Ceph亚太峰会RGW部分议题分享 本次Ceph亚太峰会干货最实在的的要数Redhat的《Common Support Issues and How to Troubleshoot Them》这里把RGW...，导致对应OSD出现异常，如果不对bucket的index进行shard切片操作(shard切片实现了将单个bucket index的LevelDB实例水平切分到多个OSD上)，数据量大了以后很容易出事...RGW在处理大量DELETE请求的时候，会导致底层LevelDB频繁进行数据库compaction(数据压缩，对磁盘性能损耗很大)操作，而且刚好整个compaction在LevelDB中又是单线程处理，...，谨慎使用，具体可以看之前公众号的文章，怎么去备份bucket元数据信息。...总而言之bucket index的性能需要有SSD加持，大规模集群一定要做好初期设计，等到数据量大了再做调整，很难做到亡羊补牢！
以下是我们对腾讯AI Lab在2018年重点工作的回顾，也预祝大家新春安康吉祥。...2018 年 10 月，我们开源了业内最大规模的多标签图像数据集Tencent ML-Images，其中包含了 1800 万图像和11000种常见物体类别。...比如，我们提出了一种基于数据分布迁移的超参优化算法[1]。该方法利用分布相似度来迁移不同数据对应的超参优化结果，从而能对新数据的超参优化起到热启动的效果。...2018 年，我们的探索包括结合相机与其它传感器数据实现 3D 实时定位[1]、结合传统时空建模方法（MRF）与深度学习方法（CNN）来跟踪和分割视频中的物体[2]，及一些在视频描述生成任务上的新方法[...腾讯AI Lab 2018 年在语调韵律变化[5]、说话风格迁移[6]等任务上取得了一些新进展。
2018年10月15日，亚洲最大规模的商业创意奖项的“金投赏”会议在上海盛大开幕。...他更结合自身经验，介绍了IAB Tech Lab参与的行业标准，并讲解了视频广告监测规范、区块链等技术在数字广告中的作用和发展趋势。...而程序化广告实现了AI所需要的基本土壤：数据、技术自动化和决策是关键词。...PubMatic 亚太区首席营收官Jason Barnes通过《质量：在程序化广告中重建品牌信任》的演讲，解读了数字广告中的程序化购买在质量方面对建立品牌信任的利弊，以及应当如何应对程序化购买对建立品牌信任的措施...探讨了从营销数据到营销觉得的技术重要性、可行性和受众信任度等问题并得出诸多观点精华。
第10届亚太城市峰会及市长论坛于7月5日至8日，在澳大利亚布里斯班举行。...腾讯公司作为被唯一邀请的中国互联网企业，与来自亚太地区城市的市长及商界领袖，共同讨论未来城市的发展之道，向世人揭示中国如何运用互联网技术给智慧城市带来的巨大变革。...实施“互联网+”构建“智慧城市” 7月5至8日，亚太地区乃至全球的目光，再次聚焦在澳大利亚的这座新兴城市——布里斯班，作为本届大会唯一邀请的中国互联网企业，腾讯公司代表着国内互联网行业，站在全球舞台上...构建智慧城市基础背后需要海量的数据作支撑，目前“腾讯云”计算利用大数据技术，为城市的治理和决策提供强有力的数据支撑，衍生出的大数据应用产品，广泛应用于，医疗，保险，城市交通疏导，旅游产品设计，电商流程优化等领域...刘胜义发言时说，腾讯还在海外重点布局了智慧城市的底层数据架构服务。
利用生成对抗网络（GAN）来训练D2IA，在两个基准数据集上开展了充分的实验，包括定量和定性的对比，以及人类主观测试。...最后，对ESP游戏和IAPRTC-12图像注释数据集进行了实验评估，并对生成的标签的质量进行了基于人工注释器的主要研究。...---- 实验 ESP Game数据集结果 ? IAPRTC-12 数据集结果 ? Subject Study ESP Game数据集 ? IAPRTC-12 数据集 ?...实验结果和对基准数据集的人类研究表明，该方法生成的不同的标记子集能够提供比现有方法更全面的图像内容描述。
2月25-27日，FPGA 2018依旧在美国加州的Monterey召开，今年是第26届。在本次会议中，共录用26篇long paper，6篇short paper，以及32篇poster。...图1 FPGA 2018现场盛况 在FPGA2018上，腾讯FPGA团队首次在学术界亮相，分享了FPGA在腾讯数据中心应用的最新进展和于潇宇博士的科研成果，下面就分享内容、会议感受与深度学习构架方向的新进展...基因计算 二代基因测序可用来预测疾病，随着成本不断降低和数据量的爆发，数据分析和计算成为瓶颈。...方法：采用无帧缓存的全流水设计，采用形如金字塔的二维处理节点阵列结合一维标签计算阵列，解决串行多任务执行中的顺序依赖问题，将高速图像的数据流转化为前景特征数据流，实现图像传输、连通域标记、特征提取的任务并行...图4 基于高速数据流的目标检测处理框架 ? 本次FPGA 2018中包含了两个大的主题，即深度学习和HLS工具优化。
如果说人类进步在于突破创新，那么推动下一次突破创新的力量将来自于数据。9月11日,以“突破”为主题的T11 2018暨TalkingData数据智能峰会在北京成功举办。...其他四大峰会上，“数创未来”智慧城市峰会与大数据产业、智慧城市设计师、建设者、管理者、使用者等各领域专家，共话数据治理与新型智慧城市健康快速发展之道。...“数聚零售”新零售峰会则邀请绫致时装、影儿时尚、菲仕兰乳制品等零售企业，探寻传统零售业的转型之路。...“智变金融”新金融峰会从解决实际业务问题角度出发，携手来自证券时报、国泰君安、兴业数金、中国银行、民生科技等企业的嘉宾，探讨如何借助数据智能助力金融企业实现价值提升。...TalkingData表示，连续四年举办T11数据智能峰会，还是以实现“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景为初心，希望通过这个聚合性平台诠释数据所蕴含的力量，帮助更多企业实现数据驱动转型，加速各行业的数字化进程
数据接入 Datasets from this project 额外的信息 GCMD Name A - C > ACE-ASIA > Aerosol Characterization Experiment-Asia
2017腾讯“云+未来”峰会 主题：连接、智能、未来 2017年6月21日，由腾讯发起的“云+未来”峰会将在深圳盛大举行。...本次峰会由马化腾先生领衔，云集国际知名科学家、产业家、创新家，探索人工智能与产业结合的新趋势。 世界正在被前沿科技深刻地改变。云计算、大数据、人工智能等新技术浪潮风起云涌，“智能云”新生态已然来临。...主论坛嘉宾（部分，分论坛稍后更新） 马化腾，腾讯董事会主席兼首席执行官 Michael Jordan ，伯克利教授，人工智能领域专家 Silvio Micali，密码学家，图灵奖获得者 郑义陶，英伟达公司亚太地区销售与营销副总裁...张首晟，斯坦福大学物理教授，美国国家科学院院士 汤道生，腾讯高级执行副总裁，社交网络事业群总裁 邱跃鹏，腾讯副总裁，腾讯云总裁 张潼，腾讯AI Lab主任，机器学习领域专家 贾佳亚，腾讯优图实验室杰出科学家
近十年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR，近日揭晓2018年收录论文名单，腾讯AI Lab共有21篇论文入选，位居国内企业前列，我们将在下文进行详解，欢迎交流与讨论...去年CVPR的论文录取率为29%，腾讯AI Lab 共有6篇论文入选，点击 这里可以回顾。...2017年，腾讯 AI Lab共有100多篇论文发表在AI顶级会议上，包括ICML（4篇）、ACL（3篇）、NIPS（8篇）等。...腾讯AI Lab 21篇入选论文详解 1....这个过程不需要存储任何源域的数据——原来用以训练检测器的数据。作者设计了一种残差目标函数来显式的避免在迁移学习中臭名昭著的负转移问题。
导读：7月10日至15日，第 35 届国际机器学习会议（ICML 2018）将在瑞典斯德哥尔摩举行。...这是腾讯AI Lab第二次参与这一顶级会议，共有16篇论文入选，去年则入选4篇，均位居国内企业前列。我们将在下文中分三类介绍这些文章——新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究。...在使用多个工作器训练机器学习模型时（其中每一个都会从自己的数据源收集数据），从各个不同的工作器收集的数据也各不相同时这些数据是最有用的。...这能将收敛速度改善，其中 ζ2 是不同工作器上的数据差异，σ2 是每个工作器内的数据方差，n 是工作器的数量，T 是迭代次数。...下面给出了在无数据混洗（unshuffled）情况下（不同工作器之间的数据差异最大）的不同分布式训练算法的收敛性比较。 ?
来源 | 腾讯AI实验室（tencent_ailab） 近十年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR，近日揭晓2018年收录论文名单，腾讯AI Lab共有21...▌腾讯AI Lab 21篇入选论文详解 1....视频描述的重构网络（Reconstruction Network for Video Captioning） 本文由 AI Lab主导完成。...作者建立了一个大规模的延时摄影视频数据集，并且在这个数据集上面测试了其方法。通过使用该模型，可以生成分辨率为128x128，多达32帧的逼真的延时摄影视频。...这个过程不需要存储任何源域的数据——原来用以训练检测器的数据。作者设计了一种残差目标函数来显式的避免在迁移学习中臭名昭著的负转移问题。
今天分享入选论文解析的是腾讯AI Lab。 在去年6篇入选之后，腾讯AI Lab今年状态更勇，总共有21篇论文入选CVPR。 以下是21篇入选论文详解： 1....视频描述的重构网络 Reconstruction Network for Video Captioning 本文由 AI Lab主导完成。...作者建立了一个大规模的延时摄影视频数据集，并且在这个数据集上面测试了其方法。通过使用该模型，可以生成分辨率为128x128，多达32帧的逼真的延时摄影视频。...这个过程不需要存储任何源域的数据——原来用以训练检测器的数据。作者设计了一种残差目标函数来显式的避免在迁移学习中臭名昭著的负转移问题。...使用这个数据集，作者开发了一个基于全卷积网络端到端训练的低光图像处理流水线。该网络直接读入原始传感器数据，然后前向输出一张高清图像。
今年是腾讯AI Lab第二次参加ECCV，共有19篇文章入选，以下为摘要解读。...在近期结束的多个顶会中，腾讯AI Lab还有多篇论文入选，位居国内企业前列，包括ACL 2018 （5篇）、ICML 2018（16篇）、CVPR 2018（21篇）和此前的NIPS 2017（8篇）。...本文在Euroc数据集和手机采集的数据中和目前最好的方法进行了对比。实验结果表明，本文提出的方法是非常有效的。...此外，为了补充现有的跨年龄人脸数据的不足并推进该领域的学术研究，本文还构建了一个全新的跨年龄人脸数据集（Cross-Age Face Datset, CAF)。...行人重识别问题通常面临两大主要的挑战：(1) 缺乏大量出现在多个监控视频下的行人训练数据；(2)需求在巨大姿态变化的数据中训练学习到对身份信息敏感、且具有视角不变性的特征。
7月10日至15日，第 35 届国际机器学习会议（ICML 2018）将在瑞典斯德哥尔摩举行。...这是腾讯AI Lab第二次参与这一顶级会议，共有16篇论文入选，去年则入选4篇，均位居国内企业前列。我们将在下文中分三类介绍这些文章——新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究。...在使用多个工作器训练机器学习模型时（其中每一个都会从自己的数据源收集数据），从各个不同的工作器收集的数据也各不相同时这些数据是最有用的。...这能将收敛速度改善，其中 ζ2 是不同工作器上的数据差异，σ2 是每个工作器内的数据方差，n 是工作器的数量，T 是迭代次数。...下面给出了在无数据混洗（unshuffled）情况下（不同工作器之间的数据差异最大）的不同分布式训练算法的收敛性比较。 ?
2018年，全球对区块链解决方案的支出将是21亿美元，我国排列第三。...鉴于我国区块链技术专利领先，却没有实际应用落地的局面，主办方邀请区块链领域从技术底层，到应用顶层的企业高管，意见领袖，顶尖专家汇集一堂，襄与交流探讨场景落地的核心及热点议题，成就业内“2018是场景落地元年...Vitalik Buterin 以太坊联合创始人 吴忌寒 比特大陆创始人 黎江 微软（中国）有限公司CTO John Wolpert IBM 全球区块链发行总监 Carl Wegner R3亚太地区总经理...OPPORTY公司创始人 秦谊 德勤全球金融服务合伙人 麦刚 中国青年天使会会长 申屠青春 金链盟常务副秘书长、银链科技CEO Marco RobinsonNAKEDTechnology创始人 王涛 巨杉数据库联合创始人...区块链技术与场景落地峰会同时，针对各行业提炼的场景，开展链龙区块链技术与场景解决方案征集活动，且于峰会的同期，举办链龙颁奖典礼，表彰在区块链技术领域领先的企业，及在提炼的具体场景中，提供解决方案商优秀且兼具口碑的企业
今天和大家分享马上要召开的CVPR 2018会议，这算殿堂级的会议，今天主要主角是我和腾讯，?...～还是原归正转，说说腾讯AI Lab被CVPR 2018收录的paper，值得学习。如果可以和他们一起共事，那应许是件很有意思的事情，不知道会擦出多少无限的火花。...首先，近10年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR，近日揭晓2018年收录论文名单，腾讯AI Lab共有21篇论文入选，位居国内企业前列，我们将在下文进行详解，欢迎交流与讨论...去年CVPR的论文录取率为29%，腾讯AI Lab 共有6篇论文入选，点击 这里 可以回顾。...欧氏距离和余弦距离各自有不同的计算方式和衡量特征，因此它们适用于不同的数据分析模型。
原文：https://medium.com/tensorflow/highlights-from-tensorflow-developer-summit-2018-cd86615714b2 当地时间3月...30日，在加州山景城的计算机历史博物馆举办了第二届TensorFlow开发者峰会。...例如: 天体物理学家们正在使用TensorFlow分析来自开普勒任务的大量数据，以发现新的行星。 医学研究人员正在使用含有TensorFlow的ML技术来评估一个人心脏病发作和中风的心血管风险。...工程师们正在使用TensorFlow来分析雨林中的听觉数据，以检测伐木卡车和其他非法活动。 非洲的科学家们正在使用TensorFlow来检测木薯作物的疾病，以提高农民的产量。 ?...模块中包含了对大型数据集进行预训练的权重，可以在自己的应用程序中进行重新训练和使用。通过重用模块，开发人员可以使用更小的数据集训练模型，改进泛化，或者简单地加快培训。
7月15日成都 2018 逆战 成都千人峰会 强大的 分享嘉宾阵容 本次逆战新千人媒体峰会选择在成都举办，不仅希望西南地区的运营人收获成长，也期待更多人了解西南地区运营人的魅力，更是为了让运营人获得更多机会...高质量 行业干货 2018年马上过半，新媒体运营困境渐显，为了帮助运营人打破努力却看不到回报的尴尬局面，主办方与分享嘉宾一致决定： “ 本次大会的分享内容 将紧紧围绕运营行业的痛点和关注的焦点进行主题分享...12位行业大咖深度分析2018年新媒体走势 5 个小时的高强度思想碰撞 1000 位激流勇进的逆流者 N+1款专属于运营人的惊喜彩蛋 N 本运营人必备书籍和网红公仔伴手礼 还有机会可以参观办公室小野的办公室...逆流而上 不能手慢 活动时间 2018年7月15日 ▲ 12:00-18:00 活动地址 成都OCG国际会议中心 ▲ 成都市高新区天府四街158号 场地区域图 会议票价 早鸟票 129 元（售完即止
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