时常有人在知乎、百度等平台抛出问题:程序员过了 35 岁(或 40 岁)是不是就失去了竞争力,要转管理岗了吗?
近几年,"大数据"这个词以烈火燎原之势,在互联网领域迅速的扎根生长。尤其是"大数据"时代的到来,刺激了各大行业发展,也增加了很多相关岗位。许多人了解情况之后,毅然决定学习大数据技术,进入相关行业,而有的人还在观望,不知道未来大数据前景怎么样?今日博主有幸在1024"程序员节"上,为大家(更多是有一定编程能力的大数据学者)科普一下与大数据相关的知识!
“大数据”一词据称最早于1980年出现在美国著名未来学家阿尔文·托夫勒所著的《第三次浪潮》一书中,他在书中将“大数据”称为“第三次浪潮的华彩乐章”。在笔者看来,大数据的应用效果主要取决于两部分,一是大数据的技术部分,二是对数据质量和价值有重要影响的数据治理部分,二者应当并重。本书分别介绍下这两条线的发展历程。
随着大数据时代的到来,【这次国~家~教~育~部的改革要动真格了】,JAVA程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在,为什么这么说呢?
与人工智能相关的专业目前有两个:数据科学与大数据技术、人工智能(或者叫智能科学与技术)。
正值求职高峰期,现在就业形势较好和较差的行业分别是哪些?哪些地区用人需求大?又有哪些地方就业竞争激烈?这份报告快来了解一下!2018年IT行业薪资大揭秘: 程序员平均薪资1万5, 你拖后腿了吗? 从报
人工智能或许是人类最美好的梦想之一。追溯到公元前仰望星空的古希腊人,当亚里士多德为了解释人类大脑的运行规律而提出了联想主义心理学的时候,他恐怕不会想到,两千多年后的今天,人们正在利用联想主义心理学衍化而来的人工神经网络,构建的超级人工智能成为最能接近梦想的圣境,并一次又一次地挑战人类大脑认知的极限。
尽管以云计算为首的互联网趋势发展良好,甚至像云计算大数据等黑马齐头并进,为整个经济市场添彩。但不能忽视的是整个大背景的经济仍有所下滑,在这样严峻的趋势下,对于前景好,工资多的职位大家趋之若鹜。 就云计
物联网(IoT)的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图,它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了大量数据。 这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业足够灵活,可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。随着大数据的增长,企业试图跟上它的脚步,努力把数据变成可用的洞见。商业智能是保持竞争力的关键,而数据分析提供了所需的最新信息。 在2017年,一些企业大力发展他们的大数据可视化服务和软件。这使研究人员可以更有效地收集和协
本文介绍了2018年大数据、商业智能、云计算、物联网、人工智能、机器学习等领域的趋势和展望。作者认为,随着大数据的快速发展,企业需要从主要关注成本转向主要关注价值,通过利用人工智能和机器学习来提高运营效率,并利用这些技术来对抗网络安全威胁。
从金山 CEO 退休两年后,除了在源码资本任职投资合伙人,张宏江又在刚刚成立不久的北京智源人工智能研究院担任首届理事长,致力于推动不同行业分享大数据,让从事基础研究院所和 AI 的创业公司更容易获得数据。
数据猿导读 哪些项目最受投资方欢迎?市场最期待的项目是什么?这些项目融资金额有多大?数据猿投融资频道已经上线,为创业公司和投资人提供最新鲜最全面的大数据领域投资消息。 来源:数据猿 2001年,三位美
回顾2017年,我国大数据产业保持高速发展态势,各级政府和企业大力推进,技术创新取得明显突破,大数据应用推进势头良好,产业体系初具雏形,支撑能力日益增强。展望2018年,大数据产业发展将迎来“黄金时代”,产业集聚将进一步特色化发展,创新驱动仍将是产业发展主基调,大数据融合应用进程加速,为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。 2018年的商业智能 企业决策正在经历的转变将延续到2018年。在2017年,处理大数据的目标使效率越来越高,成本不断减少,从而造就了基于大数据的商业智能,对中小企业
笔记本电脑、智能手机、传感器,都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势(或者保持竞争力)的重大机遇,前提是企业足够灵活,可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。
过去一周,国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻?数据行业都有哪些新观点和新鲜事?DT君为你盘点解读。
「AI医疗」专场将以“后深度学习时代的医疗变局”为主题,设立“医学影像AI”、“医疗大数据”、“医疗机器人”三大环节,分别邀请三大领域的顶尖专家,阐述未来人工智能医疗的技术理念、产品逻辑和商业方法论。
12月22日有两件事儿,一件是冬至,另一件是北向峰会。在太阳直射地面的位置到达一年的最南端的这一天,第三届北向峰会正式召开,启明星辰集团助理总裁、核心研究院院长周涛就人工智能发展中的解读带来主题演讲《人工智能搅乱网络安全》,得到一致认可,现场反响十分强烈。 📷 人工智能在2017年中的表现是不平凡的,国务院关于印发《新一代人工智能发展规划》的通知、工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》的通知,分别明确我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和重点支
随着大数据时代的到来,有很多JAVA程序员想要转行大数据。 不得不说,大数据行业可以说是为JAVA程序员量身打造的一个朝阳行业?为什么要这么说呢?
人工智能已经流行了很长一段时间。但据预测,随着新年的到来,人工智能、大数据和分析等最新技术需要做出改进,以提供更好的性能。升级后的界面还将有助于增强机器与人的协作。企业将获得巨大的收益,因为资源将被转移到云端,而且将获得分析解决方案和商业智慧的支持。为获得最好的结果,分析过程将被重新设计,数据管理角色将被重新定义。预计2018年将有70%的企业部署改进版的AI,而2016年和2017年的数据分别为40%和51%。 专家们已经对2018年可能出现的一些经过重新设计的技术做出了预测。让我们来看看排名前十的预测:
商僧语 2012年《哈佛商业评论》( Harvard Business Review)把数据科学家誉为“21世纪最性感的职业”。数据科学也日渐成为更多小僧们的追逐的心仪对象。那么如何成为一名高大上,酷拽狂的数据科学家呢?就让商僧带你了解下吧!要想了解数据科学家,我们首先需要知道什么是数据科学,下面我们来看一下有关数据科学的简单介绍。 ■ ■ ■ 概述 数据科学是指用自动化的方法来分析结构化或非结构化的海量数据,并从中提取知识。它是数据挖掘技术和预测分析领域的延续,也被称为知识发现和数据挖掘(KDD)。 “
2018年,哪些行业最好找工作?如何最准确把握就业的风口?近日,中国人民大学中国就业研究所联合智联招聘,共同发布了2017年第四季度《中国就业市场景气报告》。从这些大数据中,或许你也能从中嗅到2018就业市场走势。
6月28日下午,由成都商报主办、加米谷大数据机构和茂烨智能控股公司共同承办的大型全民公益活动——“商报财富沙龙”第四期如期顺利举行。
新基建大背景下,全社会数字化转型步伐加快,数据应用场景更加丰富,大数据洪峰暴涨,大数据处理需求与日剧增。另一方面,计算产业也在不断迭代,推出满足市场需求的产品,为社会提供更方便的大数据工具,以及更强大的算力。
导读:近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,数据量呈指数级增长,大数据时代已悄然到来。我们可从以下几个方面看出隐私计算技术已是重大科技趋势。
IDC最近预测了2015年的十大技术。预测包含类别如无线,移动云计算,数据即服务等等。一起来看一下: 1)新技术将获得100%的增长 到2015年,全球IT和电信支出将增长3.8%,总额超过3.8万亿美元。 2)无线数据增长最快 无线数据将成为2015年最大的电信消费领域,预测这块蛋糕将至少有5360亿美元,增长也是最快的,达到13%。 3)平板领域成为移动增长引擎 Phablet销售将增长60%,平板电脑市场前景看好。 4)云计算新格局 2015年的云生态系统规模见变得更加庞大,云规模将达到1180亿美元
数据猿导读 为了更好的对接国际最新技术和应用,上海大数据联盟将于5月4日至10日组织中国大数据领域的代表性企业赴美考察学习。数据猿创始人兼CEO牟蕾也将随团进行考察。 作者 | 大文 作为全世界互联网
大数据已经成为我们生活当中习以为常的一个名词,基于大数据分析下的精准推荐,已然覆盖到我们生活的方方面面。在这样的背景下,大数据的未来发展前景,也受到更多的关注。
近年来,中国互联网三巨头BAT(百度、阿里、腾讯)均耗费巨资投入大数据发展,纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等,提供大数据专业服务,一批大数据专业分析公司也应运而生。各家公司都在搭建大数据平台,或者已经在生产环境实践大数据,有些公司已经做了足够的了解,开发准备就绪。
本文整理自网络 十年寒窗无人问,一举成名天下知。 说到高考,很多人知道的无非就是状元,而再其次的,却真的是无人问津。高考学子十多年的寒窗苦读,终于在今明两天可以一崭矛头。那么2017年的高考应该如何用
2018 年 1 月 16 日,教育部召开新闻发布会,正式将人工智能、物联网、大数据处理划入高中新课标,并于今年秋季开始执行。这意味着,现在 16 岁的学生就要开始学习编程了! 本次核心目标:修订版本的方案中,把高中信息技术课程结构分为三个类别:必修课、选择性必修课和选修课。 必修课程:包括数据与计算和信息系统与社会两个模块; 选择性必修课程:包括数据与数据结构、网络基础、数据管理与分析、人工智能初步、三维设计与创意和开源硬件项目设计六个模块; 选修课程:包括算法初步、移动应用设计以及各高中自行开设的信息技
自2015年以来,区块链技术迅猛发展,其应用场景日益广泛。与此同时,大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块链技术会替代大数据技术吗?二者将此消彼长吗?本文将讨论这一问题,对区块链和大数据的关系一探究竟。
千帆相竞,但求直挂云帆济沧海。百舸争流,唯愿雨骤风疾有方舟。这句话很形象地描述了易观产品矩阵。
导读:新一轮科技革命与产业革命正在萌发,在2019年,哪些科研领域将会形成创新爆点?哪些又将如泡沫幻灭?亿欧智库发布《2019年技术趋势报告》,告诉你未来需要重点关注的八项技术。
上海琢学科技有限公司专注服务于金融企业,为客户提供业界领先的大数据与人工智能产品、咨询服务和解决方案。琢学基于金融企业的海量数据完成价值发现和自由规律挖掘,帮助企业掌握态势、预测趋势、发现价值和规律,构建完备的大数据运营服务体系和客户运营服务体系。公司自主研发的数据魔盒系列产品获得60多项软件著作权及多项发明专利;多年被评为上海市“专精特新“企业,上海市静安区重点大数据企业以及科技型中小企业。
高考出分了,又是一年一度各位考生和家长手忙脚乱开始填报志愿的时候了。很多考生和家长纷纷咨询Alfred:大数据现在不是很火吗?大数据专业怎么样呀?应该填选择哪个大学比较好?
为服务国家大数据发展战略,打造多层次、多类型的大数据人才队伍,清华大学大数据能力提升项目之《大数据系统基础A、B》课程实践项目中期答辩于2018年11月14日顺利举行。清华大学软件学院教授王建民、软件学院副教授宋韶旭、交叉信息研究院助理教授徐葳等任课教师,以及各实践项目中的企业导师作为评委,认真听取了来自于31个院系的128位同学的答辩汇报,并根据同学们的表现逐一进行了点评和指导。
2018年,短视频市场获得各方广泛关注,百度、腾讯、阿里巴巴微博持续在短视频领域发力,网易、搜狐等也纷纷推出新的短视频应用,短视频市场迅速发展。
2月26日,国内无人驾驶初创公司小马智行(Pony.ai) 正式宣布从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集了4亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。
无人机虽然是现代科技时代发展的产,物但其发展历程却已经有百年之久。早在1939年德国人就研发了一款无人机的鼻祖——使用无线电遥控的无人轰炸机,可以携带一吨重的炸弹,著名的V-1导弹就是以这款无人轰炸机为基础研发的。
终于走到了2014年的尾声,各位科技圈的热心网友们,对新的一年又有些什么期待呢?不妨设想下,明年会发生哪些“XX技术”奇迹。国外科技媒体BusinessInsider参考了IDC、Gartner、Fo
近几年,我们不乏听到关于大数据行业的各大报道,它的发展速度可谓用飞速来形容,绵延万里,滔滔不绝,甚至在各行各业都能听到这个词语的出现,它早已成功的霸占了各大媒体的头条。那它为何会有如此火爆,今天一起来聊一聊大数据的“大”发展。
近期,IEEE Spectrum 杂志发布了一年一度的编程语言排行榜,这个排行榜已经连续发布了五年。对于每位开发者而言,想要衡量编程语言流行度则需要依赖相对流行的网站统计数据。
随着全球经济的持续发展,旅游业展现出强大生命力。据WTTC与牛津经济研究院统计,2017年旅游业增长3.8%,创造价值高达7.9万亿美元。旅游行业的迅速发展催生了在线旅游平台(OTA)的兴起,这种提供市场渠道、旅行产品、周边服务等一体服务的平台迅速吸引了大量用户,旅游市场被OTA所垄断。OTA的运营成本不可避免的转换为用户高昂的出行费用。
大数据(big data) 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 从而
大数据作为时下火热的IT行业的词汇,随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据开发也应运而生。
(VRPinea 7月8日讯)受疫情影响,原定于6月7日至9日举行的2020年全国普通高等学校招生统一考试延期一个月,考试时间为7月7日至9日。而今天,是高考第二天。
作为新一轮的技术热点,大数据所受到得到关注是空前的,并且在这两年的发展当中,企业对于大数据的重视程度还在进一步上升,企业基于大数据业务开展所需要的相关岗位人才,也进一步上升。那么培训出来大数据就业前景及工资怎么样,今天我们来详细了解一下。 行业当中早期的大数据从业者,其实很多也并非是大数据科班出身,因为国内的大数据专业,其实是在2016年才首次获批设立。所以行业当中已有的大数据人才,很多人也是从其他的开发方向上转过来的。
如今,我们每个人都在谈论“数据科学”,哈佛商业评论杂志甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代,究竟什么是数据科学?数据科学领域的科学家、从业者们又究竟是怎样的一群人?他们在创造着什么令人着迷的东西?DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学从业者,希望能让你们了解这些神奇的人和他们神秘事儿,为你们一窥数据科学的未来与未知。
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