持久化的存储设备 存储设备，系统中容量最大的存储设备 存储数据之前，要先进行格式化 linux：ext4 windwos：FAT32、NTFS 在读写数据时，数据与磁盘间有个磁盘缓存（内存的一部分） 机械磁盘...「HHD」 由盘片，磁头组成，数据存在盘片的环形磁道上，读写时，磁头移动，定位到数据的磁道，进行数据读写 固态磁盘「SSD」 由固态电子元器件组成，不需要磁头寻址，所以不管是连续IO还是随机IO，都比机械盘快...：类似NTFS文件系统，也就是块，只是被叫做「簇」 页page：操作系统与内存数据交换的最小单位 缓冲区：buffer内存与磁盘速度不匹配，在数据与磁盘进行IO时，数据先进入缓存区 页缓存：Linux内存中对磁盘部分数据的副本...写速度不变，读速度提升2倍，数据冗余1份，主要用于数据备份，但磁盘利用率低 RAID5:数据分片和校验码混合存储3份，读写速度提升2倍，主要在要求告诉时用，可以用于数据还原 RAID10:2块磁盘1组先做RAID1...另一方面，新的文件系统，新类型的存储介质，可以无须编译的情况下，动态加载到Linux中 文件IO 文件操作：先open，再read或write，最后close 读写的不同： 是否利用标准库缓存：缓存IO
hdparm -I /dev/sdc 检查磁盘security状态，如果frezen直接热插拔，然后再次检查该磁盘状态，如果状态切换到了not frozen则可...
redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力，数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。 添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存。...例如：需要在查询的业务功能中，添加缓存 1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前（查询数据库之前），查询缓存，如果缓存中没有需要的数据，查询数据库 为了防止添加缓存出错，影响正常业务代码的执行，将添加缓存的代码放置到...2.完成数据库的查询操作，查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中。...，便于展示，为了保证添加缓存出现错误不影响程序的正常业务功能，可以使用try catch的方式加缓存 try { String json = jedisClient.hget...所谓缓存同步，也就是在数据库的增删改操作完成之后，清除对应的缓存即可，下一次执行查询操作时，重新添加新的缓存，这样就很好的实现了缓存同步的问题。
本文和道友们一起看下如果使用redis做缓存。...我发现很多时候对于redis的使用我们只会用到get、set方法，而天天口口声声说的缓存并没有真正的用到，其实用法很简单,因为之前已经说过做session共享，因此session共享的依赖没有去掉，集成步骤如下...@Cacheable 表示将返回结果缓存到redis，key值为dict::{{第一个参数}} “#p0”表示取第一个参数，如果参数为对象，则可以通过#p0.id获取对象的id 2....@CacheEvict表示删除该缓存数据 @CachePut表示修改该缓存数据 @ApiOperation(value = "获取字典详情", notes = "根据id获取字典") @ApiImplicitParam...请求两次上面的controller，返回结果如下： 1.结果被缓存到redis 2.第二次请求时候没有输出“开始获取id为【58ce515474cd454fb6266f49a01833c0】的字典”，
因为预算问题，没法买服务器级别的PCIE固态，于是在某东买了一块 M.2固态硬盘 和 一个 M.2转PCIE的卡。...顺便重温下Linux挂载硬盘 [root@localhost ~]# fdisk -l Disk /dev/nvme0n1: 500.1 GB, 500107862016 bytes 64 heads...Start End Blocks Id System /dev/nvme0n1p1 1 476940 488386544 83 Linux...(17-May-2010) Discarding device blocks: done Filesystem label= OS type: Linux
摘要：本文介绍在SpringBoot项目中，如何使用EhCache做缓存。...它具有如下特点： 快速 简单 多种缓存策略 缓存数据有两级:内存和磁盘，因此无需担心容量问题 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存 具有缓存和缓存管理器的侦听接口...在SpringBoot项目中整合EhCache做缓存，具体步骤如下： 1.pom.xml 我们在pom.xml中引入相关依赖： <!...此次案例我们在以下方法做简单测试： package com.java4all.dao; import com.java4all.entity.User; import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig...- unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
levels： 设置缓存文件目录层次；levels=1:2 表示两级目录 keys_zone： 设置缓存名字和共享内存大小 inactive： 在指定时间内没人访问则被删除 max_size： 最大缓存空间...，如果缓存空间满，默认覆盖掉缓存时间最长的资源。...proxy_cache tmp-test： 使用名为tmp-test的缓存配置 proxy_cache_key $uri ：定义缓存唯一key,通过唯一key来进行hash存取 proxy_cache_methods...：设置缓存哪些HTTP方法 proxy_cache_min_uses ：指定请求至少被发送了多少次以上时才缓存，可以防止低频请求被缓存 proxy_cache_bypass ：如果指定的任何一个变量值不为空...），则其他请求将同时请求到后端来获取响应，且响应不会被缓存；启用proxy_cache_lock可以应对雪崩效应。
目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。 4.你的思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。 8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。...9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。 10.
最近在自己的工作中，把其中一个PHP项目的缓存从以前的APC缓存逐渐切换到Redis中，并且根据Redis所支持的数据结构做了库存维护功能。...缓存是在业务层做的，准确讲应该是在MVC模型中Model的ORM里面。主要逻辑就是先查缓存，查不到的话再查数据库。...另外，宝物类型和房间号合起来做redis key，会导致我们在redis中和宝物库存相关的key的数量比较多，为了方便统一管理这些key，可以再增加一条redis缓存，专门用来存储和宝物库存相关的所有redis...这么做的一个好处是，万一哪天碰到一些特殊情况，需要把所有库存相关缓存全部清空的话，我们可以很容易地取出所有的库存key并做删除操作。...以上就是我在业务中碰到的一个缓存设计的小问题，不吝赐教！
然后查看代码，发现代码中引入了缓存。我们查询的数据源是HBase，当时的作者为了减少和HBase之间的IO交互，将查询的内容进行了缓存，而key是HBase的(byte[])rowkey。...查询缓存的第一步是检查key是否在缓存中，该过程首先判断key的hashcode是否能和已有的key匹配，如果匹配，再判断是否equals。...因为数组的hashcode和对象的地址有关，而和内容是没有关系的，这样缓存永远都不会命中。...ArrayNode load(byte[] key) throws Exception { return EMPTY_NODE; } }); 在查询前后，发现缓存果真一次都没有命中...解决 我们的query压力不大，将这段无用的缓存模块删掉，这为我们节约了大量的内存 query模块不是单点的，而且JVM随着时间的运行，会产生大量的碎片，从而影响性能。
spring+redis+mysql做缓存操作 idea创建普通java项目 修改pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...jedis.close(); return user; }else{ log.info(PROFIX+id+"缓存里面没有数据
目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。 4.你的思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。 8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。...9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。
# SpringBoot通过CacheManager集成redis做缓存 SpringBoot如何通过 CacheManager 集成 redis做缓存 SpringBoot在annotation的层面实现了数据缓存的功能...所有的缓存配置只是在annotation层面配置，像声明式事务一样。 Spring定义了CacheManager 和Cache接口统一不同的缓存技术。...其中CacheManager 是Spring提供的各种缓存技术的抽象接口。而Cache接口包含缓存的各种操作。 # 1....cache: # redis缓存 type: redis redis: # 缓存超时默认时间，此处设置为一天 time-to-live: 1d...true # 设置缓存key前缀 key-prefix: cache.
到这里已经确认了问题出现在 IP 到地域编码的缓存上，那 IP到地域编码的缓存还有优化空间吗？ IP 定位属于基础服务，公司内部有很多调用方，所以缓存也是一个通用的问题。...先找定位服务负责人请教一下缓存的经验，沟通未获取到缓存方面更好的实践，不过获取到两个很重要的信息，IP定位只用IP 的前三段，就是说1.12.36.0~1.26.36.255 都会定位到同一个地域编码；...另外一个信息是国内记录数不到百万，这说明全量缓存是可行的。...这时还有一个问题就是过期时间怎么做，IP 到地域编码每天会有少量的调整，所以要实现一个过期机制。...全量缓存以及更长的缓存时间也大幅减少了对 IP 定位服务的调用量，从 12000 QPS 下降到 2400 QPS。
缓存机制：Linux引入了buffers和 cached机制，buffers与cached都是内存操作，用来保存系统曾经打开过的文件以及文件元数据，这样当操作系统需要读取某些文件时，首先在buffers...为了方便查找文件，linux引入目录项(dentry)描述目录与文件的关系树，Linux为每一个目录建立一个目录项，也为每个文件建立一个目录项。...而cached是用来给文件/数据做缓冲。更通俗一点说，cached里面存储的是数据，buffers里面存储的是数据在磁盘块表示形式。...为了便于更好地理解buffers和cached机制，下面做两个测试： 测试一：执行cat命令查看主机名，第一次查看主机名后，Cached值明显增大了，是因为主机名的数据存入了cached；第二次查看主机名后...根据Linux虚拟内存管理机制，这种行为是正常的。要理解为什么缓存会变得如此之高，以及为什么这不是一个问题，就必须了解I/O在Linux上是如何工作的。
这时候，基于内存的缓存框架，就能解决我们很多问题。例如Memcache，Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取，大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。 ...有于Memcached，对于缓存对象大小有要求，单个对象不得大于1MB，且不支持复杂的数据类型，譬如SET等。因此现在Redis用的越来越多。 2.引入依赖 <!...如果有需求设置缓存存活的时间可以在每个的set方法里面调用一下设置存活时间的方法，或者直接将存活时间参数传下去，可以将存活时间的默认值放到配置文件或者常量类中。灵活的设置缓存时间。 ...测试工具类缓存JavaBean 1.被缓存的类需要实现序列化接口 Serializable ? ...redis客户端查看缓存数据: ? 总结: 在redis做缓存的时候最好是每个缓存的生命周期不固定，也就是分散的使缓存失效。可以设置有效期为3-9小时。
2）缓存是集合框架 马克-to-win：在 实践当中，有很多数据并不是像火车票数或者账户余额这样的关键数据（存在的意义就是为了疯狂的加减，疯狂的变化）。它们只是普通数据库表的一个缓存而已。
* key：指定缓存的key，这是指参数id值。...queryBookCacheable,id={}",id); return repositoryBook.get(id); } /** * 这里使用另一个缓存存储缓存...，多个线程同时访问这个方法，则只有一个方法会执行到方法，其它方法需要等待 * 如果缓存中已经有数据，则多个线程可以同时从缓存中获取数据 * @param id *...： * 只有满足condition的请求才可以进行缓存，如果不满足条件，则跟方法没有@Cacheable注解的方法一样 * 如下面只有id < 3才进行缓存 *...，同时使用新的返回值的替换缓存中的值 * 这里不同于@Cacheable：@Cacheable如果缓存没有值，从则执行方法并缓存数据，如果缓存有值，则从缓存中获取值 * @param
Redis介绍 Redis是一个开源的、高性能的、基于键值对的缓存与存储系统，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的缓存与存储需求，直观的存储结构使得通过程序交互十分简单。...本文内容分两块，配置文件分别单独记录 SpringBoot 2.x版本项目配置Redis数据库及使用 SpringBoot项目使用Redis做缓存 SpringBoot 2.x版本项目配置Redis数据库及使用...ApiResponse.success().and("msg", "保存成功").and("blogId",blogVO.getBlogId()); } } 6.完成 SpringBoot项目使用Redis做缓存...Cacheable：调用方法时先从缓存中查询有没有对应key的数据，如果有直接从缓存获取返回，如果没有则执行方法，将返回值存入缓存中。...CacheEvict：调用方法后从缓存中删除对应key的数据 Caching：当一个方法需要查询多个缓存或者删除多个缓存时使用 package com.example.demo.service; import
缓存 Redis是什么大家都知道，一个非关系型数据库。大部分情况下我们使用Redis做缓存。...使用缓存的情况一般是这样的： Redis缓存 “（1）从Redis缓存中获取数据，如果存在数据，直接返回值。...（2）如果不存在，执行数据库的查询方法 （3）将数据库中的值放入缓存，并返回值 ” 代码如下： 当然我们也可以使用Spring的缓存注解@Cacheble。...我们要在配置类上面开启缓存注解@EnableCaching，使用如下： 这篇文章里我重新开发了缓存注解，增加了两个功能：设置超时时间和设置并发请求数。可以实现不同场景设置不同参数。...队列 上面其实就是我们常用的场景，那么Redis除了做缓存，还可以做什么呢？ 我们还可以使用Redis做队列。 Redis队列 那么我们什么时候可以使用Redis的队列功能呢？ 示例代码如上。
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