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【前端必看】2017 年 JavaScript 全面崛起大运势

Express 并不是 2017 年度 Node.js 框架分类排行冠军,毕竟这个项目已经成立多年,但它已转变为许多框架和 CMS 基础组件,包括 Feathers、Keystone 和 Nest。...Vue 生态圈 在 2017 年,伴随着 Vue.js 用户增长,许多 Vue.js 生态圈中项目也得到了令人惊喜地快速成长。...Rollup 已被一些主流库使用,值得一提是 React 团队也在 2017 年把它们构建系统从 Browserify 切换到了 Rollup。...GraphQL 在未来回顾 GraphQL 历史时,2017 年很有可能会成为一个转折点。...但是如果让我们评选2017 项目之星的话,那绝对是 Prettier。有了它,妈妈再也不用担心我写代码时格式化问题!

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    Fintech 中国市场已崛起2017 年资本瞩目成为必然

    根据花旗银行最新发布研究报告显示,2016 年中国 Fintech 投资市场开始崛起,相比之下,西方 Fintech 发展有些萎靡不振。...传统金融技术相对薄弱和落后已大势渐去,而作为新金融 Fintech 技术上绝对优势在国内市场迅速崛起,这背后原因又有哪些呢?...另一方面,尽管中小企业贡献出了中国 60% GDP,80% 城市就业,以及 50% 财政和税收收入(数据来源:DBS),但是这部分企业用户很大程度上仍未得到重视信贷资质国有银行关注。...2016 年,手机银行交易价值继续呈指数上升,第二季度移动支付交易额为 63 亿美元。 三是带有中国特色电子商务,加之互联网和移动支付手段,均促成国内封闭数字经济中下庞大零售市场发展。...宽松政策监管环境带给互联网金融发展「黄金期」,各类金融平台迅速涌现,但一些虚假不规范公司也趁机浑水摸鱼引起这个新兴市场混乱。

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    AI “奸商”崛起

    总结来说这份宣言除了 3 年实现 AGI,还包含以下几个关键节点:2024 年,训练计算正在快速崛起;效率计算将在 8 个月内实现倍增;通用人工智能会在本个十年之内到来。...在达到 AGI 之后,AI 可能会在不到一年时间内从人类水平快速过渡到超人类水平。 AI 进展主要得益于算力、算法效率和通过微调解锁潜力(如基于人类反馈强化学习、思考链、工具和脚手架等)。...至于 GPT-4 智力水平与聪明高中生相当,完全是个不负责任说法。只有立足狭义基准测试,这种判断才算正确,但这些测试并不能准确衡量智力水平。...Aschenbrenner 这一生中可能从未接触过平凡岗位。他做出声明应该没有特别的恶意,但却再次凸显出人工智能上层阶级对普通人赖以生存平凡岗位真实评价:鄙夷。...这真的很可悲,世界上最富裕阶层掌握着真正能让世界变好资源,但他们生活和思维方式却彻底偏离了现实。

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    NFV崛起基石

    随着业界积极推进NFV工作,通过强大可互操作业界标准,消除厂商锁定并创造一流服务市场尤为重要。没有标准化写作,我们将不得不采用昂贵、耗时部署方式,降低了虚拟化创新能力。...为了实现NFV标准化合作潜力,最重要是协作和融合。...NFV与两大元素:协作和融合 虚拟化通信出现使得全球数字经济快速崛起,但同时也带来了一系列新挑战,只能通过运营商、服务提供商、OEM、企业等之间密切合作来解决。...通过密切合作来影响开放、高级和虚拟化IP网络定义,这些公司必须相互依赖、同时相互竞争,利用优势共同推出成功NFV环境。通过对下一代连接支持,促进网络融合。...这使得业界参与者必须尽快实现虚拟化标准一致性,以确保不同NFV部署在整个通信生态系统中和谐地工作。

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    Docker 崛起、殒落

    Docker“原罪”与谷歌Kubernetes崛起 Docker最重大挑战来得很早,员工们说它也恰恰错失了最好机会。...早在Docker崛起之前,谷歌就使用Borg(一种自主开发软件容器变种技术)来管理自己庞大数据中心。...向企业转型 到2017年,Kubernetes变得越来越流行;需求日益旺盛,AWS、微软Azure和谷歌云适时引入了支持该技术功能。与此同时,由于未能实现销售目标,Docker难以找到小众市场。...在新东家体制下,Docker文化经历了又一次转变。Docker以深厚工程文化为豪,还有硅谷典型福利,比如免费小吃、自助午餐以及偶尔奢华假日派对。...虽然Docker故事并没有像许多人希望那样收尾,但不可否认是,它引领了一场持续至今行业运动。

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    智能云崛起

    象一个世界,云环境不仅仅是存储、计算和可扩展性平台,而且能够学习、适应和发展。这就是“智能云”承诺——生成式 AI 和 云计算 强大协同作用。...这是由于新业务用例、降低迁移成本以及通过 AI 驱动自动化和优化提高生产力。 作为一名云架构师和策略师,我大部分对话都是建议向 GenAI 转变。...RAG 争论激烈,但最终最佳选择取决于个别企业及其特定用例。...对于企业来说,这些工具使即使是最小初创公司也能快速部署复杂 AI 驱动服务。同时,大型企业可以通过高级 AI 模型增强其分析能力,从而改变应用程序开发和部署每个阶段。...这些现场模型与复杂基于云 LLM 相结合,将快速本地响应与深入分析相结合,以优化制造流程。这种双重方法将使预测分析和主动决策成为可能,推动未来几年效率和创新提升。”

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    元学习崛起

    OpenAI魔方机器人手成功源于诸如“通过梯度下降学习如何通过梯度下降学习”之类可笑标题论文,魔方机器人手成功反过来也证明了这些想法成熟。...下图来自Tobin等人在2017论文中很好地说明了这一想法: ?...下图显示了块颜色、环境光照和阴影大小随机性。这些随机环境特征中每一个都具有一个从下到上区间以及某种采样分布。例如,在对随机环境进行采样时,该环境具有非常明亮照明概率是多少?...如果代理性能超过了参数性能阈值,则随机强度会增加(由带有phidel来定义环境参数分布) 设计自己数据AI 由Uber AI Labs研究人员开发配对开放式开拓者(POET)算法是设计自己数据...结束语 魔方成功显然是引人注目的,因为它展示了机器人手协调能力。然而,这项研究更有趣部分是元学习数据随机化。这是一个在设计训练数据同时进行学习算法。

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    印度 SaaS 崛起

    与美国风险投资支持企业类似,对SaaS初创企业增加投资推动了新独角兽崛起,因为这些企业获得了新鲜资本来推动其成长、扩张和效率提升。"...例如,在印度,最佳效率得分超过150%,并且NDR可以超过140%。印度 SaaS 预测预测1:全球服务类别创造者和领袖崛起图片我们相信印度将会在各种软件类别中孕育出全球市场领导者。...然而,一波新技术倡议正在彻底重新构想我们所知道印度金融系统。其中最基本是Aadhar,它是由印度政府创建世界上最大生物识别身份证系统,用于为每个人提供类似社会保障号码数字身份。...第二个是金融科技公司兴起。 大规模采用金融服务面临最大障碍之一就是高昂分销成本,随着互联网兴起,越来越多可以覆盖印度各地区所有人群分销平台正在涌现。...随着技术和开发人才崛起、不断增长企业家生态系统以及增加风险投资,我们期待看到印度创始人不仅为该国建立知名品牌,而且将其发展成为下一代全球独角兽公司。

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    2017年12月编程语言排行榜:C语言再次崛起,有望成为2017年度编程语言

    原文:https://www.tiobe.com/tiobe-index/ TIOBE 快要宣布“2017 年度编程语言”得主,而 Kotlin 和 C 语言目前成为了“2017编程语言”奖项得主最有利竞争者...但由于小型软件设备蓬勃发展,以及低端软件在汽车行业增长,C 语言在 2017 年收获了不错流行度。...Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势(2002-2016) 其他编程语言排名 第 21-50 名如下: 历史排名(1987-2017) 注: 以下排名位次取决于 12 个月平均值。...《2017年9月编程语言排行榜:Java、C、C ++ 三分天下何时休》 《2017年8月编程语言排行榜:大数据时代,Python、Go依然强劲》 《2017年7月TIOBE编程语言排行榜:Go飙升首次进入...Top 10》 《2017年6月TIOBE编程语言排行榜:Kotlin进入Top 50》 【说明】 TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于互联网上有经验程序员

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    美国创新区崛起

    传统上处于郊区科学园也正在向创新区转型,如罗利-达勒姆地区研究三角园,其正努力满足企业和人才需求提供充满活力城市化环境。 创新区在提高生产效率,推动包容性和可持续发展方面具有独特潜力。...创新新地理学 今天,创新在人们集聚地方发生,而不是偏远独立空间内。...弱联系可以提供新信息,新联系以及现有网络之外业务机会。构建弱联系网络资产关注在不同领域之间建立新联系。...在剑桥地区,底特律和圣路易斯创新区成功利用当地资本推动了创新区发展。 肯戴尔广场公共实验室为创新区生命科学创新降低成本。 在美国创新区发展潜力无限。...创新区崛起是和我们这个时代颠覆性力量同时发生,代表着城市和都市区未来发展方向。地方政府决策者—官员和各类企业领导者们,当地大学,慈善机构,社区大学,社区委员会和其他组织应该顺应趋势发展。

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    2017JS 框架回顾:后端框架

    英文:Laurie Voss 译文:葡萄城控件 www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/the-state-of-javascript-frameworks-2017-part...-3-back-end-frameworks.html 本文是2017年 JavaScript 框架回顾系列最后一篇文章,主要介绍 JavaScript 后端框架情况。...第一篇:《2017 前端框架现状》 第二篇:《2017JS 框架回顾:React 生态系统》 从上图中可以看到,Express 作为用 JavaScript 编写后端服务主流解决方案,占据了后端框架使用率绝大部分...Next.js Next.js 是一个基于 React 通用 JavaScript 框架,同时也是一个较新框架。 Zeit 开发团队在 React 基础上创建了 Next.js。...Next.js 提供了一种很方便方式来创建新 Web 应用。当前 Next.js 使用率尽管还很低,但是却一直保持着上升趋势,值得关注。

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    2017 年成百度复苏年,内容战略能让它再次崛起吗?

    在发布财报新闻通稿中,我留意到首席财务官李昕晢用了“复苏”一词来描绘百度在2017发展愿望,“我们相信百度将在2017年迎来复苏和增长。”这个词很贴切地表明了百度当下状态。...在遭遇2016年流年不利之后,它希望走出低谷,重回上升轨道,2017年有望成为百度复苏年。...互联网金融方面,百度还在“迅速巩固行业地位”,做营收应该不是2017重点,内容业务在短期内很可能会成为百度业绩增量。...一个是微博,刚刚发布财报十分亮眼,其已成功超越Twitter实现青出于蓝而胜于蓝,被媒体解读为“微博二次崛起”,之所以做到这一点,核心原因正是微博在2016年推进内容化转型这一策略。...不论是从今日头条市值与收入绝对值,还是从微博、陌陌在2016年相对增长来看,押注内容战略都有望给百度创造一个巨大增量,既然微博能够凭借内容战略二次崛起,百度为什么不可以?

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    Serverless单体架构崛起

    在过去几十年里,我们见证了应用架构以快速速度演变。当我还是一个年轻程序员时,开始编写一个简单代码库,我们可以称之为单体应用。 我记得为前端编写了一些HTML/CSS,后端用了一些Java。...编写速度更快(不需要遵循现有且有时繁琐架构)。 团队使用最适合任务工具(例如,处理大量JSON数据?也许可以使用Node.js。需要高性能?也许可以考虑Rust。只有Ruby开发者?...node.js GraphQL 服务器?) 一个传统后端(暂且称之为BFD),再次使用适当技术(另一个REST API?一个高性能gRPC服务器?)...进入Serverless单体架构时代 前端元框架兴起 过去我们见证了一个令人难以置信演变,那就是诞生了众多前端元框架。其中最著名有 Next.js、Remix 和 SvelteKit。...我们还没有提到一个不可避免需求是数据库脚本迁移。当然,这些脚本需要存储在单独仓库中,没有什么复杂

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    小语言模型崛起

    众所周知 LLM 包括 OpenAI GPT-4 等专有模型,以及 Meta LLaMA 等日益增多开源竞争对手。 但是,尽管它们有相当强大能力,但 LLM 仍然存在一些显著缺点。...小语言模型本质上是 LLM 更精简版本,就神经网络大小和更简单架构而言。...另外,SLM 可以根据组织对安全性和隐私具体要求进行自定义。得益于较小代码库,SLM 相对简单性还可通过最小化潜在安全漏洞表面来减少恶意攻击风险。...然而,像微软最近推出拥有27亿参数Phi-2这样一些SLM展现了在数学推理、常识、语言理解和逻辑推理方面的最先进性能,这与体积更大LLM性能非常接近,在某些情况下甚至超过了后者。...根据微软说法,基于 transformer Phi-2 效率使其成为研究人员理想选择,这些研究人员希望提高AI模型安全性、可解释性和伦理发展。

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    函数式组件崛起

    这些加持让 Class 成为了具备完整组件特性唯一选项,尽管Class 也存在许多问题,但它无可替代 P.S.关于各个生命周期含义及其作用,见React | 黯羽轻扬 二.Function Component...这里只是说 Hooks 与 Class 特性对应关系,这种类比有助于理解 Hooks constructor() 构造函数中最关键操作应该是声明/初始化this.state,通过 State Hook...,函数式组件 State 值通过 State Hook 来获取(上例中count),而不是this.state。...等生命周期等价 Hooks API。...但出于性能/用户体验考虑,建议优先使用 Effect Hook 特殊,有一些需要做相应清理工作副作用,比如取消订阅外部数据源(避免内存泄漏): class FriendStatus extends

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    ELK崛起(Rise of the ELK)

    Splunk 是日志分析领域领导者。日志分析并不仅仅包括系统产生错误日志,异常,也包括业务逻辑,或者任何文本类分析。而基于日志分析,能够在其上产生非常多解决方案,譬如: 问题排查。...一种比较玄幻解释是: 事实上开源界永远有多种选择,比如基于javalucenees,也有基于clucydezi。但是谁火谁不火,真的是一个很玄妙事情 我觉得原因有很多方面。...服务器数量急速攀升促进了很多技术发展,典型比如现在火不要不要深度学习。这就意味着,拿出几十台,上百台服务器做日志分析,一点问题也没有,集中式日志分析慢慢成为主流。...随着存储格式不断进步,譬如列式存储等普及,以及强大计算资源(一个ES集群动则上百台),使得直接存储原汁原味数据,然后查询时候做各种计算变得可能。而ELK已经提供较为强大查询功能。...ELK崛起,最主要还是大势造就而成,譬如移动互联网冲击,大数据/云计算火热,技术更新换代,运维/开发群体不断成长。

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    首席数据官崛起

    据Hunt介绍,除了首席数据官之外,还有咨询师、分析师等,这些人都有着同样使命,就是把企业中不同来源、堆积如山数据进行整理和分类,然后对这些数据进行多样性分析,并根据相应分析结果为企业制定战略性计划...这样做结果导致企业对于数据管理和控制逐渐变得片面化,而没有站在一个宏观、整体角度,即使最终这些数据都存储在一个数据仓库中。...为了解决这样问题,各个领域中许多大型企业都设置了首席数据官职位。...Hunt向该公司首席技术官汇报,Hunt指出首席技术官职责与首席数据官职责有很多一致地方,例如对数据控制和管理,以及利用数据来为企业谋得利益。...见36大数据:首席数据官崛起

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    测试如何应对DevOps崛起

    DevOps(英文Development和Operations组合)是一组过程、方法与系统统称,用于促进开发、技术运营和质量保障部门之间沟通、协作与整合。...这里主要想谈一下DevOps对以上三者技术影响及协作,对DevOps本身不多作详细介绍 开发: 从纯粹coding模式下转变为了还需要操作整体流水线。被赋予了更多能力,或者说是任务。...如果没有很好去简化这个流水线工作,是个开发估计都会觉得烦躁不安。...已经据说有公司把DevOps做起来了,但是测试自动化没跟上或者自动化维护跟不上开发迭代,导致测试人员总人数都已经大于了开发和运维总和,外包了大量手动测试人员,也是为了完成项目迫不得已。...惨烈淘汰模式可能即将开始 自动化方向测试需求已经成为超越性能与安全大头,几乎各种招聘要求中都会自然出现自动化测试相关信息,即使现在没有使用到,也会是默认技术要求。

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    数据工程师崛起

    不可否认,我们对数据处理复杂性提炼、计算和储存有需要,但我认为解决方式绝不是将ETL程序要素(数据源/目标、集成、过滤……)塑造成一个拖放样式。我们需要对数据抽象提炼是更高层次。...值得注意是,在这个例子中,进行抽象所需输入参数和传统ETL工具提供是不同。同时,在拖拽软件界面里建立这样抽象是很难办到。...新工作栈、新工具、新一套约束条件,在很多情况下,也意味着新一代人。...——Ralph Kimball 数据仓库是面向主题、集成、随时间变化、非易变用于支持管理决策过程数据集合。...架构项目: 就如任何一个领域专家专业技能一样,数据工程师需要一个较高层次综括,对大多数工具,平台,库,和其他供他支配资源了解。

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