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数据标准差在人力资源数据分析中应用

10.8 数据标准差分析 标准差是反应数据离散程度一种量化形式,通过标准差数据我们可以分析判断整个数据稳定性,比如我们要分析一个篮球运动员得分稳定性,我们就取其一个赛季每场球赛得分,...标准差是方差算术平方根。标准差能反映一个数据离散程度。平均数相同两组数据标准差上未必一样。...从标准差数据上,B产品稳定性和产品质量是优于A产品,在上个表中我们通过公司方式来计算标准差,但是在EXCEL中我们可以用函数一键计算标准差数据。...标准差计算函数:STDEV 比如下图是上半年和下半年营业额,我们想看两个时间段营业额稳定性,那就需要对两组数据标准差,我们用函数来计算=SDEV.P(C47:H47) ,选择求标准差函数,然后选择数据组就可以求出标准差...标准差数据应用在人力资源领域一般在能力测评和绩效数据分析中会应用,我们在做能力测评分析时候除了从能力分值维度进行分析以外,我们也要去看能力稳定性,也就是能力标准差数据,这样通过能力分值和标准差数据分析就可以对能力和员工进行能力测评分析

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数据】自动驾驶都有什么测试基准?

06BDD100K数据 数据地址:http://bdd-data.berkeley.edu/#video 发布于2018年,这是目前来说最大规模也是最多样化驾驶视频数据,这些数据具有四个主要特征...该数据有累计超过1100小时驾驶体验100000个高清视频序列。每个视频大约40秒长、分辨率为720p、帧率为30fps,还附有手机记录GPS/IMU信息,以显示大概驾驶轨迹。...数据库涵盖了不同天气条件,包括晴天、阴天和雨天,以及白天和晚上不同时间。 BAIR研究者在每个视频第10秒采样关键帧,并为这些关键帧提供注释。...11百度ApolloScape数据 数据地址:http://apolloscape.auto/scene.html 发布于2018年,是由百度Apollo提供数据。...预计2018年数据将完整发布包含20万帧图像数据,包含对应像素级标注和姿态信息。整个数据将包含逐像素标注高分辨率图像序列,以及场景语义分割级别的稠密3D PointRGB视频。

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数据划分--训练、验证和测试

这和我们平时考试也是一样,证明我们掌握了某类知识,就是去参加考试。         好,那么如何设计考试,让这个考试可以较为客观考察出每个能力呢(注意,不是让每个人都得最高分)?...前人给出训练、验证和测试 对于这种情况,那么只能跟随前人数据划分进行,一般比赛也是如此。...前人没有明确给出数据划分 这时候可以采取第一种划分方法,对于样本数较小数据,同样可以采取交叉验证方法。...只需要把数据划分为训练和测试即可,然后选取5次试验平均值作为最终性能评价。 验证和测试区别         那么,训练、校验和测试之间又有什么区别呢?...测试是用于在完成神经网络训练过程后,为了客观评价模型在其未见过(未曾影响普通参数和超参数选择)数据性能,因此测试与验证和训练之间也是独立不重叠,而且测试不能提出对参数或者超参数修改意见

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数据】Cityscapes-流行语义分割数据

本文介绍用于智能驾驶场景语义分割数据Cityscapes。 1....Cityscapes数据简介 在几个月时间里,在 50 个城市春季、夏季和秋季,主要是在德国,但也在邻近国家/地区,从移动车辆中获取了数十万帧。它们不是故意在恶劣天气条件下记录。...对于剩余 23 个城市,每 20 秒或 20 米行驶距离(以先到者为准)选择一张图像进行粗略标注,总共产生20,000 张图像。 密集标注图像被分成单独训练、验证和测试。...粗略注释图像仅作为额外训练数据数据集中包含 19 种常用类别(详细类别34类)用于分割精度评估。...两行命令下载Cityscapes数据 为了使用 City Scapes 数据,您需要在他们网站 (https://www.cityscapes-dataset.com/) 上创建一个帐户,然后登录才能下载数据

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GEE数据——全球保护价值地区数据

具有全球保护价值地区 自然地图项目提供了一系列全球价值保护图层。这些地图是通过共同优化生物多样性和碳和/或水等国家保护目标绘制。它们以连续比例描述了对扩大保护工作具有最大潜在价值土地面积。...使用说明 数据大致涵盖 2015 年至 2019 年,空间分辨率为 10 千米(数据储存库中也有 50 千米版本)。...数据是从源路径复制过来,以统一社区目录中路径和命名约定,并用单下划线删除了所有下划线字符(双下划线__)。文件夹名称也用连字符分隔,如 "生物多样性-碳 "而不是 "生物多样性-碳"。...每个图层等级都针对特定区域,可通过简单子集提取汇总统计数据。例如 要获得生物多样性和碳含量最高 30% 土地面积,需要从相应排名图层中创建一个掩码,将所有低于 30 值区域包括在内。...这些图层可通过专用地球引擎应用程序(保护重要性)进行公开导航。50 公里粗粒度版本也可在 Zenodo 数据库中找到,但未上传到谷歌地球引擎。

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人力资源数据分析中统计学 - 绩效标准差

首先我们要定义什么是标准差: •标准差是反映一组数据离散程度最常用一种量化形式,是表示精确度重要指标 分析判断产品质量 篮球选手得分稳定性 投资回报稳定 绩效数据分析 讲通俗一点 标准差就是反映一组数据稳定性数据...那标准差在人力资源行业如何应用呢,标准差是反映某组数据稳定性,所以在人力资源模块中,可以在绩效数据分析中,对员工各个月度数据进行标准差分析,通过数据来分析判断员工绩效稳定性。...我们以上图能力评估为案例来进行标准差计算,首先上面这个表是每个员工在岗位能力量化评估分值,我们对每个员工每个能力进行打分,然后在计算每个员工能力分值标准差,在EXCEL中标准差可以用函数来计算...,函数是 STDEV.p,通过这个函数可以算出每个员工能力标准差,然后在算出每个员工能力均值,有了能力均值和能力标准差后,我们就可以对于这两组数据组矩阵,通过矩阵来对数据做分析。...在矩阵模型中 X轴代表标准差数据,Y轴代表是能力均值,中间矩阵线是两组数据平均值,然后员工数据以散点图形式分布在矩阵中。

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mask rcnn训练自己数据_fasterrcnn训练自己数据

这篇博客是 基于 Google Colab mask rcnn 训练自己数据(以实例分割为例)文章中 数据制作 这部分一些补充 温馨提示: 实例分割是针对同一个类别的不同个体或者不同部分之间进行区分...我任务是对同一个类别的不同个体进行区分,在标注时候,不同个体需要设置不同标签名称 在进行标注时候不要勾选 labelme 界面左上角 File 下拉菜单中 Stay With Images...Data 选项 否则生成json会包含 Imagedata 信息(是很长一大串加密软链接),会占用很大内存 1.首先要人为划分训练和测试(图片和标注文件放在同一个文件夹里面) 2....、 seed_val 两个文件夹 分别存放训练和测试图片和整合后标签文件 seed_train seed_val 把整合后标签文件剪切复制到同级目录下 seed_train_annotation.josn...seed_val_annotation.json 完整代码 说明: 一次只能操作一个文件夹,也就是说: 训练生成需要执行一次代码 测试生成就需要更改路径之后再执行一次代码 import argparse

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keras中数据

除了自行搜集数据,还有一条捷径就是获得公开数据,这些数据往往是研究机构或大公司出于研究目的而创建,提供免费下载,可以很好弥补个人开发者和小型创业公司数据不足问题。...不过由于这些数据由不同组织创建,其格式也各不相同,往往需要针对不同数据编写解析代码。 keras作为一个高层次深度学习框架,提供了友好用户接口,其内置了一些公共数据支持。...通过这些数据接口,开发者不需要考虑数据格式上不同,全部由keras统一处理,下面就来看看keras中集成数据。...IMDB电影点评数据 来自IMDB25,000个电影评论数据,标记为正面评价和负面评价。数据并不是直接包含单词字符串,而是已经过预处理,每个评论都被编码为一系列单词索引(整数)。...目前keras集成数据还比较有限,以后也许会有更多公共数据集成过来。

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