SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a LEFT JOIN cnt b on...SELECT a.id as lang_id, a.name as name, b.cnt as cnt FROM programming_lang a right JOIN cnt b on
Spark支持所有类型的Join，包括： inner join left outer join right outer join full outer join left semi join left...key做shuffle write，将可能join到一起的记录分到同一个分区中，这样在shuffle read阶段就可以将两个表中具有相同key的记录拉到同一个分区处理。...hash join实现 除了上面两种join实现方式外，spark还提供了hash join实现方式，在shuffle read阶段不对记录排序，反正来自两格表的具有相同key的记录会在同一个分区，只是在分区内不排序...left outer join left outer join是以左表为准，在右表中查找匹配的记录，如果查找失败，则返回一个所有字段都为null的记录。...left anti join left anti join与left semi join相反，是以左表为准，在右表中查找匹配的记录，如果查找成功，则返回null，否则仅返回左边的记录，其基本实现流程如下图所示
这个特性对于 Hash Join 来说非常方便和实用，因为表中同一个 Join Key 可能对应多行数据。...Join 中的 4 种 Filter Inner 表上的 Filter：这种 Filter 目前被优化器推到了 Hash Join Inner 表上面，在 Hash Join 实现的过程中不用考虑这种...推下去的原因是能够尽早的在 coprocessor 上就把不能匹配到的 Inner 表数据给过滤掉，给上层计算减压。...Outer 表上的 Filter：这种 Filter 的计算目前在 join2Chunk 中，由 Join Worker 进行。...比如 A 表和 B 表的等值条件是：A.col1=B.col2 and A.col3=B.col4，那么 A 表和 B 表上的 Join Key 分别是 (col1, col3) 和 (col2, col4
以Full Outer为例 在ANSI SQL定义中，Join可以分为FULL OUTER、 LEFT OUTER、 RIGHT OUTER、 INNER和 CROSS五种。...五种类型的Join过程都非常类似，以Full Outer为例，便可一叶而知秋，其它的Join类型皆以此引申。假设在12:10的时候有两张表Right和Left。...FROM Right; Num Id Time 2 R2 12:01 3 R3 12:04 4 R4 12:05 在12 : 10运行Full Outer Join，将两张表组合在一起，会得到如下的结果...OUTER JOIN Right ON L.Num = R.Num; Num Id L1 null L2 R2 L3 R3 null R4 这是Table意义上的Join，但是回到...12 : 10之前，从整个时间演变的过程中实现Full Outer Join，我们就会得到下面的变化： 在12 : 01之前，两张表还没有数据，因此会得到一张空表。
最近在做一个项目，顺便把前段时间学习的ElasticSearch给用上，所以我在服务器上面安装了ES 结果忽视了个条件，ES默认的JVM内存占用为1G，而我服务器总共才2G，结果当然是寄了。...解决方法 JVM调优： 常用的参数（具体的bing下）： -Xmx4g：堆内存最大值为4GB。 -Xms4g：初始化堆内存大小为4GB。 -Xmn1200m：**设置年轻代大小为1200MB。...此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。 -Xss512k：**设置每个线程的堆栈大小。**JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1MB，以前每个线程堆栈大小为256K。...在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。...不过这里用到-Xmx和-Xms就行了 # 图片里面的代码有点问题，复制这个即可，请根据实际的ElasticSearch版本进行修改 docker run -id --name es -p 9200:9200
比如： SELECT a.val,b.val FROM a LEFT OUTER JOIN b ON(a.key=b.key) 相应全部 a 表中的记录都有一条记录输出。...“FROM a LEFT OUTER JOIN b”这句一定要写在同一行——意思是 a 表在 b 表的左边，所以 a 表中的全部记录都被保留了；“aRIGHT OUTER JOIN b”会保留全部 b...解决的办法是在 OUTER JOIN 时使用下面语法： SELECT a.val,b.val FROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.key=b.keyAND...SELECT a.val1,a.val2, b.val, c.val FROM a JOIN b ON (a.key= b.key) LEFT OUTER JOINc ON (a.key...这一表述有一个不太明显的问题，就是当一个 key 在 a 表和 c 表都存在，可是 b 表中不存在的时候：整个记录在第一次 join，即 a JOIN b 的时候都被丢掉了（包含a.val1，a.val2
在进行数据的关联分析时，主要有以下六种数据模型： ?...1、左外部：left outer 2、右外部：right outer 3、完全外部：full outer 4、内部：inner 5、左反：left anti 6、右反：right anti ---- -...---- sql代码 1、左外部：left outer SELECT DISTINCT t_SaleRecord.ProductCode FROM t_SaleRecord LEFT JOIN t_CurrentlySale...2、右外部：right outer SELECT DISTINCT t_SaleRecord.ProductCode FROM t_SaleRecord RIGHT JOIN t_CurrentlySale...3、完全外部：full outer 也就是两张表的并集，要求两张表的查询结果具有相同的字段个数（不要求两个表具有相同的字段数），并且对应的字段的值要出自同一个值域，即具有相同的数据类型和取值范围。
(内部联接)、Left Outer Join(左外部联接)、Left Semi Join(左半部联接)和Left Anti Semi Join(左反半部联接)逻辑操作。...如果关联字段有可用的索引，并且排序一致，则可以直接进行Merge Join操作；否则，SQL Server需要先对关联的表按照关联字段进行一次排序（就是说在Merge Join前的两个输入上，可能都需要执行一个...在多对多的关联表上执行Merge Join时，通常需要使用临时表进行操作。...(内部联接)、Left Outer Join(左外部联接)、Left Semi Join(左半部联接)、Left Anti Semi Join(左反半部联接)、Right Outer Join(右外部联接...在inner/left/right join等操作中，表的关联字段作为hash key；在group by操作中，group by的字段作为hash key；在union或其它一些去除重复记录的操作中，
PM_ACT_JOB_RLS INNER JOIN PM_ACT_RLS ON PM_ACT_JOB_RLS.RlsPK = PM_ACT_RLS.RlsPK 自连接 如果在一个连接查询中，设计到的两个表都是同一个表...--c1、c2逻辑上是两张表，物理上是一张表 SELECT c1.CategoryID, c1.CategoryName FROM [dbo]....关键字 LEFT [OUTER] JOIN --左外连接 --1679条数据 SELECT me.*, mo.* FROM MM_LOTS_EXT AS me LEFT OUTER....* FROM groups g LEFT JOIN factor f ON f.groupId = g.id and f.isDel=0 where g.isDel=0 结论： 1.对左表添加条件限制需在...where条件中添加，不能放到on后面 2.对右表添加条件限制需放到on后面，在where条件中添加会有数据行数差异出现问题。
答案是否定的，核心原因有2个： 产生数据的源头可能不是一个系统； 产生数据的源头是同一个系统，但是数据冗余的沉重代价，迫使我们会遵循数据库范式，进行表的设计。...- 交叉连接，计算笛卡儿积； INNER JOIN - 内连接，返回满足条件的记录； OUTER JOIN LEFT - 返回左表所有行，右表不存在补NULL； RIGHT - 返回右表所有行，左边不存在补...在双流JOIN的场景，我们会利用JOIN中ON的联接key进行partition，确保两个流相同的联接key会在同一个节点处理。...LEFT OUTER JOIN 实现 LEFT OUTER JOIN 可以简写 LEFT JOIN，语义上和INNER JOIN的区别是不论右流是否有JOIN的事件，左流的事件都需要流入下游节点，但右流没有可以...PK source，构造PK source本质上在保证业务语义的同时也是对双流JOIN的一种优化，比如多级LEFT JOIN会让流上的数据不断膨胀，造成JOIN节点性能较慢，JOIN之后的下游节点边堵(
自连接 如果在一个连接查询中，涉及到的两个表都是同一个表，这种查询就称为自连接查询。同一张表在FROM字句中多次出现，为了区别该表的每一次出现，需要为表定义一个别名。...自连接是一种特殊的内连接，它是指相互连接的表在物理上为同一张表，但可以在逻辑上分为两张表。...1)左外连接（LEFT OUTER JOIN） 如果在连接查询中，连接管子左端的表中所有的元组都列出来，并且能在右端的表中找到匹配的元组，那么连接成功。...--要查询所有学生的选课情况，包括已经选课的和还没有选课的学生，查询语句为 SELECT Sno，Sname，Class，Cno，Grade FROM S LEFT OUTER JOIN SC ON...S.Sno = SC.Sno 2）右外连接（RIGHT OUTER JOIN） 右外连接与左外连接类似，只是右端表中的所有元组都列出，限制左端表的数据必须满足连接条件，而不管右端表中的数据是否满足连接条件
sql中最强大的功能之一就是表的联结。 为什么使用联结？ 因为在关系表中，数据是存储在各个表中的。如何一次检索出各个表中的数据，答案就是使用联结啦。...内联结 就是上一段代码中的等值联结，基于两个表之间的相等测试。...比如： 对每个顾客下的订单进行计数，包括哪些至今尚未下订单的顾客 select customers.cust_id, orders.order_num from customers left outer...right outer join orders on customers.cust_id = orders.cust_id; 自联结 同一个表自己跟自己的联结 select c1.cust_id, c1...from customers left outer join orders on customers.cust_id = orders.cust_id group by customers.cust_id
另外聚集函数也可以在联结中进行使用。 SQL 连接(JOIN) 用于把来自两个或多个表的行结合起来。...下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。...在我们继续讲解实例之前，我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型： INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行 LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行...SQL FULL OUTER JOIN 全外连接 FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行....FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。 注意：MariaDB、MySQL和SQLite 不支持 FULL OUTER JOIN 语法。
为了在DWS层任务中方便的获取每日增量网点车辆表数据（根据日期），因此在DataFrame基础上动态增加列（day），指定日期格式为yyyyMMdd 代码如下： //TODO 4）定义维度表与事实表的关联...val left_outer: String = "left_outer" // 4.1：拉宽网点车辆表 val ttDotDetailDF = ttDotDF.join(ttDF, ttDotDF.col...为了在DWS层任务中方便的获取每日增量仓库车辆表数据（根据日期），因此在DataFrame基础上动态增加列（day），指定日期格式为yyyyMMdd 代码如下： // 4.2：拉宽仓库车辆表 // 拉宽仓库车辆表....join(wsDF, wsDF.col("id") === ttWsDF.col("warehouseId"), left_outer) //仓库车辆表关联仓库 .join(companyWareHouseMapDF...val left_outer: String = "left_outer" // 4.1：拉宽网点车辆表 val ttDotDetailDF = ttDotDF.join(ttDF
SQL左链接 LEFT JOIN关键字返回左表（表1）中的所有行，即使在右表（表2）中没有匹配。如果在正确的表中没有匹配，结果是NULL。 ?...RIGHT JOIN 右连接 SQL右链接 RIGHT JOIN 关键字返回右表（table2）的所有行，即使在左表（table1）上没有匹配。如果左表没有匹配，则结果为NULL。 ?...FULL OUTER JOIN 完整外部连接 当左（表1）或右（表2）表记录匹配时，FULL OUTER JOIN关键字将返回所有记录。 ?...OUTER JOIN关键字返回左表（Customers）中的所有行，以及右表（testOrders）中的所有行。...其基本语法如下所示： CREATE UNIQUE INDEX index_name on table_name (column_name); 聚簇索引： 聚簇索引在表中两个或更多的列的基础上建立。
（2）使取样（sampling）更高效。在处理大规模数据集时，在开发和修改查询的阶段，如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询，会带来很多方便。 具体实例 1、 创建内部表mytable。 ?...4．LEFT，RIGHT 和 FULL OUTER 关键字用于处理 join 中空记录的情况 例如： SELECT a.val, b.val FROM a LEFT OUTER JOIN b ON...这里面一个容易混淆的问题是表分区的情况： SELECT a.val, b.val FROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.key=b.key) WHERE a.ds='...解决的办法是在 OUTER JOIN 时使用以下语法： SELECT a.val, b.val FROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.key=b.key AND...SELECT a.val1, a.val2, b.val, c.val FROM a JOIN b ON (a.key = b.key) LEFT OUTER JOIN c ON (a.key
花絮 左外联接 LEFT OUTER JOIN 会匹配左表中的每一行及右表中符合条件的行。 当左表与右表具有一对多关系时，左外联接特别有用。...理解外联接的最大秘密在于知道表在左边还是右边，在LEFT OUTER JOIN中，出现在FROM后，联接前的表称为左表，而出现在联接后的表称为右表。...SELECT g.girl,t.toy FROM girls g --g是左表 LEFT OUTER JOIN toys t --t是右表 ON g.toy_id = t.toy_id; 内外联接有什么差别...具体流程概览（图有点小瑕疵）： 右外联接 有外联接与左外联接一样，除了它是用右表与左表比对。 自联接 同一个表可以同时作为外联接的左右表。虽然听起来很奇怪，不过却很好用。...来一题看看; SELECT c1.name,c2.name AS boss FROM clown_info1 c1 INNER JOIN clown_info2 c2 ON c1.bossid =
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