作者：石臻臻, CSDN博客之星Top5、Kafka Contributor 、nacos Contributor、华为云 MVP ,腾讯云TVP, 滴滴Kafka技术专家 、 LogiKM PMC(改名 文章目录 指针式复用 外键预关联 序号定位 集群维表 备胎式容错 回顾与总结 SPL资料 与以磁盘存储为主的普通数据库相比，内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级，能大幅提高运算性能，更适合高并发、 不过，当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型，而 SQL 缺乏一些必要的数据类型和运算，不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。 下面我们来看看，有哪些适合内存特征的算法和存储机制，可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道，内存可以通过地址（指针）来访问。 除了 SQL 型的内存数据库外，Spark 中的 RDD 也有这个问题，而且情况更严重。
腾讯云今年在重庆和成都地区新开通了业务，为大西南上云提供了绝好的本地条件。 为了普及云服务产品，腾讯云开通了重庆云服务器拼团活动，1 核 1G 内存 1M 带宽 50GB 云盘，通过下面的团购链接购买仅需 8 元/月。下面魏艾斯博客介绍一下详细情况。 本次活动云服务器全部基于 AMD EPYC(霄龙)处理器平台。相关产品介绍请参考腾讯云 AMD CPU 云服务器全国首推 1 核 1G/600 元/3 年。 1 核 1G 云服务器，买 3 个月送 1 个月，买 12 个月送 4 个月； 本活动仅提供重庆区，1 核 1G1M 带宽，50G 系统盘的云服务器； 团员购买时长可选：3、6、9、12 个月，最长购买时长为 12 个月； 续费规则：本活动云服务器续费按照官网原价 86.8 元/月付费的，所以老魏建议一次性购买 12 个月，买的越多越划算。
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背景 腾讯云数据库内存 100% 确实是常年以来的热点咨询问题，以下是针对此问题的介绍说明。 一、现象分析 当遇到数据库内存长期过满，以下两种现象情况请注意和把握： 1、如果从监控中看到内存并没有持续增长，是有做回收的，说明没有持续泄露的问题 ，如果是内存持续上涨一直无法降下来 ，这明显是有问题的是需要特别关注的 这里咱们在腾讯云侧购买规格跟阿里是一样的，但要注意的是两家云厂商的数据库实例不一定参数也是一样。 是 1G ，阿里 tmp_table_size 默认值很低的只有几 M ，这都会导致内存显示差异。 注：后续腾讯云侧也会优化下这里内存监控的显示，让客户能更直观的观测到具体用了多少内存。
为了进一步普及云服务器，腾讯云推出了国内首家采用 AMD EPYC™霄龙处理器的实例，提供平衡的计算、内存和网络资源，是多种应用程序的最佳选择。具有超高性价比，确保您的工作负载获得业界领先的性价比。 一、腾讯云服务器成都节点有很多款可用服务器配置，老魏粗略总结后，包括标准型 SA1、标准型S2、高IO型I2、内存型M2、计算型C2、GPU计算型GN8等这么多种不同的机型。 2、腾讯云精选云产品秒杀活动：点我直达活动页面，AMD云服务器 1核 1G内存 1M带宽配置是独享型服务器，230元/年超低价格。 三、如何选择 从评测结果看腾讯云服务器成都节点的响应速度还是蛮快的，1核 1G 机型配置有 2.0GHz AMD EPYC™ 7551 处理器，Turbo 频率 2.55GHz，最新一代八通道 DDR4 内存，内存带宽达 2666 MT/s，CPU 负载无限制，利用率最高为 100%。
2020年12月14日，中国信息通信研究院官方权威公布第十一批大数据产品能力评测结果，腾讯云TcaplusDB成为首批通过键值型内存数据库功能评测的分布式NoSQL数据库产品。 据了解键值型内存数据库功能评测依据BDC 44-2020《大数据 键值型内存数据库 第2部分：基础能力测试方法》标准对产品的基本功能、兼容能力、管理能力、高可用要求和安全性要求等6大部分、65个项目进行全面严格的技术考核 其中第十一批评测新增了键值型内存数据库功能评测。 关于腾讯云TcaplusDB TcaplusDB-横条.png TcaplusDB是腾讯出品的分布式NoSQL数据库。 同月，TcaplusDB做为腾讯云国产数据库的一员，助力腾讯云数据库入选国际研究机构Gartner 发布的云数据库管理系统魔力象限被评为特定领域者。 这意味着TcaplusDB助力腾讯云数据库进入全球顶级序列。TcaplusDB在键值型内存数据库领域，国内数据库国产化迁移替代领域表现出明显优势，并将在未来国产化趋势大潮下持续保持领先。
1G内存的低配机器使用yum安装软件时报“[Errno 5] [Errno 12] Cannot allocate memory”通过增加swap解决 image.png yum安装报错“[Errno 5] [Errno 12] Cannot allocate memory” free -m查看可用内存（available）很少了并且swap是0 image.png [root@VM_0_254_centos total used free shared buff/cache available Mem: 991 755 82 5 153 73 Swap: 511 0 511 swap在这个时候还是挺管用的， total used free shared buff/cache available Mem: 991 755 82 5 153 73 Swap: 511 0 511 swap在这个时候还是挺管用的，
续第一篇，前两天对核心存储做了些修改，以前只打算与关系数据库的行与表做对应,value类型只能使array或list, 现在把7种基本类型也加入到value支持的类型中，以使得数据库更通用. 当然，这都不是本文的核心，本篇主要介绍一个测试前端，以及测试的远程调用协议. 前端的网络模块使用了在上一篇中介绍的网络框架，启动时先插入100W条32位整型的记录,然后进入消息循环，不断的处理从客户端发过来的操作请求. 从测试结果来看,启动1W个coro的客户端，每秒平均能执行50W次的操作。对于一个万人在线的MMORPG游戏来说应该已经是够用的了。 如果还是不够，可以通过表空间的划分，启动多个内存数据库进程来服务请求。 项目地址:https://github.com/sniperHW/kendylib/tree/master/dbcache
TimesTen主要用于以下部署方式： 1、 用于独立的OLTP系统的内存数据库 2、 用于Oracle物理数据库的内存缓存数据库 3、 在Oracle Exalytics的内存分析 一般行业内，大多采用第一种和第二种方式使用 TimesTen数据库主要包括的文件有： 1、检查点文件 主要用来记录和同步Data Store的内存数据，是内存在磁盘上的一个镜像，类似于oracle数据库的数据文件。 如上图所示，TimesTen的内存结构主要分为PermSize、TempSize、LogBuffer和64M的DB header PermSize：Data Store，保存所有数据库数据的区域，我们将其视为一个独立的数据库 PermSize和TempSize的调整，都需要从内存中卸载TimesTen数据库以进行更改，并且PermSize大小如果缩小，需要重新创建TimesTen数据库。 7、其他可选进程： FullBackup进程用于内存数据库全库备份、Bulkcp进程用于内存数据库数据导入导出、XLA进程用于Transaction Log的API接口进程。
网络游戏的数据变动比较频繁，如果每次数据变动都刷往后端数据库，会导致数据库不负重荷。在游戏逻辑和数据库间提供一层缓冲服务，有利于减轻这重压力. 为此，内存数据库将建立针对行集和行数据的抽象。 为了提高查询的效率，在内存中建立一个大的hash-table,hash-table中只支持两种数据结构:变长的list和定长 的array.list用以表示集,array表示数据行.根据建立的逻辑索引， 数据库中的一个表，在hash-table中可能会存放在多处.以玩家任务表为例: chaid,missionid ... chaid和missionid一起建立了一个唯一的数据库索引，但可以为它建立两个逻辑索引 本篇仅仅介绍了核心的数据结构，后端的数据库交互策略，网络前端，备份处理和分布式多缓存将在后面慢慢介绍.
内存数据库的自动优化方法？ 以一个直观的例子来解释这个问题，我们以全内存分布式数据库RapidsDB为例，要检查特定表的已排序行段组的当前状态，请在CLI环境中运行SHOW COLUMNAR MERGE STATUS FOR <table_name 然而，在数据库执行大量的增删改任务时，background merger的处理性能会被影响。 当向列式表中插入少量行时，使用内存中行存储支持的段来存储行。当这个以行存储为基础的段被填满时，后台刷新程序background flusher会定期将这些行刷新到磁盘中。 通过运行OPTIMIZE TABLEFLUSH，可以手动将受行存储支持的段刷新到磁盘中。图片至此，例子中数据表t的后台自动排序完成了。整个过程中，数据库无须用户干预，仅通过自动优化实现了高性能。
有很多朋友在使用数据库的时候，都会选择使用云数据库，相对于传统的数据库来说，现在的云数据库已经能够为大家提供更好的选择了。而他主要表现在以下的几点？ 一点就是云数据库，它能够无限地拓展自己数据需求，能够满足许多朋友的大量数据储存的要求，并且云数据库的安全性相较于传统的数据库来说，也会有一个较大的提升。但是如何保护云数据库，也成为了接踵而至的问题。 一.如何保护云数据库 想要加强云服务器的数据安全，其实我们可以从三个方面进行注意，第一个方面是对储存位置的隐藏，这也是防止云数据泄露和丢失的关键因素。 二.云数据库的优势 云数据库相较于传统的数据库，有非常多的优势，首先在于它的低成本，因为使用云数据库，他不需要购买储存的服务器，所以这样的话，我们可以以更高的性价比得到更大的数存空间。 云数据库已经成为了许多企业的首选，因为数据非常重要它是企业的核心，如何将它进行更好的管理和储存，如何保护云数据库也是每个企业都需要的。
内存数据库系统在磁盘上维护备份，以提供持久性并防止易失性。有些数据库只在内存中存储数据，没有任何持久性保证。 数据库在认定操作完成之前，必须先将其结果写入一个顺序日志文件。 为了避免在启动过程中或奔溃后重放完整的日志内容，内存数据库维护了一个备份副本。该备份副本使用一个基于磁盘且已排序的数据结构。并且对该结构的修改通常是异步（与客户端请求解耦）且分批处理的。 使用页缓存在内存里，序列化格式和数据布局也会使磁盘数据库产生额外的开销，而不会达到与内存数据库相同的优化程序。 pagecache ? dirty_ratio // 触发文件系统同步刷脏的脏页占总可用内存的最高百分比，当脏页占总可用内存的比例超过该值，生成新的写文件操作的进程会先执行刷脏。 数据库｜京东智联云新一代分布式数据库TiDB架构揭秘 http://mysql.taobao.org/monthly/2020/09/01/ https://lwn.net/ml/linux-fsdevel
在数据库里内存使用比较高是正常的， 数据库会将磁盘中的数据缓存到内存里 ，这样在访问数据的时候如果可以直接在内存里操作数据就会很快。长期运行的数据库服务内存里会持续缓存热数据的。 这部分内存如果空闲不用就等于浪费，数据库会尽可能的占满这部分空间 ，所以一般运行一段时间的数据库内存都会占用比较高，并且占用会稳定到一个值 。 还有一部分是session的占用的 ， 即每个数据库连接会分配一部分内存 ，这部分内存占用可以通过show full processlist 命令查看每个链接的内存占用 930.png 关于mysql 内存使用：https://cloud.tencent.com/document/product/236/32534
image.png 腾讯云服务器标准型M3实例是较新一代内存型实例，旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速性能，是高内存计算应用的最佳选择。 腾讯云服务器标准型M3实例处理器与内存配比为1:8，部分1:12，老魏建议内存消耗型业务可以选择内存型M3服务器，特别是大数据计算、数据库方面业务，如果你的业务对性能要求较高，可以选用。 腾讯云服务器标准型M3实例用于高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用、基因计算等自行搭建 Hadoop 集群或 Redis 的用户 更多参阅腾讯云帮助文档 腾讯云服务器标准型 4.0 2.5GHz - M3.8XLARGE384 32 384 120万 16 4.0 2.5GHz - M3.16XLARGE512 64 512 120万 16 8.0 2.5GHz - 腾讯云服务器的特点是全部都是独享型主机 新用户也可以选择下面优惠活动 点我直达【新用户限量秒杀】热门云产品限量秒杀，云服务器1核1G 首年99元
本文是微擎官方论坛发布的阿里云虚拟主机部署微擎教程，老魏转载过来加以改动，丰富一下内容，更适合新手查看。 1、购买到阿里云虚拟主机后，安装微擎之前需要准备以下信息： FTP 登录主机地址 FTP 登录用户名 登录密码 数据库连接地址 数据库用户名 数据库管理密码 数据库名称 域名 ? 1G 的缘故，安装微擎对内存要求至少 1G 以上，先去升级内存到 1G 以上再重新安装就没问题了。 2、阿里云虚拟主机的网站文件都放在 htdocs 这个文件夹里面了，所以要先解压下载文件再把微擎安装程序上传到这个文件夹中，至于别的虚拟主机网站文件夹在哪里需要咨询客服了。 ? 3、访问 http://你的域名/install.php 进行安装。输入数据库信息，表前缀不需要动 ? 总结：从安装过程来看云虚拟主机显然更简单更适合新手使用，购买了虚拟主机的用户可以操作试试。
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