点击蓝字关注我们 固体火箭发动机 很久很久以前，航天四院的同学分享过一个固体火箭发动机相关的视频，觉得甚是有趣，特此分享一波~；从视频中可知，固体火箭发动机的工作过程为：1、触发点火装置，使得点火药燃烧产生高温燃气...火箭发动机主要分为固体和液体两种；非常幸运的是在西工大求学期间，新校区图书馆门口摆放有两款发动机的实物原型，具体如下图所示： 图a表述为液体火箭发动机，主要应用于大型运载火箭；图b表述为固体火箭发动机...，相较于前者其主要的优势有：结构简单，成本低，可靠性高以及发射准备周期短等，主要应用于地空、空空导弹以及航天器变轨所需的助推发动机等； 附2、固体火箭发动机基本结构？...图a表述为固体火箭发动机的基本结构，主要包含外壳体、衬套、点火装置、药柱以及喷管等部件；图b表述为药柱基本的成分；图c主要表述为固体火箭发动机药柱形状与推力之间的关系，一般情况下，药柱的基本形状由弹道所决定...； 附3、固体火箭发动机喷口设计？
发动机是火箭的心脏，加工火箭发动机的阀门可是个精密活！别看小小的一个去毛刺环节，得肉眼看、刷子刷、放大镜看，认认真真分毫不差才行，它决定了一台航天器的性能，一定要确保万无一失。...他独创了微小孔高效加工法、极限加工稳定性控制法、首件标定参数法，有效提升了新一代运载火箭发动机喷注燃烧系统工作可靠性，在长征五号、天问一号、北斗组网、探月工程等任务中作出了突出贡献。...何小虎从事的工作，直接影响火箭发动机能否精准入轨。在某型号液体火箭发动机的研制过程中，有项关键部件的加工精度要求极高，公差仅为0.008毫米，相当于头发丝的1/10，初期试加工合格率仅有20%。...秉承矢志创新的追求，何小虎多年来解决了火箭发动机加工难题65项。...我们的航天工匠们，在他们平凡的岗位上，用高超的技能和一丝不苟的工匠精神保障着每一个零件的精度，诠释着航天工人的人生追求和社会价值，他们托起了中国火箭发动机的明天。
) Python究竟是怎样成为了数据科学的发动机?考虑到一开始它的初衷并非如此。 ? Python的发展历程 我想回顾一下Python的初衷和早期发展情况。...在本文中他提出，为什么我们不使用Python把这些都组合到一起呢? ? 他提出一个他已进行了4年的案例研究，当中他把Python作为胶水，把许多其他的工具都粘到了一起。
航空发动机是一种高度复杂和精密的动力装置，直接影响飞机的性能、可靠性及经济性，是一个国家科技、工业和国防实力的重要体现。...航空发动机是飞机的心脏，在飞机系统中占据重要地位，在发动机样机做出来以后，集成测试就显得格外重要。...业务需求： 相比发达国家，中国在航空发动机预研上规划和投入还存在较大差距，中国近年来在大力投入航空发动机的发展，对发动机测试要求也越来越高，安全可靠的发动机集成测试是电子控制器的重要验证平台。...硬件资源管理应采用树形分层 ◆ 信号调理系统通过调理/转换硬件，实现仿真平台与EEC/EMU之间的电气信号匹配 ◆ 具备监视视图管理能力，支持用户编辑定义视图界面，控件应能关联所有的 ICD 变量，实现监控、发动机模型显示...、发动机健康管理单元的集成测试，以及发动机控制器V模型中的集成验证阶段，为发动机控制器做好过程验证测试。
在这里我们把内容分成上下两篇，在上篇给大家带来了Python的发展历程( 为什么说Python是数据科学的发动机(一)发展历程 )。下篇将给大家介绍Python中的一些重要工具。...数值计算 什么是数值计算(numerical computation)? ? 如果你想快速的进行numerical和Python，一切都取决于NumPy。...我认为目前在Python中没有什么能超越这个，有个类似的是plotnie库。基本上是给你ggplot的API从而得出matplotlib的图。...回顾这些Python的不同发展阶段是很有意思的，但更有意思的是在于未来，2020年又会出现什么呢? 虽然在数据时代中，Python的独立性仍存在很多挑战。
是什么让这艘航母一直奋进前行，答案就是它的超级引擎发动机—zend engine。...最强大的发动机 如果说航母跑得快，全靠马力带，那么zend engine就是最强劲的马达发动机，在它的牵引下，php航母始终未落下过。
《乘风破浪的PTM》系列，讲述两年来预训练模型（Pre-Training Model, PTM）的技术进展，本篇主要整理预训练模型中的发动机：模型结构。错过前文的小伙伴可以通过?...本文的数据都客观有出处，但是对数据的解读，带有严重的个人色彩，偏颇难免，还请谨慎参考 预训练的发动机：模型结构 对于预训练模型来说，目前的主流模型大都采用Transformer作为特征抽取器，现阶段看
飞机上传感器数量最多的部位就是发动机。一个现代航空发动机，每10毫秒就能生成几百个传感器信息，每次飞行能产生1TB数据。...售后服务阶段采用健康管理平台，对每一台发动机中上百个传感器的数据采集进行及时地分析，致力于提前发现发动机的异常运行事件及可能的故障，提前警示是否需要保养，保证发动机产品的安全、持续运营。...罗罗全球发动机健康监测中心为了监控上千台“遄达”系列发动机工作状态，建设了“发动机健康管理”系统（Engine Health Management EHM），这套系统可以让工程师知道发动机工作状况以便合理安排发动机使用和维修时间...发动机操作员主要关心发动机的可靠性，燃油消耗，剩余价值和维护成本。...在维持发动机可靠性的同时，提高发动机的其他性能,同时避免发动机出现突发性故障而紧急返修是GE开展数据分析的目标。
SpaceX 的 Starship 超重型助推器绝对是一头野兽，这已经不是什么秘密了。...除了每个猛禽发动机较小的二次启动，超重型助推器的发动机可能会包含数英里的管道，用来装载高度易燃、易爆、高压的液态和气态甲烷和氧气。...最终，马斯克表示，下一代星际飞船猛禽发动机「V2.0」会「在简化上会做出重大改进」，这可能会让工程师在设计超重型助推器地狱般的发动机管道时更轻松，也会让技术人员在制造和组装发动机时更省力。...前几天，SpaceX 也宣布用于 Starship 运载工具的第 100 台猛禽发动机下线。 SpaceX 分享了一张照片，其员工在加州霍桑的公司总部与第 100 台猛禽发动机合影。...而SpaceX 还有更宏伟的目标：每年制造大约800到1000台发动机。
这才是区块链之所以能够超越其他的新技术，之所以能够真正成为新产业时代的「石油」和「发动机」的内在原因所在；这才是我们之所以能够把新产业时代称之为的「区块链时代」的根本原因所在。...纵观当下诸多的新技术，区块链，无疑是最值得去关注的那一个，从某种意义上来讲，区块链是新产业时代的「石油」和「发动机」。有了它，新产业时代才不会是一句妄谈，而是成为了一个名符其实的存在。 —完—
从科技的角度分析航空发动机，机器人，芯片都归属于核心技术领域，每个从高端的角度分析都是需要多年的积累才能完成的事情，但非要比较其难度个人还是倾向于航空发动机。...因为航空发动机只是在应用在军工行业，要想真正意义上的突破必须部署一个产业链，这个成本的代价就会显得非常大了，就拿国内的实际情况对比，从刚建国时候的只有几架日本的教练机到现在拥有自己的太行发动机，这中间消耗的代价可想而知...当然上面讲到的发动机的材料只是一方面，发动机需要在高温，高压下工作对于里面的基础部件的要求也是非常高，中国早期的发动机基本上都是依靠从俄罗斯进口而来，但是俄罗斯的发动机的特点就是寿命比较短，早期装备的飞机因为发动机的问题很多没怎么使用就已经不能用了...，而且制约中国战斗机数量的瓶颈就在发动机上，像对于发动机这种技术完全靠的是技术慢慢积累，需要时间作为铺垫，中国的发动机立项从80年代就开始了，经历了20多年才在2007年的时候有点突破，主要原因在于前期的技术积累太薄弱了...争气的华为公司在投入了上千亿的资金之后终于在高端芯片领域取得了突破，这就是为什么国家一直全力支持华为公司的主要原因，华为公司就是很多企业的榜样，像华为这么干是可以取得核心技术的突破的，但是国内整体的产业链条还不是很完善
3、云原生时代的流量管理发动机 “我们认为这个工具很有价值，想让它更快更好地成长并服务于更广泛的群体，于是我们把核心部分剥离出来，做成了一个开源项目” （https://github.com/flomesh-io...聊到未来愿景时，蔡书提到，我工作了 20 年以后开始研发 pipy，我对于 pipy 的目标是希望它最后能做成流量管理的“发动机”，在此之上能生长出繁荣的生态。...就好像研发出一个优秀的发动机，有了它可以扩展出轿车、越野车、卡车，甚至可以装在帆船上。最终成为支撑数字时代和云原生时代的坚实的基础软件设施。
航空的发动机的技术难度几乎在高科技领域算是排名非常靠前的，涉及到领域之广泛也是非常罕见的，涉及到工程系统，气动热力学，燃烧学，结构力学，控制理论等领域还需要在高温高压高转速高负荷的环境下测试还要满足各种苛刻的条件...所以讲一个院士提到的发动机测试需要一年的时间在业内已经算是正常的水准了，研制一个全新设计的发动机需要至少20年，要比研制新一代的飞机要长一倍以上的时间，设计阶段可能时间不是很长如何在复杂的条件下验证这是周期长最关键的因素...而且国内的航空发动机技术还是在参照国外的方面，在参照的基础上进行完善创新，这块技术的转化也是需要时间的，由于设计到的种类如何的繁多，而且在国内顶级的工业基础也不是非常完善，所以讲测试和试验的时候时间就会延长...，工业和人才基础是一个国家高科技最强大的支撑，基础底子雄厚一些在具备设计和测试的时间就会缩短，现在国内航空发动机刚刚解决有没有的问题，所以很多产业链体系还不是很完善，正是因为其产业的复杂性所以迄今为主拥有航空发动机技术的国家少的可怜
提取反映系统退化失效的特征，最终实现对设备的RUL预测，具体框架如下图所示：图片系统框架 本项目利用CMAPSS开源数据集进行训练，通过LSTM模型对传感器采集的数据进行识别，预测出涡轮喷气发动机风扇的剩余寿命...NRf','NRc','BPR','farB', 'htBleed','Nf_dmd','PCNfR_dmd','W31','W32' ] 其中，unit_number表示发动机编号...self,num_steps,unit_number_RUL_scaled_list,knee_point_np): # unit_number_RUL_scaled_list表示传感器采集的发动机所有数据...in range(len(unit_number_RUL_scaled_list)): unit_number_i=unit_number_RUL_scaled_list[i]#取出第i台发动机的数据
很直观的还原发动机各部件工作原理，收藏了！ 1 发动机运行 2 气缸工作原理 3 进气系统与润滑 4 火花塞 5 正时系统 6 燃油喷射 7 冷却 8 排气 （图片来源于网络，装载请注明出处！）
大数据文摘出品 来源：medium 编译：熊炎、蔡婕、Walker 如何将强化学习用于火箭发动机引擎研发的创新解决方案中。...作为Insight的数据产品管理研究员，我曾与机器学习工程研究员，Nina Lopatina，仿真工程师Saeed Jahangirian以及Jordan Noone的动力工程师一起工作，研究提高火箭发动机引擎的生产效率...用RL调整火箭发动机 我们制作了火箭发动机或燃气轮机中遇到的流体动力学问题的简化版本。为这样的系统开发控制算法可能需要长达3个月的设计、测试和验证。...结论 我们使用强化学习来为火箭发动机的制造提供一个有效的解决方案，而不是使用机器学习技术来解决以前几乎不可能完成的任务。
策划&撰写：韩璐 当地时间周三晚间，马斯克旗下太空探索技术公司SpaceX的星际飞船（Starship）测试版原型Starhopper在德克萨斯州博卡奇卡市进行发动机测试，过程中意外发生爆炸，使得船体变身
虽然还是不知道 Tesgüino 什么样子，闻起来什么味道，喝起来什么感觉，但我们已经能够想象出这东西可能和高粱酒、伏特加、龙舌兰差不多，可能还更好喝一点（大家都喜欢）。...那么 embedding 有什么不一样的呢？ Embedding 同样也是用一个向量来表示一个词，但是它是使用一个较低维度、稠密地表示。...也就是说，word2vec 不关系根据这个词预测出的下一个词语是什么，而是只关心这两个词语之间是不是有上下文关系。...什么事负采样呢？其实就是随机选取k个词语，和目标词组成负样本训练。 现在我们回到斯坦福的教材上来。...为什么需要这个比例呢？这样可以让出现次数少的词被选择的可能性变大。 举个例子，如果没有这个比率，假设P(a)=0.99，P(b)=0.01，加上这个比率之后： ?
说起这个工具，相信各位也不会陌生了，因为vite已经出现很久时间了，现在已经出现了v4版本，查看其git仓库，发现其迭代变更速度很快，也侧面说明了这一工具在前端圈的火热，其突出的特点就是快，快在什么地方呢...vite，有什么优势。...这么长的时间，其实众多同学都知道其是一个打包构建工具，我们就不过多废话，直接进入进入主题，我们先了解这几个点： Vite为什么之前不出来？...什么是Es模块 所以我们也顺带了解下什么是es模块，浏览器原生支持了对前端有什么影响，有何用处呢？...浏览器原生支持ESM有什么用？ 这里的东西也相对较多，我们就长话短说，在之前，我们都是通过script标签进行引入的。 这个标签引入的脚本负责交互。
我们得到如下结论（针对源数据库）： 增量变化：支持增量获得增量数据库变化 延迟：获取变化数据这个动作耗时需要尽可能低 幂等一致性：变化数据的消费应当做到幂等，即不管目标数据库已有数据什么状态，都可以无差别消费...CDC 的工作原理 什么是 CDC？CDC 全称 Change Data Capture，设计目的就是用来解决增量数据的。...CDC 的数据结构和基本使用 CDC 的核心数据就是那些 Change Table 了，这里我们给大家看一下Change Table 长什么样，可以有个直观的认识。
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