以下是我们对腾讯AI Lab在2018年重点工作的回顾，也预祝大家新春安康吉祥。...腾讯在语音合成方面有深厚的技术积累，开发了可实现端到端合成和重音语调合成的新技术。腾讯AI Lab 2018 年在语调韵律变化[5]、说话风格迁移[6]等任务上取得了一些新进展。...自然语言处理 腾讯 AI Lab 在自然语言处理方面有广泛而又有针对性的研究，涉及文本理解、文本生成、人机对话、机器翻译等多个方向。...展望未来 近三年时间里，腾讯AI Lab相继成立了深圳及美国西雅图实验室，目前团队有70多名顶尖AI科学家及300多位经验丰富的工程师，专注四大研究方向。...产业落地上，AI Lab将与新成立的“腾讯Robotics X”机器人实验室担当前沿技术双基础部门，深耕产业，拥抱消费及产业互联网，做好技术标配。 ?
该主要提出了一种全新的自动图像标注的生成式模型，名为多样性和独特性图像标注（D2IA）。受到人类标注集成的启发，D2IA将产生语义相关，独特且多样性的标签。
近十年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR，近日揭晓2018年收录论文名单，腾讯AI Lab共有21篇论文入选，位居国内企业前列，我们将在下文进行详解，欢迎交流与讨论...去年CVPR的论文录取率为29%，腾讯AI Lab 共有6篇论文入选，点击 这里可以回顾。...2017年，腾讯 AI Lab共有100多篇论文发表在AI顶级会议上，包括ICML（4篇）、ACL（3篇）、NIPS（8篇）等。...腾讯AI Lab 21篇入选论文详解 1....转载声明：转载自腾讯AI实验室
导读：7月10日至15日，第 35 届国际机器学习会议（ICML 2018）将在瑞典斯德哥尔摩举行。...这是腾讯AI Lab第二次参与这一顶级会议，共有16篇论文入选，去年则入选4篇，均位居国内企业前列。我们将在下文中分三类介绍这些文章——新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究。...本文转自公众号“腾讯AI实验室”
来源 | 腾讯AI实验室（tencent_ailab） 近十年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR，近日揭晓2018年收录论文名单，腾讯AI Lab共有21...▌腾讯AI Lab 21篇入选论文详解 1....面向视频理解的端到端动作表示学习（End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding） 本文由AI Lab主导完成...基于递归的左右双目对比模型的立体匹配（Left-Right Comparative Recurrent Model for Stereo Matching） 本文由AI Lab主导完成。...视频描述的重构网络（Reconstruction Network for Video Captioning） 本文由 AI Lab主导完成。
今年是腾讯AI Lab第二次参加ECCV，共有19篇文章入选，以下为摘要解读。...在近期结束的多个顶会中，腾讯AI Lab还有多篇论文入选，位居国内企业前列，包括ACL 2018 （5篇）、ICML 2018（16篇）、CVPR 2018（21篇）和此前的NIPS 2017（8篇）。...3.针对图像自动描述的递归融合网络 Recurrent Fusion Network for Image Captioning 该论文由腾讯AI Lab主导，与复旦大学合作完成。...5.基于神经网络的双目图像风格转移 Neural Stereoscopic Image Style Transfer 该论文由腾讯AI Lab主导，与电子科技大学合作完成。...14.模块化生成对抗网络 Modular Generative Adversarial Networks 该论文由腾讯AI Lab与英属哥伦比亚大学合作完成。
7月10日至15日，第 35 届国际机器学习会议（ICML 2018）将在瑞典斯德哥尔摩举行。...这是腾讯AI Lab第二次参与这一顶级会议，共有16篇论文入选，去年则入选4篇，均位居国内企业前列。我们将在下文中分三类介绍这些文章——新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究。
今天和大家分享马上要召开的CVPR 2018会议，这算殿堂级的会议，今天主要主角是我和腾讯，?...～还是原归正转，说说腾讯AI Lab被CVPR 2018收录的paper，值得学习。如果可以和他们一起共事，那应许是件很有意思的事情，不知道会擦出多少无限的火花。...首先，近10年来在国际计算机视觉领域最具影响力、研究内容最全面的顶级学术会议CVPR，近日揭晓2018年收录论文名单，腾讯AI Lab共有21篇论文入选，位居国内企业前列，我们将在下文进行详解，欢迎交流与讨论...去年CVPR的论文录取率为29%，腾讯AI Lab 共有6篇论文入选，点击 这里 可以回顾。...2017年，腾讯 AI Lab共有100多篇论文发表在AI顶级会议上，包括ICML（4篇）、ACL（3篇）、NIPS（8篇）等。
本文转载自腾讯 AI Lab，微信号 tencent_ailab。本文将详解 2018 年 NLP 领域顶级学术会议 ACL 上，腾讯AI Lab入选 5 篇文章中的 4 篇长文。...这是腾讯 AI Lab 第二次参加 ACL，共 5 篇论文入选（去年为3篇），涉及神经机器翻译、情感分类和自动评论等研究方向。下面将着重介绍其中4篇长文的研究内容。...此外，在近期结束的多个顶级学术会议中，腾讯 AI Lab 也入选多篇论文，位居国内企业前列，包括 ICML 2018（16篇），CVPR 2018（21篇）和此前的 NIPS 2017（8篇）。
今年是腾讯AI Lab第2次参加EMNLP，共有16篇文章入选，涵盖语言理解、语言生成、机器翻译等多个研究主题。以下为摘要解读。...此外，在今年的多个顶级学术会议中，腾讯AI Lab也入选多篇论文，位居国内企业前列，包括机器学习领域顶会NIPS（20篇）和ICML（16篇）、计算机视觉领域顶会CVPR（21篇）和ECCV（19篇），...利用深层表示进行神经机器翻译 Exploiting Deep Representations for Neural Machine Translation 本文由腾讯AI Lab...AI Lab主导，与清华大学和腾讯SNG合作完成。...最近 Wang et al. (2018) (Translating Pro-Drop Languages with Reconstruction Models) 的工作提出了利用重构机制来缓解神经网络机器翻译中的缺略代词问题
本文转载自腾讯AI实验室，微信号 tencent_ailab 7月10日至15日，第 35 届国际机器学习会议（ICML 2018）将在瑞典斯德哥尔摩举行。...这是腾讯AI Lab第二次参与这一顶级会议，共有16篇论文入选，去年则入选4篇，均位居国内企业前列。我们将在下文中分三类介绍这些文章——新模型与新框架、分布式与去中心化、及机器学习优化方法与理论研究。
今天分享入选论文解析的是腾讯AI Lab. 在去年6篇入选之后，腾讯AI Lab今年状态更勇，总共有21篇论文入选CVPR。 以下是21篇入选论文详解： 1....面向视频理解的端到端动作表示学习 End-to-End Learning of Motion Representation for Video Understanding 本文由AI Lab主导完成...基于递归的左右双目对比模型的立体匹配 Left-Right Comparative Recurrent Model for Stereo Matching 本文由AI Lab主导完成。...类人化标注：多样性和独特性图像标注 Tagging like Humans: Diverse and Distinct Image Annotation 本文由 AI Lab主导完成。...视频描述的重构网络 Reconstruction Network for Video Captioning 本文由 AI Lab主导完成。
腾讯AI Lab第三次参加NIPS，共有20篇论文入选，其中2篇被选为亮点论文（Spotlight），涵盖迁移学习、模仿学习、半监督学习等多个研究主题，去年我们入选论文8篇，含1篇口头报告（Oral）。...我们将在下文一一解析本次腾讯AI Lab入选论文，也邀请大家在NIPS的现场跟我们进一步交流与讨论。...研究者在长达68年（1950-2018）的历史数据中, 对股票，债券，外汇三大类14种资产的研究表明，该方法的重要特点是能半参数的提取可能存在于数据中的条件分位函数的非线性演化过程。...Expectation Maximization with Variance Reduction 论文地址：https://ml.cs.tsinghua.edu.cn/~jianfei/semvr-nips2018....pdf 这项研究由清华大学主导完成，腾讯 AI Lab 和牛津大学也有参与。
腾讯AI Lab第三次参加NIPS，共有20篇论文入选，其中2篇被选为亮点论文（Spotlight），涵盖迁移学习、模仿学习、半监督学习等多个研究主题，去年我们入选论文8篇，含1篇口头报告（Oral）。...此外，在今年的多个顶级学术会议中，腾讯AI Lab也入选多篇论文，位居国内企业前列，包括计算机视觉领域顶会CVPR（21篇）和ECCV（19篇）、机器学习领域顶会ICML（16篇）、NLP领域顶会EMNLP...我们将在下文一一解析本次腾讯AI Lab入选论文，也邀请大家在NIPS的现场跟我们进一步交流与讨论。...研究者在长达68年（1950-2018）的历史数据中, 对股票，债券，外汇三大类14种资产的研究表明，该方法的重要特点是能半参数的提取可能存在于数据中的条件分位函数的非线性演化过程。....pdf 这项研究由清华大学主导完成，腾讯 AI Lab 和牛津大学也有参与。
2017年3月，在腾讯AI Lab首届学术论坛上，腾讯AI Lab启动了犀牛鸟联合研究计划和访问学者计划，旨在通过无边界的产学研合作，推动计算机视觉、语音处理、自然语言处理和机器学习等人工智能相关领域的前沿研究和人才培养...，连接学者和腾讯AI Lab位于深圳、西雅图的研究人员，开展研究合作。...同时，来自中国香港中文大学、复旦大学、电子科技大学的三位青年骨干学者也通过腾讯AI Lab犀牛鸟访问学者计划访问腾讯，在企业环境里，与腾讯AI Lab的研究员开展密切深入的合作，促进高水平学术成果的产出和研究型人才的培养...2018 年度腾讯AI Lab犀牛鸟联合研究计划和腾讯AI Lab犀牛鸟访问学者计划的申请已经启动，两个计划的申请截止日期均为2018年1月31日。...具体申请流程和申报主题详见腾讯AI Lab官网“腾讯AI Lab犀牛鸟联合研究计划”和“腾讯AI Lab犀牛鸟访问学者计划”页面。
【论文导读】 深度卷积神经网络（DCNN）在人脸识别中已经取得了巨大的进展，通常的人脸识别的核心任务都包括人脸验证与人脸识别，涉及到特征判别。很多模型都是使用...
原文：NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点：模型压缩、机器学习及最优化算法 导读 AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办。...腾讯AI Lab第三次参加NeurIPS，共20篇论文入选，位居国内企业前列。 腾讯AI Lab对会议的三大热点——模型压缩、自动机器学习、机器学习及最优化算法相关的23篇论文进行了解读。...showEvent=11109 本文由华南理工大学、阿德莱德大学、德州大学阿灵顿分校和腾讯AI Lab合作完成。...spider-near-optimal-non-convex-optimization-via-stochastic-path-integrated-differential-estimator.pdf 本文由北京大学和腾讯...AI Lab合作完成。
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