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人工智能来了

人工智能 最近几年,人工智能成为了非常热闹技术,不管是什么人,什么事都能和人工智能扯上关系。 人工智能,机器学习,括深度学习等有一大堆新名词,它们之间有什么关系呢? 想如果不是专门写操作系统相关工作,做网站和或者做移动应用花时间也解这些是闲得〇疼吧。 只要能调用 API,把项目做出来能运行就可以了。 也觉得想入门的话还是不要花太多时间去研究数学,数学原理很多,要花太多时间,很容易打击人信心。 数学就像程序员里面的操作系统,你不会写没有关系,只要你会用就行了。 想法就是先能用,能产生实际产出,才会有继续下去信心,而不是再重新学几年异常难懂算法。 人都是有惰性,没有正向激励,很容易放弃,一上来就要学一大堆数学 :线性代数,概率统计,微积分。 再去看到一大堆推导公式,没有大毅力,没有几个能坚持下来。 明天开始实现人工智能里面的 hello world。

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人工智能来打小怪兽

第二天早上醒来,小二两将自己梦放进“马蹄声声渐起”口袋中进行解析,随即伴随着一首奇妙背景音乐在空中浮现了下面的内容 人工智能(AI)? 61年前某个白天或者晚上,美国常春藤名校达特茅斯大学有个叫JohnMcCarthy 助理教授,他经过长时间研究,琢磨出了“人工智能”这个词,他觉得人工智能应该是“可以制造出智能机器,尤其是智能计算机程序科学和工程 看到上面描述起来都这么复杂问题,实现起来更是想想都头大了,这个时候不由感叹,还是人更加智能啊,但是不由想说,你还能了,你能认出下图右侧的人和左侧是一个吗?如果不放对比图怎么可能。 到这里,人工智能(AI)一个简单介绍大致完成了,这个时候我们也不妨畅想未来:未来的人工智能给我们带来什么呢? 当技术不再是一个限制,当我们用人工智能方案去解决实际中遇到问题,当我们拥有无边想象力,梦中小孩,就已经长成了他心中铠甲勇士。

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    没错,准备开始进行「人工智能」系列连载了

    不过问题不大,这周和某技术分享平台主编好好聊了一下,最终决定作一个连载系列:人工智能。 说说为什么要决定做这个事。 1. 人工智能现在发展太过迅猛,大家也应该或多或少听闻了很多有关人工智能发展现况新闻,在这里就不多提这些了。实际上,世界上方方面面都即将或者正在人工智能影响下发生着变化。 往远了说,人工智能确是大势所趋,虽然是一个程序员,但毕竟身处在一个互联网金融公司,对金融世界也会有所关注。所了解到是,像一些大投行和事务所,已经开始设立人工智能技术部门了。 未来,金融行业将会因为人工智能存在而有颠覆性变革。那么,至少要在这个节骨眼上,去跟上时代吧? 2. 之前聊是选择人工智能一些背景因素,实际上下定决心学人工智能的人,想上面说东西大家都想过,毕竟热门东西,大家或多或少都会去追捧一阵,但这并不能作为说服最终决定做这件事决定性因素。

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    十一假期旅行,完全被人工智能操控了。

    但这次国庆假期旅行,复盘后发现,从选择目的地、制定旅行计划、预定机票酒店等等,都被 AI 操控了,而且一点儿都不生气。 因为 AI 真的很懂。 计划交给 AI 首先,对于这次目的地选择,被抖音和旅游 app 操控了。 抖音推送大概是算准了心思,自八月起,就给我推送各种海岛视频。 订完机票,打开了穷游网行程助手,输入大概计划,比如每个地方待几天,就可以根据我消费水平给我推荐酒店,再根据我每天出发点和终点,就为整理好了每天行程计划。 赞! 这样情况下,也在寻找如何拨开广告迷雾,找到更适合自己口味餐厅。 AI 惯坏了,也控制了 导航带我去该去地方,智能语音导览为讲解每个景点,各种 app 个性化推荐为提前安排好了一切。

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    人工智能消灭你,但与你无关

    今天,我们再来说说人工智能的话题,前一段时间,曾坚信人工智能(起码短期内)是不会出现的话,我们所看到仅仅是一种弱人工智能而已。 之所以这样认为,原因有两个方面,第一,基于各种算法人工智能应用不断落地;第二,强人工智能并没有一个诞生内在逻辑。 关于强人工智能与弱人工智能定义现在已经成为人工智能领域一种共识,比如辅助遥控语音智能音箱,辅助肉眼的人脸识别,辅助医生诊断系统等等,这些都是我们所定义人工智能,他本质是“一种人力辅助工具” 而强人工智能,则类似影片《人工智能》里呈现那样,智能开始有了自己思维和价值观,并且在多年以后取代人类。当然,理论已经证实,基于目前图灵机而诞生AI是无法建立起“自我”概念消灭你,但与你无关。

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    清华才女飙泪谈人工智能:这才是最大担心!

    好像现在你走在街上,不说两句人工智能就跟没上过学一样,所以今天呢,也跟大家说说人工智能。 所以大家就知道,人工智能思考核心在于计算。 看到机器这样精密计算,不知道你有没有一种似曾相识感觉,你觉不觉得,人有时候也挺像机器相信世界上一定没有那么冷漠的人工智能,如果有,宁愿活在最原始时代,大家对信息和效率还没有概念,但是懂得用心去体会情感。 4 ---- 是一个工科生,人工智能所有的思考都是基于计算,但是我们知道人工智能方差会比人计算值小,因为它更聪明,更精确。 还是会相信,无论是在我们家庭小家里,还是在国家大家里,人工智能永远都不会取代人,每一次应用领域科技进步,都会更好得优化我们生活。

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    贾扬清:人工智能方向一点浅见

    机器之心转载 来源:阿里技术 作者:贾扬清 作为 AI 大神,贾扬清让人印象深刻可能是他写AI框架Caffe ,那已经是六年前事了。经过多年沉淀,成为「阿里新人」他,对人工智能又有何看法? 个人感觉,虽然大家前几年一直关注AI框架,但是近年来框架同质化说明了它不再是一个需要花大精力解决问题,TensorFlow 这样框架在工业界广泛应用,以及各种框架利用 Python 在建模领域优秀表现 我们已经看到有通过编译器技术和传统的人工智能搜索方法来反过来优化AI框架,比如 Google XLA 和华盛顿大学 TVM,这些项目虽然处于早期,但是已经展现出它们潜力。 人工智能是一个日新月异领域,我们有一个笑话说,2012年科研成果,现在说起来都已经是上古时代故事了。 这方面,人工智能领域开源开放各种代码,科研文章和平台给大家创造了比以前更容易入门门槛,机遇都掌握在我们自己手中。

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    吴恩达专访:人工智能科研之路

    现在世界变化太快了,也许几年时间就会天翻地覆,但我认为我们还需要更多进行强化学习。深度学习令人如此兴奋,但人工智能团队不应该只使用深度学习,团队就会使用一系列工具。 8、如何建立一个成功的人工智能创业公司 很多初创企业失败都来自于产品制造,因为他们产品没人想要。本身倾向于结果以及客户驱动商业模式。 第二个工作是尝试启动公司新业务线,即把公司的人工智能使用上。所以自动驾驶业务并入了小组。 当时就想建立人工智能基金,并从零开始系统地打造新创业公司。 软件互联网领域之外行业,例如制造业,农业,医疗保健,物流,运输,有非常多机会,但很少的人在使用人工智能。所以我认为人工智能下一步是改变所有其他行业。 曾经在网上发表了一份《人工智能转型手册》,简单介绍了每个公司在转型时候应该避免坑。而第一步实际上是从小事做起,但是很多公司失败都是因为一开始“大而不实”。

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    贾扬清:人工智能方向一点浅见

    经过多年沉淀,成为“阿里新人”他,对人工智能又有何看法?最近,贾扬清在阿里内部分享了他思考与洞察,欢迎共同探讨、交流。 ? 个人感觉,虽然大家前几年一直关注AI框架,但是近年来框架同质化说明了它不再是一个需要花大精力解决问题,TensorFlow 这样框架在工业界广泛应用,以及各种框架利用 Python 在建模领域优秀表现 我们已经看到有通过编译器技术和传统的人工智能搜索方法来反过来优化AI框架,比如 Google XLA 和华盛顿大学 TVM,这些项目虽然处于早期,但是已经展现出它们潜力。 人工智能是一个日新月异领域,我们有一个笑话说,2012年科研成果,现在说起来都已经是上古时代故事了。 这方面,人工智能领域开源开放各种代码,科研文章和平台给大家创造了比以前更容易入门门槛,机遇都掌握在我们自己手中。 (本文为 AI大本营转载文章,转载请联系原作者)

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    他她它 | 人工智能该如何称呼你?

    选你喜欢:“bleep”或者“bloop”。 这周末,在郊区马里兰街道迷路了,求助于导航,希望它将我引回高速公路上。但是导航也不知道我们在朝哪个方向走,然后她要做一些无厘头操作。 在乘客位置朋友对我说。 将苹果的人工智能(AI)助手称为“她”,感觉很自然,因为Siri女性声音。 虽然Siri本身会告诉你她非男非女——“是超出人类性别意义一种存在”——她相对自然声音发出了一个柔和回复,而不是一个生硬机器人声音。 这些共享特质让人们适应AI快速发展,并且不会感到金属“终结者”泛滥。一旦它被人们接受,我们可能不再需要这样相似特质——人类性别指示代词——来指代人工智能。 最近两部突出AI女性特质电影都比拟了一个顺从、不幸像Siri一样助手。

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    【04期】数据心经:人工智能、机器学习和深度学习关系

    【04期】数据心经:人工智能、机器学习和深度学习关系 更新时间20161129 ? 三者是包含关系; 人工智能(Artificial Intelligence)为机器赋予人智能; 机器学习是一种实现人工智能方法,其最基本做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中事件做出决策和预测 个人体会:人工智能在上世纪50年代就提出,为何近期才火爆?个人觉得关键是“计算能力”。摩尔定律揭示,当价格不变时,集成电路上可容纳元器件数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。 未来,机器将拥护很高智慧,这是必然趋势。 【03期】数据心经:欺诈发现三种思路 更新时间20161121 ? 来源:张文彤、钟云飞在人大论坛SPSS数据挖掘培训视频 标签:欺诈识别、数据挖掘 摘录时间:2016年9月1日 【02期】数据心经:模型验证 更新时间20161116 ?

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    久违了,童年照!

    少年肩应该担起清风明月和草长莺飞 眼里应该藏下星辰大海和万丈光芒 而当少年已成人 虽已忘却了诗篇和牧笛 但心中偶尔也会渴望那片原野 不管当年风在不在 他们心中仍保留着少年最灿烂样子 恰逢儿童节,我们发自心底问 如《少年》所唱: “还是从前那个少年,没有一丝丝改变 时间只不过是考验,种在心中信念丝毫未减 眼前这个少年,还是最初那张脸......” 不管几岁,好奇万岁 未来一万年的人类生活会是什么样? 在可预想未来之前 人工智能也许也还在孩提时代 更多AI产品体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 ? ? 燃烧“蚂蚁呀嘿”同款,你get了吗?| 报告! 可能被偷袭了...... | 那个心心念念盛世美颜来了 | 后疫情时代智慧旅游景区,从打造入口开始!| 提到盛世美颜,你最先想到是? | 一张报销单引发"吐槽大会" | 初音未来、洛天依、镜音......揭秘虚拟歌姬背后大BOSS | 抠图,令我苦不堪言! | 戳中打工人爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊终结者吗?

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    到底是被如何骗上“人工智能”这条路?

    今天幂次妹讲的是4个关于“人工智能故事,来看看那么多人为什么选择“人工智能”。 #1 如果想成为一名不被落下程序员?快点学会人工智能 ? 作为一个计算机初级爱好者,也作为世纪围棋大战围观吃瓜群众,幂次妹这些年真真切切地感受到人工智能给所有码农所带来机会与挑战。 成为一名人工智能工程师吧! ? 据目前最新数据显示,发现AI行业开发人员月薪基本上保持在10K~50K之间,人工智能岗位薪酬水平明显高于其他职能岗位。 作为人工智能时代,人工智能行业开发人员薪资排名如此靠前,自然可以理解。 ? 行业风口的人工智能,岗位溢价让人乍舌;其高级岗位高出整体水平55%,中级岗位高出90%,而初级岗位更是高达110%。 鉴于此时的人工智能还在萌芽阶段,在未来,人工智能将会被应用在更多领域,我们很快就会看到学习人工智能将会获得更高回报,挣得更多。 #3 人工智能是当今技术革命未来 ?

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    人工智能与工业融合:没有你,对很重要……

    A:人重要,还是人工智能重要? AI: 没有你,对很重要…… 近日,和老友聊起了人工智能与工业融合的话题。他是资深IE工业工程师,目前在一家知名制造业担任生产副总,他提到一个简单诉求。 如果一个月不在工厂,那么他工厂能否正常高效运转?人工智能可以帮他做点什么? 想,这一个非常迫切课题,2017年12月14日,工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,深化发展智能制造,鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节探索应用 说到底,制造业转型升级,是要做到知识积累加速,人工智能使命,是要使人从重复和繁重计算、沟通过程中解放出来,去完成更高维度思考和价值创造过程,这个意义上来讲,人工智能本质是辅助人,而不是替代人。 尽管如此,前期一定要立足于制造业用户自身痛点解决,而不是好高骛远认为,要搭建什么样智能平台…… 在与工业领域融合方向,不要和人工智能玩小聪明,不然他真会告诉你:“没有你,对很重要……” 参考阅读

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    自动编程是不可能为什么不在乎人工智能

    还有人给我指出了这方向最新,吹得神乎其神研究,比如微软 Robust Fill…… 谢谢这些人关心,然而其实并不在乎,也不看好人工智能。现在简单讲一下看法。 幸运是,有充足证据显示,人工智能是永远不会成功人工智能梦 很多人可能不知道,也曾经是一个“AI 狂热者”。也曾经为人工智能疯狂,把它作为自己“伟大理想”。 就是在那样一个冬天遇到了 PAIP。它虽然没能让投身于人工智能领域,却让迷上了 Lisp 和程序语言。也是因为这本书,第一次轻松而有章法实现了 A* 等算法。 PAIP 和 SICP 这两本书,最后导致了投身于更加“基础”程序语言领域,而不是人工智能。 在 PAIP 之后,又迷了一阵子机器学习(machine learning),因为有人告诉,机器学习是人工智能新篇章。然而我逐渐意识到,所谓的人工智能和机器学习,跟真正的人类智能,关系其实不大。

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    看了这篇关于机器学习文章,才发现真的是不懂人工智能

    很多人想要搭上人工智能这列二十一世纪快车,不断顺应着互联网时代变化,力求在这个不断革新时代领域博得自己一片立足之地。 同样在高速发展时代,人工智能这个名词似乎让我们不再陌生,伴随而来固然是机器学习领域新潮。 ? 机器学习是AI人工智能核心,是使计算机具有智能根本途径,其应用遍及人工智能各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎,同样,它也是一门让冷冰冰机器赋予人性高级学科。 写在最后 虽然很多人曾说二十一是生物世纪,但现在互联网时代早已到来,这是属于人工智能世纪。你若了解机器学习,就会发现数据分析也有它自己魅力。 因此,看完这篇文章,你可能仍然了解甚少,但每一份知识学习都是无穷无尽最希望是你既不要急着全盘接受,也不要因为不对胃口全盘否定。

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    数据分析,机器学习,深度学习,人工智能关系画了这张图

    数据分析,机器学习,深度学习,人工智能关系画了这张图 来解释下这张图。 一切技术出现都是为了解决现实问题,而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题,需要简单分析,我们使用数据分析。 再举个例子,今日头条是如何靠机器学习逆袭成为新闻客户端老大。 2010年前后,门户时代崛起网易、搜狐、腾讯三巨头向移动端转型,几乎垄断了当时新闻客户端市场。 下面图片是在知乎一个问题下回答传播分析报告 在这份报告中,像点赞数、评论数、收藏数、总阅读量这样分析就是简单分析。 深度学习在图像,语音等富媒体分类和识别上取得了非常好效果,所以各大研究机构和公司都投入了大量的人力做相关研究和开发。说个例子,你肯定听说过。 所以,在下面图片中画了两条黄色线,表示数据分析两个方向,如果你喜欢深入技术,学会了数据分析,你才能打好基础,去学习机器学习。如果你喜欢商业方面的内容,可以往人工智能业务方向发展。

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