这里推荐使用富士康的主板和e5 2670v3*2 加起来也就1700元 拥有48条PCIE和28C 56T 足够你插4块显卡了 当然作为A fan 我肯定用amd啦 ? 大玩具2 ?...主力机 但是一定要知道，amd的pcie实际上是不足的，最多支持两块显卡，拿来跑小项目还行，多卡大项目是不行的 （洋垃圾）散热篇 水冷?不存在的。买不起。...选择A - 游戏主机： 按照家用游戏主机的思路，根据自己的经济情况选择相应的配置，可以参考网络上很多现成的推荐，也可以直接对已有主机进行升级（比如多插一块矿卡，再升级下电源）。...选择B - 服务器主机（洋垃圾）/矿机：适合预算有限的情况下追求更高的算力和性价比，是垃圾佬的话自然懂，所以不做展开以免让大家误入歧途。...同时多卡对主板cpu的要求大幅提高。 主板+CPU，必须要联合起来考虑，最主要的是通道数，如果是单卡，就普通桌面高级版即可，具体看CPU是哪家的，有配套。
2、“洋垃圾”CPU真的不好吗？ 3、如何看待联想现在的颓势？ 本文 | 1694字 阅读时间 | 三分钟 《红海行动》中的无人机是虚构的 还是现实中存在的型号？...“洋垃圾”CPU真的不好吗？ 在互联网各类服务器上，处理复杂大量的数据。因为有了更好的CPU，被替换下来运到国内的。...“洋垃圾”的CPU价格性对便宜的，由于正经厂家出的主板比较昂贵，那么在国内就产生了很多是山寨主板，通过主板翻新改造而成，质量不敢恭维，还有的通过屏蔽某些型号主板的CPU针脚来达到点亮CPU的目的，这样的稳定性还是很差...“洋垃圾”的CPU有些还是比较不错的，性能也还可以，运气好可以使用很久，运气不好可能用一段时间就挂掉了。 Cpu坏掉的概率和中彩票差不多，所以cpu显然是靠谱的。 但是cpu卖这么便宜是有原因的。...1，国外服务器拆机会淘汰下来cpu流入洋垃圾市场，但是主板不可能民用。 2，民用平台u和板的数量是相等的，但是板坏掉的概率比cpu高很多。 3,顶级平台板子本来就贵。
攒洋垃圾服务器的过程和普通电脑差不多（一般情况下），你只要有自己装机的经验即可。 长文、多图预警，不过里面句句都是笔者摸爬滚打多年的经验。...简介 “捡垃圾”，是对折腾各类二手服务器配件的戏称，而折腾这些的人也被称作为“垃圾佬”，由于大部分二手服务器配件来自万恶的资本主义国家，亦被称为“洋垃圾”。...洋垃圾来源 这些所谓的洋垃圾主要是从国外的服务器上拆机或从OEM的渠道流放出来的，商家直接从欧美日等发达国家购买，运回国内就进行销售（以货柜作为单位），然后进行分类卖给散户。 ?...何处购买洋垃圾 买这些小众配件，电商只有淘宝家干这个，网购第一选择当然是上淘宝，大部分配件都能找得到。 不过事实上我建议实体店捡，比如华强北（本人就在深圳，直接去抱台服务器回家美滋滋！...实体店的优势很多： 1、质量比较有保障，洋垃圾都是二手物品，新旧差别大，肯定是看到实物会比较放心。很多时候实体店卖的要比淘宝贵，但是笔者一般不会去省这一笔钱，宁愿去实体店买贵一点但是成色上加的。
推荐两颗X系列高功耗的CPU，如果有需求要低功耗的（L、E系列）建议选择32nm的5600家族。 X5550：约35元一片。2.6Ghz，最高睿频2.9Ghz；4核8线程；L3缓存3M。...不过现在倒是不怎么推荐这颗CPU，原因很简单：这个价格着实坑爹！...笔者推荐这款工作站。 不知道为什么这工作站长相比起S30总感觉更“严肃”，而且正面总给我一种“威严”的感觉….....如果你想要上2011V3的大船，你就要1400的华擎船票（事实上我更推荐1800的微星，华擎、华硕主板对ES版CPU支持不好），加上500元左右的E5 V3（ES）。...特别是面对E5 V3这一类没有洋垃圾捡的CPU，这种价格差显得尤为巨大。 所以，除了极端用途（比如你真的搭了个服务器运行网站），QS是非常高性价比的一种选择！
偶然在B站看到有openwrt的作用以及MT1300的产品评测感觉还不错，所以整了这么一个设备，买回来不久搞了不少事情才发现… 我可真是个大冤种 Luci SSR Plus 插件 支持型号 路由器型号 CPU...用官方原生固件安装ipk会有很多问题，用一段时间就会暴毙，属于是洋垃圾冤大头了，还不如咸鱼捡个x86的自建。 最后提醒千万别买
文章目录 一、使用 cache_flush 系统函数刷新 CPU 高速缓存 二、使用 cache_flush 系统函数刷新 CPU 高速缓存的弊端 三、函数拦截推荐时机 一、使用 cache_flush...系统函数刷新 CPU 高速缓存 ---- 使用 " 在实际被调用的函数中添加跳转代码实现函数拦截 " 方案 进行函数拦截 , 由于存在 CPU 的高速缓存机制 , 无法保证 100% 成功 ; 这里就需要刷新...CPU 的高速缓存 , 调用 cache_flush 系统函数 , 就会将 CPU 中高速缓存中涉及到该进程的所有数据全部清除 , 然后重新从内存中加载缓存信息 , 此时就可以将 修改后 添加了跳转函数的...系统函数刷新 CPU 高速缓存的弊端 : ① 性能损耗 : CPU 重建缓存 , 导致执行效率降低 , 可能导致卡顿 , 闪退等情况 ; ② 影响其它进程 : 多核 CPU 如果刷新 高速缓存 , 可能导致其它进程的...中的 L1 / L2 缓存 , 主内存 相当于 CPU 中的 L3 缓存 ; 如果把高速缓存清了 , 多线程执行肯定会存在问题 ; 三、函数拦截推荐时机 ---- 鉴于 函数拦截 需要 清空 CPU
基于卷积神经网络的人脸检测库，实现了硬件指令加速，纯C++ SDK接口，不依赖第三方库与接口，可以独立使用，同时也提供了模型文件下载，之前的版本是caffe模...
： Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2698B v3 @ 2.00GHz （单 CPU）内存：128G（DDR3 32G * 4）硬盘：1T nvme.m2（有条件建议配置 2 块，1...基于以上的原因，我在海鲜市场淘了一套二手洋垃圾服务器，然后安装了 Proxmox Virtual Environment，以下简称 PVE。...再加一个假设，持续 1-3 年甚至更久，拿出计算器计算一下云上成本，我觉得还是自己攒一台洋垃圾比较划算。...# 设置cpu的通道数socket和核心数core# 下方命令设置2通道2核心，占用物理cpu 4个线程。...# 虚拟CPU中的核心=物理CPU的线程，虚拟CPU的通道=物理CPU的核心，虚拟CPU的个数=物理cpu的路数（几颗cpu）# 物理CPU占用量=虚拟个数*虚拟通道数*虚拟核心数，qm set 203
---- 新智元推荐 来源：向外看一看 【新智元导读】每年《时代周刊》都会评选年度最佳发明，它们让世界变得更美好，更智能，或更有趣。...海洋垃圾桶 Seabin V5 Hybrid 每年大约有 14 亿吨垃圾在地球海洋中肆虐，造成海洋污染和生物死亡。Seabin 是一个漂浮在港口和码头的海洋垃圾桶， 用泵吸入垃圾并释放干净的水。...这个项目的两位发明者，是冲浪爱好者，海洋里的垃圾让他们痛心不已，于是说干就干，有了海洋垃圾桶。 最像奶子的奶瓶 Nanobébé 喂奶最重要的，就是接近母乳的感觉。...数据自动上传成功后，系统就会给你推荐适合你尺码的衣服。...它会根据你的偏好为你推荐个性化食谱，还可以根据不同菜式智能温控调节。最贴心的是—— 炒菜过程中，它还会提醒你添加调料和配菜。
（一点灰都没有的主板） 更重要的一点是服务器可以用双路、REG ECC内存（效验内存）、SAS硬盘阵列等等高端配件，而且事实上由于洋垃圾的供求关系影响（这种配件一拆能拆好多，又没多少人玩），这些东西的价格比普通配件还要便宜...八核十六线程的CPU（要知道桌面级CPU只有I7-5960X才有4C8T），32G内存（不仅带效验，而且超便宜），15K SAS硬盘做Raid0还带缓存（速度接近SSD）。...上CPU、内存（手头只有4根内存了，先上4根，剩下的下次有空再去捡）： ? ? 上硬盘（穷，没买SAS硬盘，用普通硬盘做的Raid0，速度也不慢，但是赶不上SAS） ?...现在就可以用调速器控制风扇速度了，最低的时候大概跟家用电风扇的1挡差不多，算是可以接受，最大的时候CPU峰值温度不超过50°（TDP 95W） 接着是做Raid0 ?...升级空间大（上更大的内存（反正超便宜），等到56xx系列的CPU淘汰的时候还可以升级到12核24线程）。 缺点： 噪音大（大概跟家用电风扇差不多）。 开机慢，大概要4分钟。
海洋垃圾桶 Seabin V5 Hybrid ? 每年大约有 14 亿吨垃圾在地球海洋中肆虐，造成海洋污染和生物死亡。Seabin 是一个漂浮在港口和码头的海洋垃圾桶， 用泵吸入垃圾并释放干净的水。...海洋垃圾桶每天大概能捕获 1.5 公斤的漂浮物，包括最小 2 毫米的微塑料。 传统的方法是无法捕获微纤维微塑料的，而 Seabin 用了特殊的过滤器+捕获袋结构。...这个项目的两位发明者，是冲浪爱好者，海洋里的垃圾让他们痛心不已，于是说干就干，有了海洋垃圾桶。 ? 最像奶子的奶瓶 Nanobébé ? 喂奶最重要的，就是接近母乳的感觉。...数据自动上传成功后，系统就会给你推荐适合你尺码的衣服。再也不怕买错尺码啦~不然买来的衣服总是胸部有点紧，讨厌~ ? ? 为无家可归者打印一个家 ICON Vulcan 3-D 住房打印机 ?...它会根据你的偏好为你推荐个性化食谱，还可以根据不同菜式智能温控调节。最贴心的是——炒菜过程中，它还会提醒你添加调料和配菜。 ?
推荐在安装时不插入网线或wifi。 按住刷机开关，插入电源。我这款黑色的需要用尖针从耳机孔插入，感到有按钮按下并按住。直到屏幕上显示start kernel之后，可松开尖针。...我们公司的开发环境也是构建在 6台洋垃圾上的，总共成本 3000元，搭载 sealos 坏了一台直接 delete 重新 join 一台进来即可。 最后来个 sealos cloud 内测版镇楼：
另外，这颗Tensor处理器除了CPU和GPU不同以外，TPU、ISP以及搭配的Titan M2安全芯片都属于谷歌自家技术。...这里的设计理念也显示了如今手机使用场景的变化：用于通用计算的CPU已经不太适合越来越多的App使用场景中，并且巨大的功耗也会影响使用体验。...毕竟作为谷歌“亲儿子”，Pixel系列一直“叫好不叫座”，在国内被冠以了洋垃圾的标签。 除了因为国内无法运行谷歌服务形同垃圾以外，另一方面Pixel系列的配置确实匹配不上它的身价。
外频：外频是CPU的基准频率，外频决定整块主板的运行速率，通俗的说所谓的超频，就是超计算机的外频（当然一般情况下，CPU的倍频都是被锁住的） 缓存：缓存大小也是CPU的重要指标之一，而且缓存的结构和大小对...CPU速度的影响非常大，CPU内缓存的运行频率极高，一般是和处理器同频运作，工作效率远远大于系统内存和硬盘。...四.cpu装机推荐（2017年3月止） Intel品牌： 入门推荐：Intel赛扬G3900/奔腾G4400/奔腾G4500（六代新架构，支持DDR4） 主流推荐：Intel酷睿i3 6100/6300...中高端推荐：Intel酷睿i5 6500/6600K 高端用户推荐：Intel酷睿i7 7700/7700K、至强E3 1230 V5。...AMD品牌： 入门推荐：A8-7600/7650K； 主流推荐：AMD 870K/880K、A10 7890K、FX 6300 中高端推荐：FX 8350 AMD平台今年比较尴尬，主要在于没有新一代产品发布
CPU Request Memory Request CPU Limit Memory Limit Replicas 过大 多余的CPU资源导致更多节点和资源的浪费 调度器会申请过多Memory资源，导致更多节点和资源的浪费...推荐框架通过分析过去一段时间的 CPU/Memory 监控数据，基于资源推荐算法给出资源配置的建议，企业可以基于建议配置进行决策。 下面我们通过一个例子介绍如何快速开始一次全集群的资源推荐。...计算资源规格算法 资源推荐按以下步骤完成一次推荐过程： 通过监控数据，获取 Workload 过去一周的 CPU 和 Memory 历史用量。...副本推荐按以下步骤完成一次推荐过程： 通过监控数据，获取 Workload 过去一周的 CPU 和 Memory 历史用量。 用 DSP 算法预测未来一周 CPU 用量。...计算副本算法 以 CPU 举例，假设工作负载 CPU 历史用量的 P99 是10核，Pod CPU Request 是5核，目标峰值利用率是50%，可知副本数是4个可以满足峰值利用率不小于50%。
如果 Pod 在 "Auto" 模式下使用 VPA，则 Updater 可以决定使用推荐器资源对其进行更新。这只是通过驱逐Pod以便使用新资源重新创建它来实现的。...Uncapped Target: Cpu: 50m Memory: 262027k Upper Bound: Cpu: 717m...Memory: 650210341 Events: 观察到推荐有四部分组成，其中lower为下限值，target为推荐值，而upper为上限值，其中uncap...Uncapped Target: Cpu: 673m Memory: 262027k Upper Bound: Cpu: 2...Memory: 650210341 Events: 从上述信息可以得知，VPA对Pod给出了推荐值：Cpu:673m，因为设置updateMode:"
从短视频信息流推荐、广告搜索到线上购物，这些应用都构筑于精准的推荐系统之上，背后的核心功臣就是深度学习模型。...针对现代推荐系统的种种痛点，一流科技 OneFlow 团队推出了一款高性能、可扩展、灵活度高的推荐系统组件 OneEmbedding。...（以上测试环境均为：CPU Intel(R) Xeon(R) Platinum 8336C CPU @ 2.30GHz * 2；CPU Memory 1920GB；GPU NVIDIA A100-SXM...不过，其缺点也很明显，无论是计算性能还是带宽，CPU 都远低于 GPU，导致 Embedding 部分成为显著瓶颈，往往需要数十乃至上百台 CPU 服务器才能支撑一个工业级的推荐系统。...现实是，GPU 相对于 CPU 的成本非常高昂，并且推荐系统中模型主体计算部分不大，模型并行在扩展过程中只是解决了 Embedding 规模的问题，训练速度的收益比较有限，甚至会因为多设备之间引入通信导致训练速度下降
但是真不建议这么配置啊，看我的推荐： 除了贵，对于当下来说是没有什么缺点的。 仅仅是CPU的价格，加上配件就得小2万了，有了它，无论是游戏还是办公，那速度，直接飞起。...非DIV电脑笔记本 游戏推荐 ROG系列，例如：冰刃7。 冰刃7搭载的CPU是：AMD的Ryzen 9 7945HX，是5纳米的技术。...高级一些的CPU现阶段都是5纳米技术了，所以这种豪华推荐肯定是5纳米。 办公推荐 苹果的M2，之前的M1性能上理论与M2差不多。...总结： 一般玩家：CPU费用在1000以内，推荐i3-10300，价格在600左右 发烧友：CPU费用在2000以内，基础推荐，AMD Ryzen 5 5600G，价格在800元左右。...追梦者：CPU费用4000以内，推荐AMD Ryzen 9 7950X，这个是5纳米的，这个价位绝对极限了。 超级玩家：CPU费用5000左右，酷睿的i9 13900K。
分配率是用所有容器对 CPU 的 Request 之和除以集群所有节点的 CPU 数量，使用率是所有容器对 CPU 的 Usage 之和除以集群所有节点的 CPU 数量： 可见集群整体的 CPU 分配率在...60%左右，但 CPU 实际的利用率最高不超过 10%。...在过去一段时间存在过的容器的 CPU 和 内存的监控指标，计算相应的 P99 值，再乘以一个安全系数（例如：1.15），当作推荐的 Request。...关于 Limit，Request 智能推荐功能推荐的 Limit ，以初始 Request 智能推荐功能设置的 Request 与 Limit 之比计算。...若新推荐的 CPU 的 Request 数值为 500m，则会推荐 Limit 为 1000m。 更多关于 Request 智能推荐的使用请参考：Request 智能推荐产品文档[2]。
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