影响因子的查询一般是去web of science，但是这个网站登录时间慢，而且有时候没在学校，也没法使用，需要购买。另外，国内对于一些期刊的预警在网上散布的到处都是，需要查询的话极不方便。
不知不觉中，2021年已经快要结束，只差最后一个月的数据，就能完成2021年影响因子的计算了。在最近投稿，其实是一个非常好的“押宝”时间。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号 独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。 公众号遴选了各大期刊前沿论文，按照理解和提炼的方式为读者呈
《Signal Transduction and Targeted Therapy（STTT）》是由四川大学华西医院/生物治疗国家重点实验室与Nature出版集团联合发行的英文学术期刊。STTT创刊于2016年，2019年被SCI收录。由魏于全院士、张康教授、Carlo M. Croce教授担任主编，其他编委组成来自美国、澳大利亚、德国、法国、意大利、日本等全球10余个国家。
今天我们来分析一下Cancer Cell International。Cancer Cell International是英国于2001年创办的期刊，由莫菲特癌症中心的 Domenico Coppola 主编，BioMed Central出版商发布，研究领域为Oncology，目前在同领域中排名92/230位，中科院分区：①大类：医学3区；②小类：肿瘤学3区，去年国人占比：207/360 (57%)。2018年影响因子3.439.
因子投资大约在10年前开始兴起，它植根于过去几十年积累的大量实证研究。资产定价文献表明，规模、价值和动量等因子可以解释股票的截面收益，而共同基金文献发现，除了因子暴露的倾斜之外，几乎没有任何其他主动管理能力的证据。综上所述，这些观点主张以系统、有效的方式获取因子溢价。在挪威政府养老基金委托进行的一项有影响力的研究中，Ang、Goetzmann和Shaefer(2009)甚至建议在战略资产配置中包括因子溢价，仅次于传统资产类别的风险溢价。尽管资产所有者通常不愿走那么远，但因子投资已经成为一种成熟的投资方法。虽然量化投资已经存在了很长时间，但因子投资倾向于更明确地选择因子及其期望的权重。
影响因子是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。许多著名学术期刊均会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明其在对应学科的影响力；许多知名学府也以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。
单因子模型，考虑策略风险（即IC时序波动），最大化风险调整后收益的主动增强组合优化
作者：Yimou Li, DaviD TurkingTon, anD aLireza YazDani
致力于为全球提供优质的科研数据与分析的科睿唯安（Clarivate Analytics）, 每年均会通过期刊引证报告（Journal Citation Report，JCR）公布的上一年度期刊影响因子（Impact Factor，IF），备受科研界全体人员的关注。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：John Hua FANa、Sebastian BINNEWIESb、Sanuri De SILVAa 前言 本文主要研究了情绪因子在商品期货截面策略的应用。文章发现，情绪变化较大的商品的表现比情绪变化较小的商品要好。虽然情绪乐观/悲观的程度也很重要，但与情绪的变化相
文章目录 分类 切入点 医学研究思路 研究适合的研究数据 模型选择 选择适合的预测分子 分类 分类模型 预后模型 切入点 寻找预后或诊断因子的研究 Predictors of xx | x
大气环流模式(GCM)中深对流参数化的对流触发函数的缺陷对气候模拟具有关键影响。本研究利用机器学习分类模型XGBoost开发新的对流触发函数。对流事件相关的大尺度环境信息来自南部大平原(SGP)和Manaus(MAO)站点的大气辐射测量的长期限制变分分析数据，两个站点分别代表了中纬度大陆和热带对流。针对两个站点分别训练和评估机器学习模型，并针对两个站点联合训练和评估了一个统一模型。
《基于扰动观测器的轮式移动机器人滚动时域路径跟踪控制》是期刊《吉林大学学报(工学版)》在2020年7月1日网络首发的一篇论文。《吉林大学学报(工学版)》目前属于三类高质量期刊，是EI收录期刊，2019年复合影响因子1.347，综合影响因子0.741。
导语 BIM+IDC从2017年1.0版本,历经一次1.1版本更新，迭代至2020年2.0版本。从基于设备父子关系定位数据中心配电设备故障的根因，到探索全设备拓扑关系及IDC仿真模拟，并最终在2020年实现了基于数据中心全生命周期内各项数据的采集清洗，训练出一套基于大数据分析、专家判断、物理关系搭建的根因分析模型。 历时3年，我们逐步完成了7D-BIM概念的现场落地。基于数据中心系统图、设备属性与告警信息构建BIM数据库；在此基础上构建拓扑结构，实现三级分层（物理层[配电、空调系统]、管控层[告警]、能
《基于非线性模型预测控制的移动机器人实时路径跟踪》是期刊《农业机械学报》在2020年7月3日网络首发的一篇论文。《农业机械学报》目前属于三类高质量期刊，是EI收录期刊，2019年复合影响因子3.078，综合影响因子2.047。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天的推荐来自AQR，是关于机器学习论文的推荐。从“实证资产定价”，到“金融领域如何有效的利用机器学习模型”，再到“如何更有效的进行策略测试”等。 一共五篇论文，每篇都是经典，都值得仔细阅读：文末附下载。 Empirical Asset Pricing via Machin
今天给大家介绍拉什大学的Shinya Tasaki 等人在Nature Machine Intelligence上发表的文章“Deep learning decodes the principles of differential gene expression”。作者在文章中提出了一个系统生物学模型DEcode来预测差异表达，并挖掘影响预测基因表达的因素的生物学基础，以了解其如何产生。作者在模型中使用了深度卷积神经网络，根据RNA和启动子上的全基因组结合位点预测差异表达。此外，作者通过预测组织间的差异表达、差异转录的效用和衰老的驱动因素等实验，展示了DEcode在产生生物学见解方面的广泛潜在应用。
Genes & Diseases杂志是一本全英文期刊，2014年9月创刊，由重庆医科大学和Elsevier合作出版。它是国内第一本分子医学与转化医学相结合的期刊。2016年9月，该刊正式被Emerging Sources Citation Index（ESCI）数据库收录。2019年8月，Genes & Diseases被SCIE收录，2020年6月新一年（2019年年度）的影响因子即将公布，根据预测， 该刊首个影响因子即突破5分。
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Link: https://sfamjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/1462-2920.15090
前两天我们介绍了两个和融合基因有关的数据库，其中涉及到融合基因的查找和功能预测。对于融合基因的功能的话，FusionGDB数据库主要是来分析发生融合基因之后，对于其本身功能的变化，但是对于融合基因的调控，这个数据库就没有多大的注释，所以就有了
因子投资已经存在很长时间了，学术界和实践中都有大量的文献致力于研究它。然而，关于它的许多困惑仍然存在。我们已经讨论过价值、动量、低风险和规模等风格因子投资的事实和误解（Fact and Fiction），这篇文章将结束本系列文章，回顾关于一般因子和多因子投资方法的事实和误解。
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今天给大家介绍的是加拿大不列颠哥伦比亚大学和哈佛大学、加拿大CIFAR AI高级研究院合作发表在PNAS的一篇论文。作者借助深度学习中的卷积神经网络提出一个训练网络“ AI-TAC”，该模型通过从头开始发现已知调控因子和一些未知调控因子的结合DNA功能域（Motifs），学习推断细胞型特异性的染色质可及性（染色质开放性）。经过小鼠数据训练的AI-TAC可以解析人的DNA，最终揭示了免疫系统完全分化的调节机制。
高通量测序在这几年火速发展，常规的RNA-seq分析是我们先找到合适的相关基因，然后进行下游靶基因的验证。其实，研究调控基因上游的转录因子更能加深后期机制研究的深度。通过转录因子注释和表达量聚类分析，再结合WGCNA分析确定候选转录因子与所关注的性状之间的相关性，建立以转录因子为hub gene的调控网络，这是一个非常系统的机制研究思路。
发表于Earth’s Future 的一项新研究突显了全球气温升高1.5°C和2°C情况下干旱和洪水灾害的变化，并估计了由此对人类和经济造成的影响。
选自towardsdatascience 作者：Bryan Tan 机器之心编译 编辑：魔王、陈萍 本文介绍了 TCN 在股市趋势预测任务中的应用，表明在集成新闻事件和知识图谱后，TCN 的性能大幅超过 RNN。 本文主要介绍了以下几部分内容： 1. 金融时间序列（FTS）中的深度学习背景介绍； 2. 值得关注的 FTS 数据处理实践； 3. 时间卷积网络（TCN）； 4. 时间卷积网络在 FTS 中的应用实例； 5. 基于 TCN 的知识驱动股市趋势预测与解释。 1. 背景介绍 金融时间序列（FTS）建
奥利地著名物理学家薛定谔提出过一个有趣思想实验。将一只猫关在装有少量镭和氰化物的密闭容器里，由于镭的衰变具有不确定性，如果发生了衰变，会触发机关打碎装有氰化物的瓶子，猫咪就会命丧黄泉；如果镭没有发生衰变，那么猫咪就会安然无恙。根据量子力学理论，由于放射性的镭处于衰变和没有衰变两种状态的叠加，猫就理应处于死猫和活猫的叠加状态。这只既死又活的猫就是所谓的“薛定谔的猫”。
《无人驾驶车辆的运动控制发展现状综述》是期刊《机械工程学报》在2020年第56卷10期上刊载的一篇论文。《机械工程学报》属于三类高质量期刊，是EI收录期刊，2019年复合影响因子2.346，综合影响因子1.421。
作者：龚靖渝， 楼雨京， 柳奉奇， 张志伟， 陈豪明， 张志忠， 谭鑫， 谢源， 马利庄
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今日一看，果然大涨，只可惜梦做了一半，真实情况是今年期刊影响因子普涨，然而皆大欢喜可能等于没有欢喜。以后，毕业、升职的“分数”可能又要提高了。
中国海洋大学的李建平教授在《大气科学进展》前沿学术论坛上作了“从年代际角度透视近年冬季东亚极寒事件及其年代际预测——北大西洋涛动的作用”的报告。9页PPT，带您快速了解报告内容。
在控制了市场溢价、规模因素、盈利能力等因素后，无论lead股票和follower股票之间的业务关系如何，他们之间的收益都具有较强的共振效应。新闻共现图的月度degree是一个很好的预测股票横截面收益的指标。一个月的再平衡投资组合测试表明，degree提供了显著的正Alpha（相对Fama-French三因子和五因子模型）。
体细胞的基因突变可以驱动非恶性克隆的形成，并促进癌症的发生。然而，这些过程之间的联系仍然不清楚，并阻碍了我们对组织稳态和癌症发展的理解。
我们不去预测因子的表现，但我们来解释近期因子的一些行为，并把这些行为放在历史的背景下看看。
Inductive biases for deep learning of higher-level cognition 高级认知深度学习的归纳偏差
8月29日至30日，主题为“智周万物”的2020年中国人工智能大会（CCAI 2020）在位于江苏南京的新加坡·南京生态科技岛举办。
量化策略中超额收益alpha的来源可以简单分为两部分（不考虑网下打新）：pure alpha+风险风格收益。pure alpha，包括量价因子、基本面因子等，能够带来稳定的超额收益；风险风格收益由风险因子贡献，包括市场因子、市值因子、行业因子、成长因子等，收益的波动性非常大。
在《不平衡问题: 深度神经网络训练之殇》一文中，笔者已对缓解不平衡问题的方法进行梳理。限于篇幅原因，介绍比较笼统。在《不平衡之钥: 重采样法何其多》一文中，梳理了缓解不平衡问题的各种重采样方法。
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非线性的机器学习模型确实能够捕捉股票特征和未来回报之间复杂关系。然而，相关文献主要侧重预测收益，而忽略了相关交易成本。在基于美股的数据测试后，我们发现这类模型表现较好的区间集中在2004年之前。2004年之后的表现大幅下滑。
Long-Tailed Classification系列之四（终章）： 1. (往期) 长尾分布下分类问题简介与基本方法 2. (往期) 长尾分布下分类问题的最新研究 3. (往期) 长尾分布下的物体检测和实例分割最新研究 4. (本期) 一种崭新的长尾分布下分类问题的通用算法 作为这个系列的最后一章，本文主要介绍我们组今年被NeurIPS 2020接收的论文《Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect》。目前代码已经在Github上开源，链接如下：
全球各地有少部分地区一直在遭受来自飓风和强热带气旋的不利影响，研究人员和科学家们为此必须开发一种方法来预测和分析这些飓风类型特征。因此，为了预测未来的飓风强度，美国宇航局位于南加州的喷气推进实验室的科学家们提出了一种机器学习模型，声称可以准确预测飓风未来的快速强度事件。
大家好, 今天和大家分享的是 2020 年 4 月发表在DNA Cell Biol(IF:3.191)上的一篇文章，“Identification of Genes Related to Clinicopathological Characteristics and Prognosis of Patients with Colorectal Cancer”。作者通过筛选差异基因及基因富集分析，并通过分析DEGs与CRC临床病理特征相关性，构建了预后模型。
该论文名为《Multi-task Collaborative Network for Joint Referring Expression Comprehension and Segmentation》，其首次提出单阶段的协同学习网络来同时解决指向性目标检测（Referring Expression Comprehension）和指向性目标分割（Referring Expression Segmentation）两个任务，而且在性能超越了 SOTAs 的条件下，达到了实时检测和协同检测的目的。
头颈鳞状细胞癌(HNSCC)是全球人类最常见的第六大恶性肿瘤，每年约有60万例新诊断病例。超过50%的HNSCC的患者被诊断时处于晚期，晚期HNSCC预后较差，治疗方法有限。免疫治疗由于其安全性和不良反应较少，可能会对晚期HNSCC患者产生更好的治疗效果
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森林数据伙伴关系围绕对全球商品驱动的森林砍伐、森林退化和恢复工作的全球监测，加强合作与应用。
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