这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y轴刻度。同样，该文包含如何执行轴转换（对数化，开方等）和日期转换。...示例图 library(ggplot2) # Box plot bp y=len)) + geom_boxplot() bp # scatter...使用expand_limts()函数 注意，函数 expand_limits() 可以用于： 快速设置在x和y轴在 (0,0) 处的截距项 改变x和y轴范围 # set the intercept of...使用scale_xx()函数 也可以使用函数 scale_x_continuous() 和 scale_y_continuous() 分别改变x和y轴的刻度范围。...labels, limits, trans) name：x或y轴标签 breaks：控制引导元素的刻度（轴刻度，网格线等），可以使用 NULL : 隐藏所有刻度 waiver() : 默认刻度 一个字符串或数值向量指定显示的刻度
gg.gap诞生记 “站长，小站工具qPCR在线分析功能非常好，但有些基因的表达量太高了，图做出来值非常大，能否想prism那样把y轴做个截断呢？”...ggplot2以及依赖它开发的包已经丰富，原以为在网络搜索一下肯定有解决方案，但谁曾想这样的需求真的没有找到完美的解决方案。 为了完善这个看起来很平常的功能，站长决定亲自操刀去写个包。...不管三七二一，画个草图先： 思路很简单，就是先按照y轴切，然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作，beta版出来了：gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bar图y轴切割，而截断数最多也就只能两段。...install.packages("gg.gap") 都能切什么图，切几段 理论上，ggplot2的图都能切，想切几段切几段。
哑铃图（Dumbbell Chart），也叫DNA图。当我们想要比较不同指标不同组的情况可用多个“哑铃”表示。另外，如果想表示某一组在不同条件下的变化情况也可以用这种方法。哑铃图如下图所示： ?...在R中实现可以考虑用ggalt这个包（基于ggplot2）。...factor(health$Area, levels=as.character(health$Area)) ggplot(health, aes(x=pct_2013, xend=pct_2014, y=...进行一些小小的修饰： ggplot(health, aes(x=pct_2013, xend=pct_2014, y=Area)) + # 以下geom_segment是自己添加了x到...最后加上 coord_flip() 可以将图片翻转为竖着的哑铃图。
., np.e, 0.01) y1 = np.exp(-x) y2 = np.log(x) fig = plt.figure() sns.set_style('white') ax1 = fig.add_subplot...(111) ax1.plot(x, y1) ax1.set_ylabel('Y values for exp(-x)') ax1.set_title("Double Y axis") ax2 = ax1...="blue", linewidth=2.0, linestyle="--", label="cos") ax_1.legend(loc="upper left", shadow=True) # 设置Y轴...green", linewidth=2.0, linestyle="-", label="sin") ax_2.legend(loc="upper right", shadow=True) # 设置Y轴...set_ylabel("siny") ax_2.set_ylim(-2.0, 2.0) ax_2.set_yticks(np.linspace(-2, 2, 9, endpoint=True)) # 设置X轴(
稍微对ggplot2有所了解的小伙伴都知道，ggplot2中是无法同一张图中画出两个y轴的，也即，下面这张图用“正常”的ggplot是画不出来的（大猫会在最后给出一个奇技淫巧的实现办法）： ?...为什么强大的ggplot2无法做到这种看似简单的任务呢？毕竟在几乎所有其他的统计软件中，两个y轴都很好的支持。例如SAS中，不仅可以画两个y轴，通过offset参数，这两个轴还可以拥有不同的起始高度！...StackOverflow 中有一个帖子，名字就叫作“请问如何在一幅图中左侧和右侧各画一个y轴？”如下： ?...我们可以看看最终题主接受的这个答案是怎么样的： 有时候客户想要两个y轴，但是这样做只会让他们的论证变得千疮百孔。我尊重并喜欢ggplot2对于“正确作图理念”的坚持。...你说的大多数我都同意，但是确实有种情况必须要同时用到两个y轴：当一个变量拥有两个metric的时候。例如对于温度，我想同时显示摄氏和华氏。”
双折线图 双Y轴 双坐标系坐标 option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed...data: [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700], type: 'line', yAxisIndex: 1 }] }; 双Y轴
xmin = -2, xmax = 2) df % head(10) 数据可视化 ggplot(df, aes(y...ymax=as.numeric(cont)-.5), fill="#f6f6f6")+ geom_text(label = "Institution", x = -.675, y...size = txt.sz, color = "black", fontface = 2, hjust = 0)+ geom_text(label = "Overall", x = 1.075, y...dim(df)[1]+1, size = txt.sz, color = "black", fontface = 2)+ geom_text(label = "\u0394", x = 1.2, y...2.5, color = "#E6956F")+ geom_point(aes(x=x2), shape = 16, size = 2.5, color = "#E6956F")+ scale_y_discrete
❝本节来分享一个绘制哑铃图的小教程，里面细节满满;各位观众老爷细细品味，下面来看具体案例 ❞ 导入数据 read_tsv("data.xls") %>% distinct(country_name...,.keep_all = T) 数据可视化 ggplot(aes(reorder(country_name, duration))) + geom_point(aes(y = start_year..., col = continent), size = 5, show.legend = FALSE) + geom_point(aes(y = end_year, col = continent),..., col = continent), size = 4) + geom_segment(aes(xend = country_name, y = start_year, yend = end_year...(aes(y = end_year), size = 3, col = "white") + geom_text(aes(y = 2023,label = paste(duration,"year"
month_label,levels = df$month_label) 数据可视化 merged |> ggplot() + aes(x = month_label) + geom_line(aes(y...linetype = "dashed") + geom_linerange(aes(ymin = p_births, ymax = p_nhl)) + geom_point(aes(y...= p_births, color = "Canadian Population"), size = 3) + geom_point(aes(y = p_nhl, color = "Canadian..."), size = 3) + geom_text(aes(label = scales::percent(p_births, accuracy = 0.01), y....007)), size = 3) + geom_text(aes(label = scales::percent(p_nhl, accuracy = 0.007), y
1 问题描述 在日常画图，如柱形图、折线图这些图表，需要两组或者两组以上不同的数据，且数据的大小有一定的差异时，通常是需要用两个y轴来体现的。...2 算法描述 若要更改y轴的个数，我们需要用到yAxisIndex，对其进行配置，而在这里的这个默认值为0，就是一条y轴，将yAxisIndex数值更改为1。...50, left: 60, right: 60 }, xAxis: { type: "category", axisLine: { lineStyle: {color: "#b0c2f9"} //x轴颜色...color: "rgba(176, 58, 91, 0.5)" }] }, series: [{ name: "月人流量", type: "line", yAxisIndex: 0 //默认为0，给定多个y轴时使用
：）本文使用Echarts来给出多Y轴的实例。 ? 在给出多Y轴实例前，咱们首先来看一下Echarts实现图形化的基本步骤；单Y轴实例；双Y轴实例。...三、双Y轴 在上述单Y轴的柱状图中展示了一个2016年每月新增设备数的数据。接下来，我们在上述基础上添加2016年每月新增产品数。 假设，一个产品可以有多个设备。...四、三个Y轴 在上述单Y轴的柱状图中展示了一个2016年每月新增设备数和2016年每月新增产品数的数据，这个部分，我们还想在图形上展示2016年每月新增厂商数。...设备数和产品数已经占用了两个Y轴，还能再添加一个新的Y轴进去吗？ 答案是肯定的。 ECharts为yAxis提供的offset属性，就是为多轴服务的。详情，请参考yAxis配置属性。...5.1 四轴 如果还需要展示更多的Y轴数据，那么只要在yAxis选项中，指定不同的Y轴及其相关的位置或者偏移量offset即可。 代码如下： <!
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来绘制哑铃图并通过线段的连接来进行趋势变化展示，数据无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。
需求：如图，y轴之间的距离太小，这样就太过于拥挤了，现在要修改echarts里面的属性，设置y轴值间隔让图表看上去舒服一些。 ?...其实很多问题，真的只是因为自己没有好好的看文档，很多文档上面都写的清清楚楚的，主要是设置这段代码，max（设置y轴最大值）和splitNumber 总结一下公式就是， max/ splitNumber...=y轴值间隔 （比如将y轴200平均成5个点，每个点的间距就是40） yAxis : [ { // 纵轴标尺固定 type : 'value', scale
https://ggplot2.tidyverse.org/reference/sec_axis.html 2、https://www.r-graph-gallery.com/line-chart-dual-Y-axis-ggplot2...") 第一个图是用到df_normal这个数据集 df_normal dim(df_normal) 首先是一个柱形图，但这里的柱形图是通过geom_segment()函数实现的 library(ggplot2...yend = -30), size = 8, colour = gray(0.5)) 对x轴操作的代码...limits = (c(as_date("2020-01-01"), as_date("2020-12-31")))) 接下来就是对Y轴操作...，添加双坐标轴的代码 ggplot() + theme_bw() + geom_segment(data = df_normal, aes(x = date,
trigger: "axis", formatter: "{b}{a0}:{c0} {a1}：{c1}", //b为数据名；a0,a1为系列名，c0为y轴左侧数据...{ type: "value", name: "成功数量", // y轴文字提示 axisLabel...: { formatter: "{value} ", }, // y轴样式 颜色 axisLine...axisLabel: { formatter: "{value} " }, // y轴样式...，当有多个坐标轴时，数字依次增大，可建立多个Y轴 // data: [0, 300, 80, -72, 0, 100, 20], data: []
第一步：建立一个X列，四个Y列。...其中，两列数据中间加上两个空列 第二步：绘制第一个柱状图 第三步：绘制第二个柱状图 第四步：两图层合并 点击合并按钮 第五步：接下来就是坐标轴的显示 基本上就完成了 tips
今天分享一个被好多强迫症小伙伴问到的问题：用 Stata 画图怎么更改 Y 轴文本的顺序。如下图所示，默认绘图的文字为每个字从左到右，但是一般论文在 Y 轴顶端的由上至下的排列。...分析问题 对比要实现的效果，可以发现主要修改的地方在于 Y 轴的文本，需要修改文本方向、文字排列顺序。...于是，先 help title ，因为我们需要调整的是坐标轴（axis）的标题，因此点击 axis_title_options 看是否有我们需要的信息。...通过上面的介绍，我们用到的选项主要有： orientation：调整文本方向； margin：用于调整文本与坐标轴的边距； placement：用于调整坐标轴文本的排放位置。...还有剩余其他的选项，可供坐标轴文本的美化。
applyTransformation函 数，其中第一个参数就是通过getTransformation函数传递的差指点，然后我们根据这个差值通过线性差值算法计算出一个中间角度 degrees，Camera类是用来实现绕Y轴旋转后透视投影的
我们在使用 Dygraph 的时候，假如需要设定固定的 Y 轴的刻度，那需要怎么做呢？...设置 Y 轴的区间范围值 绘制图形返回数据，如果我们没有设置 Y 轴的区间数值，会出现边缘数据跟 X 轴重合，不好查看的现状，且 Y 轴范围数字过大。...如下图： 为了更好地展示，我们合理设置 Y 轴的区间，这里设置为 -0.5 ~ 4.5： new Dygraph( dom, data, { axes: { y: {...设置 Y 轴的单位区间 上面虽然让曲线看起来很友好，但是 Y 轴上的值并没有展示出来。...映射 Y 轴数字对应值 这一步其实就是自定义 axisLabelFormatter 方法，将其返回信息进行自定义。
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