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✅上亿数据,限制1G内存,如何去重?

位图优势空间效率优势:为徒极大节省了存储空间,对于大量稀疏数据,特别是当元素数量远大于实际存在项时,相比较于使用传统列表、集合等数据结构,位图空间占用极小。...查询速度:由于内存访问时按字节或字进行。因此对单个元素存在性检查时间复杂度为O(1),即常量时间,非常快速。...了解了什么是BitMap,那么我们就可以使用BitMap来解决大量数据去重问题40亿个无符号整数内存只有1G,如果要去重的话,如何解决假设40亿个无符号整数数据都是10位的话,如果直接使用内存来存储,...总字节数转换为GB:4*4000000000 / 1024 / 1024 /1024 = 14.9 GB考虑到其中有一些重复数据,即使这样1G空间基本上也是不够。...如果使用位图的话,40亿数据存储所需要内存大概也就是 476M40亿无符号整数数据总字节数是4000000000 字节,在位图中1个10位无符号整数可以使用1 bit表示,然后1 字节 = 8 位

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上亿数据,限制1G内存,如何去重?

位图优势 空间效率优势:为徒极大节省了存储空间,对于大量稀疏数据,特别是当元素数量远大于实际存在项时,相比较于使用传统列表、集合等数据结构,位图空间占用极小。...查询速度:由于内存访问时按字节或字进行。因此对单个元素存在性检查时间复杂度为O(1),即常量时间,非常快速。...了解了什么是BitMap,那么我们就可以使用BitMap来解决大量数据去重问题 40亿个无符号整数内存只有1G,如果要去重的话,如何解决 假设40亿个无符号整数数据都是10位的话,如果直接使用内存来存储...总字节数转换为GB:4*4000000000 / 1024 / 1024 /1024 = 14.9 GB 考虑到其中有一些重复数据,即使这样1G空间基本上也是不够。...如果使用位图的话,40亿数据存储所需要内存大概也就是 476M 40亿无符号整数数据总字节数是4000000000 字节,在位图中1个10位无符号整数可以使用1 bit表示,然后1 字节 = 8

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原生】内存数据库如何发挥内存优势

作者:石臻臻, CSDN博客之星Top5、Kafka Contributor 、nacos Contributor、华为 MVP ,腾讯TVP, 滴滴Kafka技术专家 、 LogiKM PMC(改名...文章目录 指针式复用 外键预关联 序号定位 集群维表 备胎式容错 回顾与总结 SPL资料 与以磁盘存储为主普通数据库相比,内存数据库数据访问速度可以高出几个数量级,能大幅提高运算性能,更适合高并发、...不过,当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型,而 SQL 缺乏一些必要数据类型和运算,不能充分利用内存特征实现某些高性能算法。...下面我们来看看,有哪些适合内存特征算法和存储机制,可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道,内存可以通过地址(指针)来访问。...除了 SQL 型内存数据库外,Spark 中 RDD 也有这个问题,而且情况更严重。

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40亿个QQ号,限制1G内存,如何去重?

40亿个unsigned int,如果直接用内存存储的话,需要: 4*4000000000 /1024/1024/1024 = 14.9G ,考虑到其中有一些重复的话,那1G空间也基本上是不够用。...位图(BitMap),基本思想就是用一个bit来标记元素,bit是计算机中最小单位,也就是我们常说计算机中0和1,这种就是用一个位来表示。...所以,位图最大好处就是节省空间。 位图有很多种用途,特别适合用在去重、排序等场景中,著名布隆过滤器就是基于位图实现。 但是位图也有着一定限制,那就是他只能表示0和1,无法存储其他数字。...所以,布隆过滤器是存在误判可能,也就是当一个不存在Hero元素,经过hash1、hash2和hash3之后,刚好和其他哈希结果冲突了。那么就会被误判为存在,但是其实他并不存在。...想要降低这种误判概率,主要办法就是降低哈希冲突概率及引入更多哈希算法。 下面是布隆过滤器工作过程: 1、初始化布隆过滤器 在初始化布隆过滤器时,需要指定集合大小和误判率。

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单核CPU, 1G内存,也能做JVM调优吗?

最近,笔者技术群里有人问了一个有趣技术话题:单核CPU, 1G内存超低配机器,怎么做JVM调优? 这实际上是两个问题。单核CPU超低配机器,怎么充分利用CPU?...单核CPU, 1G内存超低配机器,怎么做JVM调优? ? 怎么充分利用CPU? ---- 这个问题不能一概而论,要结合具体场景。对于IO密集型和CPU密集型应用调优方法会截然不同。...一个请求过程可能会发生很多次IO操作: 1,页面请求到服务器会发生网络IO 2,服务之间远程调用会发生网络IO 3,应用程序访问数据库会发生网络IO 4,数据库查询或者写入数据会发生磁盘IO...所以,基本上最古老Serial Old收集器就成了单核CPU最佳选择啦。 另外,1G内存空间太小,也不适合CMS和G1。...所以说CMS和G1只是为了大内存场景设计,不适合小内存场景,在小内存场景下不能发挥自己优势。如果内存只有1G,单核CPU下为了提高吞吐量可以选择Serial Old。

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腾讯重庆云服务器拼团 1 核1G 内存1M 带宽8 元月

腾讯今年在重庆和成都地区新开通了业务,为大西南上提供了绝好本地条件。...为了普及服务产品,腾讯开通了重庆云服务器拼团活动,1 核 1G 内存 1M 带宽 50GB 盘,通过下面的团购链接购买仅需 8 元/月。下面魏艾斯博客介绍一下详细情况。...本次活动服务器全部基于 AMD EPYC(霄龙)处理器平台。相关产品介绍请参考腾讯 AMD CPU 服务器全国首推 1 核 1G/600 元/3 年。...1 核 1G 服务器,买 3 个月送 1 个月,买 12 个月送 4 个月; 本活动仅提供重庆区,1 核 1G1M 带宽,50G 系统盘服务器; 团员购买时长可选:3、6、9、12 个月,最长购买时长为...12 个月; 续费规则:本活动服务器续费按照官网原价 86.8 元/月付费,所以老魏建议一次性购买 12 个月,买越多越划算。

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腾讯数据库内存使用 100%原因分析

背景 腾讯数据库内存 100% 确实是常年以来热点咨询问题,以下是针对此问题介绍说明。...一、现象分析 当遇到数据库内存长期过满,以下两种现象情况请注意和把握: 1、如果从监控中看到内存并没有持续增长,是有做回收,说明没有持续泄露问题 ,如果是内存持续上涨一直无法降下来 ,这明显是有问题是需要特别关注...这里咱们在腾讯侧购买规格跟阿里是一样,但要注意是两家厂商数据库实例不一定参数也是一样。...是 1G ,阿里 tmp_table_size 默认值很低只有几 M ,这都会导致内存显示差异。...注:后续腾讯侧也会优化下这里内存监控显示,让客户能更直观观测到具体用了多少内存

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#建站必选#腾讯秒杀活动:国内1G套餐99元年 新加坡1G套餐299元年

腾讯秒杀活动已经进行了一个月最,目前仅剩下一天时间,不过后期199元每年中国香港服务器已经不出现了,目前只有新加坡套餐,不过如果是国内用户做站有备案建议选择599元3年,如果只是起步玩玩的话可以选择...99元每年,最后一天时间,有做站朋友赶紧上车 了,腾讯要比阿里信诚太多了,绝对没有套路。...推荐方案 1.北京/上海/广州服务器,双核心,4G内存,50G硬盘,5M带宽,1200元/三年   点击抢购 2.重庆AMD服务器,单核心,1G内存,50G硬盘,1M带宽,99元/年   点击抢购...3.重庆AMD服务器,单核,1G内存,50G硬盘,5M带宽,599元/三年   点击抢购 4.中国香港服务器,单核心,1G内存,50G硬盘,1M带宽,199元/年   点击抢购 5.北京/上海/广州服务器...,四核心,8G内存,50G硬盘,5M带宽,1500元/年   点击抢购 6.北京/上海/广州服务器,双核,8G内存,50G硬盘,10M带宽,3999元/三年   点击抢购

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腾讯服务器成都地域 1核1G内存1M带宽评测及如何选择

为了进一步普及服务器,腾讯推出了国内首家采用 AMD EPYC™霄龙处理器实例,提供平衡计算、内存和网络资源,是多种应用程序最佳选择。具有超高性价比,确保您工作负载获得业界领先性价比。...一、腾讯服务器成都节点有很多款可用服务器配置,老魏粗略总结后,包括标准型 SA1、标准型S2、高IO型I2、内存型M2、计算型C2、GPU计算型GN8等这么多种不同机型。...2、腾讯精选产品秒杀活动:点我直达活动页面,AMD服务器 1核 1G内存 1M带宽配置是独享型服务器,230元/年超低价格。...三、如何选择 从评测结果看腾讯服务器成都节点响应速度还是蛮快,1核 1G 机型配置有 2.0GHz AMD EPYC™ 7551 处理器,Turbo 频率 2.55GHz,最新一代八通道 DDR4...内存内存带宽达 2666 MT/s,CPU 负载无限制,利用率最高为 100%。

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内存数据库如何发挥内存优势?

与以磁盘存储为主普通数据库相比,内存数据库数据访问速度可以高出几个数量级,能大幅提高运算性能,更适合高并发、低延时业务场景。...不过,当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型,而 SQL 缺乏一些必要数据类型和运算,不能充分利用内存特征实现某些高性能算法。...下面我们来看看,有哪些适合内存特征算法和存储机制,可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道,内存可以通过地址(指针)来访问。...除了 SQL 型内存数据库外,Spark 中 RDD 也有这个问题,而且情况更严重。...能加载进内存数据量通常不会非常大,分机失效后临时加载时间并不多,集群服务就可以较快地恢复。 回顾与总结 内存数据库计算体系,必须充分利用内存特征才能获得极致性能。

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如何保护数据库数据库优势

有很多朋友在使用数据库时候,都会选择使用数据库,相对于传统数据库来说,现在数据库已经能够为大家提供更好选择了。而他主要表现在以下几点?...一点就是数据库,它能够无限地拓展自己数据需求,能够满足许多朋友大量数据储存要求,并且数据库安全性相较于传统数据库来说,也会有一个较大提升。但是如何保护数据库,也成为了接踵而至问题。...一.如何保护数据库 想要加强服务器数据安全,其实我们可以从三个方面进行注意,第一个方面是对储存位置隐藏,这也是防止数据泄露和丢失关键因素。...二.数据库优势 数据库相较于传统数据库,有非常多优势,首先在于它低成本,因为使用数据库,他不需要购买储存服务器,所以这样的话,我们可以以更高性价比得到更大数存空间。...数据库已经成为了许多企业首选,因为数据非常重要它是企业核心,如何将它进行更好管理和储存,如何保护数据库也是每个企业都需要

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1G以下小内存(512M或更小)使用swap方法安装fileinfo扩展

方法一: 1、登录ssh工具创建一个swap大小为1GB空间,并设置开机启动以下为代码: dd if=/dev/zero of=/swap bs=1024 count=1M mkswap /swap...扩展(注:如果想查看扩展存储位置:我在/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20151012) vim /etc/php.ini extension...=fileinfo.so 5、重启php-fpm 和 nginx 方法二: 宝塔面板用户可以使用宝塔Linux工具箱(宝塔面板软件商店中可以找到)中Swap/虚拟内存,设置下虚拟内存之后在安装就可以,...具体设置大小可根据实际内存1.5倍左右(注意单位),1G内存就按照1500MB左右设置就可以,设置Swap之后会在WWW目录下生成一个名为swap大小为1.5G文件,请勿删除。...1G以下小内存(512M或更小)使用swap方法安装fileinfo扩展 然后php版本哪里重新加载配置就行了。

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内存映射文件原理_开源内存数据库

前言 在前文LMDB简介基础上,本文介绍LMDB数据库基本用法,包括环境environment创建、数据存储put、数据读取get等; 源码 ULONG cvtest_Test4_Lmdb() {...其中mdb_dbi_open通过不同数据库名(param 2)支持多实例; mdb_put用于存入相关数据:key/value对,key/value都是MDB_val结构; 后续mdb_get用户获取数据...,key与put时key相同,get成功后,我们通过强制类型转换取得数据库值并打印; E是笔者封装一个宏定义,用于检查API返回结果,如下: #define E(Rest, expr) LMDB_CHECK...扩展说明 LMDB通过DBI区分不同数据库实例,支持在一个数据文件中存储多个数据库实例; LMDB是一个轻量级开源数据库library,常用在硬件受限嵌入式环境,不支持SQL语句; LMDB通过mmap...将文件映射到进程虚拟地址空间,可加速数据库访问; LMDB采用B+树算法存储数据,通过游标cursor可方便访问不同位置数据; LMDB数据存/取都采用c语言中通用void类型,其类型解析由程序员自行处理

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内存数据库 mysql-mysql in memory_In-Memory:内存数据库

在逝去2016后半年,由于项目需要支持数据快速更新和多用户高并发,我试水SQL Server 2016In-Memory OLTP,创建内存数据库实现项目的需求,现在项目接近尾声,系统运行稳定...,写一篇博客,记录一下使用内存数据库经验。   ...内存数据库将原本存储在Disk上数据,存储在内存中,利用内存高速访问优势实现数据快速查询和更新,但是,内存数据库,不仅仅是存储空间变化,内存数据库引擎实现本地编译模块( )、交叉事务(Cross...在使用分布式事务访问MOT时,必须设置合适事务隔离级别,推荐使用Read内存数据库 mysql,如果发生   一,创建内存数据库   内存优化表数据必须存储在包含aFile Group中,该可以有多个...,每个数据库只能指定一个存储内存优化数据File Group,可以在该File Group下创建多个,分布在不同物理Disk上,加快内存优化表数据还原速度。

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数据库-腾讯数据库

数据库-腾讯数据库主要分为:数据库MySQL,数据库Redis,数据库MongoDB以及SQL Server 腾讯数据库地址 http://cloud.tencent.com/act/pro...数据库MySQL三年只需1400多元,平均一年不到500元,非常优惠。还有其它各种类型数据库都非常便宜 1、数据库MySQL高可用版: 双节点架构,自动容灾。...提供备份回档、监控、快速扩容、数据传输、安全审计、只读实例等运维全套 2、数据库Redis 采用主从节点架构,提供数据持久化和备份,亚毫秒级延迟,最高内存可支持4T,提供恢复,监控,按需升级等运维全套解决方案...3、数据库SQL Server 具有微软正版授权、即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性扩缩容等特点,同时也具备高可用架构、数据安全保障和故障秒级恢复功能,对基于 Windows 架构应用程序具有完美的支持...4、数据库MongoDB 适用于海量数据存储场景,支持三副本、集群,兼容DynamoDB 协议,提供备份,恢复,监控,权限管理等运维全套解决方案 1.jpg

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浅谈TimesTen内存数据库结构

TimesTen主要用于以下部署方式: 1、 用于独立OLTP系统内存数据库 2、 用于Oracle物理数据库内存缓存数据库 3、 在Oracle Exalytics内存分析 一般行业内,大多采用第一种和第二种方式使用...文件结构 TimesTen数据库主要包括文件有: 1、检查点文件 主要用来记录和同步Data Store内存数据,是内存在磁盘上一个镜像,类似于oracle数据库数据文件。...内存结构 如上图所示,TimesTen内存结构主要分为PermSize、TempSize、LogBuffer和64MDB header PermSize:Data Store,保存所有数据库数据区域...PermSize和TempSize调整,都需要从内存中卸载TimesTen数据库以进行更改,并且PermSize大小如果缩小,需要重新创建TimesTen数据库。...该进程是可选进程,也是多线程结构(如下图): 7、其他可选进程: FullBackup进程用于内存数据库全库备份、Bulkcp进程用于内存数据库数据导入导出、XLA进程用于Transaction Log

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网游内存数据库设计(2)

续第一篇,前两天对核心存储做了些修改,以前只打算与关系数据库行与表做对应,value类型只能使array或list, 现在把7种基本类型也加入到value支持类型中,以使得数据库更通用....当然,这都不是本文核心,本篇主要介绍一个测试前端,以及测试远程调用协议....前端网络模块使用了在上一篇中介绍网络框架,启动时先插入100W条32位整型记录,然后进入消息循环,不断处理从客户端发过来操作请求....从测试结果来看,启动1W个coro客户端,每秒平均能执行50W次操作。对于一个万人在线MMORPG游戏来说应该已经是够用了。...如果还是不够,可以通过表空间划分,启动多个内存数据库进程来服务请求。 项目地址:https://github.com/sniperHW/kendylib/tree/master/dbcache

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