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定义一个方法,功能是找出一个数组第一个只重复出现2次的元素,没有则返回null。例如:数组元素 ,重复两次的元素4和2,但是元素4排2的前面,则结果返回

本篇博客,我们将探讨如何实现一个方法,该方法能够在给定的整数数组,找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组不存在这样的元素,则方法将返回null。...例如:数组元素 [1,3,4,2,6,3,4,2,3],重复两次的元素4和2,但是元素4排2的前面,则结果返回4。...我们选择使用LinkedHashMap是为了保持元素的插入顺序,这对于找到排在前面的符合条件元素非常有用。 通过循环遍历数组的每个元素,我们检查m是否已包含当前元素。...如果某个元素的出现次数2,我们将该元素的值赋给value,然后跳出循环。 最终,我们输出value的值,即数组第一个仅重复出现两次的元素。...如果数组不存在符合条件的元素,value将保持0,表示未找到。 在编程过程,这种思路和逻辑可以帮助我们更好地解决类似的问题。

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测试断言哪家强?

当然,由于以AssertJ代表的“新新一代”断言工具的出现以及蓬勃发展,Hamcrest又被移除出了Junit5[2], 让测试框架的使用者们可以更加自由的选择断言工具,促进Junit生态圈的发展。...2)间接验证 在前一小节的转账案例,笔者通过查询账户转账前后的余额来对结果进行验证。这种不对被测对象(转账接口)进行直接验证,通过间接方法进行验证的方式,也是测试过程中常用的方法。...测试设计,除了关于预期结果的具体内容之外,还关心 1)验证结果的范围 2)验证结果如何产生 3)可否自动生成预期结果 测试结果获得的复杂性比较 UI自动化测试,根据笔者的经验,由于界面上获取数据的复杂性...2)测试人员在编写预期结果时,只校验了和测试场景直接相关的字段,对于返回结果与缺陷相关的字段没有校验。从而产生了漏测缺陷。...如果希望能一次编写用例,可以不同的基础数据环境运行的话,就需要运用动态数据,通过运行时查询和基础数据衍生等方式,来生成测试用例的入参和与之配套的预期结果

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测试思想-测试设计 史上最详细测试用例设计实践总结 Part2

我的笔记模块新增用例,把步骤1当做一条线,如下 1、打开视频播放界面提交一条笔记 (预期结果可免了,视频播放模块已验证过了) 2、打开我的笔记--预期结果(提交时间,内容显示,字符类型支持等) 这里也告诉我们...d) 独立出公共用例 思想:把某些公用的模块或功能独立出来设计,减少冗余 举例:常见的智能手机,很多模块中选择文字,文字变底色,通常伴随弹出操作面板,类似全选,复制等,那可以考虑某个模块把这个功能单独出来设计用例...vs 实际结果 ->验证是否缺陷 设计应用:预期结果必须可测 举例: 数据查询 ?...选择目标状态全部,输入注册时间,点击查询--列出注册时间范围内的的所有学员记录,数据正确,完整 分析: 情形一:列表的数据不是你自己造的,且测试不接触后台数据库,即数据源不知 这种情况下,预期结果的...所以这里要根据实际情况来写预期结果,以情形一例: 选择目标状态全部,输入注册时间,点击查询--列出学员记录的注册时间在给定注册时间查询范围内 4.可读性 1.数据和逻辑独立性,详见上面 2.语言描述

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MySQLNull会导致5个问题,个个致命!

2.distinct 数据丢失 当使用 count(distinct col1, col2) 查询时,如果其中一列 NULL,那么即使另一列有不同的值,那么查询结果也会将数据丢失,如下 SQL 所示...我需要查询除 name 等于“Java”以外的所有数据,预期返回的结果是 id 从 2 到 10 的数据,但当执行以下查询时: select * from person where name'Java...='Java' order by id; 查询结果均为以下内容: ? 可以看出 NULL 的两条数据凭空消失了,这个结果并不符合我们的正常预期。...解决方案 要解决以上的问题,只需要在查询结果拼加上 NULL 值的结果即可,执行 SQL 如下: select * from person where name'Java' or isnull(...错误用法 2: select * from person where name!=null; 执行结果空,没有查询到任何数据,如下图所示: ?

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MYSQL group by 怎么能快一点,之别一根筋

当然我们也可以通过,一些参数来强制系统查询预期结果,例如 SQL_SMALL_RESULT , SQL_BIG_RESULT , SQL_BUFFER_RESULT 我们可以看到三种强制的预期...,则结果集会在内存中进行存储,大家可以看到连中国香港的 file sort 都不在存在 3 如果希望更快的解锁查询的表,可以选择buffer_result, 将尽快的将表解锁并且将结果存储本地机,...可以看到基本上查询不到6秒的时间,如何优化这样的查询MYSQL。...首先查询的时间过长是一个问题,有的时候我们的想法一般是怎么让这个语句更快的出结果加各种的索引,实际语句的优化的另一种想法是怎么能让锁表的时间更短,看上去这两者不矛盾,但实际当然其实可能是两种截然不同的思路...),最后获得总体的和上面语句一样的结果经过实际的操作,整体的查询九个部门的工资最长的不过0.34秒,最短的仅仅0.02秒。

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Mybatis疑难事件簿:#传递布尔值无效问题

具体表现为使用Mybatis(这里需要注意一下,笔者实际使用了其增强版Mybatis-Plus)按照JSON类型字段某个key的指定value进行条件查询时出现无法查询结果参数值传递时使用了'...,当传递的参数字符串类型和数字类型时是能够正常查询结果。...打印执行SQL   发现Mybatis的执行结果和直接运行SQL的执行结果不一致后,最初的猜测是Mybatis实际执行的SQL和目标SQL不一致,导致最终执行结果预期结果不一致。...这里不由得开始怀疑p6spy工具进行拼接SQL过程并没有完全按照Mybatis的拼接逻辑进行拼接处理,而是单纯获取到SQL执行语句和传入参数之后进行语句文本的简单拼接处理。 2....,类型处理器最终也选择了BooleanTypeHandler。

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两个Elaticsearch查询问题分析

显而易见,mobile条件要求的字符顺序第一个结果并不符合,那么问题大概率出现在name字段上,可以看到查询要求的是分词结果在13个词元范围内则要求必须满足13个词元全部满足,多于13个词元要求90%...案例的手机号都是处理后的伪号码。 ---- 看上去不合理,实际上很科学的统计查询问题 还是A君问了问题,为什么明明有两条yyyy_id相同的记录,但是统计查询却出不来呢?...直接翻查询请求: 可以看到是一个比较简单的terms统计查询,大意是查询xxxx_id8并且yyyy_id>0的记录,将查询结果按yyyy_id聚合(group by),并且按照聚合结果倒序展示。...照道理,如果有yyyy_id相同的两条记录,那么肯定会展示统计结果的前面,但是实际操作并没有统计结果中看到预期的yyyy_id相同的记录,而是需要缩小range条件yyyy_id的gt范围(gt...即使如此,两条相同yyyy_id的记录聚合值2也应该进入top10才对,那么这里就到第二个需要注意的地方,这个test_10索引是有10个shard的,terms统计默认的top10是并行在各shard

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软件测试——黑盒测试

1.测试概述 1.1综述 本测试报告计算机程序能力在线测评系统的黑盒测试,黑盒测试可以不知道程序内部结构和代码的情况下进行,用来测试软件功能是否符合用户需求,是否达到用户预期目标,是否拥有较好的人机交互体验...2- 细小的错误 ——界面不规范; ——辅助说明描述不清楚; ——输入输出不规范; ——长操作未给用户提示; ——提示窗口文字未采用行业术语。...图3.4 testloj008测试用例2(276万行代码)与结果1 ? 图3.5 testloj008显示结果2 3.3 成绩查询 ?...图3.6 成绩查询页面 表3.6 成绩查询的功能测试 编号 场景/条件 操作/输入(等价类) 预期结果 实际结果 testlsc001 选择其他页面按钮 点击其他页面按钮 转到其他页面 转到其他页面...testadmin006 删除题库 管理员选择某一题库记录再点击删除按钮,并确认 选择的题库被删除,返回列表 testadmin007 查询题库 文本框里面输入题库名称 可以查询其题库

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接口测试断言

01 一个好的断言设计,可以给我们带来以下好处: 验证接口响应是否符合预期:接口测试的主要目的是验证接口的功能是否符合预期断言是验证测试结果是否符合预期的关键步骤。...便于问题定位和排查:当测试结果不符合预期时,断言可以帮助测试人员快速定位问题,找到导致测试结果不符合预期的原因,便于排查和修复问题。...04 案例1:如下图所示,针对查询类的接口,返回结果不应该只验证总数(因为总数会经常变,数据总会有增删),而是应该根据查询条件,返回的列表信息,针对关键字段做匹配验证。...案例2查询类接口,给定了查询条件,返回的查询结果空,理论上应该是要置失败的(要么替换新的有结果返回的查询数据)。但是因为断言设置得不合理,会导致无法确认是查询结果有问题,还是查询无数据。...让他运行的结果真正地被信任,进而释放测试劳动力。除了断言,接口用例,也需要被精心设计,不是简单的接口堆砌,这个下次再做分享。

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MySQL 字段 NULL 的5大坑,99%人踩过

2.distinct 数据丢失当使用语句count(distinct column1,column2)时,如果有一个字段值空,即使另一列有不同的值,那么查询结果也会将数据丢失, SQL如下所示:查询执行结果如下...=)会导致 NULL 值的结果丢失,比如下面的这些数据:当我们查询name不等于"Java"的所有数据时,预期结果应该是id从2到10的数据,但是执行以下sql查询时:查询结果如下所示:可以看出id=...9和id=10的name NULL 的两条数据没有查询出来,这个结果并不符合我们的正常预期。...还是以 person 表例,它的原始数据如下:错误用法 1:执行结果空,并没有查询到任何数据,如下图所示:错误用法 2:执行结果空,没有查询到任何数据,如下图所示:正确用法 1:执行结果如下:正确用法...2:执行结果如下:推荐用法阿里巴巴《Java开发手册》推荐我们使用 ISNULL(cloumn) 来判断 NULL 值,原因是 SQL 语句中,如果在 null 前换行,影响可读性; ISNULL

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分享几道LeetCode的MySQL题目解法

解决此问题的关键在于: 查询出每个用户的首次登录日期 首次登录日期的基础上,查询用户次日登录情况 查询首次登录日期相对简单,仅需按用户分组、查询其最早的日期即为首次登录日期;直接查询次日登录情况则并不容易...预期结果: ? 应该讲,两道题目非常相似,均为统计次日用户登录情况,只是前一题中定义首日登录,这一题定义首日安装,但仍然是统计次日留存比例,而且是按日统计的留存比例。...图大字小,点击查看细节 题目的难点在于交易的成交日期和退单日期是不同的,统计时要区分日期统计。这就意味着查询对象应该是两表的"full join"结果,而这在MySQL并不支持。...得到这一查询结果并不难,仅需按用户和消费日期分组聚合并判断记录条目选择平台字段即可: 1SELECT user_id, spend_date, 2 IF(count( platform )...预期结果: ? 当然,条形图不是SQL查询结果 可能这道题理解起来并不难,但难处理很多细节。

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【Sentinel】流控效果与热点参数限流

目录 1.流控效果 1.1.warm up 2.2.排队等待  1.3.总结 2.热点参数限流 2.1.全局参数限流 2.2.热点参数限流 2.3.案例 1.流控效果 流控的高级选项,还有一个流控效果选项...coldFactor的默认值是3. 例如,我设置QPS的maxThreshold10,预热时间5秒,那么初始阈值就是 10 / 3 ,也就是3, 然后5秒后逐渐增长到10....排队等待则是让所有请求进入一个队列,然后按照阈值允许的时间间隔依次执行。后来的请求必须等待前面执行完成,如果请求预期的等待时间超出最大时长,则会被拒绝。...案例 需求:给/order/{orderId}这个资源设置限流,最大QPS10,利用排队的流控效果,超时时长设置5s 1)添加流控规则 2)Jmeter测试 选择《流控效果,队列》: QPS15...包含3个http请求: 普通参数,QPS阈值2 运行结果:  例外项,QPS阈值4 运行结果:  例外项,QPS阈值10 运行结果

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httprunner 3.x学习3 - jmespath 提取返回结果(extract, validate)

3.提取data数据,校验结果长度是: 2 4.提取data数据第一条数据,校验name的值: yoyo 5.提取data数据name的值yoyo的邮箱,并校验结果是: 283340479@qq.com...首先,给定一个从0到9的整数数组,让我们选择该数组的前半部分: ? 该切片结果包含元素0、1、2、3和4。不包括索引5的元素。如果要选择数组的后半部分,可以使用以下表达式: ?...缺省情况下,步骤值是1,这是指包括由所指定的范围的每个元素开始和 停止值。但是,我们可以使用step值跳过元素。例如,仅从数组中选择偶数元素。 ?...还要注意在这个例子,我们省略开始还有停止 值,使用该装置0的启动值,10 停止值。在此示例,表达式[:: 2]等效于 [0:10:2]。...子查询使用 * 通配符 查询结果中继续使用 * 通配符,查询结果是列表的列表 ? 如果我们只想要一个实例所有状态的列表怎么办?

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MySQLORDER BY与LIMIT 不要一起用,有大坑

可以看到,带LIMIT与不带LIMIT的结果与我预期的不一样,而且“很不可思议”,真是百思不得其解。...2. LIMIT查询优化 摘自“LIMIT查询优化” ? 如果你只需要结果集中的指定数量的行,那么请在查询中使用LIMIT子句,不是抓取整个结果集并丢弃剩下那些你不要的数据。...如果必须执行文件排序,则在找到第一个row_count行之前,选择所有与查询匹配但不包括LIMIT子句的行,并对其中大部分或所有行进行排序。...如果你需要确保无论带不带LIMIT都要以相同的顺序返回,那么你可以ORDER BY包含附加列,以使顺序具有确定性。例如: ? 3....2、对于order by查询,带或者不带limit可能返回行的顺序是不一样的。

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0537-5.15.0-查询Parquet格式表异常问题

Column type: TIMESTAMP, Parquet schema: optional byte_array c4 [i:2 d:1 r:0] Hive查询显示的结果预期的一致(修改列名或新增列对结果没有影响...表dummy新增的列的值填充NULL,Hive和Impala查询均符合预期。...3 问题分析及解决 因为Impala对Parquet文件列的顺序很敏感,所以表的列定义与Parquet文件的列定义顺序不一致时,会导致Impala查询返回的结果预期不一致。...4 总结 1.使用Hive查询Parquet格式表时,通过表的列名与Parquet文件的列进行匹配返回数据,因此表列顺序发生变化时并不会影响返回结果。...3.Hive表的字段名、类型必须和Parquet文件的列和类型一致,否则会因为列名不匹配或数据类型不一致导致无法返回预期结果

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MySQL实战第十讲-MySQL为什么有时候会选错索引?

从上图看上去,这条查询语句的执行也确实符合预期,key 这个字段值是’a’,表示优化器选择了索引 a。 不过别急,这个案例不会这么简单。.../ 第一句,是将慢查询日志的阈值设置 0,表示这个线程接下来的语句都会被记录入慢查询日志; 第二句,Q1 是 session B 原来的查询; 第三句,Q2 是加了 force index(a) 来和...今天,我们就从这个奇怪的结果说起吧。 优化器的逻辑 第一篇文章,我们就提到过,选择索引是优化器的工作。 优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句。...其中,Q1 的结果还是符合预期的,rows 的值是 104620;但是 Q2 的 rows 值是 37116,偏差就大了。...可以看到,返回结果 key 字段显示,这次优化器选择了索引 b, rows 字段显示需要扫描的行数是 50198。 从这个结果,你可以得到两个结论: 1. 扫描行数的估计值依然不准确; 2.

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手握这个在线实验室指南库,导师再也不担心我的实验啦!

你是否有过因为一种实验方法版本繁多苦恼?是否有过抗体实验无法再现文献结果困惑?你是否有过某些文献实验步骤简单气愤…?今天我将给大家分享一款解决这些烦恼的工具,让日常科研更有效率!...它包含研究论文中未涉及的实用信息,例如对实验步骤关键点的解释、预期的实验结果以及如何发现和解决出现的问题。...❶ 查询结果显示有1564条。选择近十年出版、引用数高的文章,我们可以Technique一栏可以看到需要查找的实验方法。...我们查询到了451条caspase3的结果,在下面的选项我们可以选择这些文献的: ①出版时间:通过调节时间范围选择最近几年的实验研究方案; ②抗体应用的技术:免疫印迹、免疫荧光、流式细胞术或者细胞培养等技术方...根据自己的需求选择文献,下载浏览全文查询详细信息。如此我们可以节约很大一部分时间。 ? 4 ? 除了搜索框中键入抗体名称查询结果,我们也可以在网页Antibodies主题里查询常见的抗体: ?

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【Spring原理高级进阶】有Redis为啥不用?深入剖析 Spring Cache:缓存的工作原理、缓存注解的使用方法与最佳实践

如果缓存存在对应的用户数据,则直接返回缓存结果。 如果缓存不存在对应的用户数据,则执行方法体内的模拟数据库查询操作,并将查询结果存入缓存。...预期效果:第一次调用getUserById(1L)方法时,会执行模拟的数据库查询操作,并将查询结果存入缓存。...第二次调用getUserById(1L)时,直接从缓存获取了结果,避免了数据库查询操作。 调用saveUser方法时,执行了模拟的数据库保存操作,并将结果存入缓存。...这样,当查询一个不存在的产品时,第一次请求会访问数据库,但结果null,不会将null值缓存起来,避免了缓存穿透问题。...通过以上的代码优化,当查询一个不存在的产品时,第一次请求会访问数据库,但结果null,不会将null值缓存起来,后续相同的请求会直接从缓存获取数据,避免了缓存穿透问题。

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MySQL深入学习第十篇-MySQL为什么有时候会选错索引?

从上图看上去,这条查询语句的执行也确实符合预期,key 这个字段值是’a’,表示优化器选择了索引 a。 不过别急,这个案例不会这么简单。.../ 第一句,是将慢查询日志的阈值设置 0,表示这个线程接下来的语句都会被记录入慢查询日志; 第二句,Q1 是 session B 原来的查询; 第三句,Q2 是加了 force index(a) 来和...今天,我们就从这个奇怪的结果说起吧。 优化器的逻辑 第一篇文章,我们就提到过,选择索引是优化器的工作。 优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句。...其中,Q1 的结果还是符合预期的,rows 的值是 104620;但是 Q2 的 rows 值是 37116,偏差就大了。...可以看到,返回结果 key 字段显示,这次优化器选择了索引 b, rows 字段显示需要扫描的行数是 50198。 从这个结果,你可以得到两个结论: 1. 扫描行数的估计值依然不准确; 2.

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