FriendHosting,一个老牌的欧洲云服务商提供十多个数据中心大部分都是欧洲机房。这就给有需要欧洲VPS云服务器的客户有提供可选方向。其中数据中心包括保加利亚、荷兰、拉脱维亚、波兰、瑞典、捷克等国家和地区。这里我们也不定期整理FriendHosting服务商的最新优惠活动。
前言 优秀的开源软件,由于社区的力量,会经常更新,下面分享一下mysql升级的基本操作 Tip: 我使用的是 percona 版的mysql,当前最新版本为 Percona-Server-server-56-5.6.27 ,社区版最新为 mysql-community-server-5.7.9 , 升级方法是一样的 ---- 概要 ---- 备份 挂载备份目录 挂载目标服务器(就是要创建成slave的mysql服务器)NFS Tip: 以方便存放备份文件,这样省去了一次单独的网络间拷贝,还可以方便的给其它服
有时候出现了环境问题,对比是一种很好的方式,如果对比得当,可以避免反复的出现问题,可以根据对比的情况推理出一些可能出现的情况或者问题。 如果对比不当,很可能得出错误的结论。今天就简单举几个例子来说明一下。 MySQL重启的对比 之前出现过一次备机的硬件故障,但是庆幸的是幸亏是备机,备机上意味值有备库,但是实际发现备机上的备库和主库没什么关联,也是让人直冒冷汗,那就搭建备 库吧,结果发现主库没有开启binlog,这种情况下是没有任何办法的,所以在评估之后,发现还有一套环境也是同样的问题,所以就申请了窗口时间来
主要介绍主机GPUx1/GPUx2的配置,GPUx4/GPUx8的配置后面介绍,建议结论如下,3080版本总计13000左右,3090版本总计21000左右(显卡加6000左右换成3090,电源换成1000w,其他不需要变即可)。
一、NFS的使用 nfs是对服务器的文件夹共享,属于NAS中的一中,可以实现多个服务器读写共享文件 1.环境 IP HOSTNAME ROLE 10.10.0.1 nfs server 10.10.0.2 client client 2.使用 [root@ nfs,client]# cat > /etc/hosts <<END 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 仅需 2100 元,打造一台 AI 服务器,玩转本地大模型和 Stable Diffusion。
在上周,我们对 KVM 和 Xen 近几年里在性能上的改进进行了一些有趣的探讨后,我打算自己做一些这方面的小研究。我能找到的最新的资料,是来自2013年 Phoronix Haswell 性能评测上的基准测试。当然,还有其它一些2011年的评测,不过由于 Xen 被收录进 Kernel 3.0,它们都已被热烈地讨论过。 2011年的测试提供了许多很好的基准报表,在三年后的现在,我尽最大努力把它们列出的属性重新测试一遍。但我删减了其中两三个基准测试,原因是它们在未经特定优化的配置后跑出来的数据不是很好,
Aruba 2540 24G/48G PoE+ 4SFP+ Switch等系列的交换机。
100G大小的ip文件,每行都是一条IP访问记录。计算器中重复最多的IP,即访问最多的100个IP。
FriendHosting 商家成立时间还是挺早的,只不过这几年才被我们国内的用户较多的知晓,其主要原因是这个商家提供较多的欧洲数据中心机房,对于有需要欧洲外贸业务的用户会有选择。FriendHosting 商家这次九月份有推出测试者日活动,新购买VDS和虚拟主机七折优惠,老客续费九折且可以免费赠送一个月,如果有需要欧洲VDS的朋友可以选择。
在软件系统的高可靠性(也称为可用性,英文描述为HA,High Available)里有个衡量其可靠性的标准——X个9,这个X是代表数字3~5。X个9表示在软件系统1年时间的使用过程中,系统可以正常使用时间与总时间(1年)之比,我们通过下面的计算来感受下X个9在不同级别的可靠性差异。
现实环境中,随着业务量的不断增加,web 服务器也有之前的一台变成了多台,但是问题是,在负载均衡下,不可能再次搭建一个站点,这样当用户访问的时候其站点内容绝对不是一致的,如何操作呢? 实验机器: IP 地址 功能 192.168.230.150 WEB 1 (线上在使用中) 192.168.230.151 WEB 2 (新机器) 192.168.230.149 MYSQL 思路是:在WEB 1 上面安装NFS服务端,在WEB 2上面安装客户端,WEB 2 挂载WEB 1上面的站点目录。实现数据一致! 一、
什么是服务器呢。根据名字,服务器是用来提供服务的机器,你可以简单理解为一台计算性能更强的电脑,但其实二者还是有很多不同的。根据百度百度词条中的定义:服务器是计算机的一种,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机(如 PC 机、智能手机、ATM 等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器具有高速的 CPU 运算能力、长时间的可靠运行、强大的 I/O 外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。
这是《2015年博客升级记》系列文章的第二篇,主要记录在Linux系统中如何将磁盘进行分区和挂载。
通过上一篇《Java并发编程学习前期知识上篇》我们知道了在Java并发中的可见性是什么?volatile的定义以及JMM的定义。我们先来看看几个大厂真实的面试题:
Hadoop新特性:支持通过NFSv3挂载HDFS文件系统到用户的本地文件目录;也就是说:允许用户像访问本地文件系统一样访问HDFS!这对于普通用户来说大大的简化了HDFS的使用。summer记录下如何将HDFS文件系统挂载到Linux本地中。
上期我比较了腾讯云和阿里云的MySQL数据库,文章发布之后引起了一些反响,有质疑数据的,也有希望了解更多细节的同学。其实一个数据库产品的好坏,不光是QPS、TPS这种吞吐量指标,其他特性如主从复制、灾备、稳定性、可视化管理等也起着重要作用,有兴趣的同学可以自己去体验一下,我也会逐步完善这些数据库测试。这期我们来看另一个常用的数据库:Redis。
Nginx 的高并发,官方测试支持 5 万并发连接。实际生产环境能到 2-3 万并发连接数。10000 个非活跃的 HTTP keep-alive 连接仅占用约 2.5MB 内存。三万并发连接下,10 个 Nginx 进程,消耗内存 150M。淘宝 tengine 团队测试结果是“24G 内存机器上,处理并发请求可达 200 万”。
在EMR控制台进入“集群服务”,点击“HIVE”,点击 角色管理 --> HiveServer2 --> memory_heap_used
有了上面的数据后,我们就可以再次使用 drop action 清理掉某些非核心metrics了。
不是吹牛,理论上完全可以达到。 (以下参考值皆是Linux平台上) 1,Linux单个进程可以维持的连接数(fd)理论值是通过ulimit -a设置,或在server内使用setrlimit()设置,具体最大是多少?我看我的64机上是64bits的一个数值,所以,权且认为理论上是2^64-1。 anyway,几百万不是问题。 2,TCP连接数。因为是Server端,不用向系统申请临时端口,只占fd资源。所以tcp连接数不受限制。 3,维持连接当然需要内存消耗,假如每个连接(fd),我们为其分配5k
Pxe启动CentOS livecd 6.0 & Fedora 15 livecd 实战
第一次涉及到软路由,一脸懵逼,可以说是一点基础都没有。 系统是有些毛病的win7系统,连外接显示器很卡,导致进度非常缓慢 当时刚刚装了一个Ubuntu双系统,对Linux不是非常熟悉,只知道些基础操作 第一次接触,上官网,官网全英文,看的我一脸懵 网上说可以自定义固件,自己编译,需要从GitHub上自己下载编译,光是这个编译就弄了四五天,因为是连外网,在没有情况下极慢,经常网络开小差 编译的时候需要下载国外的库,自己没有,就很耗时,有时还下载不下来 到了真正编译的时候,一编译编一天,前面都是成功的,到后面就找不到文件,失败,试了两三次后,就放弃了 需要,又开始网上找资料,学着搭 最终,搭好了,我上了Youtube,看了看教程,发现了一个更加好用的固件,koolshare,这是国内的比较出名的论坛,所以,顿时一片云开见月明,打算从安装koolshare入手。
对于很多线上业务而言,如果有新服务器,新的环境,新的业务,到底资源和预期的承载压力是否匹配,这个得用数据说话,或是通过严谨的论证来阐述。 比如一台新的服务器,一般都需要经过压力测试,我们也叫拷机测试。一般都会从多个维度来进行加压(比如CPU,内存,IO等等),看看服务器是否依旧坚挺,虽然这一点上如果产生了懈怠或者懒惰还是会被轻视,但是从身边的例子来看,还是会测试出一些问题来,如果发现了问题,就避免了后续的很多被动。 sysbench就是这么一个工具,功能非常全面。是一个标准模块化,多线程的
· Ubuntu 14.04.4(3.13.0-100 Errata 47 patched kernel)
在EMR控制台进入“集群监控”,点击“DashBoard”,点击 Overview-DashBoard --> Hive-DashBoard --> full_gc_num
岳毅,携程高级研发经理,负责酒店数据智能平台研发,大数据技术创新工作。喜欢探索研究大数据的开源技术框架。
随着大模型的发布迭代,大模型变得越来越智能,在使用大模型的过程当中,遇到极大的数据安全与隐私挑战。在利用大模型能力的过程中我们的私密数据跟环境需要掌握自己的手里,完全可控,避免任何的数据隐私泄露以及安全风险。基于此,我们发起了DB-GPT项目,为所有以数据库为基础的场景,构建一套完整的私有大模型解决方案。此方案因为支持本地部署,所以不仅仅可以应用于独立私有环境,而且还可以根据业务模块独立部署隔离,让大模型的能力绝对私有、安全、可控。
所有有系统都一样,都是一种软件被安装于某个硬件之上,这个硬件无外非是一种存储设备,通常操作系统都是安装磁盘中,所以Linux系统也一样,都是安装在磁盘当中,但是它不同与windows系统的安装,因为Linux都是需要创建文件系统的才可以使用,今天我们变来介绍下最基础的知识——磁盘
上个月,Meta FAIR 田渊栋参与的一项研究广受好评,他们在论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10 亿以下参数小模型,主打在移动设备上运行 LLM。
监测内存回收情况;同时监控各涉及系统的处理能力, 判断tomcat8的性能是否优于tomcat7,是否满足现网实际业务需求.
该文介绍了如何使用SaltStack进行自动化运维,包括配置文件管理、主机状态管理、任务计划管理、文件同步复制、操作系统封装、配置文件分发、状态机管理等。同时,文章还介绍了一些常用的SaltStack模块和插件,以及如何使用SaltStack进行自动化部署、配置和运维。
所有有系统都一样,都是一种软件被安装于某个硬件之上,这个硬件无外非是一种存储设备,通常操作系统都是安装在磁盘中,所以Linux系统也是一样,都是安装在磁盘中,但是它与Windows系统不一样,因为Linux都是需要创建文件系统才可以使用。
作为照明及智能家居产业最重要的行业盛会之一,2023年第二十八届广州国际照明展览会(光亚展,GILE 2023)将以“「光+」未来”为主题,于2023年6月9日在中国进出口商品交易会展馆正式开幕。6月9日至12日,2023光亚展将设立不同主题馆展示“光+”概念,再度汇集国内外企业,共同描绘一幅未来照明生态的恢弘画卷。
本文将介绍 腾讯云 GPU服务器 GPU计算型GN8 上进行的Pytorch模型训练。
根据南非官方(上图)给出的突变信息获得突变以后的蛋白序列,使用Alphafold2 预测得到蛋白三维结构。就是下面这个图片,Alphafold给出的预测精准度是:76.91%。图中所示结构蓝色是准确度较高的区域,红色是较低的区域。
最近访问自己的Gitee开源仓库时候,需要手动提交审核,并且同意gitee.com的条款,好在审核1-2小时就审核通过了,但还是有些膈应。Github也是经常性抽风,不如就自己搭建gitlab的仓库,没有条条框框的限制。
由盘片,磁头组成,数据存在盘片的环形磁道上,读写时,磁头移动,定位到数据的磁道,进行数据读写
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连续数据包记录器是捕获网络流量并将其保存到磁盘的设备。术语 “连续 “意味着这项活动是 “连续 “进行的,直到设备处于活动状态,而不仅仅是几分钟。在ntop,我们已经开发了两个用于数据包记录器的配套应用程序:
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单,使用sysbench,tpcc工具跑跑拿到数据就好,其实压测是一个技术活儿,尤其是涉及到性能对比的测试,因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同,测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异,直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
近年来,有关云计算的信息、产品和概念,正充斥着互联网的每个角落,在互联网+的背景之下,云技术的出现更是让许多企业的业务数据向云计算靠拢。 1什么是云主机服务器? 云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术, VPS是采用虚拟软件,VZ或VM在一台服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分,每个部分都可以做单独的操作系统,管理方法同服务器一样。而云服务器是在一组集群服务器上虚拟出多个类似独立服务器的部分,集群中每个服务器上都有云服务器的一个镜像,从而大大提高了虚拟服务器的安全稳定性,除非所有的集群内服务器全部出现
搭建了一个Samba服务器,有两个文件夹Movies和Movies2分别是挂载在/dev/sdb1和/dev/sda1上面,因为是旧电脑,所以两个硬盘都是150GB,用来装电影其实空间有点捉襟见肘,这个是给教研室搭建的,初衷当然是为了传资料(捂脸),有时候师弟们没办法看到实际硬盘空间大小(他们只是用搭建好的Samba服务器,当做网络硬盘使用),所以有时候会传输失败,所以我打算写一个脚本,每隔5分钟运行一次,将硬盘剩余的空间大小保存成文件放在Samba服务器的根目录下,如下图所示,这样他们在搬运电影,哦不对,是资料的时候就可以根据剩余情况合理规划了。
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8月5日消息,近日,韩国存储芯片大厂三星在2022闪存峰会(Flash Memory Summit,FMS) 上,推出了一系列下一代闪存和储存技术。三星在主题为“Memory Innovations Navigating the Big Data Era”的主题演讲中,重点介绍了推动大数据市场进步的四项技术,分别为数据移动、数据储存、数据处理和数据管理等,并展示了针对每一个技术的解决方案。
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