具体来说,就是根据一个或者多个字段,将数据划分为不同的组,然后进行进一步分析,比如求分组的数量,分组内的最大值最小值平均值等。在sql中,就是大名鼎鼎的groupby操作。...pandas中,也有对应的groupby操作,下面我们就来看看pandas中的groupby怎么使用。...2.groupby的数据结构
首先我们看如下代码
def ddd():
levels = ["L1", "L1", "L1", "L2", "L2", "L3", "L3"]
nums...为了方便地观察数据,我们使用list方法转换一下,发现其是一个元组,元组中的第一个元素,是level的值。元祖中的第二个元素,则是其组别下的整个dataframe。...3.groupby的基本用法
def group1():
levels = ["L1", "L1", "L1", "L2", "L2", "L3", "L3"]
nums = [10,