做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
概述:在评测各个云厂商的云数据库的时候,我们经常被各种复杂的数据迷惑,不知道该怎么看数据库的性能,怎么评比价格,怎么选出性价比超高的产品,对于大部分没法试用(原因你知道的,费用太高)的产品,就只能听厂商宣传了,今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。 PS: 目前主流的云数据库一般分两大类,一类是互联网公司常用的开源数据库MySQL,一类是Windows下标配的SQL Server,这两大类产品都拥有自己的客户群。本次评测也围绕这两类展开。 PPS: 本次参与评测的厂商有:AWS(国际),AW
因为,光盘的原因,错过了一些日子,春节后,针对XP的sp3作了一下测试,很简单,没有深入。
因为测试的需要每个IT屌丝都会需要一两测试服务器,但是不能够一台机就装一个系统啊,因此组装一台高性能的测试机再做虚拟化是必须的,下面我们就来说一下DIY ESXI虚拟化服务器吧(当然这中间并未考虑服务器安全性问题)!
说到影响网站优化的因素,绝大部分人能想到就是网站结构、关键词布局等一些比较直观的影响因素,很少会有人注意到服务器对网站优化的影响。要知道所有的网站都依附于服务器硬件,所以服务器的性能对网站优化的影响也是很大的。
FriendHosting,一个老牌的欧洲云服务商提供十多个数据中心大部分都是欧洲机房。这就给有需要欧洲VPS云服务器的客户有提供可选方向。其中数据中心包括保加利亚、荷兰、拉脱维亚、波兰、瑞典、捷克等国家和地区。这里我们也不定期整理FriendHosting服务商的最新优惠活动。
从去年Q4季度以来,DRAM内存的价格就已经开始由涨转跌,由于智能手机及经济环境的变化导致需求放缓,再加上厂商库存增加,内存价格已经开始降了。从市场调研数据来看,内存价格确实是不断在下滑的,仅仅是今年Q1季度就降了20%左右。就消费者的体验来看,实际上目前的8GB内存条价格已经比较稳定了,8GB内存单条一般在400块钱左右。内存降价的大门打开之后没那么容易关上,Q1季度降价的基础上Q2季度预计还会再降15%,再这样下去8GB单条下探到300块也可以期待了。
俗话说的好,"公欲善其事,必先利其器",买过不少不同类型的电脑,有儿时的联想品牌机,电脑城配组装机,后来的神舟、戴尔、ThinkPad和AirBook笔记本,但重来没有正儿八经的去稍微深入的去了解电脑的配置。记得过去组装电脑,还是一件非常光荣的事情,由于一直心浮气躁,也没有去好好研究。在电商和物流如此便捷的今天,再有没有对这件事说不的理由了。当然了,其实最重要的为了开心的打游戏,决定自己动手配置一台新的机器,显示器已有。过去由于家中带宽不足,因此一直都是在尝试玩很多不大的经典单机游戏,为了玩效果更佳精彩游戏
Vitess对数据库的可伸缩性有自己的看法。有些观点很少有争议,比如应该如何通过复制提供持久性,但是我发现一个有趣的建议是每个MySQL服务器250GB。
7月14日消息,据外媒报道,近日美国市场调查公司发布最新报告指出,美光、西部数据等存储芯片供应商目前正在稳定价格,预计第三季度存储芯片价格下跌幅度将会收窄,2024年将会全面复苏。
FriendHosting 商家成立时间还是挺早的,只不过这几年才被我们国内的用户较多的知晓,其主要原因是这个商家提供较多的欧洲数据中心机房,对于有需要欧洲外贸业务的用户会有选择。FriendHosting 商家这次九月份有推出测试者日活动,新购买VDS和虚拟主机七折优惠,老客续费九折且可以免费赠送一个月,如果有需要欧洲VDS的朋友可以选择。
在2009年金融危机的那段日子里,也许每位IT爱好者都记得,内存、CPU、主板是多么多么的廉价。而也正是在那段时间里,各大IT卖场的生意并没有显得特别的冷清。也许很多人到现在也还在懊恼,当时为什么没有大胆一点出手。而到了2009年国庆前的一两周,笔者偶然得知内存的价格开始坐上了火箭,每天攀升。一时间,内存的价格堪比黄金。
在线下,买个1T的移动硬盘,分个250G的分区,资源管理器显示250G,其余的磁盘空间去哪儿了?在磁盘管理器显示的空白空间。
前面文章讲述了更多的来自用户的需求分析,如何用技术方案解决用户需求、以及最终实现的效果,解决的是软件功能与特性的问题。
R-Studio这个软件是Windows电脑和Windows服务器上都能运行的、可以恢复Windows文件系统的绝好软件,我试过了5种以上的恢复软件,就这个软件的恢复效率和结果最好。我先普及一些背景再介绍R-Studio怎么用。文档比较长,但是你看完的话肯定不虚此行。怕你看不完,我把最重要的一句话先说下,一旦发生误操作,赶快停下、关机,不要破坏原现场、不要破坏原现场、不要破坏原现场,先冷静下来然后仔细看完这篇文档。(建议先收藏,文档用时方恨没收藏,我保证不删除)
深度学习,始于装机。 王新民 友情贡献 量子位 出品 | 公众号:QbitAI 研究深度学习该买一台什么样的电脑?我的笔记本能满足需求吗? 量子位请来小伙伴,为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机,这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏,完美全特效不掉帧,同时还可以顺便玩一下深度学习应用,例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。 第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机,这款台式机为工作站主板,极其稳定,能够
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前天618大促演练进行了全链路压测,在此之前刚好我的热key探测框架也已经上线灰度一周了,小范围上线了2500台服务器,每秒大概接收几千个key探测,每天大概2-4亿左右,因为量很小,所以框架表现稳定。借着这次压测,刚好可以检验一下热key框架在大流量时的表现。毕竟作为一个新的中间件,里面很多东西还是第一次用,免不得会出一些问题。
前天618大促演练进行了全链路压测,在此之前刚好我的热key探测框架(点击可跳转到开源地址)也已经上线灰度一周了,小范围上线了几千台服务器,每秒大概接收几千个key探测,每天大概几亿左右,因为量很小,所以框架表现稳定。借着这次压测,刚好可以检验一下热key框架在大流量时的表现。毕竟作为一个新的中间件,里面很多东西还是第一次用,免不得会出一些问题。
中规中矩的配置,运行WIN7应该没有问题,便便今晚的装WIN 7后,时不时会卡,并且不是一般的卡,放首歌都会卡
历史遗留问题。公司有一个古老的共享文件系统。权限的管理比较混轮也没有版本的管理。跟总办的同事商量了一下给他们迁移到了svn。文件大概有100多个G吧。搭建了一个svnmanager管理的svn系统。至于不用git或者其他的版本管理系统....是因为我觉得svn对于他们来说容易操作吧。
场主听说过有技术人用Python画画:通过Python的深度学习算法包,训练计算机模仿世界名画的风格,然后应用到一张画上面。
腾讯云轻量应用服务器性能评测,CPU内存计算性能、公网带宽和系统盘详解来看值得买,轻量价格这么便宜是不是性能不行?还真不是,CPU内存计算性能和标准型云服务器差不多,只是轻量服务器限制月流量,从CPU内存计算性能、公网带宽(限制流量)和系统盘三方面来详细说明轻量应用服务器到底值不值得买。
本文将介绍一台有些年代感,低功耗、相对廉价的 MiniPC:NUC7CJYH。在使用了半年之后,我觉得是一个合适的时间点来“盘一盘”它了。
在 2021 年第三个季度开始,我又下单了一台设备,作为已有资源的补充。在新设备到来之前,正好对已经运行了一个季度时间的“老设备”做下总结和分享。
为什么你的 ERP/MES/CRM/HR/OA 系统访问首页都很慢,明明你确定打开页面时没有大量的写入操作!
公司发的电脑只有250G,经常因 JetBrains 全家桶装多了磁盘都快爆了,更不要打开多个 IDE,内存不够的时候还要刷到 swap,总之电脑经常崩溃,一查存储空间发现系统经常性达到180G,应用30G装完就没多少剩下来了。 印象中 MacOS 系统文件不该这么大,后来查了一下发现是之前本地调试 Docker 的时候,安装了 Docker for Mac,把镜像文件存储路径放在 /Users/xxx/Library/ 这个目录下了,导致这部分文件归到系统里去了。推荐 OmniDiskSweeper 这个工具,操作简单,免费下载,可以统计各个文件夹的以及其包含的文件的大小,这是因为 Mac 的访达不能直接统计一个文件夹下所有文件所占的空间,当然了通过 du 这些命令是可以做到的,但是做起来效率和可视化就比较麻烦,所以还是推荐这个工具,一了百了。
部门的小leaderC想让我熟悉整个业务,知道来龙去脉,让我从零开始搭建一套环境,也方便开发人员直接在上面进行测试,所以从这周一开始,我的工作就来了。
乐意黎有台联想G470笔记本电脑, 大概2012年5月花了3.1K左右入手的,至今也是快有七年的老笔记本了。
购买了一台拥有本地磁盘的云服务器。比如 ecs.i2.16xlarge. 为了保证数据安全性,以及读写速度,我们通常会对磁盘做RAID。 但是云主机又不同于本地物理主机,没有办法添加RAID卡,这就需要通过软件来实现RAID。
hbase2.0已经正式发布,对比之前1.x版本,2.0在读写链路上做了完善的优化,offheap、netty rpc等,这里做个小测试实验对比1.x和2.0在读写上的延时情况。本测试基于特定测试环境与软件版本得到的结果,仅供参考。
转载自:http://blog.csdn.net/hit2015spring/article/details/62217289
网站附件冗余这个问题一直都是很大中大型网站头疼的问题的,最近接到一个国企单位网站的改版项目,附件超过了250G,但是其实最少有200G是冗余的,主要原因是信息内容删除后,内容中的图片,附件没有同步被清理,虽然很多网站后台提供了附件管理删除的功能,但是要从海量的附件中找出附件是否冗余,就好比大海捞针,而且很多数据是不同的人发布,使用时间越长,冗余数据越来越多,久而久之,附件这块就成为大部分网站的一个历史预留问题,对于网站维护人来来说,只能睁一只眼,闭一只眼单没有看见,反正附件多了就服务器加硬盘就是,简单粗暴。
前两篇文章讲了博主买了个迅为 RK3399 的开发板,本文聊一下博主 Android 开发环境的搭建。
5.3.2 商品列表断言 1 使用响应断言 1)右键点击商品列表HTTP请求,选择“添加->后置处理器->正则表达式提取器”。按照图15进行设置。
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒,今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。
要开发一个基于EOS区块链的DAPP需要多少内存、CPU或带宽资源?这是很多即将开始EOS项目的开发者关注的一个重要问题。本文将介绍如何估算EOS DAPP的内存/CPU/带宽资源需求以及相应的成本。
老师评上了学校的青年学者重点培养计划,每年多了好多资金。实验室机器的配置也在逐步升高。上一批加ssd的时候,我们没分到,这次补上。
哈哈,没错,我们现在处于信息时代,每天都在和电脑、手机打交道。我们的工作和生活,已经完全离不开视频、音乐、图片、文本、表格这样的数据文件。
今天让我们来具体分析在显卡、内存、固态硬盘疯狂涨价的时候如何来配一台高性价比的游戏电脑吧。文章根据不同的人群有不同的建议,总有一款适合你!
那怎么办呢? win+E键快捷键打开资源管理器 也可以点左下角的win图标 但是用快捷键会显得你更"专业"不是么?后面小编还会和大家分享各种工作和学习上面的小技巧,大家多多关注哦~ 先不要用外部的
据新华社报道,近日浙江省温州市警方破获了一起用户资料网络窃取案,资料源自东方航空、中国国际航空、海南航空、首都航空、深圳航空、昆明航空等 50 多家民用航空公司。 黑客利用技术手段多次入侵航空公司内部
大家好,今天这篇文章的主要内容是讲解以及使用一些myCobot 280 的配件,来了解这些末端执行器都能够完成哪些功能,从而帮助大家能够正确的选择一款适合的配件来进行使用。
1958年9月12日,来自德州仪器公司的杰克·基尔比(Jack Kilby),成功地将包括锗晶体管在内的五个元器件集成在一起,制作了世界上第一块锗集成电路。
为了让初学者花最少的钱办性价比最高的事情,我构造了这样一套DIY装机配置,在最大化利用显卡资源的同时,极力压缩无关配置。这个配置的主要特性是去掉了扩展性的可能,从而大幅降低了成本。
为了学习 Linux,并且拥有一个随时系统,把闲置的移动固态当做系统盘装个 Manjaro
由于笔记本硬盘转速太慢,把光驱拆了,装了一个光驱位硬盘支架,搞了块250G的三星SSD固态硬盘,然后使用Samsung Data Migration,花了近2个小时把C盘近200G文件无损迁移到新硬盘,然后将笔记本启动项修改为Bay(这里耗费了好多时间去测试),老机器重获新生!
Chrome / Firefox 扩展,用来让那些打开了但是没有空看的标签页保存到后台列表,从而节省宝「贵」的内存资源,根据 Chrome 的内存消耗情况下来,可以达到 95% 的节省,鉴于目前内存价格高企,也帮你节约了不少 .
接触深度学习已经快两年了,之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU(Tesla K80)训练模型(最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4,计算速度又提升了一个档次),不过由于内地网络的原因,Google和Kaggle连接十分不稳定,经常断线重连,一直是很令人头痛的问题,而且二者均有很多限制,例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12h,Kaggle的为6h,数据集上传也存在问题,需要使用一些Trick才能达成目的,模型的保存、下载等都会耗费很多精力,总之体验不是很好,不过免费的羊毛让大家撸,肯定会有一些限制,也是可以理解的。
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