从去年Q4季度以来,DRAM内存的价格就已经开始由涨转跌,由于智能手机及经济环境的变化导致需求放缓,再加上厂商库存增加,内存价格已经开始降了。从市场调研数据来看,内存价格确实是不断在下滑的,仅仅是今年Q1季度就降了20%左右。就消费者的体验来看,实际上目前的8GB内存条价格已经比较稳定了,8GB内存单条一般在400块钱左右。内存降价的大门打开之后没那么容易关上,Q1季度降价的基础上Q2季度预计还会再降15%,再这样下去8GB单条下探到300块也可以期待了。
7月14日消息,据外媒报道,近日美国市场调查公司发布最新报告指出,美光、西部数据等存储芯片供应商目前正在稳定价格,预计第三季度存储芯片价格下跌幅度将会收窄,2024年将会全面复苏。
在2009年金融危机的那段日子里,也许每位IT爱好者都记得,内存、CPU、主板是多么多么的廉价。而也正是在那段时间里,各大IT卖场的生意并没有显得特别的冷清。也许很多人到现在也还在懊恼,当时为什么没有大胆一点出手。而到了2009年国庆前的一两周,笔者偶然得知内存的价格开始坐上了火箭,每天攀升。一时间,内存的价格堪比黄金。
1958年9月12日,来自德州仪器公司的杰克·基尔比(Jack Kilby),成功地将包括锗晶体管在内的五个元器件集成在一起,制作了世界上第一块锗集成电路。
除了高性能计算,GPU自身具备的高并行度、矩阵运算与强大的浮点计算能力非常符合深度学习的需求。它可以大幅加速深度学习模型的训练,在相同精度下能提供更快的处理速度、更少的服务器投入以及更低的功耗。小编结合工作中客户咨询的经验,总结出英伟达5大热门机器学习用GPU卡。 第五名:Tesla K80 Tesla ——英伟达高端大气上档次专用计算卡品牌,以性能高、稳定性强,适用于长时间高强度计算著称。 Tesla K80 双GPU 加速器可透过一卡双 GPU 提供双倍传输量,内置24G
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒,今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。
据TrendForce集邦咨询研究显示,由于消费需求疲弱,存储器卖方库存压力持续,仅三星(Samsung)在竞价策略下库存略降。为避免DRAM产品再大幅跌价,诸如美光(Micron)等多家供应商已开始积极减产,预估2023年第一季DRAM价格跌幅可因此收敛至13~18%,但仍不见下行周期的终点。其中,PC及Server DRAM跌幅仍是近两成左右;Mobile DRAM在获利空间最为压缩的现况下,是跌幅收敛较明显的品项。
目前最好的显卡排名,排在第一位的NVIDIA RTX 3090是现如今市面上性能最强的显卡,强的一塌糊涂,24GB的内存,支持8K分辨率,世上首款8K游戏显卡,核心是GA102,完整版的GA102核心有10752个流处理器,相当于Titan RTX的2.33倍,对比20系提升巨大,3090相比3080提升了15%左右,相比2080ti提升在43%左右,不论什么样的游戏都能完美的驾驭,不愧被称为地球最强。不过值得注意的是,RTX 3090是一块非常耗电的卡,并且需要一个体面的电源设备;在一个就是价格非常昂贵,让一般游戏玩家难以企及。
导语:Pedro Gusmão 等人对于英伟达的四种 GPU 在四种不同深度学习框架下的性能进行了评测。本次评测共使用了 7 种用于图像识别的深度学习模型。 第一个评测对比不同 GPU 在不同神经网络和深度学习框架下的表现。这是一个标准测试,可以在给定 GPU 和架构的情况下帮助我们选择合适的框架。 第二个测试则对比每个 GPU 在不同深度学习框架训练时的 mini-batch 效率。根据以往经验,更大的 mini-batch 意味着更高的模型训练效率,尽管有时会出现例外。在本文的最后我们会对整个评测进行简
为什么你的 ERP/MES/CRM/HR/OA 系统访问首页都很慢,明明你确定打开页面时没有大量的写入操作!
选自add-for 作者:Pedro Gusmão 机器之心编译 参与:李泽南、黄小天 最近,Pedro Gusmão 等人对于英伟达的四种 GPU 在四种不同深度学习框架下的性能进行了评测。本次评测共使用了 7 种用于图像识别的深度学习模型。 第一个评测对比不同 GPU 在不同神经网络和深度学习框架下的表现。这是一个标准测试,可以在给定 GPU 和架构的情况下帮助我们选择合适的框架。 第二个测试则对比每个 GPU 在不同深度学习框架训练时的 mini-batch 效率。根据以往经验,更大的 mini-ba
在 2021 年第三个季度开始,我又下单了一台设备,作为已有资源的补充。在新设备到来之前,正好对已经运行了一个季度时间的“老设备”做下总结和分享。
13日,AMD、英特尔、英伟达各自开了一场线上发布会,新品有点多,绝对有你喜欢的一款,我们慢慢梳理。
AI 科技评论按:ACM 通讯(ACM Communications)在线杂志近期刊登了一篇作者来自谷歌的文章,带领我们重新审视了近几十年的半导体发展历程,以及 AI 研究、应用人员们如今已经接受了的问题:专用处理器为什么好、为什么火起来。值得注意的是,这篇文章的作者之一正是谷歌 TPU 团队成员、UC 伯克利大学退休教授、2017 年图灵奖获得者 David Patterson。AI 科技评论全文编译如下。
作者:Norman P. Jouppi, Cliff Young, Nishant Patil, David Patterson
摘要:本文将全面探讨GPU硬件技术,从硬件架构到性能评估,深入揭示显卡、显存、算力和功耗管理等关键要点。了解GPU硬件技术对于优化应用性能、加速计算任务以及推动科学研究具有重要意义。
可以说是万众期待下,老黄发布了消费级(民用级)显卡RTX2070、RTX2080、RTX2080TI,作为“大多数人”,不得不说在发布会即将结束的那一刻,真的很想预订一块。真的很有诱惑力啊,毕竟价格摆在那里,RTX2080TI显卡相比1080TI可是贵了许多,Founder Edition 版 京东上预订9999差不多1w了。
早期内存通过存储器总线和北桥相连,北桥通过前端总线与CPU通信。从Intel Nehalem起,北桥被集成到CPU内部,内存直接通过存储器总线和CPU相连。
英特尔深度摄像头D400系列开启预售 今日,英特尔正式开始预售全新的Intel RealSense D400系列深度摄像头:D415和D435,为原型开发及终端用户的设备提供3D功能。据悉,新型深度摄
3月20日消息,在昨天的英伟达GTC 2024大会上,三星展示了基于下一代GDDR7 内存标准的内存芯片,该标准也将成为下一代游戏 GPU 搭载的内存的主要标准。三星早在 2023 年就宣布了开发计划,此次展示的单个 GDDR7 芯片为16 Gb ,即可提供 2 GB 的容量,速率高达32 Gbps!
昨天夜里 CES 2022 国际消费类电子产品展览上,不少科技圈龙头企业都展示了自家新款技术产品和未来规划。
要开发一个基于EOS区块链的DAPP需要多少内存、CPU或带宽资源?这是很多即将开始EOS项目的开发者关注的一个重要问题。本文将介绍如何估算EOS DAPP的内存/CPU/带宽资源需求以及相应的成本。
尽管多年来一直预测DRAM将被其他类型的内存所取代,但它至今仍然是几乎所有计算芯片中必不可少的组件。DRAM的足迹没有消失,而是一直在增加,DRAM类型的选择也在增加。
编者按:文章来源自 Mapd,作者 Jonathan Symonds,AI 研习社编译。 █ 英伟达在 2016 年的强势崛起,GPGPU (GPU 通用计算)功不可没。 有许多原因使 2016 称得上是 GPU 之年。但事实上,除了在核心领域(深度学习、VR、自动驾驶),为什么把 GPU 用于通用计算仍然很模糊。 搞清楚 GPU 的作用,要先从 CPU 开始。大多数人对计算机 CPU 并不陌生,这可能要归功于英特尔——作为在事实上垄断了 PC、服务器平台 CPU 近十年的供应商,英特尔的巨幅广告支出,直接
处理器在某种程度上都受到内存速度的限制,DRAM制造商正在推进DDR6的开发,这是DDR5之后的下一代RAM。来自Synopsys的细节显示,该技术有望在明年完成,数据速度高达17,600 MT/s,并有可能达到21,000 MT/s或DDR6-21000。
IBM 上周一公布了最新的 POWER RISC CPU 系列,该系列针对企业混合云计算和人工智能 (AI)推理进行了优化,同时还进行了其他一些改进。
今天让我们来具体分析在显卡、内存、固态硬盘疯狂涨价的时候如何来配一台高性价比的游戏电脑吧。文章根据不同的人群有不同的建议,总有一款适合你!
11月20日消息,英伟达(NVIDIA)推出的“Hopper”H100 GPU是目前全球AI巨头极力争夺的“战略资源”,但是由于供应量有限,很多订单都已经排到了2024年。这也迫使一些AI厂商选择考虑其他替代方案,当然H100高昂的价格也是一个影响因素。
本文将介绍一台有些年代感,低功耗、相对廉价的 MiniPC:NUC7CJYH。在使用了半年之后,我觉得是一个合适的时间点来“盘一盘”它了。
今天,在 Gamescom 的 NVIDIA keynote 演讲中,老黄不负众望,重磅发布新系列的高端显卡: GeForce RTX 2080,RTX 2080 Ti,以及 RTX 2070,都是“Founders”版本。
在 AMD FirePro S9150 服务器 GPU 面前,强度最大的计算密集型工 作负载和复杂计算都不能构成挑战。它支持 OpenCL™ 1.2、16GB GDDR5 显存、最高可达 2.53 TFLOPS 的峰值双精度浮点运算性能和 最高可达 10.8 GFLOPS/W 的峰值双精度性能,这让您的选择毋庸 置疑。AMD FirePro S9150 GPU 能够提供无与伦比计算性能和每瓦特 性能。 GPU 计算性能处于业内领先地位 作为首款具有 ½ 比率双精度, 并突破 2.0 TFLOPS 双精
2006年5月1日,德国半导体巨头英飞凌(Infineon)分拆了内存事业部在纽交所上市,股票代码叫做Qi。官方说Qi有两个意思,一个是中文的“气”,代表流动的能量(Energy Flow);另一个意思是它的发音,念作Key,表示开启世界的钥匙。
据了解,春晓集成了220亿个晶体管,内置4096MUSA架构通用计算核心以及128张量计算核心,可以支持FP32、FP16和INT8等计算精度。
在今年的秋季 GTC 上,英伟达展示了 RTX、AI、Omniverse的最新进展,还包括其在人工智能领域的新突破。下面我们一起看看今年又有哪些新花样吧。 Ada Lovelace GPU 在GTC 2022上,英伟达推出了第3代RTX架构——Ada Lovelac。据介绍,Ada GPU可实现2倍的传统光栅化游戏性能提升,对光线追踪游戏的性能提升可以高达4倍。相较上一代Ampere架构,Ada在相同功耗下可带来超过2倍的性能提升。 英伟达在 Ada 架构中引入了 DLSS 3,其可以在分辨率提升的同时
当地时间 3 月 29 日,英伟达官网宣布推出 RTX 3090 Ti,售价为 1999 美元。在经历了此前 1 月份的延迟发售之后,英伟达这款「地球上最快的 GPU」终于与消费者见面了。现在,用户可以买到华硕、七彩虹、EVGA、技嘉等的 RTX 3090 Ti 显卡了。
NVIDIA GeForce RTX 4060 是基于Ada Lovelace架构的一款显卡,它被设计为中端市场的产品,旨在提供高性能的同时保持相对较低的功耗和价格点。
继微软发布XBOX ONE之后,索尼在今天也发布了自家的PS4游戏主机。从硬件规格来看PS4与XBOX ONE区别并不大,但PS4最终定价为399美元,比起XBOX ONE要便宜不少。除此之外,为了应对微软XBOX ONE的营销攻势,PS4将不限制二手游戏交易。
北京时间 8 月 14 日清晨,英伟达(NVIDIA)CEO 黄仁勋准时出席在温哥华举办的 SIGGRAPH 2018 计算机图形技术大会。
Chrome / Firefox 扩展,用来让那些打开了但是没有空看的标签页保存到后台列表,从而节省宝「贵」的内存资源,根据 Chrome 的内存消耗情况下来,可以达到 95% 的节省,鉴于目前内存价格高企,也帮你节约了不少 .
机器之心报道 编辑:杜伟 这次,用户能以原价买到吗? 英伟达最强的桌面端显卡 RTX 3090 Ti 终于正式问世了! 当地时间 3 月 29 日,英伟达官网宣布推出 RTX 3090 Ti,售价为 1999 美元。在经历了此前 1 月份的延迟发售之后,英伟达这款「地球上最快的 GPU」终于与消费者见面了。现在,用户可以买到华硕、七彩虹、EVGA、技嘉等的 RTX 3090 Ti 显卡了。 整体来看,RTX 3090 Ti 的外观采用了与 RTX 3090 类似的三插槽设计,乍看上去两张显卡一模一样。
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI AMD全新Radeon RX 6000系列显卡来了! 今天凌晨,苏妈携RX 6800、RX 6800 XT、RX 6900 XT三款新显卡登台亮相,A卡与N卡的新一轮竞争再次拉开序幕。 AMD三款显卡分别对标英伟达RTX 3070、3080和3090,售价分别为4599元、5099元和7999元 其中旗舰显卡RX 6900 XT在4K分辨率下和RTX 3090有相同的游戏帧率,售价还比后者低1/3。是不是感觉3090顿时不香了? AMD表示,
DDR 代表双倍数据速率double data rate,GDDR 代表图形双倍数据速率graphics double data rate。但需要明确的是,DDR 和 GDDR 架构在速度、带宽等方面并不共享相同的标准spec。我们可以甚至将它们归类为完全不同的技术,因为 DDR 是为 CPU开发的,而 GDDR 是为图形开发的。全名 GDDR6 SDRAM 代表graphics double data rate type 6 synchronous dynamic random-access memory,其中 SDRAM 是台式机(DDR4 和 DDR5)、笔记本电脑(LPDDR4 和 LPDDR5)和图形处理单元(GDDR6 和 NVIDIA GPU 中的 GDDR6x)中使用内存的基础。
英伟达终于发布了GeForce RTX 3080 Ti,然而这一点儿都不重要。看完之后发现明显是那个「AITuber」旁白更有意思,是真的可爱!
---- 新智元报道 来源:Computex NVIDIA 编辑:好困 Emil 【新智元导读】「不务正业」的英伟达在AI上简直是大力出奇迹,不仅带来了AI动画制作软件,还有基于AI的实时3D仿真软件,甚至连「AI Tuber」都搞了出来。当然,除此之外,英伟达也为我们带来了「买不到」的3080Ti和3070Ti。 英伟达终于发布了GeForce RTX 3080 Ti,然而这一点儿都不重要。看完之后发现明显是那个「AITuber」旁白更有意思,是真的可爱! 刚开始还在想这个配音还有些生涩,结果没
今日,AMD 苏妈终于揭开了由其新架构 RDNA 3 支持的新一代显卡系列,即 RX 7900 XTX 和 RX 7900 XT。随之而来的是价格的上涨,7900 XTX 售价为 999 美元、RX 7900 XT 售价为 899 美元,两款卡都将于 12 月 13 日开售。
黄仁勋今天在德国,发布了英伟达新一代卡皇GeForce RTX 2080 Ti,拉开了图灵架构RTX 20系列GPU正式登台的帷幕。
「我想说,Apple 为生态系统带来的最大创新是电池寿命和电源效率,它们来自手机领域的传统,并从手机设计方法中将其带入 PC 领域。」
本文转自:http://www.dn010.com/peizhi/710.html
机器之心转载 作者:夏晶晶 我们需要的是一种更加普世的编程框架或范式。 我这两年的工作重心从 general purpose CPU 逐渐分散了些到 HPC 和 Graphic,坊间俗称兼职做 GPU 。 从去年到今年,国内各路 VC 突然转向不投 AI CHIP 了,一致转向 GPU:沐曦、摩尔线程、壁仞、燧原。 我跟你港,把海思也凑进去的话,额滴个乖乖。 木、金、土、火、水,五行居然都凑齐了!!! 回到GPU,我猜 VC可能被某些 AI 公司伤了心,觉得太专用的 chip 在落地上过于拘束或者都是些
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