由于新添加硬盘时要确定是对哪个盘进行分区挂载，以免误操作而造成数据损失。 使用 fdisk -l 进行查看。
EasyDSS视频直播点播平台可提供一站式的流媒体服务，能实现视频流媒体的上传、转码、存储、录像、推拉流、直播、点播等功能，支持多屏播放，可兼容Windows、Android、iOS、Mac等操作系统，还能支持CDN转推，具备较强的可拓展性与灵活性。
这篇文章基于最近整理的一份演讲的Slide，由于报名太晚错过了截止日期，所以只好写成文章，一起来看看爱飞狗背后的一些故事。
【为什么需要分布式存储】 在我们平时的业务开发中，常见的存储方式就是关系型数据库，比如：MySQL或PostrageSQL。那么如果数据量非常的大呢？比如有200TB的数据该怎么存储呢？这个时候关系型数据库就不是好的选择方案了。就需要分布式存储系统登上舞台了。还拿刚才的例子来说，有200TB的数据，那么我们可以申请20台机器，每台机器负责存储10TB的数据，那么这种分而治之的解决方式就可以应对互联网中大容量数据的存储。那么除了分开存储的方式之外，我们日常所设计的分布式存储系统都有一个通用的特点，就是易于扩
说个案例：一台Apache服务器，由于其MaxClients参数设置过大，并且恰好又碰到访问量激增，结果内存被耗光，从而引发SWAP，进而负载攀升，最终导致宕机。
公司业务的不断发展，紧接而来的是业务种类的增加、服务器数量的增长、网络环境的越发复杂以及发布更加频繁，从而不可避免地带来了线上事故的增多，因此需要对服务器到应用的全方位监控，提前预警。
image.png 图7 IDC布局模型演进 3、云基地布局应该以能源为中心 云计算对于云基地（IDC群）的主要诉求： 充足的、可持续的电力保障下的超大规模，单体可以支撑百万或更高数量的服务器； 多个云基地间要有数T级别的高带宽互联专线； 云基地同Internet具有单独的流量路径和网络平面互联，可以更扁平的触达任何区域的用户； 云基地的资源（机架、带宽、专线）等低成本、高效率供给； IDC的布局主要考虑四个要素：土地、电力、网络与人力，这四个要素对于IDC布局的制约却不是等同的，特别是在不
干货福利，第一时间送达！ 在嵌入式项目预研前期阶段，我们常常需要对某个平台进行资源和性能方面的评估，以下是最常见的一些评估指标：
刚看了一下，上一次我分享完内存篇的时候是2019年12月25号。没想到在我酝酿和打磨磁盘篇的这段时间里，我们的生活发生了如此大的变化。人类一直觉得自己是地球上所有生物的主宰，没想到这次被一个小小的病毒狠狠地咬了一口，而且还在欧美继续猖狂。也许是人类安逸太久了，早已经没有原始社会那种需要战战兢兢过日子的心态，在病毒初见端倪的时候，并没有得到足够的重视。甚至中国已经和病毒进行着全国大战役的时候，欧美的同学们还在开开心心的闲逛，聚会。本来他们有足够多的时间和机会的，结果却演变到了今天这个局面。我想说的一句是，人类在宇宙中能够存在，本来就已经是一个极低概率的事件了，宇宙中的各种射线，上千度万度的高温，都是脆弱的人类生命的不可承受之重。人类现在已经把宇宙观测到放大到星系团了暂时也没发现其它文明存在。不管自己多牛逼，始终还是要保存一颗敬畏自然、敬畏其它物种的心，且行且珍惜。
随着企业越来越多地了解到部署容器化应用程序的优点，有必要纠正 JVM 在云中表现不好的误解，尤其是在内存管理方面。虽然许多JVM可能不能完美地配置成在弹性云环境中运行，但各种可用的系统属性允许对JVM进行调优，以帮助最大限度地利用其主机环境。如果一个容器化的应用程序是使用OpenShift部署的，那么该应用程序可以利用Kubernetes Vertical Pod Autoscaler (VPA)，这是一个alpha特性。VPA就是一个例子，JVM的默认内存管理设置可能会降低在云中运行应用程序的好处。这篇博文将介绍配置和测试一个与VPA一起使用的容器化Java应用程序的步骤，这将演示JVM在云中运行时的适应性。
新的 OPC UA PubSub 规范使 OPC UA 成为控制系统和现场设备的一个有吸引力的选择。对于循环的、确定性的数据交换，OPC UA 现在提供可与 Ethernet/IP 或 PROFINET RT 相媲美的机制。为此，Softing 扩展了其 OPC UA 系列以包含 OPC UA 嵌入式工具包。新的“uaToolkit embedded”在设计时就考虑到了可用内存少且计算能力低的嵌入式系统。例如，实施嵌入了 uaToolkit 的 OPC UA 发布器仅需要 150 kB 的闪存存储空间来存储代码和静态数据，外加 10 kB 的 RAM 来存储运行时数据。相比之下，使用符合 Nano Embedded Device Server 协议的 OPC UA 服务器实施 OPC UA 发布器需要 230 kB 闪存和 40 kB RAM。OPC UA 还在嵌入式平台上提供了良好的性能水平。在 Raspberry Pi 1 上，使用嵌入式 uaToolkit 实现的服务器每秒能够读取或写入超过 140,000 个变量值。一个测试版本，可用于评估嵌入在 Linux 和 Windows 上的 uaToolkit 的开发，
Q：有什么需求？ A：跑耗资源的科学运算。 Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。
一般互联网的项目都是部署在linux服务器上的，如果linux服务器出了问题，那么咱们平时学习的高并发，稳定性之类的是没有任何意义的，所以对linux性能的把握就显得非常重要，当然很多同学可能觉得这些是运维同学的事情，但是我不这么认为，不管你是架构师，还是crud boy，对项目有个全局的掌控是一项非常重要的基本素质，所以总结了这篇文章，希望对您有用，如果您觉得我写的还不错，看完记得点个赞，点个再看哦。咱们废话不用多说，直接进入正题。
通常来看，Redis开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化，例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等，但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心，然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为Redis服务良好运行保驾护航。
RackNerd 商家我们应该是比较熟悉的，商家提供十几个数据中心的海外VPS主机、独立服务器和站群SEO多IP服务器产品。我们大部分朋友比较熟悉的还是RackNerd商家的便宜VPS主机，不定期在节日和每月有促销活动，值此中秋节来临之际，我们可以看到RackNerd涨价有发布中秋节促销活动，VPS主机低至年付11.88美元。
字面意思理解：大量的数据，海量的数据 数据集的大小已经远远超过了现有普通数据库软件和工具的处理能力的数据
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文：
在介绍文件系统之前我们首先需要了解HDFS的作用。我们都知道HDFS是Hadoop的一个核心组件，那在Hadoop中HDFS扮演着怎样的一个角色呢？我们可以通过下图直观的了解。
获取方法 ActivityManager mActivityManager (ActivityManager)getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
安装 nacos 之前，需要在服务器上安装 zookeeper，这个是必须的，因为nacos 需要依赖 zookeeper；
Windows Server AppFabric 扩展了Windows Server 的Web应用程序和中间件的托管,管理和缓存功能。AppFabric 缓存给Windows Server 带来了一个分布式的,内存中的对象缓存特性，使得扩展高性能的.NET 应用，尤其是ASP.NET 应用更加方便了。AppFabric 的缓存机制为构建高性能的ASP.NET应用提供了很好的解决方案。
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
系统现在共有447个进程，其中处于运行中的有1个，445个在休眠（sleep），stoped状态的有0个，zombie状态（僵尸）的有1个。
MOT挑战赛的评价指标：https://motchallenge.net/results/MOT17/
不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西，新手如果配置不当，很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态，被黑客恶意攻击，导致 Redis 服务不可用，进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪，造成严重的生产事故，所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前，学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
注：本文主要参考InfoQ文章用十条命令在一分钟内检查Linux服务器性能，在此基础上对涉及的Linux命令进行整理而成。
问题导读 1.如何判断数据增量？ 2.QPS如何计算？ 3.存储空间需要考虑哪些因素？ 4.内存估算和哪些因素有关？ 我们在实际工作，或者面试中，经常会遇到这么一个问题，集群该如何规划，一台机器多少磁盘，多少内存，多少core等。
最近在使用 Windows 照片查看器打开一个 jpg 文件的时候异常 Windows 照片查看器无法显示此图片，因为计算机上的可用内存可能不足。请关闭一些目前没有使用的程序或者释放部分硬盘空间（如果硬盘几乎已满），然后重试
【持久化设置】 对于redis，有两种持久化方式：rdb和aof rdb：后台定期生成一个dump文件，保存当前redis内存中所有的数据 aof：类似日志，记录所有的操作命令
php7 推出已经有几年了，一直以性能数倍于 php5 系列而闻名。魏艾斯博客平时使用 lnmp1.4 的默认安装选项，也就是 php5.5.38 版本，之前不求速度快，但求稳定。最近开始着手升级到 php7 版本，目的是让 VPS 运行速度提升和资源占用有一定下降。为了留个记录方便查找，以及给大家分享，就把这次 lnmp1.4 环境升级 php5.5 到 php7 的过程写出来，希望对你有帮助。 升级操作之前，老魏搜索了一下，网络上没有这方面详细的教程，对老鸟来说其实很简单，对于新手来说，老魏感觉还是需要
「 不加思考地滥读或无休止地读书,所读过的东西无法刻骨铭心,其大部分终将消失殆尽。——叔本华」
C语言使用 malloc函数动态在堆上分配内存。malloc根据字节数的参数。如果无法分配内存，该函数将返回指向已分配内存的指针或 NULL 指针。
本文详细介绍了Linux系统中的free命令的使用方法以及关键参数的含义，这可能是你见过的关于free命令最详细的一篇文章了，绝对值得你收藏。
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM（内存）会严重降低性能。那么，有人可能会问，既然我有足够多的可用内存，删除交换空间不是更好吗？简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势，即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例： total used free shared buff/cache available
一台服务器报警了，内存占用过高，奇怪的是集群里其它的服务器都没问题。不过从以往的经验来看：每一个匪夷所思的问题背后，都隐藏着一个啼笑皆非的答案。
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？
廖威雄，就职于珠海全志科技股份有限公司，负责Linux IO全栈研发、性能优化、开源社区开发交流、Linux 内核开源社区pstore/blk,mtdpstore模块的作者(与maintainer交流中)、大客户存储技术支持、全志首个UBI存储方案主导人、全志首个RTOS NFTL主导人。
CPU使用率（%processor time）,在80%±5%范围内波动为宜。过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
谷歌正在计划如何利用即将推出的大型语言模型系列 Gemini 来取代 ChatGPT。
HDFS 是 Hadoop Distrbute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是Hadoop核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。 分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。 HDFS 文件系统的容量 理解： 将多个节点的容量汇总到一起拼接成一个大的文件系统， 在一个节点上传数据，在其他的节点上都能够访问使用。
本文由马哥教育面授班25期学员推荐，转载自互联网，作者为Alli，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 本文详细介绍了Linux系统中的free命令的使用方法以及关键参数的含义，这可能是你见过的关于free命令最详细的一篇文章了，绝对值得你收藏。 free命令显示了Linux系统中物理内存、交换分区的使用统计信息。 指标说明 使用free命令查看内存信息，最重要的是理解当前系统的可用内存并不是直接看 free 字段就可以看出来的，应该参考的是 可用内存 = free
爱飞狗后台的数据爬虫以及数据服务器资源都部署在k8s上，使用rancher搭建。在不影响太多性能的情况下尽量选择最低配置的机器。对于内存不足的情况适当的使用交换文件代替（swap）。整个集群大致结构如下：
Tips : OOM(Out Of Memory) killer机制是指Linux操作系统发现可用内存不足时，强制杀死一些用户进程（非内核进程），来保证系统有足够的可用内存进行分配。 Tips : swappiness参数在Linux 3.5版本前后的表现并不完全相同，Redis运维人员在设置这个值需要关注当前操作系统的内核版本。
如果你的Linux服务器突然负载暴增，告警短信快发爆你的手机，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？来看Netflix性能工程团队的这篇博文，看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断。
groupadd 命令用于创建一个新的工作组，新工作组的信息将被添加到系统文件中。
从最初的JDBC手动连接数据库，到后来的ORM框架如iBATIS，再到数据库连接池如C3P0，技术的进步和互联网的发展速度是非常惊人的。现在层出不穷的各种中间件和脚手架，都是为了提高开发效率，降低开发难度，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
一、CPU 良好状态指标 CPU利用率：User Time <= 70%，System Time <= 35%，User Time + System Time <= 70%。 上下文切换：与CPU利用
所有有系统都一样，都是一种软件被安装于某个硬件之上，这个硬件无外非是一种存储设备，通常操作系统都是安装磁盘中，所以Linux系统也一样，都是安装在磁盘当中，但是它不同与windows系统的安装，因为Linux都是需要创建文件系统的才可以使用，今天我们变来介绍下最基础的知识——磁盘
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