双路服务器和单路服务器的区别，有三点，区别一是在CPU上的区别，区别二是在执行效率上的区别，区别三是在内存在的区别，接下来的文章来详细的讲解一下这三点的区别。
做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
很多架构师都是从软件开发成长起来的，大家在软件领域都有很深的造诣，大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道，本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识，主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
本文分成两部分，上一部分传送门：《八百元八核的服务器？二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识，这部分，我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过，在我们开始之前，让我先对上一部分中，同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点：功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程，1366的功耗性能比是较低的，而到了2011 V2，事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了，
U是一种表示服务器外部尺寸的单位，是unit的缩略语，一般只有机架服务器使用该单位。服务器的厚度以4.445cm为基本单位。所谓“1U的PC服务器”，就是外形满足EIA规格、厚度为4.445cm的产品。
到年底了，又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了，最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
1、戴尔（Dell），是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业，由迈克尔·戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名，不过它同时也涉足高端电脑市场，生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等
4月8日上午，在鹤壁举行的信息技术自主创新高峰论坛上，龙芯中科正式发布了龙芯3D5000处理器，这是龙芯5000家族的最新成员，首次使用芯粒（chiplet）技术将2个龙芯3C5000封装在一起，做到了32核。
服务器是构建云计算和数据中心的最核心基础设备，在公有云持续放量的背景下，服务器行业正迎来景气拐点。本文围绕4个核心问题，由浅入深对服务器进行深入剖析：
如果想要搭建自己的计算平台，首先要购买服务器，本节内容我们将介绍服务器硬件相关的内容。前面介绍过计算资源无上限要求，要满足最低下限要求。而且服务器具有较大的扩展性，可以根据实际情况进行扩展。而且服务器都是模块化的，根据自己的预算，选择适合自己的设备。
当我们想搭建一个Hadoop大数据平台时，碰到的第一个问题就是我们到底该如何选择硬件。
AI 科技评论按：作为社交网络巨头，Facebook 的一系列应用和服务每月服务的用户多达 27 亿。随着近几年的 AI 热潮席卷而来，Facebook 也开始把数据中心中的许多通用计算硬件逐渐切换为了性能、功耗、效率更好的专用硬件。
在如今大数据流量剧增的网络应用时代，服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题；但不经过实际需求的评估，轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器，无疑是会带来成本上的浪费；因此，不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈，或者没有充分考虑数据冗余的服务器，都是会影响正常的业务运行，你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器，找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点，为了做到这一点，绝对还是需要一点智慧。
近日，中科龙芯公司在河南鹤壁举行的信息技术自主创新高峰论坛上发布了最新的3D5000高性能服务器CPU，这款CPU的发布引起了广泛关注。
作者：ciuwaalu，腾讯 TEG 后台开发工程师 AMD 服务器，多线程应用绑核，选取不同的 CPU 核，性能差距可达50%。 最近有幸因项目拿到一台 AMD EPYC 系列测试服务器，发现了一些奇怪的现象。 这台测试服务器拥有双路 AMD EPYC 7552 处理器，属于第二代 Rome（Zen2）架构，单路 48 个物理核，双路总计 192 个逻辑核（线程），有两个 NUMA 节点。 为了进行测试，预先编写了一个简单的多线程程序： 两个线程，分别为生产者、消费者，模拟 route-wo
随着数据量的增大，传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理，数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构（Symmetric Multi-Processor，SMP）、非一致存储访问结构（Non-Uniform Memory Access，NUMA），以及海量并行处
在前几期，我们提到了NUMA的概念。实际上，NUMA这个概念的内涵和外延，在不同的语境中会产生变化。
众所周知，随着云计算的蓬勃发展，各大IDC数据中心对服务器CPU的要求也是水涨船高。每逢有算力更强、性能更稳、成本更低的服务器CPU上市，都会引发众多数据中心用户的高度关注。 究其原因其实非常简单：不论是一个百分点的性能提升，亦或是一个百分点的成本降低，数据中心里那么多台服务器日积月累下来，也会是一笔非常惊人的数字。 想要寻找性价比更高的CPU？下面我们就来公布自己的一项发现：就在2022年的夏天，一款被AMD突然“亮剑”的服务器CPU，可能会成为许多数据中心用户眼中“最靓的仔”。 一款为高性价比而生的CP
之前的文章《源代码如何被计算机执行》已经提到，对于一段源代码，计算机主要依靠编译器将源代码转化为CPU可以执行的程序。那么，CPU到底是如何工作的呢？本文将介绍现代CPU的工作原理。
除了在前面提到的，对于计数器等多个核可能并发访问的数据结构，为每个核分配一个，还需要引入新的机制——大页机制。
与PC一样均采用冯.诺依曼体系结构：由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备五大基本组成部分组成计算机系统，下图为计算机的基本组成框图。
从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构 (SMP ： Symmetric Multi-Processor) ，非一致存储访问结构 (NUMA ： Non-Uniform Memory Access) ，以及海量并行处理结构 (MPP ： Massive Parallel Processing) 。它们的特征分别描述如下：
TSINGSEE青犀视频接到的许多客户的项目场景都很庞大，一台服务器可能接入几百路甚至上千路摄像头，这种情况就可能就会导致服务器压力大，CPU很容易被占满。
在数字经济时代，任何一家企业的发展都离不开“数字化”。但对于成长型规模的企业而言，在业务量快速成长然而预算极度有限的情况下，如何选择服务器成为一大难题。对他们而言，单路（单 CPU）机架式服务器经济又高效，可在性能与存储容量间实现平衡，从而减轻 IT 的负担。
Q：有什么需求？ A：跑耗资源的科学运算。 Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/120332.html原文链接：https://javaforall.cn
最近朋友送了我一整套 LGA2011 平台，CPU、内存、电源、主板什么的一应俱全。看着马云上 E5-2650v2 的价格只要80一颗了，就整了两颗回来玩玩。虽说是 Ivy Bridge – EP 的老古董了，但双路16核32线程看着还是很舒服的，160块钱还要有多高的要求呢？
过去十多年来，英特尔在服务器市场方面一直处于领先地位，其每年推出的至强处理器几乎已经等于服务器、数据中心的代名词。但是，在英特尔不断延迟其 10 纳米芯片制造工艺之后，外界开始议论纷纷，最终也让其他厂商有机会在数据中心计算市场CPU领域向其发起挑战。 展望 2022 年，数据中心计算领域比十年前要丰富精彩得多。AMD重返市场，创造出具有竞争力的 CPU 和 GPU，并且如果一切顺利，它将在今年第一季度末收购 FPGA 制造商 Xilinx。（2020 年 10 月AMD宣布将以350 亿美元收购 Xilin
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 作者：Winlin、Azusachino、Benjamin 编辑：Alex ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 当我们的业务超过单台流媒体服务器的承受能力，就会遇到负载均衡问题，一般我们会在集群中提供这种能力，但实际上集群并非是唯一的实现方式。有时候负载均衡还会和服务发现等时髦词汇联系起来，而云服务的LoadBalancer无疑不可回避，因此，这个问题其实相当复杂，以至于大家会在多个场合询问这个问题，我打算系统地阐述
很久很久以前，CPU和内存是分离的，内存控制器位于北桥。CPU每次取数据都要经过北桥中转，CPU嫌太慢，于是，把内存控制器直接集成到了自己内部，而北桥则只保留PCIE控制器。再后来，嫌PCIE控制器也离得太远了，就也把它收归麾下，北桥成了光杆司令，于是退出了历史舞台。现在的主板上只有CPU和I/O桥在一唱一和。突然不知哪天，杀出来了个GPU，之前人们也未曾想过GPU除了渲染图像还能做更多事情，甚至被用来挖矿。GPU也要访问内存，但是现在访问内存要从CPU走一圈，GPU不干了，明明是我在计算，CPU只是控制，为啥我要不远万里从CPU那取数据。于是，GPU和NVMe盘开始勾搭上了。欲知详情，往下看。
服务器CPU，就是在服务器上使用的CPU。目前，服务器CPU按CPU的指令系统来区分，通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类，后来又出现了一种64位的VLIM（Very Long Instruction Word超长指令集架构）指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC（Explicitly Parallel Instruction Computer，精确并行指令计算机）。
各CPU共享相同的物理内存，每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的，因此SMP也被称为一致存储器访问结构(UMA：Uniform Memory Access)
2022年注定是充满不确定性的一年, 疫情反复、经济萎靡不振、全球供应链受到波及、能源及粮食危机……无一不给企业的生存发展带来巨大挑战。市场萎缩、资金链断裂、企业裁员，充斥着网络的头版头条。面对如此严峻的形势，企业如何才能破局呢？ 数字化转型，依然是纾困解难的关键。其中大数据产业更是重中之重。 作为大数据产业最关键的基础设施之一，数据库的重要性可以说毋庸置疑。以中国移动、中国联通、中国电信等三大运营商为例，遍布全国的千行百业，数以千万计的企业，以及数以亿计的民众，都在享受着运营商提供的连接服务与快捷便利。而
2022年注定是充满不确定性的一年, 疫情反复、经济萎靡不振、全球供应链受到波及、能源及粮食危机……无一不给企业的生存发展带来巨大挑战。市场萎缩、资金链断裂、企业裁员，充斥着网络的头版头条。面对如此严峻的形势，企业如何才能破局呢？
作为一个开发，与服务器打交道的时间肯定不少，很多时候也需要了解一下服务器的配置信息。在 Windows 系统上，我们可以通过「鲁大师」很轻松地查询到电脑的配置信息，那服务器上如何查询到 CPU、内存、主板、硬盘等信息呢？ 与「鲁大师」一样，在 Linux 上有这样一款软件能让你快速查询服务器的配置信息，非常方便。它就是——「Inxi」。 什么是Inxi Inxi是一个可以获取完整的系统和硬件详情信息的命令行工具，内容包括： 硬件 CPU 磁盘驱动器 Xorg 桌面环境 内核 GCC版本 进程 内存占用 和
「 泛在 」，从英文的角度来看，最恰当的翻译应该是有拉丁语意的Ubiquitous，有「 神无处不在 」的意思。
问题详情： 如何配置一台适用于深度学习的工作站？ 刚买两块 Titan Z GPU 准备搞搞深度学习，结果原来的工作站功率不够，带不动，所以准备组装一台新工作站。求大神们给点意见，最好给个完整的 li
Written by 王磊(bluestn). Summary SRS支持将直播录制为VoD文件，在压测时，如果流路数很多，会出现CPU消耗很多的问题。 原因是写入较小视频包时，SRS使用了write，由于没有缓冲能力，导致频繁的系统调用和磁盘繁忙。 优化方案，可以选择fwrite(v5.0.133+)，或者老版本用内存盘方案，可将DVR性能提升一倍以上。 Environments SRS服务器配置如下： • CPU：INTEL Xeon 4110 双路16和32线程 • 内存：32G • 网卡：10Gb
云录制是心心念念了很久的一个功能，因为直播的内容需要沉淀，就必须录制下来编辑，剪辑和处理后转短视频可以再分发。 另外，发现支持云录制后，直播中也可以回看了，方便直播来晚的同学看之前的内容。也就是俗称的直播时移，当然是比较简单的时移，复杂的还需要有节目单。 Why 为何云录制这么重要？列举几个我知道的原因，不限于这些原因，应用会更广泛。 •直播内容需要沉淀，特别是有价值的内容，录制到本地磁盘会有磁盘满和丢失问题，而云录制不存在这个问题，无限空间永不丢失。•监控上云场景，除了H5观看，录制是刚需。监控内容可以再
近来AMD在芯片市场取得了一些重大进展，尤其是在服务器这一块。 Mercury Research公布了2022年第一季度CPU市场的数据：AMD在处理器市场的份额达到了27.7%的历史新高，比2021年同一季度的20.7%大幅上升，这意味着AMD的市场份额同比增长了7%，幅度达三分之一。 这包括所有x86芯片，不仅仅指台式机处理器、笔记本处理器和服务器处理器，还包括为游戏机（以及物联网设备）等产品定制的芯片。 Mercury的Dean McCarron称：“就整体份额而言……AMD在第一季度的份额有所增加
本文来源于王璋在知乎问题【如何配置一台适用于深度学习的工作站？】下的回答，AI科技评论获其授权转载。 问题详情 如何配置一台适用于深度学习的工作站？ 刚买两块Titan Z GPU准备搞搞深度学习，结
星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器，后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器（Ice Lake）的双路服务器。
搞深度学习的人，应该感谢“祖师爷”Geoffrey Hinton在2012年的尝试。
前言 话说天下大势，分久必合，合久必分！超融合到了爆发的边缘！ 作者是国内研究超融合相当早的专家，有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章，对nutanix/VSAN/深信服等厂家的深入分析，引起了业界很大的反响。 以下是超融合分析系列前面几篇，已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 非常深入的超融合分析系列，希望大家会喜欢，另外文章最后附有作者的微信，有兴趣
缓存又叫高速缓存，是计算机存储器中的一种，本质上和硬盘是一样的，都是用来存储数据和指令的 。它们最大的区别在于读取速度的不同。程序一般是放在内存中的，当CPU执行程序的时候，执行完一条指令需要从内存中读取下一条指令，读取内存中的指令要花费100000个时钟周期（缓存读取速度为200个时钟周期，相差500倍），如果每次都从内存中取指令，CPU运行时将花费大量的时间在读取指令上。这显然是一种资源浪费。
主频也叫时钟频率，单位是MHz，用来表示CPU的运算速度。CPU的主频＝外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是个片面的，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。至今，没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系，即使是两大处理器厂家Intel和AMD，在这点上也存在着很大的争议，我们从Intel的产品的发展趋势，可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家，有人曾经拿过一快1G的全美达来做比较，它的运行效率相当于2G的Intel处理器。
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