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图像可搜索加密(一):问题与方案概览

在之前的文章中,我们对文本数据的可搜索加密方案[1]进行过简单介绍。如今,除了文本搜索之外,图像搜索也日益成为一项不可或缺的技术。随着智能设备的快速发展,图像数据量呈几何级数增长,同时公共云服务也提供了非常低廉的图像存储和检索服务。但这里面潜藏着一个严重的问题,那就是图像数据中大量的个人敏感信息有可能被外部攻击者或不完全可信的云服务提供商窃取,这无疑给用户隐私安全带来了巨大的风险。因此,如何在不泄露敏感信息的前提下,实现高效和准确的图像搜索,即所谓的“图像可搜索加密”,成了一个极具研究价值的课题。

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腾讯云服务器生成免费快照过程记录

腾讯云服务器目前提供免费的网站快照,这点相对于国内同行来说也是腾讯云的一个亮点。毕竟今时今日云服务器上面免费的东西不多了,人家也是真金白银运营的服务器。相对于阿里云从 2017 年开始对快照收费,腾讯云这点差异化做的还是很不错的。正好魏艾斯博客有个站要重做系统,我也是第一次操作,所以把腾讯云快照创建过程记录一下,对以后有参考意义。 什么是腾讯云快照?快照是腾讯云提供的一种数据备份方式,通过对指定云硬盘进行完全可用的拷贝,通过冗余备份的方式存放在云硬盘以外的空间,可用于恢复云硬盘数据。老魏理解的快照和我们用

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如何让深度学习在手机应用上也能加速跑?看完这篇文章你就知道了

目前使用了深度学习技术的移动应用通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作,但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小(表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗);目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力,尽管计算性能不如云服务器但避免了数据传输的开销。 论文作者提出了一种基于模型网络层为粒度的切割方法,将DNN需要的计算量切分开并充分利用云服务器和移动设备的硬件资源进行延迟时间和电量消耗这两方面的优化。Neurosurgeon很形象地描述了这种切割方法:向外科医生

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