在计算机系统中，用户进程间通信是指在不同的用户进程之间进行数据传输和交互的过程。本文将深入探讨用户进程间通信的主要方式，帮助读者更好地理解和实现进程间通信。
多进程和多线程主要区别是：线程是进程的子集，一个进程可能由多个线程组成。多进程的数据是分开的、共享复杂，需要用IPC，但同步简单；多线程共享进程数据、共享简单，但同步复杂。
可以接受任何类型的值，但是一旦确定了类型，则不能更换类型，因此这点和js也略有不同，毕竟Dart语言是强类型语言。
计算机一直在演化，但是编程语言并没有以同样的速度演化。现在的手 机，内置的CPU核数可能都多于我们使用的第一台电脑。高性能服务器拥有 64核、128核，甚至更多核。但是我们依旧在使用为单核设计的技术在编程。 编程的技术同样在演化。大部分程序不再由单个开发者来完成，而是由处 于不同时区、不同时间段工作的一组人来完成。大项目被分解为小项目，指派 给不同的程序员，程序员开发完成后，再以可以在各个应用程序中交叉使用的 库或者包的形式，提交给整个团队。 如今的程序员和公司比以往更加信任开源软件的力量。Go是一门开源的
1.简介 在计算机科学中，内存泄漏(memory leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状，并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而，有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏，严格意义上来说这是不准确的。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏
如何保证一个进程或线程能安全稳定地把一段消息发送到另一个进程和线程，甚至是另一台机器的进程或线程，再或是要通过代理转发到另一个进程或线程，一直是一个比较麻烦的问题。
虚拟内存可以用来管理物理内存，进程直接和虚拟内存进行打交道而不是物理内存，为什么这样设计？
QSharedMemory提供了多个线程和进程对共享内存段的访问。它还提供了一种方法，让单个线程或进程锁定内存以进行独占访问。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
随着时代和编程技术的发展，计算机系统由过去的一个人编写转变到现在的多人、多团队协作完成。那么就要求我们的代码必须具备可读性、表达性以及可维护性，以保证系统的持续发展。同时，在当今快速发展的世界中，最大限度的提高敏捷性并缩短上市的时间对大多数组织来说至关重要。编程语言也应顺应这种趋势，以确保软件工程师在阅读、编写和维护代码时尽可能高效。
Vulkan是一个用于图形和计算设备的编程接口，Vulkan是一个跨平台的2D和3D绘图应用程序接口（API），最早由科纳斯组织在2015年游戏开发者大会（GDC）上发表。
#允许多个程序同时进入内存并运行。即同时把多个程序放入内存，并允许它们交替在CPU中运行，它们共享系统中的各种硬、软件资源。当一道程序因I/O请求而暂停运行时，CPU便立即转去运行另一道程序。
现在把一些问题总结一下，算是记录一下面试的经历吧。以后有空简单地回答一下，
去年接的一个私活，制作SDK给其它游戏厂家使用，功能很简单就是集成 登录，注册，支付等功能。当初抵挡不住金钱的诱惑，对于从没做过SDK的我竟有莫名的勇气接了下来，边学边做，一周时间完成，几乎没有测试，但介入游戏项目时，一个又一个的坑暴露了出来，填完坑之后，决定一定要记录下来，方便以后自己和有需要的人查阅。
发布于 2017-10-16 12:52 更新于 2017-10-26 10:51
可以近乎无限开启的线程。在 Go 语言中被称之为 goroutine ，它是线程的轻量级实现。
全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域，未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域
用户经常因为OOM killer造成数据库崩溃问题来找我们寻求帮助。Out Of Memory killer会杀死PG进程，并且是我们遇到的数据库崩溃问题中首要原因。主机内存不足的原因可能有多种，最常见的有：
作者 | 今日头条技术团队 概述 今日头条目前大部分 Python 的 HTTP 服务都是用 uWSGI 托管 Python 多进程的 Django 或者 Flask 框架的 App。而多进程模型就会有进程间通信的问题，对此 uWSGI 提供了 spooler 功能用于让不同 worker 进程把数据通过共享内存传给单独进程以集中进行处理的功能。但是 uWSGI 的 Python C 扩展实现有 bug，对 Python tuple 对象的引用计数处理是错误的，会在多线程环境下有小概率导致进程崩溃，从而
作者 今日头条技术团队 概述 今日头条目前大部分 Python 的 HTTP 服务都是用 uWSGI 托管 Python 多进程的 Django 或者 Flask 框架的 App。而多进程模型就会有进程间通信的问题，对此 uWSGI 提供了 spooler 功能用于让不同 worker 进程把数据通过共享内存传给单独进程以集中进行处理的功能。但是 uWSGI 的 Python C 扩展实现有 bug，对 Python tuple 对象的引用计数处理是错误的，会在多线程环境下有小概率导致进程崩溃，从而造
虽然一个好的设计可以最大限度地减少所需的通信量，但是在某些时候，线程之间的通信变得非常必要 （一个线程的工作是为你的应用程序工作，但是如果这个工作的结果从未被使用过，那么它有什么用处？）线程可能需要处理新的工作请求或者向应用程序的主线程报告进度。 在这些情况下，您需要一种方法来从一个线程获取信息到另一个线程。 幸运的是，线程共享相同的进程空间的事实意味着你有很多选择进行通信。
Akka 是一个开源的并发、分布式、基于消息驱动的框架，用于构建高可伸缩性、可靠性和并发性强的应用程序。它是基于 JVM（Java虚拟机）的，主要使用 Scala 编程语言开发，但也提供了 Java API，因此可以在 Java 和 Scala 中使用。
主流操作系统的线程模型有三种：内核线程模型、用户线程模型、混合线程模型，感兴趣的可以自己查阅相关资料 HotSpot虚拟机使用的是内核线程模型(Kernel-Level Thread, KLT)：由操作系统内核（Kernel，下称内核）支持的线程，这种线程由内核来完成线程切换，一个线程对应一个内核线程，注意内核线程也是进程
你是否经常有在终端下通过一些实用程序进行工作的需求呢，比如：Git 等。但是由于这些终端程序默认并不支持 Socks 5 代理或 HTTP 代理
OOM（Out of Memory）是指内存不足的问题，通常会导致应用程序崩溃或挂起。在开发和运维中，OOM 是一种常见的问题。如何避免 OOM、如何快速定位和解决 OOM 问题，是 Web 应用开发和运维工程师需要掌握的重要技能。本文将介绍一次实际线上 OOM 问题，并分享相应的性能优化经验。
首先能明确的一点是"程序崩溃退出了是不能用常规的方式 dump 的"，因为整个进程树都已经退出。现场已经无法使用常规的方式读取到。
在Kubernetes中，每个容器都有自己的标准输出和标准错误输出，我们可以使用容器运行时提供的工具来采集这些输出，并将其重定向到日志文件中。例如，我们可以使用Docker提供的“docker logs”命令来查看容器的日志输出：
当一个应用程序运行的有问题时，生成一个 Dump 文件来调试它可能会很有用。在 Windows、Linux 或 Azure 上有许多方法可以生成转储文件。
OutOfMemory（OOM），中文意为内存溢出，是指 JVM 无法再申请到足够的内存空间，导致 Java 程序无法正常运行。当 JVM 都无法再分配新的内存空间时，就会抛出 OutOfMemoryError 错误，这是一种无法通过 Java 代码修复的错误。
京东安全登录 DEF CON China讲台 分享前沿安全议题 DEF CON是全球网络安全领域的顶级会议，从发起至今已有25年历史，被誉为网络安全界 “奥斯卡”，由全球最具影响力黑客杰夫·莫斯（J
如果问前端、后端甚至游戏开发人员之间存在什么共同点，那就是我们都讨厌应用产品出现 Bug，尤其是当这些错误导致应用崩溃时。而在应用发布后，监视应用程序中这些不断增加的崩溃是一种极其不愉快的体验。
进程是操作系统进行资源分配的基本单位，每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。
这样的报告有助于Microsoft了解和分析应用程序的崩溃情况，从而改进和修复相关的问题。
在计算机科学和操作系统领域，线程（Thread）和进程（Process）是两个关键概念。它们之间存在密切的关系，但又有着明显的区别。本文将深入探讨线程和进程之间的关系，以及它们在并发编程和资源管理中的作用。
如果是做 UI 开发，很容易就找到 Dispatcher.UnhandledException 事件，然后在事件中进行补救。如果补救成功，可以设置 e.Handled = true 来阻止异常继续让程序崩溃退出。但是，如果是后台线程抛出了异常呢？并没有 Dispatcher 可以用。所以我们就束手就擒让程序自己退出吗？
看过《Python分布式计算》，觉得线程和进程，最大的区别还是在于 —— 二者是如何与内存交互的。线程是共享式的内存架构，进程是分布式的内存架构，这才是问题的本质。下面是网上搜来的一些常规总结。 一、定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它
在 .NET Core 3.0 中，我们将引入一套工具，这些工具利用 .NET 运行时中的新功能，使诊断和解决性能问题变得更加容易。
软件安全一直是软件开发和互联网行业中的一个必先要考虑的问题，而编程语言的内存安全则是软件安全的一个重要分支。在编程语言中，内存安全的重要性体现在多个方面，对于程序的稳定性、可靠性以及安全性都具有至关重要的影响。
上一个系列是SpringCloud入门系列，以后肯定会写一期进阶系列，但是目前更新的是多线程系列。
最近经常因为服务器的内存不足导致网站崩溃，现在采用swap稍微好些，不过为了增强性能，还是来学习一下free内存查看命令的分析方式吧。
进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.
📷 前言 在 Android开发中，性能优化策略十分重要 因为其决定了应用程序的开发质量：可用性、流畅性、稳定性等，是提高用户留存率的关键 本文全面讲解性能优化中的所有知识，献上一份 Android性能优化的详细攻略， 含：优化方向、原因 & 具体优化方案，希望你们会喜欢 目录 📷 1. 性能优化的目的 性能优化的目的是为了让应用程序App 更快、更稳定 & 更省。具体介绍如下： 更快：应用程序 运行得更加流畅、不卡顿，能快速响应用户操作 更稳定：应用程序 能 稳定运行 & 解决用户需求，在用户使用过程中不
一、定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈)，但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。 二、关系 一个线程可以创建和撤销另一个线程；同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。 相对进程而言，线程是一个更加接近于执行体的
进程间通信 转自 https://www.cnblogs.com/LUO77/p/5816326.html
进程同步的主要任务：是对多个相关进程在执行次序上进行协调，以使并发执行的诸进程之间能有效地共享资源和相互合作，从而使程序的执行具有可再现性。
当程序运行的过程中异常终止或崩溃，操作系统会将程序当时的内存状态记录下来，保存在一个文件中，这种行为就叫做 Core Dump（中文有的翻译成“核心转储”)。
Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流（如按键输入、触摸屏输入、手势输入等），实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。
一直在做 db2 数据仓库的运维工作，对一些常用操作已经非常熟悉，但是总感觉自己学到是仍然是操作的细节，而不是真正的知识。如果你问我，一条 SQL 语句提交后，db2 都做了哪些工作，我可能会有点慌，因为我不能肯定的回答出来。于是，我就搜索一些资料，结合自己的理解，总结一下关于 db2 体系结构，db2 内存模型，SQL语句的执行行过程，希望对正在使用 db2 的你有所帮助。
早期的Windows没有线程的概念,整个系统只有一个"工作线程",上面同时跑着操作系统代码和应用程序代码.这种方式最大的缺点就是,一个应用程序运行时会霸占整台机器(应为只有一个工作线程),且当它发生死循环时,会造成PC停止工作.如果此时重启,更shit的是,所有的应用程序都会停止,且丢失数据.
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