在集群上运行任何性能基准测试工具时，关键的决定始终是应该使用什么数据集大小进行性能测试，并且在这里我们演示了为什么在运行HBase性能时选择“合适的”数据集大小非常重要在您的集群上进行测试。
IBM 上周一公布了最新的 POWER RISC CPU 系列，该系列针对企业混合云计算和人工智能 （AI）推理进行了优化，同时还进行了其他一些改进。
抖音，百度，阿里云，腾讯都是自建的数据中心，都是T级别出口带宽（总出口带宽），也就是达到1T=1024G/s的出口带宽，服务器总署基本都在20万台以上，甚至阿里云都超过了100万台。
自用的虚拟化服务器，由于测试小机增加原先的16G内存不够用了，新增加48G内存，启动系统后发现只能识别到32G内存，百度搜索了下标准版最大只能支持32G内存，换系统和服务器数据有几个T迁移麻烦还得部署环境，于是百度查找资料Windows Server 2008 R2标准版如何升级到数据中心版
最近看到一个有意思的提问：抖音服务器带宽有多大，为什么能够供那么多人同时刷？今天来给大家科普一下。
近几年国外 VPS 市场变化很大，Vultr 虽然在 2014 年才进入，不过冲劲十足，一再降价增配，初期的 2/3 年时间中就赢得了不少用户的肯定与支持，纷纷转投 Vultr 阵营，总体来说Vult
经过上期的操作，我们已经搭建了带内网穿透的树莓派家用服务器；《树莓派4B家庭服务器搭建指南》刷Ubuntu Server 20.04，绑定公网域名，对公网提供http服务，SSH登录服务 https://www.v2fy.com/p/2021-10-01-pi-server-1633066843000/
最近看到 Linode 免费升级硬盘容量，对于广大站长来说是一个好消息，特别对需要硬盘容量的网站来说是再好不过了。魏艾斯博客在 Linode 也有一个 VPS 是长期使用的，借着这个机会也升级一下硬盘空间并且写下操作过程。 Linode 是国外一家 VPS 服务器提供商，起步较早，以稳定性高出名，早期价格较贵，属于 VPS 中的“贵族”价位，最近 2 年价格降下来了、配置升上去了，所以整体性价比较高。 老魏在操作过程中没有提前备份数据，结束后发现对原来数据也没有任何损失和影响，仍旧可以正常使用。不过还是要负
Hadoop 是目前大数据领域最主流的一套技术体系，包含了多种技术，例如 HDFS（分布式文件系统），YARN（分布式资源调度系统），MapReduce（分布式计算系统）等等。
墨墨导读：讲述大规模分布式系统的容错架构设计。虽然定位是有“分布式”、“容错架构”等看起来略显复杂的字眼，但是这里用大白话 + 手绘数张彩图，逐步递进，让每位读者都能看懂这种复杂架构的设计思想。
入口服务器(2台)： CPU：单核或双核 内存：DDR4 ２G或以上 硬盘：SATA 100G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 应用服务器(2台): CPU：8核或以上 内存：DDR4 8G或以上 硬盘：SATA 300G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--Mysql服务器(2台): CPU：8核或以上 内存：DDR4 8G或以上 硬盘：SATA 500G或以上 网卡：千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--缓存服务器(1台): CPU：8核或以
问题导读 1.哪些情况会遇到io受限制？ 2.哪些情况会遇到cpu受限制？ 3.如何选择机器配置类型？ 4.为数据节点/任务追踪器提供的推荐哪些规格？ 随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。（比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多）。 在
随着Apache Hadoop的起步，云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件。 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上，提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单。 选择硬件，为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性。（比如，IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多）。 在这个博客帖子中，你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用。在这个过程中，你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种因素。 结合
前后历时108天零9个小时后，瑞士大学打破了世界纪录。 瑞士格劳宾登应用科学大学创造了计算圆周率π的世界纪录，它声称已计算到小数点后62.8万亿位。 该大学昨天宣布了这一记录，声称它比之前的尝试多出12.8万亿位数字，而且在计算这个非理性比率方面比之前的尝试快3.5倍。 该大学还公布了实现这一壮举的硬件的详细信息。 一对32核AMD EPYC 7542 CPU为该大学的计算装备提供动力。AMD表示，CPU大部分时间在2.9GHz下运行，可以提速至3.4GHz，搭载28MB三级缓存，每个CPU可轻松运行64
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统，在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统，都存在一个问题，那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢？虚拟内存又是什么呢？ 本文就来详细介绍一下。
当我们想搭建一个Hadoop大数据平台时，碰到的第一个问题就是我们到底该如何选择硬件。
选自Medium 机器之心编译 作者：Towards AI Team 编辑：陈萍、杜伟 一份来自 Towards AI 的关于机器学习、数据科学和深度学习的最佳笔记本电脑。在预算范围内，入手最适合的笔记本。 马要有好鞍，做研究也要有顺手的设备。所以，选择性能良好且适合自己的设备对于研究者而言至关重要。ML 学习者、深度学习从业者以及数据科学家们都在不遗余力地发挥自身性能导向型设备的优势。 究竟哪些型号的电脑最适合机器学习、深度学习和数据科学项目呢？在这即将过去的一年来，Towards AI 团队调研了 20
AI 研习社按：TensorFlow 的机器学习库可以说大家都已经很熟悉了，但 IBM 的研究人员们表示这都是小意思。
早在2007年的时候，Dropbox首席执行官Drew Houston实在受不了经常弄丢USB驱动器，个人和小公司云存储这个概念还是很前卫的想法。而如今，每个人似乎都在提供便宜或免费的云存储服务。 这
腾讯云移动直播是腾讯云很擅长的技术，有着多年云服务行业经验的腾讯云视频移动直播包括活动直播/会议直播/发布会直播等秀场直播/游戏直播/娱乐直播等，腾讯云移动直播技术经过多年的研发发展，使用起来简单易接入，下面魏艾斯博客详细介绍一下。
特斯拉刚刚结束了与一名前雇员就Autopilot源代码的诉讼。特斯拉在2019年起诉了前员工曹光植，称其在加入小鹏汽车之前就窃取了Autopilot相关的商业机密，并泄露给小鹏汽车。近日，特斯拉前工程师、小鹏汽车“感知负责人”曹光植的辩护律师发表声明，称特斯拉已同曹光植达成和解协议，曹光植向特斯拉道歉。（注：此次和解是dismissal with prejudice，也就是说这次是实质性和解而不是程序性和解。） 曹光植承认在特斯拉工作期间，将特斯拉的Autopilot源代码上传至iCloud云存储账户。但是在离开特斯拉后，曹光植试图删除源代码未果。他认为自己无意保留源代码，也从未向包括小鹏汽车在内的第三方披露或为其利益使用源代码。 目前，该和解协议为保密状态，已知协议内容包括双方在诉讼中提出的所有索赔已达成一致意见，包括曹光植向特斯拉支付的赔偿金额。
可故障转移群集创建完毕后，接下来在群集中启用分布式存储（Storage Space Direct），来作为群集存储使用。
随着互联网、云计算及大数据等信息技术的发展，越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理，如智能监控、电子商务、地理信息等，这些应用都需要对海量图片的存储和检索。由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)，以GFS、HDFS为代表的适用于流式访问大文件的分布式存储系统，若直接用来存储图片，由于元数据膨胀，在扩展性和性能方面均存在严重问题。
11月7日消息，三星电子今日宣布量产236层 3D NAND 闪存芯片，这是三星产品中具有最高存储密度的1Tb (128GB) 三比特单元（TLC）的第8代V-NAND。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
自己搭建服务器需要的技术和资金成本都是很高的，除了计算机及其硬件的费用外，还有其他很多方面的成本支出，例如下面几个方面：
搭建存储系统的时候，成本是需要考虑的重要因素，主要是总体拥有成本（TCO, Total Cost of Ownership）。它既包括前期的采购成本，也包括后期使用过程中产生的成本，大致分为采购成本和使用成本。采购成本，包括硬件成本、软件成本、服务成本，以及因此产生的机房空间、组网设备、应用二次开发等成本。使用成本，包括设备使用产生的人力、耗电、散热、带宽占用、网络流量等成本。
摘要：Hadoop是一个开源的高效云计算基础架构平台，其不仅仅在云计算领域用途广泛，还可以支撑搜索引擎服务，作为搜索引擎底层的基础架构系统，同时在海量数据处理、数据挖掘、机器学习、科学计算等领域都越来越受到青睐。本文将讲述国外、国内Hadoop的主要应用现状。
简单的方法是两者都做，例如以柱状和行状两种格式存储数据。通过这种方式，用户可以访问其中之一，或者其他更有意义的。当然，这个选择是有代价的。在这种情况下，数据需要存储两次——将优点和缺点结合起来。
相信大家都非常熟悉 作为目前最热门的科技概念之一 它频繁地出现媒体的报道中 专家们也经常将它挂在嘴边 为它摇旗呐喊 那么，究竟什么是云计算呢？ 它到底有什么用？ 相比传统计算，它有什么特别之处？ 今
生产环境需考量各种因素，结合自身业务需求而制定。看一些考虑因素（以下顺序，可是分了顺序的哦）
也许正因为日子过得太惬意了，所以遇到烦心事才会显得格外的烦。杨洋不禁在心里面自嘲。
新智元编译 来源：MIT 编辑：刘小芹 【新智元导读】麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员设计出一种设备，使用廉价的闪存，仅使用一台个人电脑就能处理大量的图形，达到与数千
1 支持的语言 Java/SHELL/Python/ruby等各种支持标准输入输出的语言。 2 能够处理的文件大小 它支持比NFS大得多的文件大小。 3 支持的运行平台 l Java 1.5.x 或更高版本（推荐使用 Sun 的实现版本）。 l 支持Linux与Windows操作系统。在 BSD、Mac OS/X 及 OpenSolaris 上也可工作（对于Windows，需要安装 Cygwin）。 4可扩展性描述 Hadoop的性能已经在多达 2000 个节点的机群上得以验证。排序程序的性能在 900 个
大数据文摘出品 作者：Caleb 英伟达最近可以说是处于多事之秋了。 本来高高兴兴地准备着3月下旬RTX 3090 Ti的发布，结果却遭到了黑客组织的攻击。 根据南美黑客组织LAPSU$表示，他们在对正式攻击英伟达之前已经在内部系统潜伏了一周之久，也已经获取了1TB的机密数据，包括未发布的40系列显卡的设计蓝图，驱动，固件，各类机密文档，SDK开发包，并对所有数据进行了备份。 随后，LAPSU$泄露了英伟达71335名员工的电子邮箱和密码哈希值。据网站HIBP表示，其中不少内容已经被破解并在黑客社区内大肆传
从客户端角度看，单机如果能发出百万并发，那我可以做出一个能发出百万并发的压测工具。从服务端角度看，可以优化现有的服务器支持更多的并发。
一定要备注：工种+地点+学校/公司+昵称（如网络工程师+南京+苏宁+猪八戒），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群
SAP已发布HANA Cloud的公开定价。到目前为止，Analytic Workloads的大小似乎仅限于1TB，并且不支持关键任务方案，但是可以肯定地假设SAP正在努力扩展它。令我着迷的是，HANA Cloud的总体拥有成本令人印象深刻。没关系。我从此公开演示中获得了内部定价。
1、什么是buffer与cache，它们各自的作用是什么 linux系统会把内存分为两种区域： buffer：缓冲区，攒一大波数据，再刷入硬盘 cache：缓存，把硬盘的数据在内存中缓存好，cpu取的时候可以直接从内存取 2、什么是内核态与用户态 内核态——>操作系统正在控制硬件 用户态-->应用程序正在运行 3、机械磁盘的IO延迟时间=平均寻道时间4ms+平均延迟时间5ms 4、一个7200转的硬盘带来的IO延迟大概是9ms 5、操作系统的启动流程是什么？ 1、计算机加电 2、启动BIOS（计算机启动一定会先启动bios系统），扫描启动设备，从某一个启动设备中找到操作系统 3、读取启动设备的第一个扇区的大小（称之为主引导记录mbr） 446 bootloader=》grub程序 64分区信息 2结束标志位 4、grub程序负责将操作系统内核装载入内存，启动操作系统 5、操作系统会让BIOS去检测驱动程序
有人问我，“你在大数据和Hadoop方面有多少经验？”我告诉他们，我一直在使用Hadoop，但是我处理的数据集很少有大于几个TB的。 他们又问我，“你能使用Hadoop做简单的分组和统计吗？”我说当然可以，我只是告诉他们我需要看一些文件格式的例子。 他们递给我一个包含600MB数据的闪盘，看起来这些数据并非样本数据，由于一些我不能理解的原因，当我的解决方案涉及到pandas.read_csv文件，而不是Hadoop，他们很不愉快。 Hadoop实际上是有很多局限的。Hadoop允许你运行一个通用的计算，
在前几期，我们提到了NUMA的概念。实际上，NUMA这个概念的内涵和外延，在不同的语境中会产生变化。
镁客网——我们关注智能硬件 如今，我们对数据存储的要求越来越高，手机内存卡的几十GB早已不能满足我们的需求。于是不同的云端数据存储服务也应运而生。在国内，百度云、360网盘等存储软件比比皆是。而在国外
最近整个人又进入了一种小忙碌的状态，朝九晚六，看看书，打打游戏，也不算瞎忙。 忙碌内容涉及服务器虚拟化的东西比较多，虽然对于有经验的人来说，都不是难事儿，但是本着好记性不如烂笔头的精神，以及希望能给一些入门的新手帮助的心态，还是把自己的完整实践过程记录下来，希望有需要的小伙伴能有所收获~
Cloudera数据平台（CDP）私有云是用于集成分析和数据管理的最全面的本地平台。它结合了Cloudera Enterprise Data Hub和Hortonworks Data Platform Enterprise Plus的优点，并为数据中心带来了用于数据管理和分析的最新最好的开源技术。
近日，国产X86 CPU厂商兆芯正式发布了新一代数据中心级处理器“开胜KH-40000”以及新一代消费级处理器“开先KX-6000G”。
IBM，NVIDIA和Mellanox宣布在法国的蒙彼利埃建立一个新的Power加速和设计中心，以吸引更多的开发者采用OpenPower平台，以打入以Intel为主导的高性能领域。 实际上蒙彼利埃的中心是第二个，去年11月份已经在德国的利希超级计算中心就建立了一个。IBM在世界各地有几十家客户中心和类似的设计中心。来自IBM，NVIDIA和Mellanox的技术专家将帮助开发人员充分利用的OpenPower系统，采用IBM开放的和授权许可的Power架构与NVIDIA的Tesla加速计算平台
Q: 磁盘基本组成结构的五个方面盘片（platter）/ 磁头（head）/ 磁道（track）/ 扇区（sector）/柱面（cylinder）？
微软OneDrive for Business团队正在通过升级吸引企业用户采用这项云存储服务。 在4月28日发布题为《条条框框外的思考》(似乎暗指微软竞争对手Box以及/或者Dropbox)的博客文章中，OneDrive for Business团队宣布如下内容： - OneDrive for Business的每个用户默认存储从25GB增加到1TB - 将每个用户1TB的OneDrive for Business存储容量作为Office 365 ProPlus订阅的一部分 - 新增的OneDrive
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