2Dnumpy阵列的非重叠滑动窗口？

2D numpy数组的非重叠滑动窗口是一种在二维数组中以固定大小的窗口进行滑动的方法，滑动窗口不会重叠，每个窗口都是独立的。

在numpy中，可以使用stride_tricks模块来实现非重叠滑动窗口操作。具体步骤如下：

导入numpy和stride_tricks模块：

import numpy as np
from numpy.lib.stride_tricks import sliding_window_view

创建一个二维numpy数组：

arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

定义窗口的大小和步长：

window_size = (2, 2)  # 窗口大小为2x2
stride = (2, 2)  # 步长为2

使用sliding_window_view函数创建滑动窗口视图：

window_view = sliding_window_view(arr, window_size, stride)

遍历滑动窗口视图，对每个窗口进行操作：

for window in window_view:
    # 对窗口进行操作，例如计算窗口的平均值
    window_mean = np.mean(window)
    print(window_mean)

非重叠滑动窗口在图像处理、信号处理等领域有广泛的应用。例如，在图像处理中，可以使用非重叠滑动窗口来提取图像的局部特征，进行目标检测或图像分类等任务。

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