随着全国高考分数线相继公布，各地高校高考招录工作进入尾声。...其中最低投档分数线为622分，不输于国内一些“双一流”高校的理工类最低投档分数线。...“腾班”是由腾讯教育和深圳大学计算机与软件学院联合打造的人工智能特色班。它所在的深圳大学腾讯云人工智能学院创办于2018年，是广东省首个人工智能学院，创办初衷是为人工智能等前沿产业提供人才储备。...“腾班的这些课程难度大、要求高，如2018级学生大二的课程《机器学习》，一个学期要看完50篇英文论文，学生们一度被这个课程难度吓到了。”深圳大学副教授、计算机与软件学院人工智能系副主任冯禹洪说。...另一方面，实践项目上，双方共建大学生校外实践教学基地，提供AI Lab 冬令营、智慧养鹅等实践形式，帮助学生了解产业一线的需求。
2018年是颇具意义的一年，以“Make AI Everywhere”为愿景，我们在医疗、农业和公益等AI应用领域取得不错进展，也正在通过游戏和机器人等实验平台探索解决AI终极难题——通用人工智能——的道路...以下是我们对腾讯AI Lab在2018年重点工作的回顾，也预祝大家新春安康吉祥。...以游戏为实验平台，求解“通用人工智能”难题 游戏是 AI 研究的传统实验场，从2016年研发围棋AI“绝艺”起，我们不断利用这块实验沃土，探索迈向通用人工智能的道路。...机器学习 学习能力，是区分智能机器和普通自动化机器的核心技能之一，也是迈向通用人工智能（AGI）的必备技能。...腾讯AI Lab 2018 年在语调韵律变化[5]、说话风格迁移[6]等任务上取得了一些新进展。
去年的AI 人工智能风起云涌的2017匆匆而过。在这一年里，大家共同经历了很多： AlphaGo，Alpha Zero等一些列棋牌程序狂虐人类高手； 自动驾驶商业企业全面开花，e.g....仅百度系自动驾驶初创企业，融资规模在千万美元量级以上的，就已经不下十家； 深度学习狂热席卷世界…… AI的伴生趋势 在过去的5-10年中，人工智能，AI，从一个冷僻的计算机研究领域成为吸纳世界热钱的黑洞...说到具体的技术点，2018年会继续前两年的趋势，少量资源、学术实力雄厚的大企业和部分垂直领域精深进取的小企业会继续为大家提供： 深度学习框架； 机器学习/深度学习云平台/在线工具； 语音/图像/自然语言处理
该主要提出了一种全新的自动图像标注的生成式模型，名为多样性和独特性图像标注（D2IA）。受到人类标注集成的启发，D2IA将产生语义相关，独特且多样性的标签。
近十年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR，近日揭晓2018年收录论文名单，腾讯AI Lab共有21篇论文入选，位居国内企业前列，我们将在下文进行详解，欢迎交流与讨论...去年CVPR的论文录取率为29%，腾讯AI Lab 共有6篇论文入选，点击 这里可以回顾。...2017年，腾讯 AI Lab共有100多篇论文发表在AI顶级会议上，包括ICML（4篇）、ACL（3篇）、NIPS（8篇）等。...腾讯AI Lab 21篇入选论文详解 1....视频描述的重构网络 Reconstruction Network for Video Captioning 本文由 AI Lab主导完成。
导读：7月10日至15日，第 35 届国际机器学习会议（ICML 2018）将在瑞典斯德哥尔摩举行。...这是腾讯AI Lab第二次参与这一顶级会议，共有16篇论文入选，去年则入选4篇，均位居国内企业前列。我们将在下文中分三类介绍这些文章——新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究。
来源 | 腾讯AI实验室（tencent_ailab） 近十年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR，近日揭晓2018年收录论文名单，腾讯AI Lab共有21...▌腾讯AI Lab 21篇入选论文详解 1....面向视频理解的端到端动作表示学习（End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding） 本文由AI Lab主导完成...基于递归的左右双目对比模型的立体匹配（Left-Right Comparative Recurrent Model for Stereo Matching） 本文由AI Lab主导完成。...视频描述的重构网络（Reconstruction Network for Video Captioning） 本文由 AI Lab主导完成。
今天分享入选论文解析的是腾讯AI Lab。 在去年6篇入选之后，腾讯AI Lab今年状态更勇，总共有21篇论文入选CVPR。 以下是21篇入选论文详解： 1....面向视频理解的端到端动作表示学习 End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding 本文由AI Lab主导完成...基于递归的左右双目对比模型的立体匹配 Left-Right Comparative Recurrent Model for Stereo Matching 本文由AI Lab主导完成。...类人化标注：多样性和独特性图像标注 Tagging like Humans: Diverse and Distinct Image Annotation 本文由 AI Lab主导完成。...视频描述的重构网络 Reconstruction Network for Video Captioning 本文由 AI Lab主导完成。
今年是腾讯AI Lab第二次参加ECCV，共有19篇文章入选，以下为摘要解读。...在近期结束的多个顶会中，腾讯AI Lab还有多篇论文入选，位居国内企业前列，包括ACL 2018 （5篇）、ICML 2018（16篇）、CVPR 2018（21篇）和此前的NIPS 2017（8篇）。...3.针对图像自动描述的递归融合网络 Recurrent Fusion Network for Image Captioning 该论文由腾讯AI Lab主导，与复旦大学合作完成。...5.基于神经网络的双目图像风格转移 Neural Stereoscopic Image Style Transfer 该论文由腾讯AI Lab主导，与电子科技大学合作完成。...14.模块化生成对抗网络 Modular Generative Adversarial Networks 该论文由腾讯AI Lab与英属哥伦比亚大学合作完成。
7月10日至15日，第 35 届国际机器学习会议（ICML 2018）将在瑞典斯德哥尔摩举行。...这是腾讯AI Lab第二次参与这一顶级会议，共有16篇论文入选，去年则入选4篇，均位居国内企业前列。我们将在下文中分三类介绍这些文章——新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究。
今天和大家分享马上要召开的CVPR 2018会议，这算殿堂级的会议，今天主要主角是我和腾讯，?...～还是原归正转，说说腾讯AI Lab被CVPR 2018收录的paper，值得学习。如果可以和他们一起共事，那应许是件很有意思的事情，不知道会擦出多少无限的火花。...首先，近10年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR，近日揭晓2018年收录论文名单，腾讯AI Lab共有21篇论文入选，位居国内企业前列，我们将在下文进行详解，欢迎交流与讨论...去年CVPR的论文录取率为29%，腾讯AI Lab 共有6篇论文入选，点击 这里 可以回顾。...人脸检测与识别的趋势和分析（增强版） 未来人工智能之人脸领域技术 人脸识别——新的一个境界（无约束） 该文章主要对人脸识别的损失函数作了改进优化！
本文转载自腾讯 AI Lab，微信号 tencent_ailab。本文将详解 2018 年 NLP 领域顶级学术会议 ACL 上，腾讯AI Lab入选 5 篇文章中的 4 篇长文。...这是腾讯 AI Lab 第二次参加 ACL，共 5 篇论文入选（去年为3篇），涉及神经机器翻译、情感分类和自动评论等研究方向。下面将着重介绍其中4篇长文的研究内容。...此外，在近期结束的多个顶级学术会议中，腾讯 AI Lab 也入选多篇论文，位居国内企业前列，包括 ICML 2018（16篇），CVPR 2018（21篇）和此前的 NIPS 2017（8篇）。
今年是腾讯AI Lab第2次参加EMNLP，共有16篇文章入选，涵盖语言理解、语言生成、机器翻译等多个研究主题。以下为摘要解读。...此外，在今年的多个顶级学术会议中，腾讯AI Lab也入选多篇论文，位居国内企业前列，包括机器学习领域顶会NIPS（20篇）和ICML（16篇）、计算机视觉领域顶会CVPR（21篇）和ECCV（19篇），...Sequence Editing under Quantifiable Guidance 论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.07007 本文由腾讯AI Lab...利用深层表示进行神经机器翻译 Exploiting Deep Representations for Neural Machine Translation 本文由腾讯AI Lab...最近 Wang et al. (2018) (Translating Pro-Drop Languages with Reconstruction Models) 的工作提出了利用重构机制来缓解神经网络机器翻译中的缺略代词问题
本文转载自腾讯AI实验室，微信号 tencent_ailab 7月10日至15日，第 35 届国际机器学习会议（ICML 2018）将在瑞典斯德哥尔摩举行。...这是腾讯AI Lab第二次参与这一顶级会议，共有16篇论文入选，去年则入选4篇，均位居国内企业前列。我们将在下文中分三类介绍这些文章——新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究。
今天分享入选论文解析的是腾讯AI Lab. 在去年6篇入选之后，腾讯AI Lab今年状态更勇，总共有21篇论文入选CVPR。 以下是21篇入选论文详解： 1....面向视频理解的端到端动作表示学习 End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding 本文由AI Lab主导完成...基于递归的左右双目对比模型的立体匹配 Left-Right Comparative Recurrent Model for Stereo Matching 本文由AI Lab主导完成。...类人化标注：多样性和独特性图像标注 Tagging like Humans: Diverse and Distinct Image Annotation 本文由 AI Lab主导完成。...视频描述的重构网络 Reconstruction Network for Video Captioning 本文由 AI Lab主导完成。
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导读 2017年12月30日晚，“预见2018”吴晓波年终秀在无锡灵山梵宫举行。...未来的人工智能 伴随着大数据时代的到来，人工智能在过去的十年取得的巨大的进步。但今天的人工智能，更多的是狭窄的完成单一任务的人工智能。如人脸识别，语音识别。...企业人工智能与行业创新 我们会看到更多人工智能在垂直领域的行业创新。比如医疗，金融，工业制造。今天的人工智能，更多的是面向消费者的人工智能。未来几年，我们会看到企业人工智能的兴起与发展。...人工智能的成功需要商业成功，而人工智能的商业成功需要人工智能在行业应用的成功。 谈到人工智能，我们往往会谈到数据，算法与计算。实际上，人工智能用于行业创新，应用场景的选择非常关键。...预见 2018 人工智能将影响到每一个行业，每一家企业，每一个人，让我们重新思考我们的定位，重新思考我们的核心竞争力。
腾讯AI Lab第三次参加NIPS，共有20篇论文入选，其中2篇被选为亮点论文（Spotlight），涵盖迁移学习、模仿学习、半监督学习等多个研究主题，去年我们入选论文8篇，含1篇口头报告（Oral）。...我们将在下文一一解析本次腾讯AI Lab入选论文，也邀请大家在NIPS的现场跟我们进一步交流与讨论。...研究者在长达68年（1950-2018）的历史数据中, 对股票，债券，外汇三大类14种资产的研究表明，该方法的重要特点是能半参数的提取可能存在于数据中的条件分位函数的非线性演化过程。...Expectation Maximization with Variance Reduction 论文地址：https://ml.cs.tsinghua.edu.cn/~jianfei/semvr-nips2018....pdf 这项研究由清华大学主导完成，腾讯 AI Lab 和牛津大学也有参与。
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