大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 今天我们一起来了解、学习下海力士、南亚、镁光内存颗粒的编码规则，以帮助我们快速的看穿内存条到底使用的是什么颗粒，颗粒的质量和性能如何。...海力士内存颗粒编码规则 以苹果DDR4 2666MHz 64GB(2*32GB)笔记本内存条为例，价格8802元。 这款内存条采用的颗粒是海力士的H5ANAG8NMJRVKC。...南亚内存颗粒编码规则 以光威TYPEβ3000MHZ 8G*2 16G DDR4内存条为例，价格449元。 这款内存条采用的是南亚NT5AD1024M8A3-GZ内存颗粒。...镁光内存颗粒编码规则 以阿斯加特洛极T2 2666 32G 单根超大容量DDR4内存条为例，价格599。 这款超大容量的DDR4内存是镁光的MT40A2G8VA-083:B颗粒。...其实，我们在看内存颗粒时，往往只需要了解内存颗粒的等级和速度性能。用不着详解每一个编码参数。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 今天遇到需要查看美光内存颗粒容量的问题。美光FBGA封装的DDR颗粒上只有两行，每行5位的编码。...根据美光官网上的说明，由于FBGA封装上空间的限制，不能印完整的型号信息，只能用编码表示，其中第二行的5位编码可以用于查询对应的型号信息。...官方提供了FBGA & Component Marking Decoder工具来查询FBGA code对应的型号，进而就可以查找到了容量等信息了。
随着技术的发展，我们使用的存储器也各种各样，虽然都基于芯片颗粒，但表现截然不同，比如说读写次数限制，或者叫寿命，SSD固态硬盘就有限制，DRAM内存却没有。...按照分布位置的不同，DRAM内存属于内部存储器，紧挨着CPU处理器，用来临时存放后者需要的运算数据，并与外部存储器进行交换，起到桥梁的作用。...DRAM内存的特点是读写速度快、延迟低，但属于易失性存储，也就是一旦断电，数据就会全部丢失。...DRAM内存颗粒利用晶体管加电容来保存数据，而且只是临时存储数据，并没有实质性的写入，不涉及对物理单元结构、属性的改变，所以可以无限次读写。 ?...SSD的存储介质是NAND闪存颗粒，需要施加不同的电压、改变内部状态来存储数据，随着时间的流逝、读写次数的增加，会出现物理性的损耗，最终不可用。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 固态硬盘的存储颗粒从目前来看主要分为SLC,MLC,TLC,QLC. 这四种存储颗粒的区别主要体现在那方面，以下我们就从价格，使用寿命，应用场合来划分....SLC: 单层次存储单元SLC = Single-Level Cell，即1bit/cell，速度快寿命最长，价格贵(约MLC 3倍以上的价格)，约10万次擦写寿命.是目前使用寿命最高的颗粒，由于价格贵...，价格便宜，约500-1千次擦写寿命，最新企业级的TLC颗粒寿命不再是问题了，可以达到MLC的3000次，并且也同时推了-40~85的宽温产品。...是目前SSD存储颗粒的新星。...TLC颗粒 QLC:QLC = Quad-Level Cell架构，即4bit/cell，支持16充电值，速度最慢寿命最短，早期QLC从他的实际表现要将其用于实际的企业业务中的确有点勉强，但随着技术的不断发展
除此之外，我们可以根据特定的使用模式来进一步优化，比如在服务器端，每次用户请求需要创建的对象可能就那几种，那么这时我们就可以在自己的内存池上提前创建出这些对象，当业务逻辑需要时就从内存池中申请已经创建好的对象...实现内存池的考虑 值得注意的是，内存池实际上有很多的实现方法，在这里我们还是以服务器端编程为例来说明。...但是，在这里我们可以实现一个稍微复杂一些的，那就是可以申请不同大小的内存，而且由于是服务器端编程，那么一次用户请求过程中我们只申请内存，只有当用户请求处理完毕后一次性释放所有内存，从而将内存申请释放的开销降低到最小...这两种内存池天然适用于服务器端编程。 最后我们再来介绍一种内存池实现技术，这种内存池会提前申请出一大段内存，然后将这一大段内存切分为大小相同的小内存块： ?...总结 内存池是高性能服务器中常见的一种优化技术，在这里我们介绍了三种实现方法，值得注意的是，内存池实现没有统一标准，一切都要根据具体场景定制，因此我们可以看到内存池设计是有针对性的，当然其反面就是不具备通用性
缓冲溶液 (buffer solution) 通常是由弱酸及其盐、弱碱及其盐组成的混合溶液，能在一定程度上抵消、减轻外加强酸或强碱对溶液酸碱度的影响，从而保持溶液的 pH 值相对稳定。...为何选择速溶颗粒？...MCE 速溶颗粒涵盖了核酸、蛋白实验中常见的电泳及洗涤缓冲液，采用 AR/GR 级别原料，多级质量控制，工业化生产，质量稳定，重复性好，批间差小，使用方便，节约时间。...MCE 速溶颗粒 核酸电泳时，TAE 适用于分离大片段的 DNA 片段，TBE 适用于分离小片段的核酸片段，Rapid Running Buffer 可大大缩短电泳时间。...快来看看 MCE 蛋白研究系列的速溶颗粒吧 蛋白研究 PBS Powder (1 L of 1×)广泛用于免疫分析实验、微生物学实验、蛋白质生化实验等。
这是EasyC++系列的第18篇，简单聊聊C++当中的内存模型。...同样和通过声明的方式不同，动态创建的方式创建的内存在堆内存当中，更加的灵活。...(*p).x = 3; 内存分配原理 C++当中的内存分配主要分为三种方式，分别是自动存储、静态存储和动态存储，C++11当中新增了线程存储，我们将在之后讨论。...堆内存和前面说的自动存储和静态存储是分开的，使用new和delete函数，可以使我们可以在一个函数当中分配内存，并且在另外一个函数当中释放它。因此数据的生命周期不完全收到程序或者函数的限制。...所以其中的内存是连续的，而在堆当中则不然，new和delete的使用会导致内存分片不连续，可能会导致在分配新内存的时候更加困难，尤其是当我们申请的内存比较大时。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
Layered Textures—— 这个等于纹理数组(某种意义上)，和普通的3D的CUDA Array不同。这个层和层之间是独立的。插值的时候不跨层。...而存储的时候也*可能*每层存储为单独的像2D的纹理那样的布局(4个元素临近在一起)，而不是3D那样的8个。例如说, 你有一堆图片的时候，例如PhotoShop之类的软件可以用来做多个图层。...而层的坐标是整数的，例如: 第3层, 第2层图片，而不会像是普通的2D(相比1D的layered的)或者3D纹理(相比2D的Layered)那样，虽然大家都是2个坐标和3个坐标。...但含有Layered的字样的纹理最后一个坐标不是纹理内部的, 而是代表层次，因为我们普通的2D和3D的可以随时插值, 允许最后一个坐标是1.2, 3.4这种浮点值，而Layered的最后一个坐标是整数值...，这首先暗示里这个纹理不同, 最后一个坐标不是纹理内部的坐标, 也不能用来插值，其次说明不存在层次间的关系, 没有第1.5层之类的说法。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
内存连续申请，头部指针尾部数据。 内存连续申请，中间控制信息，每个页面对应中间几个数组中的一个位置。 CLOG中一个页面常称为SLOT。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
这样计算一下，64 比特的数据就需要 8 个内存颗粒共同来组成。 这两个内存条中，为什么一个是 8 个颗粒，另一个是 9 个颗粒呢？这个故事还要从比特翻转说起。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...在普通的 1R * 8 的内存中需要 64 / 8 = 8 个颗粒就够了。但是 ECC 内存中一次 IO 要传输 72 比特的数据，所以总共需要 72 / 8 = 9 个内存颗粒。 问题已经弄明白了。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。...对于 1R * 8 的内存来说，ECC 内存需要 9 个颗粒。对于 1R * 4 的内存来说，由于一个内存颗粒的位宽是 4 ，所以需要多两个颗粒才够。
---- 一、Java 内存机制 Java 的内存机制是指 Java 程序在运行时，如何管理和分配内存资源，Java采用自动内存管理机制，即通过垃圾回收器来自动管理内存的分配和释放。...Java的内存机制使得程序员无需手动管理内存资源，大大简化了开发过程，提高了代码的可靠性和安全性，同时，合理地使用内存和优化内存使用也有助于提升程序的性能。...过多的内存分配会导致频繁的垃圾回收操作，从而增加系统开销和延迟。 避免内存泄漏：不正确或不及时地释放不再使用的对象会导致内存泄漏。...通过检测和修复内存问题，可以减少因内存错误引起的程序崩溃和不正常的行为。 提高可扩展性：当应用需要处理大量数据或长时间运行时，合理管理内存可以确保系统具有足够的内存来支持应用的需求。...---- 四、总结 本文简单对 Java 的内存机制进行了介绍，讲解了堆内存和栈内存，并给出了 Java 管理内存的演示代码。在下一篇博客中，将讲解 Java 中的内存机制。
MT60B1G16HC-48B:A美光内存颗粒FBGA代码D8BNK 美光科技宣布已开始批量出货全球首款基于 176 层 NAND 技术的通用闪存 UFS 3.1 移动解决方案。...美光176层 NAND 的紧凑尺寸，完美契合移动设备的大容量和小体积需求。...美光 176 层 UFS 3.1 解决方案的混合工作负载性能相比上一代产品提升了 15%，使手机启动和切换应用的速度更快，从而打造更为流畅的移动体验。...• 更快的下载速度：高达 1,500 MB/秒的顺序写入速度意味着下载一部 10 分钟的 4K (2,160 像素分辨率) 网络视频只需 0.7 秒 ，而下载一部 2 小时的 4K 电影只需 9.6 秒...更持久的设备寿命：美光 176 层移动解决方案可写入的总字节数比上一代产品高出一倍 , 这意味着可存储之前两倍的总数据量，而不会损害设备的可靠性。
但是呢，Go语言的内存分配主要是基于TCMalloc内存分配器实现的。所以，我们想搞懂Go语言的内存分配原理前，必须先了解TCMalloc内存分配器，以便于我们更好的理解Go语言的内存分配原理。...虚拟内存 这里直说结论哈，我们的进程是运行在虚拟内存上的，图示如下： ?...(图3) 对于我们的进程而言，可使用的内存是连续的 安全，防止了进程直接对物理内存的操作(如果进程可以直接操作物理内存，那么存在某个进程篡改其他进程数据的可能) 虚拟内存和物理内存是通过MMU(Memory...14, 2}, // 0.04% { 131072, 16, 2}, // 0.04% { 147456, 18...(图18) 结语 简单总结下，本篇文章我们可以获取到的知识点： 了解了FreeList 知道了TCMalloc主要由ThreadCache、CentralFreeList、PageHeap三部分组成 Object
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？...性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素：large。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...这种内存要求 CPU 到每个内存颗粒之间的传输距离相等，这样并行传输才有效。而保证 CPU 到每个颗粒之间传输距离需要较高的制造工艺，这样就对内存的容量和频率都产生了限制。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...在实现上，ECC 内存会板上额外再添加一个内存颗粒来专门负责检查错误并纠正错误。 而不带 ECC 的功能是没有多出来的这个颗粒的。
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