今天 arXiv 新出论文 Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook，作者调查了245篇近两三年的行人重识别（Person...Re-identification）论文，分类为封闭世界ReID与开放世界ReID，综述了该方向的技术进展，对未来ReID技术发展给出了几个有价值的方向，是近期最值得读的ReID综述。...1）数据收集； 2）包围框生成； 3）训练数据标注； 4）模型训练； 5）行人检索 作者将ReID技术分为Closed-world 和Open-world 两大子集： ?...文中方法简称请参阅原论文。...在我爱计算机视觉公众号后台回复“ReID综述”，即可收到论文下载。
行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别，被广泛认为是一个图像检索子问题，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频中是否存在特定行人的技术，即给定一个监控行人图像检索跨设备下的该行人图像...行人重识别技术可以弥补目前固定摄像头的视觉极限，并可与行人检测、行人跟踪技术相结合，应用于视频监控、智能安防等领域。...一般行人重识别具有短时效应，我们需要识别的行人的衣服是一个主要特征，当然衣服只是特征之一，如果该行人更换了衣服，那么行人重识别可能会失效。...数据集 数据集通常是通过人工标注或者检测算法得到的行人图片，目前与检测独立，注重识别。分为训练集、验证集、Query(一堆Probe，待检索的个人照片)、Gallery(图像库)。...单帧 序列 挑战 行人重识别目前准确率只能达到90%，不同人脸识别，可以达到99%的准确率，主要原因为 常用的评价指标 rank-k：算法返回的排序列表中，前k位存在检索目标则称为rank-k命中。
本文盘点CVPR 2020 所有行人检测（Pedestrian Detection）与人员重识别（Person Re-Identification，ReID）相关论文，在视频监控领域该方向技术应用广泛，...但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（Crowd Counting）往往与行人检测相关，而步态识别（Gait Recognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上方向的论文均归为行人检测与重识别...行人检测的论文不多，总计 5 篇，从内容看解决行人与行人、行人与物体间的遮挡是研究的重点。 拥挤人群计数，总计 3 篇文章，都是在解决透视和尺度问题带来的挑战。...如果想要下载所有CVPR 2020论文，请点击这里： CVPR 2020 论文全面开放下载，含主会和workshop 行人检测 拥挤场景的行人检测 [1].Detection in Crowded...单位 | 中国科学院自动化研究所；旷视；北京理工大学 代码 | https://github.com/wangguanan/HOReID（即将） 解读 | CVPR 2020 | 旷视新方法优化解决遮挡行人重识别
AI 科技评论按：本文首发于知乎行人重识别专栏，AI 科技评论获其作者郑哲东授权转载。 1.Motivation 近年来，对行人重识别（person re-ID）问题的研究也越来越多了。...这篇文章集中于语法层面上，也就是利用人体结构来增强识别能力。现阶段行人重识别的发展一部分是归因于大数据集和深度学习方法的出现。...因为 行人对齐和行人识别是可以互利互惠的两个问题。 当我们做行人识别的时候，行人人体是高亮的（可以见如下的热度图），背景中不含重要信息，自然就区分出来了。...量化的行人重识别指标也都不错。...更多细节可以在论文对应 github上找到。
SIGAI推荐 为了帮助大家更好地理解当前基于深度学习的相关算法原理和实现细节，SIGAI邀请了目标检测领域的资深专家谭博士为你全面、系统地讲述通用目标检测一系列算法的原理以及编码实现中的细节与技巧，避免实现论文的算法时采坑...SIGAI特约作者 Fisher Yu CV在读博士 研究方向：情感计算 什么是行人重识别(ReID) 如下图，给定一个行人图或行人视频作为查询query，在大规模底库中找出与其最相近的同一ID的行人图或行人视频...因为在安防场景下，跟踪一个目标，只靠人脸识别是不够的，在脸部信息丢失时（罪犯有时把脸特意蒙住一大部分，或者离太远了拍不清脸），行人信息就能辅助跟踪识别。 ReID与人脸识别有什么联系和区别？...Results[1] 总结： 文中PCB的思想虽然简单，但是后续CVPR2018中各种part-based ReID文章(各种 Multi-scale, multi-level part fusion...特别是云从科技的这篇MGN[2]，更是将各种粒度的parts 和 triplet loss+ Softmax loss玩得淋漓尽致~ SGGNN [3]，ECCV2018 说完了ReID的单张图像part
1001封面.png SIGAI特约作者 Fisher Yu CV在读博士 研究方向：情感计算 什么是行人重识别(ReID) 如下图，给定一个行人图或行人视频作为查询query，在大规模底库中找出与其最相近的同一...ID的行人图或行人视频。...因为在安防场景下，跟踪一个目标，只靠人脸识别是不够的，在脸部信息丢失时（罪犯有时把脸特意蒙住一大部分，或者离太远了拍不清脸），行人信息就能辅助跟踪识别。 ReID与人脸识别有什么联系和区别？...6.png 从实验结果看，加了RPP对MAP提升还是很大的： 7.png 总结： 文中PCB的思想虽然简单，但是后续CVPR2018中各种part-based ReID文章(各种 Multi-scale...特别是云从科技的这篇MGN[2]，更是将各种粒度的parts 和 triplet loss+ Softmax loss玩得淋漓尽致~ SGGNN [3]，ECCV2018 说完了ReID的单张图像part
序言 探索了行人特征的基本学习方法。在这个实践中，我们将会学到如何一步一步搭建简单的行人重识别系统。欢迎任何建议。...pytorch源码 https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch 行人重识别可以看成为图像检索的问题。...行人重识别的核心在于如何找到有鉴别力的行人表达。很多近期的方法使用了深度学习模型来抽取视觉特征，达到了SOTA的结果。...快速问答：prepare.py 是如何识别同ID的图像？ + Quick Question. How to recognize the images of the same ID?...看这篇论文吧 ? https://arxiv.org/pdf/1711.05535.pdf 我们也可以用其他loss来进一步提升结果 (比如contrastive loss) ?
1.Motivation 近年来，对行人重识别（person re-ID）问题的研究也越来越多了。...这篇文章集中于语法层面上，也就是利用人体结构来增强识别能力。现阶段行人重识别的发展一部分是归因于大数据集和深度学习方法的出现。...因为 行人对齐和行人识别是可以互利互惠的两个问题。 当我们做行人识别的时候，行人人体是高亮的（可以见如下的热度图），背景中不含重要信息，自然就区分出来了。...量化的行人重识别指标也都不错。（注：其中 cuhk03 跑的是新的 test setting，图像一半训练一半测试，所以指标相对低一些） ?...更多细节可以在论文对应 github上找到。 5.相关阅读 其实本文本质上是对输入做了处理，使得后面识别更简单，希望能更容易找到有区分能力的特征。同时不需要利用额外标注信息。
本文介绍我们最新的IEEE TPAMI综述论文 《Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook》，该文作者来自武汉大学...最新版本论文地址：https://arxiv.org/abs/2001.04193v2 论文代码和评价指标开源地址：https://github.com/mangye16/ReID-Survey 01...； 训练数据标注，包含相机标签和行人标签等其他信息； 重识别模型训练，设计模型（主要指深度学习模型），让它从训练数据中尽可能挖掘“如何识别不同行人的隐藏特征表达模式”； 行人检索，将训练好的模型应用到测试场景中...构建行人重识别系统的五个主要步骤。包括：1）数据采集，2）行人框生成，3）训练数据标注；4）重识别模型训练，5）行人检索 全文的综述和展望都是围绕这五个步骤来展开和讨论的。...，解决实际场景中查询行人图像缺失等问题； 可见光到红外 Re-ID：旨在跨模态匹配白天的可见光图像到夜晚的红外行人图像，也有一些方法直接解决低照度的重识别任务； 跨分辨率 Re-ID：不同高低分辨率行人图像匹配
【导读】专知内容组整理了最近六篇行人重识别（Person Re-identification）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1....Spatial Feature Reconstruction for Partial Person Re-identification: Alignment-Free Approach（基于深度空间特征重构的部分行人重识别...Crossing Generative Adversarial Networks for Cross-View Person Re-identification（基于交叉生成对抗网络的跨视角行人重识别）...Pose-Normalized Image Generation for Person Re-identification（基于姿态归一化图像生成的行人重识别） ---- ---- 作者：Xuelin...Re-ID done right: towards good practices for person re-identification（Re-ID正确:行人重识别的系列好的实战） ---- ----
该课程为浙江大学罗浩博士于2018年10月录制的《基于深度学习和行人重识别》网课视频，该课程首发于AI300学院。为了让更多人学习该课程，现免费在B站公开。...由于该网课录制于2018年末，所以知识点已经有些陈旧，因此主要适合深度学习和行人重识别领域无基础的入门者学习，有基础者无需学习此课程。...课程主要包括深度学习基础、行人重识别理论基础和行人重识别代码实践三个篇章。考虑到该课程免费开放以及作者工作较忙，所以日后很难有精力进行答疑和维护。...4、商业场景应用之行人重识别基本介绍 5、行人重识别——表征学习与度量学习 6、行人重识别——全局特征与局部特征 7、行人重识别——单帧与序列重识别 8、最新论文与未来发展 第三章、行人重识别实践 9...、Pytorch安装与基本介绍 10、表征学习代码实践 11、度量学习代码实践 12、旷视AlignedReID代码解读 13、PCB（ECCV2018）代码解读 14、人重识别工程实践中的一些常用技巧
前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。...如下图所示，图片被垂直等分为若干份，因为垂直切割更符合我们对人体识别的直观感受，所以行人重识别领域很少用到水平切割。...但是通常单帧图像的信息是有限的，因此有很多工作集中在利用视频序列来进行行人重识别方法的研究[17-24]。...融合了运动信息的序列图像特征能够提高行人重识别的准确度。...后言：以上就是基于深度学习的行人重识别研究综述，选取了部分代表性的论文，希望能够帮助刚进入这个领域的人快速了解近几年的工作。当然还有很多优秀的工作没有放进来，ICCV17的ReID文章就有十几篇。
随着人工智能的发展，计算机视觉的研究深入和应用迅速发展，每次举行都会吸引大量的论文投稿，而今年ECCV的投稿量更是ECCV 2018的两倍还多，创下历史新高。...在竞争越来越激烈的情况下，本次ECCV 腾讯优图实验室共入选8篇论文，涵盖目标跟踪、行人重识别、人脸识别、人体姿态估计、动作识别、物体检测等热门及前沿领域，再次展示了腾讯在计算机视觉领域的科研及创新实力...02 请别来打扰我：在其他行人干扰下的行人重识别 Do Not Disturb Me： Person Re-identification Under the Interference of Other...Pedestrians 传统的行人重识别假设裁剪的图像只包含单人。...08 物体检测中检测框学习的深入优化 Dive Deeper Into Box for Object Detection 无锚框检测模型现已成为具有最高检测水准的最新方法，归因于准确的边界框估计。
欢迎大家转发分享~ 行人重识别 Person Re-identification / Person Retrieval 专知荟萃 行人重识别 Person Re-identification / Person...] 行人重识别综述：从哈利波特地图说起 行人再识别中的迁移学习：图像风格转换（Learning via Translation） 行人对齐+重识别网络 SVDNet for Pedestrian Retrieval...2017 ICCV 行人检索／重识别 接受论文汇总 从人脸识别 到 行人重识别，下一个风口 GAN（生成式对抗网络）的研究现状，以及在行人重识别领域的应用前景？...（行人重识别）【包含与行人检测的对比】 行人重识别综述（Person Re-identification: Past, Present and Future） 进阶论文及代码 Person Re-identification...q=content/research] DaPeng Chen [http://gr.xjtu.edu.cn/web/dapengchen/home] 特别提示-专知行人重识别主题：
【导读】专知内容组整理了最近五篇行人重识别（ Person Re-Identification）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1....Multi-pseudo Regularized Label for Generated Samples in Person Re-Identification（行人重识别：基于多伪正则化标签的样本生成方法...AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification（AlignedReID:在行人重识别中超越了人类水平...Re-ID done right: towards good practices for person re-identification（Re-ID:行人重识别中实践指南） ---- ---- 作者：...Pose-Normalized Image Generation for Person Re-identification（基于姿态归一化图像生成的行人重识别方法） ---- ---- 作者：Xuelin
人脸识别在LFW超越人的识别能力之后，就很少有重大的突破了，逐渐转向视频中人脸识别或人脸属性学习等方向。CV顶级会议的接受论文量也出现了逐渐平稳的趋势。...行人重识别CV顶级会议的接受论文量稳步提升。...: 11 CVPR2014: 7 CVPR2015: 8 ICCV2015: 2 CVPR2016: 5 CVPR2017: 6 ICCV2017: 8 行人重识别论文数量...行人重识别落地的产品很少， 而人脸识别的大量应用已经落地 ？ 之前学界研究的少 多摄像头/跨摄像头问题。 以上是造成行人重识别 在学界火的原因吧。...所以人脸识别在实际的重识别应用中很可能有限。 2. 有些人靠衣服的颜色就可以判断出来了，还需要行人重识别么？ 衣服颜色确实是行人重识别 做出判断一个重要因素，但光靠颜色是不足的。
行人重识别近几年获得了在测试结果上的大幅提升，甚至超过了人的分辨能力，但是我们在实际应用上仍有很多待解决的问题。...---------------更新------------- B站讲解视频： 【极市】郑哲东：从行人重识别到无人机定位_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili 背景介绍 行人重识别任务就是一个跨摄像头检索的任务...今年我们组也在CVPR 2020 Workshop的比赛中，在车辆重识别赛道拿到了第一名。我们发现仍有一些问题没有被解决，包括训练数据等等方面。...在行人重识别的精准度有了长足发展之后，效率也是一个必须考虑的方面。 4. 如果标注很有限，该怎么学习呢？ 5. 训练集与测试集的采集方式不同，就导致了domain gap。...如何学习一个鲁棒的行人表示？ Reference: Zheng, Z. and Yang, Y., 2020.
在行人重识别中，不同的图片对行人的识别率不同，那么到底需要几帧图片才能够准确地判别一个人的身份呢？...随后是由港中文-商汤联合实验室的李鸿升教授介绍了他们在行人重识别研究中的新视角。李鸿升教授在今年的 CVPR 中共有 7 篇入选论文，这里他只介绍了其中两篇。...第二篇论文中他们发现图片背景对模型重识别行人有很大的影响。 最后由来自商汤科技的武伟博士介绍了他们在目标追踪方面的工作。...，数十位 CVPR 2018 收录论文的作者在此论坛中分享其最新研究和技术观点。...王乃岩在这篇被 CVPR 2018 接收的文章中考虑到，行人重识别应当对不好的检测（例如重影）或遮挡具有更高的鲁棒性，同时对不同图片中行人的识别有一定的弹性。 ?
导读 行人重识别（Person ReID）在安全部署领域有着广泛应用，当前的研究仅考虑ReID模型在干净数据集上的性能，而忽略了ReID模型在各种图像损坏场景（雨天、雾天等）下的鲁棒性。...贡献 本文是SUSTech VIP Group（南方科技大学 视觉智能与感知课题组）针对图像损坏场景下的行人重识别的研究。...相反的是，本文发现，在行人重识别任务中，模型的损坏鲁棒性和跨数据集泛化性之间存在着一定的关联。...实验结果表明，行人重识别任务中，模型的损坏鲁棒性和跨数据集泛化性之间存在强线性正相关（图左皮尔森相关系数ρ=0.97）。 5....结论 本文提出了一个全新的ReID任务场景，图片损坏场景下的行人重识别。
作者 | 庄伟铭 编辑 | 陈大鑫 行人重识别的训练需要收集大量的人体数据到一个中心服务器上，这些数据包含了个人敏感信息，因此会造成隐私泄露问题。...联邦学习是一种保护隐私的分布式训练方法，可以应用到行人重识别上，以解决这个问题。 但是在现实场景中，将联邦学习应用到行人重识别上因为数据异构性，会导致精度下降和收敛的问题。...本文介绍一篇来自 ACMMM20 Oral 的论文，这篇论文主要通过构建一个 benchmark，并基于 benchmark 结果的深入分析，提出两个优化方法，提升现实场景下联邦学习在行人重识别上碰到的数据异构性问题...2 Benchmark结果 通过 Benchmark 的实验，论文里描述了不少联邦学习和行人重识别结合的洞见。这边着重提出两点因数据异构性导致的问题。 1....4 总结 针对数据隐私问题，这篇论文将联邦学习应用到行人重识别，并做了深入的研究分析。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
