抓取网页 get方法 import urllib2 url = "http://www.baidu.com" response = urllib2.urlo
之前有个爬虫需求，但每次请求都需要进行验证码识别，故需要ocr识别，推荐一个Python免费的验证码识别-ddddocr（谐音带带弟弟OCR）
今天给大家分享的实战项目是常用验证码标注&识别，从想法诞生到实现思路，再到编码实战的整体过程，这个过程我前后整理了上万字，计划分章节来发布。言归正传，一起来看看今天的内容吧！今天这篇内容主要讲解这篇文章的创作灵感、需求分析和实现思路。
最近约车真是越来越难了，网上约车经常车位刚放出来便已空空如也。突然回想起之前学车时教练反复提到的约车软件，去淘宝上一查：我去，卖出去一千多份了！还能约到车那就是有鬼了……此刻我深深怀疑这个软件是他们自家开发的，贵圈水真深。然而作为一名程序猿的尊严是不允许我去买这软件的……于是花了一天捣鼓出来一个极其简陋的约车系统，虽然因为官方网站对这方面的限制很多，效果并不是很好，不过试用了一下淘宝的爆款约车软件基本确定原理相同，那么就满足了吧……（挽尊可矣）
暴力破解漏洞的产生是由于服务器端没有做限制，导致攻击者可以通过暴力的手段破解所需信息，如用户名、密码、短信验证码等。暴力破解的关键在于字典的大小及字典是否具有针对性，如登录时，需要输入4位数字的短信验证码，那么暴力破解的范围就是0000~9999。
用Python也差不多一年多了，Python应用最多的场景还是Web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。
OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件，然后对图像文件进行分析处理，自动识别获取文字信息及版面信息的软件。一般情况下，对于字符型验证码的识别流程如下：主要过程可以分解为五个步骤：图片清理，字符切分，字符识别,恢复版面、后处理文字几个步骤。通过本章节学习联系搭建OCR环境，使用Tesseract平台对验证码进行识别。
当时采用的是pillow+pytesseract，优点是免费，较为易用。但其识别精度一般，若想要更高要求的验证码识别，初学者就只能去选择使用百度API接口了。
导语：国际顶级会议WWW 2020将于4月20日至24日举行。始于1994年的WWW会议，主要讨论有关Web的发展，其相关技术的标准化以及这些技术对社会和文化的影响，每年有大批的学者、研究人员、技术专家、政策制定者等参与。以下是蚂蚁金服的资深技术专家对入选论文《A Generic Solver Combining Unsupervised Learning and Representation Learning for Breaking Text-Based Captchas》做出的深度解读。
03月16日上午，12306网站更新了自己的验证码形式，将原有的验证码从英文字符变换到8张小图片，用户必须根据问题提示来点击选中正确的图片，然后才能预定车票。紧接着，各路媒体开始发稿，《12306官网放大招:启用图片验证码所有抢票软件将失效》《12306官网推出全新图片验证码抢票软件将失效》等新闻层出不穷。作为一个程序员，看到这样的标题，十分困惑这些媒体是怎么用上帝视角这么直接断定抢票软件将全部失效的，可以想象一大波刷票公司正准备捋起袖子干活就直接听到12306宣布自己胜利了。当然，我们反对一切的黄牛党，本
渗透测试的各位高手们，是不是还在为找不到一个好帮手而郁闷呢？别郁闷了，我来帮你！PKAV HTTP Fuzzer绝对是一你一用就会爱上的好帮手！ 但是我们开发这个工具是有使用条件的哦，条件如下： ~$1.本工具运行需要安装.net framework 4.0或以上版本。 ~$2.本工具仅用于安全测试。非正当使用造成的法律纠纷，与我们无关。 ~$3.本工具免费下载和使用，不存在破解版本和收费版本，不存在后门或病毒，有可能被杀毒软件误杀 ~$4.如在使用中发现bug，或您有好的意见或建议，请在PKAV官网
用python也差不多一年多了，python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维：写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码识别脚本。 爬虫在开发过程中也有很多复用的过程，这里总结一下，以后也能省些事情。 1、基本抓取网页 get方法 import urllib2 url "http://www.baidu.com" respons = urllib2.urlopen(url) print response.read() post方法 import urllib
验证码识别涉及很多方面的内容。入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足。
近来这两三个月，我陆续将自己学到的爬虫技术分享出来。以标准网络库 urllib 的用法起笔，接着介绍各种内容提供工具，再到后续的 scrapy 爬虫框架系列。我的爬虫分享之旅已经接近尾声了。本文就来聊聊如何防止爬虫被 ban 以及如何限制爬虫。
目前的网络攻击主要还是以WEB攻击为主流，毕竟这是与外界沟通获取知识和了解世界的主要桥梁。
10、Shipeng Feng [1] 来自：北京市 Fllowers：213 Stared：59 代表项目：plan [2] - 一个用Python编写的定时任务管理工具 9、Michael Liao [3] 来自：北京市 Fllowers：8.4k Stared：87 代表项目：awesome-python-webapp [4]- Python入门教程实战 8、Wu Haotian [5] 来自：山东省济南市 Fllowers:296 Stared:348 代表项目：WeR
验证码，全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”，即全自动区分计算机和人类的图灵测试，Captcha。早在上个世纪90年代，为了防止恶意的网络机器人行为，像邮件轰炸、暴力破解密码等，验证码应运而生。
前两天老表发了个12306软文，忽然想起，自己的公众号也好久没更新爬虫系列了，今天就开始琢磨一下，本次的爬虫主要有两大方面的功能。
寻找可用的IP代理：我们可以在互联网上寻找免费或付费的IP代理服务提供商，选择合适的代理服务器地址和端口号。
相信大家在日常上网的时候都会遇到“千奇百怪”的验证码，而在种类繁多的验证码家族中，文本验证码是使用最广泛的一种，也是我们遇到最多的一种验证码方案。近年来，随着深度学习技术的突破性发展，文本验证码的安全性也受到了挑战。通过收集大量目标网站的验证码，并训练一个深度网络模型，就可以实现对目标网站验证码的攻击。为了抵抗基于深度学习模型的攻击，一方面，各大网站都采用诸如字符扭曲、粘连、旋转，背景混淆，空心字体等多种复杂变换方案来提高文本验证码的安全性；另一方面，有些网站采用了诸如前端代码混淆、关键代码加密等反分析方式来防止验证码被恶意收集和自动爬取，进而通过增大攻击的成本来降低验证码被攻击的可能性。然而，上述两种方式真的能够增强验证码的安全性吗？
上篇文章我们讲解了验证码识别的最佳解决方案，今天我们把验证码识别的能力，服务化，对外输入一个OCR接口。
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