起初，下载官方代码到本地运行时，torch.load读取pth文件总是出错，后来把pytorch升级到1.7，就读取成功了。可以看到版本兼容性不好，这是它的一个不足之处。...我觉得在Detect类里定义的1x1卷积是不恰当的，应该把它定义在Detect类的外面，紧邻着Detect类之前定义1x1卷积。...SiLU其实就是swish激活函数，而在onnx模型里是不直接支持swish算子的，因此在转换生成onnx文件时，SiLU激活函数不能直接使用nn.Module里提供的接口，而需要自定义实现它。...2）、opencv的dnn模块读取.onnx文件做前向计算 在生成onnx文件后，就可以用opencv的dnn模块里的cv2.dnn.readNet读取它。...因此，我就想编写一套用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的程序，用opencv的dnn模块做深度学习目标检测，在win10和ubuntu，在cpu和gpu上都能运行，可见dnn模块的通用性更好
前言 PostgreSQL在安装的时候自带的pgAdmin这个可视化工具，自从将PostgreSQL9升级到了10版本后，自带的pgAdmin也从3升级到了4版本。...操作步骤 选中Browser窗口里的Servers -> 点击上方工具栏里的Object -> Create -> Server… 在弹窗的General tab里填写Name，可以随意命名 接着选择第二个...tab：Connection，填写Host的ip地址、端口号、数据库名、用户名、密码，点击save保存 执行SQL语句 在配置好上边的server后，连接该server，接着连接server下的某个Database...，连接成功后可以通过以下方式来执行SQL： 点击上方工具栏里的Tools -> Query Tool 输入SQL 选定某条SQL语句，点击Query Tool里的闪电标志的按钮，就可以执行改SQL语句...PS: 虽然pgAdmin4比起3的ui好看了很多，在restore db的时候也变成了后台异步restore，不至于在restore比较大的db时阻塞住进程。
报错：连接不上https://pub.dartlang.org 用梯子和不用梯子都会报这个错误。查阅官网https://flutter.io/get-started/install/ ?...此时注意到as顶部工具栏的右边少了设备框【Flutter Device Selection】 ? 红圈的位置本应该显示当前连接的设备，但是在代码写错一次后，这一栏就消失了。...flutter已经升级到当前最新版本。 在git-bash中运行flutter doctor，并没有发现什么问题。...把缩进改成2个空格后，设备框就出现了。...To add assets to your application, add an assets section, like this: assets: - images/lake.jpg 由此可见
开发人员可以在Tensorflow的Github页面上找到一个详细的发布报告。本文将列出开发人员在升级到Tensorflow v1.3.0之后的一些重要更改。 ?...从cuDNN5.1到cuDNN6 从1.2.1升级到1.3.0版本之后，开发人员也需要更新他们的pc上的cuDNN版本。...不希望升级的开发人员仍然可以从源代码中构建自己的二进制文件。 新的cuDNN版本对softmax层有显著的性能改进。...高级API函数和统计分布 尽管已经有许多高级API函数被Keras和TFLearn用户使用,Tensorflow在之前的基础上又添加以下功能库：深度神经网络（DNN）分类器，深度神经网络回归量，线性分类器...，DNN线性组合分类器，DNN线性组合回归量。
用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能使用。...简介本次内核升级：Cloud Studio 内核版本从 v1.71.0 升级到了 v1.73.1。主要包含如下亮点：HTML 实时预览 - 实时预览 HTML 文件。...工具栏自定义 - 隐藏/显示工具栏操作。以树视图显示搜索结果 - 在列表或树视图中查看搜索结果。终端快速修复 - 纠正命令拼写错误。搜索包含/排除文件夹 - 快速设置要在树视图中包含/排除的文件夹。...如下图所示：点击“在合并编辑器中解释”按钮后，效果如下： 隐藏工具栏中的操作您现在可以隐藏工具栏中的操作。右键单击工具栏中的任何操作并选择隐藏该操作的菜单。...隐藏后，也可以从更多操作菜单那里触发被隐藏的操作。如果要恢复被隐藏工具栏操作项，请右键单击工具栏按钮区域并选择“重置菜单”。
： 1、工具箱布局是否正确； 2、按钮或功能区UI是否正确； 3、按钮点击效果是否正确； 4、按钮或功能区的主功能是否正确； 5、低版本升级到菜单改版版本，按钮状态继承是否正确，功能继承是否正确； 目前版本的工具箱...四、有功能更改的测试点： 1、整体功能根据需求重新测试； 2、低版本升级到菜单改版版本，由于功能改版，按钮状态是否继承，功能是否能正常使用； 五、旧功能新增菜单入口测试点： 1、新增入口是否能正确打开旧功能...； 2、新增入口后，与旧功能逻辑是否有冲突； 3、旧功能新增入口后，是否符合整个APP的正常功能逻辑： 例如：本次菜单改版新增小说入口，原有小说只有首页入口，所以在首页点击小说进入书架后，点击工具栏的后退按钮...，必然会返回到首页，本次小说新增入口后，增加了在网页中进入书架的入口，所以需要考虑在网页中通过菜单进入书架，点击工具栏后退按钮，是否能够正常返回到网页。...总结 菜单改版看似简单，但是菜单是多个功能入口的合集，制定测试策略时，不仅仅要考虑菜单自身功能改动的测试，还要考虑到菜单改动对其它功能的影响，以上是我在菜单改版制定的的测试范围，希望大家进行补充或指正！
我觉得在Detect类里定义的1x1卷积是不恰当的，应该把它定义在Detect类的外面，紧邻着Detect类之前定义1x1卷积。...观察export.py里的代码，在执行torch.onnx.export之前，有这么一段代码： 注意其中的for循环，我试验过注释掉它，重新运行就会出错，打印出的错误如下： 由此可见，这段for循环代码是必需的...SiLU其实就是swish激活函数，而在onnx模型里是不直接支持swish算子的，因此在转换生成onnx文件时，SiLU激活函数不能直接使用nn.Module里提供的接口，而需要自定义实现它。...(2).opencv的dnn模块读取.onnx文件做前向计算 在生成.onnx文件后，就可以用opencv的dnn模块里的cv2.dnn.readNet读取它。...因此，我就想编写一套用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的程序，用opencv的dnn模块做深度学习目标检测，在win10和ubuntu，在cpu和gpu上都能运行，可见dnn模块的通用性更好
如果你升级到新的 IntelliJ IDEA 的话，应该可以使用新的 UI 了。重启后，确再也找不到工具栏了。重启后的界面。能够在界面中显示文件的大小。对一些非常疯狂的代码可能有用。
从图上可以看出，对于Sigmoid，当z的取值越来越大后，函数曲线变得越来越平缓，意味着此时的导数σ′(z)也越来越小。同样的，当z的取值越来越小时，也有这个问题。...使用交叉熵，得到的的δl梯度表达式没有了σ′(z)，梯度为预测值和真实值的差距，这样求得的Wl,bl的梯度也不包含σ′(z)，因此避免了反向传播收敛速度慢的问题。...DNN分类模型要求是输出层神经元输出的值在0到1之间，同时所有输出值之和为1。很明显，现有的普通DNN是无法满足这个要求的。但是我们只需要对现有的全连接DNN稍作改良，即可用于解决分类问题。...可见损失函数只和真实类别对应的输出有关，这样假设真实类别是第i类，则其他不属于第i类序号对应的神经元的梯度导数直接为0。对于真实类别第i类，它的WiL对应的梯度计算为： ?...可见，梯度计算也很简洁，也没有第一节说的训练速度慢的问题。当softmax输出层的反向传播计算完以后，后面的普通DNN层的反向传播计算和之前讲的普通DNN没有区别。
bIsTimeEntryBookActive = (wkbBook.Name= Application.ActiveWorkbook.Name) End If End Function 在确认工作簿激活后...允许用户向“工时输入”工作表中添加更多的数据输入行 图1所示的自定义工具栏中的第二个按钮可用来增加数据输入区的行数，代码如下： '允许用户在工时输入表数据区底部插入空的数据输入行 Public Sub...注意，在插入新行之前先删除工作表滚动区域设置，插入新行后再重新添加滚动区域设置。如果不这么操作，那么在插入新行时工作表滚动区无法进行正确调整。...在工时输入工作簿关闭后，该过程检查是否还有其他可见工作簿处于打开状态。如果没有，则关闭Excel。如果有可见工作簿处于打开状态，则只关闭该工作簿而不关闭Excel。...自定义函数lCountVisibleWorkbooks对可见工作簿进行计数： '获取在Excel中目前打开的可见工作簿数量 Public Function lCountVisibleWorkbooks(
在深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)中，我们对DNN的前向反向传播算法的使用做了总结。里面使用的损失函数是均方差，而激活函数是Sigmoid。...^l$梯度表达式没有了$\sigma^{'}(z)$，梯度为预测值和真实值的差距，这样求得的$W^l,b^l$的地图也不包含$\sigma^{'}(z)$，因此避免了反向传播收敛速度慢的问题。 ...DNN分类模型要求是输出层神经元输出的值在0到1之间，同时所有输出值之和为1。很明显，现有的普通DNN是无法满足这个要求的。但是我们只需要对现有的全连接DNN稍作改良，即可用于解决分类问题。...可见损失函数只和真实类别对应的输出有关，这样假设真实类别是第i类，则其他不属于第i类序号对应的神经元的梯度导数直接为0。...举个例子，假如我们对于第2类的训练样本，通过前向算法计算的未激活输出为（1,5,3），则我们得到softmax激活后的概率输出为：(0.015,0.866,0.117)。
Page Down: 以开发者设定的行数移动焦点，一般滚动时，当前可见行集合中的最后一行会变为第一次滚动后可见行中的一行。...Page Up: 移动焦点到开发者设定的行数，一般滚动时，当前可见行集合中的第一行会变为滚动后可见行中的一行。 Home: 将焦点移动到包含焦点所在行的第一个单元格。...Page Down (可选地): 以开发者设定的行数向上移动焦点，一般情况下，当前可见行中的第一行会成为滚动后可见行中的一行。...一个单元格包含文本或一个单独的图形，网格导航键在单元格上设置焦点。 但是组件、文本和图像的任意组合都可能被包含在一个单元格中，不遵循以上两种设置和焦点移动模式的网格，会增加开发者或用户或两者的复杂性。...或者，如果工具栏先前已获取过焦点，则焦点被设置在工具栏中最后一个被聚焦的元素上。
3.在任务栏，点击 "打开全局库" 图标, 或者在软件工具栏，点击“选项> 全局库 > 打开库"。 图. 1 4. 选择要打开的全局库, 库文件是使用扩展名 ". al." 的文件。...5.单击 "打开" (图 2)，全局库显示在“全局库”面板中。 图. 2 注意 全局库默认是写保护状态。 如果想修改全局库，必须不勾选“以只读方式打开"选项。...按如下方式继续将全局库手动升级到当前的 TIA Portal 库版本： 按文档之前的说明，打开一个全局库，会出现如图3的对话框“升级项目/库” 点击“确定”后，全局库将被升级并出现在“全局库”面板中...注意 已升级到 V15 的全局库无法再用早期的 TIA Portal 打开。...在“程序块”文件夹中，右击要操作的有保护的块，并在快捷菜单中点“属性...”。 选择“常规”标签，点击“保护”。 在“专有技术保护”下，点击“保护”按钮。 在弹出的窗口下可以移除专有技术保护。
可见DNN模型的效果还可以，当然这个效果主要来自于word embeddings。...DNN，LSTM模型在train上收敛速度更快。...我们的模型都相对比较简单，但总体来说这几个模型都取得了不错的准确率，其很大程度上来自于pre-trained word embedding，可见word embedding在NLP模型中的重要性，而multi-channels...上面的句子中有2个”好“和1个”喜欢“，而否定词仅有”没有“和”不“，因此模型就会认为这是一个positive的句子。但实际上”没有“否定了”好“，”不“否定了”喜欢“。...在处理中，当模型看到”好“时，它仍记得之前有否定词”没有“，同理，对于”喜欢“和”不“的关系也能够学习到。 最后说CNN，如下图： ?
Notebook 文档：Web 应用程序中所有可见内容的表示，包括计算的输入和输出、解释性文本、数学、图像和对象的富媒体表示。...jupyterthemes # pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ jupyterthemes pip install jupyterthemes #升级到最新版本...>>> jt -t chesterish 如果还不喜欢，可以继续尝试...不用担心，可以恢复默认主题： # 注意：运行 jt -r 后需要删除浏览器缓存 >>> jt -r 打开工具栏和打开notebook.../simple 若在Jupiter notebook里运行安装后，需要关闭Jupiter notebook，在终端运行。...打开一个 .ipnb 文件，工具栏就会出现目录选项，点击就会生成目录。 OK，小伙伴们都学会了没，可以动手试试。
Notebook 文档：Web 应用程序中所有可见内容的表示，包括计算的输入和输出、解释性文本、数学、图像和对象的富媒体表示。...jupyterthemes # pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ jupyterthemes pip install jupyterthemes #升级到最新版本...如果还不喜欢，可以继续尝试...不用担心，可以恢复默认主题： # 注意：运行 jt -r 后需要删除浏览器缓存 >>> jt -r 打开工具栏和打开notebook名称，下图中红色框部分。...若在Jupiter notebook里运行安装后，需要关闭Jupiter notebook，在终端运行。...打开一个 .ipnb 文件，工具栏就会出现目录选项，点击就会生成目录。 ? OK，小伙伴们都学会了没，可以动手试试。
astro.new直接在浏览器中尝试Astro 4.0，或在终端运行以下命令开始一个新项目： # 创建一个新的Astro 4.0项目： npm create astro@latest 大多数现有代码库升级到...在Astro集成目录中发现新的工具栏应用，并学习如何构建自己的应用。在接下来的几个月中，我们将继续增强工具栏，添加新功能和第三方API。...或者，您可以更新您的配置来禁用项目中的应用工具栏，并运行 astro preferences disable devToolbar --global 来在您的机器上全局禁用该工具栏。...在现实世界的 Astro Docs 代码库上启用内容缓存后，astro 构建中的相关步骤从 133.20 秒下降到 10.46 秒，速度提高了约 92%。...@latest 将现有项目升级到 Astro 4.0？
这只能通过在时间上分割以前同时进行的过程来实现：单个神经元在正确的时间接受正确的输入，依次模拟每一层的各个神经元。...与传统多层层经网络的等效性 单神经元的Fit-DNN在功能上真的可以等同于多层神经网络吗？ 如下图所示，Fit-DNN可以将具有多个延迟环的单个神经元的动态性转化为DNN。...在这种情况下，Fit-DNN将实现一种特殊类型的稀疏DNNs。 可见，在一定条件下，Fit-DNN可以完全恢复一个没有卷积层的标准DNN，此时，它的性能与多层DNN相同。...可见，Fit-DNN的图像恢复效果不错。 不过Fit-DNN真正的问题是，时间循环的单个神经元是否能产生与数十亿个神经元相同的输出。...他取得了菲利普斯·马尔堡大学获得半导体物理领域博士学位，后在欧洲多国的大学中担任工程和物理学的博士后研究员、助理教授和全职教授。
将浮动窗口添加到 Web 流和改进的工具栏 ( #4355 )。 在 WebotsJS ( #4394 )中添加了对TrackWheel和Track动画的支持。...修复了使用主管移动物体后导致物体沉入地下的错误 ( #4070 )。 修复了Skin节点对分段和RangeFinder设备不可见的错误 ( #4281 )。...修复了导致激光雷达在模拟重置后产生错误测量的错误 ( #5084 )。 修复了在快速模式下运行模拟时打开的冻结颜色选择器对话框（#5097）。...依赖更新 在 Windows、macOS 和 Linux 上升级到 Qt6.2 ( #4189 )。...在 macOS 和 Linux ( #4285 )上将 assimp 从 5.0.1 升级到 5.2.3 。
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