导读：每年6月的高考都牵动着大家的心，今年高考我们也将迎来新气象，因为参加高考的学生大都是2000年出生，是首批参加高考的“00后”。对今年的考生而言，哪些新专业成为“爆款”值得留意？此外，这些“爆款”专业或许也预示着对应行业的人才缺口，对已经进入大学学习或者已经工作的你有指导意义。
5 月 27 日至 28 日，机器之心 SYNCED 主办的 2017 全球智能机器峰会（GMIS 2017）将在北京正式举行。这是机器之心主办的第一届 GMIS 大会，从大咖参会、人机大战，到五场主题 Session 和 IME 主题展的设置，可谓亮点十足 。 此外，我们还启动了志愿者招募和赠书等活动。现在离大会正式开幕还有 11 天，相信你已经为你心仪的演讲和分享做好了准备。在这篇文章中，我们将对 GMIS 2017 大会上出现的前沿技术分享进行一个前瞻性的介绍，希望能为你的参会计划安排提供帮助。
应届毕业生们看过来，最新毕业生就业月历来了！ 关键时间点别错过！ 每个月重点关注的就业信息都有哪些？ 2018年还有哪些就业机会？ 继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学
有一天，你答应你的女朋友要给她买个迪奥的包包，她立刻记下这句话，还发了朋友圈、微信群，并告诉了你们的所有朋友，让你完全无法抵赖，你女朋友还给这些人发了几个红包，好让大家记住你今天说的话，这个红包钱就是token。
大学的时候，每年过年回家都会参加同学聚会，吐槽一下自己的专业，炫耀一下刚处的女朋友，还是有挺多的话题。 但是前年毕业后，再参加聚会就味道变了……我吐槽着自己在上海住着出租屋，每天挤着地铁去上班，而高中的学渣同学却炫耀着自己刚买的房子和宝马。 高考的班级前几名，进了一线城市的211读本科、985读研究生，毕业后顺理成章去了知名的互联网企业打拼……可为什么每次回家都会有满满的挫败感？ “买房了吗？现在房价涨得这么快，再不买就买不起啦！” “有女朋友了吗？我们单位有个女孩挺不错的……” “要不别在上海呆着了，回来
2017年高考今天就结束了，跟往年一样的是作文题目出来以后引发网友吐槽和创作、交警组织送考车队、以及帮迷路和丢失准考证的考生及时赴考。不一样的也有，那就是来自清华大学苏州研究院的高考机器人AI-MATHS和来自教育机构“学霸君”的智慧教育机器人Aidam，它们都通过数学试卷和人类一绝高下。 考试结果是，AI-MATHS在2017文科数学北京卷获得105分，在2017文科数学全国卷II获得100分；Aidam在2017文科数学全国卷获得134分，不过它需要人工为机器人输入题目，审题难度大大降低了。 下面 AI
2017年腾讯公司产学合作协同育人项目 （第二批） 申报截止时间延长至2017年11月30日 产学合作新工科项目：为深化工程教育改革创新，推进新工科的建设与发展，培养面向新经济、新产业和新技术的新一代工程科技人才，在教育部高等教育司的指导下，腾讯公司从2017年下半年起设立产学合作新工科建设项目。主要面向全国高校、计算机类学院、系、专业和课题组，通过提供技术、平台资源、经费、产业经验等与高校、专家组织等共同探索新工科建设的道路。更多项目信息 （1）请关注腾讯高校合作官方网站： http://ur.ten
从正在进行中的有计划的实验中，有各种各样的组合可以很好地探索宇宙，从难以想象的小基本粒子世界到令人敬畏的宇宙规模。诸如大型强子对撞机（Large Hadron Collider，LHC）和大型天气观测望远镜（Large Synoptic Survey Telescope ，LSST）之类的实验可提供大量数据，可与特定理论模型的预测进行比较。这两个领域都有完善的物理模型作为基础假设：粒子物理和 CDM宇宙学的标准模型，其中包括冷暗物质和宇宙常数 。有趣的是，所考虑的大多数其他假设都是在相同的理论框架中提出的，即量子场论和广义相对论。
其实一早就有写年终总结的冲动，真到了写总结的时候又不知道从何开始。按理来说年终总结一般都是在年度结束的时候。好吧，我得承认，我的想法有点特殊。因为是在校学生，所以我一直以来都将学期结束看成一年的终结。最近学校也确实开始考试了，我想也是时候总结一下今年所做的和给 2018 年立个 flag 了。
摸索单细胞转录组数据分析这两年，我遇到过太多的CNS文章及综述，但只有本文被我安排给了所有人进行翻译，本译文来自于最优秀的学习者，最开始在不到3000粉丝的单细胞天地公众号发布，却喜获近5000的阅读量。
2017年7月31日-8月4日，第55届国际计算语言学年会ACL 2017（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）在加拿大温哥华召开。在这场计算语言学盛会期间，中国中文信息学会青年工作委员会（CIPSC青工委）和腾讯AI Lab联合举办了“犀牛鸟之夜”活动，邀请黄伟道、宗成庆、薛念文、夏飞、赵东岩、朱晓丹、陈博兴等30余位海内外学者交流学术研究心得，探讨产学合作模式。活动由中科院自动化所刘康老师主持。 首先，CIP
今年的50人，涵盖了物理学术、生命科学、天文物理、化学材料、信息电子、能源保护、先进制造等9个领域。
既然你已经打开了这篇文章，我想你一定是对计算摄影学非常好奇。计算摄影是什么？它跟数字图像处理有什么区别？跟现在大火的计算机视觉有什么区别？跟传统的摄影有什么区别？
2018已经过去了一多半，来简单总结一下。人在进步，技术在发展。2018年前端有哪些领域，技术值得关注，哪些技术会兴起，哪些技术会没落。下面就我个人的判断进行一个预测判断，希望能对大家起到一个参考作用！下面提及的技术，只是建议大家关注，也不是建议大家全部的都要学，而是建议大家按需学，自己觉得哪些需要学，对哪些有兴趣就学哪些！如果大家有什么工具，框架，库觉得可以推荐的，欢迎在评论区提点，让大家相互进步，学习！
说说我最近了解的在线教育行业的大数据应用。 教育行业主要有2块数据： 1、题库数据：比如初高中阶段，大概有3000多个考点，而每个考点下面又有几百上千道例题，这样就构成了一个上亿条的例题数据库； 2、
本文主要探讨了在当前严峻的就业形势下，掌握一门有前途的技术对于年轻人的重要性。作者认为IT技术是当前最有前途的技术之一，并分析了2017年五大热门技术和高薪职业，指出互联网IT是未来发展的趋势。同时，作者也提醒读者要根据个人实际情况来做出选择，但总的来说，IT技术对于年轻人的未来具有巨大潜力。
新的资金将加速其革命性的"形态组学(morpholomics)"平台的运营规模和市场推广。
小编前两天在知乎上面看到一个帖子发布于2014年，作者说他在2012的时候用Python写自动化交易程序，赚了200W。
本次分享的文献发表于2018年11月30日，在Science 杂志，“Single-cell Multi-omics Sequencing and Analyses of Human Colorectal Cancer”， 该研究在国际上首次从单细胞分辨率、多组学水平深入解析了人类结直肠癌在发生和转移过程中，基因组拷贝数变异、DNA甲基化异常及基因表达改变的特点及相互关系。
既然你已经打开了这篇文章，我想你一定是对计算摄影学非常好奇。计算摄影是什么？它跟数字图像处理有什么区别？跟现在大火的计算机视觉有什么区别？跟传统的摄影有什么区别？ 我希望这篇文章能部分解答你的疑问。
2017悄然过去，2018已经来到。人在进步，技术在发展。2018年前端有哪些领域，技术值得关注，哪些技术会兴起，哪些技术会没落。下面就我个人的判断进行一个预测判断，希望能对大家起到一个参考作用！下面提及的技术，只是建议大家关注，也不是建议大家全部的都要学，而是建议大家按需学，自己觉得哪些需要学，对哪些有兴趣就学哪些！如果大家有什么工具，框架，库觉得可以推荐的，欢迎在评论区提点，让大家相互进步，学习！
AI科技评论按：本文由图普科技工程师翻译自《Artificial intelligence virtual consultant helps deliver better patient care》。AI科技评论 独家首发文章。 据《介入放射学协会：2017年年度科学会议》的报道， UCLA的介入放射学的研究者们从“无人驾驶”中发现了一项前沿技术，研究专家们运用该人工智能技术，发明了一个介入放射学科的智能医疗助手。该助手能够与临床医师进行自由交流，迅速对一些常见的医疗问题给出有医学依据的回复。有了这一发明，
本文介绍了深脑链DeepBrain Chain在新加坡的路演活动，主要介绍了深脑链在人工智能行业的痛点及解决方案。深脑链是全球首创且唯一由区块链技术驱动的人工智能计算平台，主要帮助全球人工智能企业解决行业痛点：降低算力成本和保护数据隐私。目前，深脑链已经获得了3200万人民币的天使轮融资。
【新智元导读】微软昨天宣布其研发的机器翻译系统首次在通用新闻的汉译英上达到了人类专业水平，实现了自然语言处理的又一里程碑突破。 由微软亚洲研究院与雷德蒙研究院的研究人员组成的团队今天宣布，其研发的机器翻译系统在通用新闻报道的中译英测试集上，达到了人类专业译者水平。这是首个在新闻报道的翻译质量和准确率上媲美人类专业译者的翻译系统。 微软技术院士，负责微软语音、自然语言和机器翻译工作的黄学东博士表示，这是自然语言处理领域的一项里程碑式的成就。“这是我们的情怀，是非常有意义的工作，”黄学东告诉新智元：“消除语言障
在这个连小学生都要学习编程的时代，什么才是教育孩子的正确方式？答案是：以大时代发展趋势为标准，为孩子进行教育投资。
免疫反应的效率取决于参与免疫过程中高异质性免疫细胞的协同。单细胞技术可用于分析免疫细胞亚群和细胞间网络（图 2-2），探索免疫系统作用机制以及不同个体、物种的差异。
导读 众所周知，参加学术会议是进入学术圈、走进学术前沿的重要方式。在学术会议上，不仅可以集中听取最新的成果报告，还有讲习班、工作坊、社交活动等形式，了解那些不会写到论文中的八卦与动态，结识学术大佬和朋友，走向学术人生巅峰。 ACL、EMNLP、NAACL、COLING等NLP领域的顶级国际会议，想必大家已经耳熟能详。但是对很多学生（即使国外学生）而言，想参加这些会议也并非易事，由于注册费和差旅费很高，一般要有论文发表导师提供经费支持，而且长途跋涉也充满了签证申请、旅馆预订等不确定因素。作为学生，每年能出去
---- 新智元报道 来源：清华大学计算机系校友会 作者：张超、李静 【新智元导读】他是微软全球人工智能认知服务首席技术官，长期从事人工智能领域的研究工作，曾率领团队实现了AI超越人类水平的多项里程碑式的技术突破，是微软首位华人“全球技术院士”。他是黄学东。 19岁那年，当黄学东还是一个“长沙伢子”的时候，他就从家乡“远走高飞”来到了清华，那时的他大概没有预想到多年后自己会成为世界顶尖科技公司——微软的全球人工智能认知服务首席技术官。 “很多人看到的可能是我在微软取得的一系列荣誉，但是我却永远感恩
【新智元导读】 高考恢复40周年，机器人已经开始挑战高考：昨天学霸君和准星云学的机器人解答2017年高考数学科目的试卷，并且学霸君机器人Aidam还与6位高考状元实时PK，拿到134分的高分。高考机器人是国家863计划的一个重点项目，新智元专访了项目负责人之一的胡郁，以及学霸君首席科学家张凯磊，深度解答高考机器人的来龙去脉和技术详情。AlphaGo之后，高考机器人很可能会在社会再掀热潮，这次会在教育行业带来一场颠覆性的变革。 2017年6月7日，高考恢复后的第40届高考如期而至。40年前，人们为新时代的开启
本人也是从2013年接触iOS开发的，哪个时候iOS和Android很火爆，只要懂一点iOS或者Android基础就随便找工作。因为火爆所以各种培训机构，各种没有学过编程的都去学习iOS和Android。从2017年左右就感觉iOS和Android没有那么火了。隐约记得从2017年开始一个iOS开发职位可以收到很多简历。我也是从2018年跳槽后至今也没有跳槽了。也不知道现在iOS是什么一个情况。
2017年是区块链奠定基础的一年。 这一年我们见证了新网络，平台，策略和筹款手段的出现，主要数字货币的价格飞涨。 见证了ICO。 见证了区块链的广泛应用。 但在2017年所有的这些进展中，我们认为最令人兴奋的就是区块链将不同的生态系统（通常是竞争对手）集中到了一个共同的后端平台上。 在行业范围内最益于执行可信商业逻辑的一个用例是在供应链中。过去几年来，许多公司一直致力于基于区块链的供应链项目，包括Chronicled，IBM，Provenance，SAP，Skuchain和VeChain。 但对于Chron
本文介绍了IMWebConf 2017线上票购买用户补偿方案，针对在2017年9月16日IMWebConf2017深圳站活动购票并受到网络故障影响的用户，组委会提供了相应的补偿措施。符合补偿资格的用户需将个人信息发送至指定邮箱，组委会将统一安排邮寄礼品。本补偿方案截止日期为2017年10月27日。
2017年即将过去，回收这一年，Science公布了他们心目中的十大科学突破，供大家参考: 1.双中子星合并 2017年8月17日，LIGO和Virgo在1.3亿光年之外首次探测到了双中子星合并，合并
随着互联网大潮的到来，受到高薪吸引，仿佛各个专业的学生都在学习编程，小指本科期间众多学doule E、通信工程、物理与光电工程等专业的小伙伴纷纷在研究生期间转学了计算机专业（请诸位大大们给本计算机专业的学酥留条活路）。既然大家对计算机专业如此感兴趣，那么我们今天就来探讨一下计算机行业那个永恒的话题“什么才是最好的编程语言？” 对于这个问题，1000个程序员有1000个答案，各人都有自己认为的最好的编程语言，这个问题似乎并没有标准答案。但，这怎么难得到小指。众所周知，百度指数反应的是用户主动搜索的真实情况，因
近日，京东袁融博士发表的关于智慧供应链智能补货方向的论文获得了2017年度The George B.Dantzig Award（乔治.丹齐克奖）的优秀论文奖，据悉全球每年仅有5人能入围此奖！毕业于MI
机器之心报道 作者：邱陆陆 10 月 14 日、15 日，由中国中文信息学会（CIPS）举办的第十六届全国计算语言学会议（CCL 2017）暨第五届自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP -NABD 2017）于江苏南京召开。 本次会议共收到 264 篇投稿，录用 105 篇论文，录用率为 39.77%，共有超过 700 名计算语言学研究者和其他领域的专家学者参与本届会议，参会人数为历届最多。 📷 大会主席，中国工程院院士倪光南在开幕式上致辞。 📷 他表示，语
在这个连小学生都要学习编程的时代，什么才是教育孩子的正确方式？答案是：以大时代发展趋势为标准，为孩子进行教育投资。 教育部的相关政策就能为我们提供很好的参考。这不，新课改的热度还未散去，教育部又出了关
📷 文/CSDN焦燕 整理/AI科技大本营（rgznai100） 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 CSDN现场消息，22日下午的“智能金融论坛”圆桌会议精彩纷呈。此次会议由蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙主持，上海交通大学计算机系教授邓小铁、中国香港智能金融科技有限公司(FDT-AI)联
导读：所谓“三百六十行，行行出状元”，很多大学生毕业后从事的工作跟他所选专业基本没什么关系，那如果大学就学习了相关知识会少走很多弯路。那么问题来了，到底哪些院校、专业的毕业生工资最高呢？
这段时间收到了很多学员关于学习上的疑惑，在这些疑惑当中有80%是关于学习方向的疑惑。比如： 1. 我想学好Linux ，是不是应该先学好英语？ 2. 我要学习Linux该从那个系统开始，是centos，还是redhat？ 3. 我已经学习了redhat，但是看网上有人提到ubuntu，我是不是应该学习下？ 4. 我是不是应该把Python顺便学习下？ 5. 我学centos6的版本还是7的版本呢，是不是公司里7会用的越来越多了？ 诸如此类的问题，这些问题我通常把他归为学习方向的疑惑，或者用个词来概括的话，就是意志力薄弱。 诚然会英语会对你学Linux有帮助，但是如果你把学不好Linux归结为英语不好，就有点南辕北辙了。 随便百度下，你就会看到，各行各业都有人问同样的问题，比如我要学钢琴，是不是应该先从简单的葫芦丝开始学起？ 又或者我要学西红柿炒鸡蛋，是不是应该先学会刀工和掌勺技巧，或者把选锅技巧学习下？ 那些问 今年18岁还适不适合学Linux的人，以及那些再问 已经26了是不是还能学会编程的人，很多时候他们其实是在问 “是不是有人跟我一样的年纪，比我还笨，但是学会了这门技术？如果有的话帮我举个例子” 说到底这是一种不自信的表现。 学习任何一门技能，学到底都是孤立的一门技能而已，比如Linux，你需要学习Linux系统基础操作，需要学习服务搭建，需要使用这些服务完成架构，需要用这些架构完成更复杂的内容。 每一个模块你都可以认为是独立的，不学Linux基础，一样可以学会数据库，不学数据库一样可以学会服务搭建，不学基础服务搭建一样可以学会架构。 区别只在于如果你没学Linux基础，可能学服务的时候就需要多花些时间弄明白每条命令的作用。 很多人所推崇的从项目开始学编程，也是有道理的，比如你学习SSH框架去做一个OA系统，在做项目的同时遇到啥就不懂，就去补相应的知识就可以了。但是这种方式唯一的不合理就在于违反了人类从容易到困难的学习过程，其实说白了就是信心容易受挫，导致学习的过程容易放弃而已，只要你能坚持下去那你进步是飞快的。 学习系统运维其实跟弹琴的道理是一样的， 技术的学习是手艺而不是知识，如果你要学习知识，可以从系统原理开始学起，先研究计算机原理，在学习编译原理一步一步来，可问题是你不需要懂编译原理，计算机原理，一样可以学习操作Linux。这就像学钢琴，一开始只要记住每个键代表哪个音，然后照着老师讲的弹一遍，比如弹一首最入门的《爱的罗曼史》，直到练熟在进行下一首。音乐基础知识也是老师在练琴间隙传授的， 手艺的好处就是以动手练习为主，看书学习为辅，甚至极端点，初学的时候除了看必要的文档都可以不看书，等有了一定编程基础后再去看书，看完书立刻动手编程去验证书上的理论知识。 所以从现在起不要再去问文章一开始的那些问题了，最应该做的事情就是从现在起开始练习，不停的反复练习。手艺唯一的不好就是在入门的时候需要找人指导，入门了也就可以自己快速学习了。 如果你对于学钢琴不太熟悉，可以想下你当年是如何学会打篮球踢足球的，你从来没问过要学会打篮球是不是应该买个溜溜球先熟悉下，或者我要学习打篮球是不是先从篮球的发展史开始学起，又或者我要学习打篮球是不是应该先学会如何选择篮球场地。 这些你从来没考虑过，而是直接开始打，在打球的过程中喜欢上这个运动，然后慢慢了解篮球的技巧。 所以那些与Linux无关的问题可以不用考虑，从现在开始持续大量的练习，毕竟你只是为了学好Linux而已。至于要不要在学完Linux之后在学Python，学GO ，考虑这个问题前请先学会Linux，否则一切都没有意义。 从更深层次的动机来看，学会Linux，只是为了找个好工作而已，于是你可以自己去看招聘网站，招聘的公司需要什么技能，不需要什么技能一目了然，学习的时候有侧重点会事半功倍。进入公司之后根据自己和公司的目标进行合理的规划，看自己需要精转哪一个方向。 很多时候的很多事情，最重要的不是如何做，而是勇敢的迈出第一步，哪怕你没有看到台阶。摔倒了不可怕，可怕的是你苦苦等待，一直没有开始。我就曾经遇到过一个朋友，从08年开始问我要不要学习做网站，是不是已经过时了，一直问到了2017年，很幸运，在2017年下半年他终于下定决心开始学了，现在已经毕业。在他们老家也找到了一份收入不算太高，但确实是自己想做的工作。 梦想，啥时候开始都不晚，最关键的问题是你得开始。从今天起请把心思放在大量练习和学习Linux上，而不是如何学习Linux上，因为你只是想学会Linux而已，并不是要研究Linux该如何学习。
在合成有机化学、药物化学和药物设计的建模方面，分子力学（Molecular mechanics，MM）是一种传统的计算方法。但是它在一些情况下（例如，MM方法用于研究药物-受体微环境中基于电子的特性时）存在很大的局限性。
过去一年内，我们看到了大数据的井喷式发展，数据处理分析成为热门，大数据行业呈现出信息激进之势。这导致数据科学家、数据应用程序员和商业分析师等大数据方面的人才成为当下职场最炙手可热的岗位。 但是，我们也能发现，有能力处理日益增长的大规模数据计算的专家和人才，还远远达不到市场需求的数量。 有人预测，随着商业数据不断增多，2017年将成为新数字信息时代的开始。但是如果没有足够多的专家对这些数据进行分析利用，那么这些资源将在很大程度上得不到充分的利用。 很不幸，事实情况是大数据的发展要远远快于我们学习利用数据的速度
卷积神经网络的深度学习使计算机更加有效、全面的处理图像，生物学领域正在逐渐运用这一技术，它能使细胞、基因等图像更加清晰，使机器看到更多人类从未见过的东西。 眼睛被认为是心灵的窗口——而谷歌的研究人员把它看作是一个人的健康指示器。这家科技巨头正在通过分析人视网膜照片，利用深度学习来预测人的血压、年龄和吸烟状况。谷歌（Google）的计算机从血管的排列中收集线索——一项初步研究表明，这些机器可以利用这些信息来预测一个人是否有心脏病发作的危险。 这项研究依赖于一种卷积神经网络，这是一种深层学习算法，它正在改变生物
机器之心报道 机器之心编辑部 要做 ChatGPT 一样的事。 在 ChatGPT、大模型备受关注的今天，华人 AI 学者李沐创业的消息吸引了大家的眼球。 消息首先由媒体「亲爱的数据」爆出。 「我们正在构建一些大的东西…… 请持续关注。如果你想从事可扩展基础模型方面的工作，请联系我。」 这是前亚马逊机器学习总监 Alex Smola 在领英上更新的一些内容。资料显示，他已于 2023 年 2 月离开亚马逊，然后参与创办了一家名为 Boson.ai 的公司并担任 CEO。 据称，一同参与创业的可能还有亚马
自2017年开始，“AIoT”这一词汇就被频频提起，去年下半年更是达到了一个高潮。
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AI 科技评论按：日前，中国科学院数学与系统科学研究院胡旭东研究员在一次内部会议上发表了以《运筹学与人工智能》为题的专题报告。在报告中，他扼要介绍中美两国政府、研究机构、学界和业界专家对人工智能发展现
该轮融资由Catalio Capital Management牵头，参与方包括BMS和现有投资者Andreessen Horowitz Bio Fund、Allen & Co.和50 Years VC。自成立以来，Octant已募集到1.15亿美元的资金。
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