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3D人脸技术漫游指南
如需转载，请联系旷视研究院。 目录导语3d人脸基础知识初识3d人脸相机模型3d相机3d人脸数据3d人脸相关任务常见pipeline3d人脸识别3d人脸重建总结 导语 随着深度学习技术的推进，人脸相关任务研究也跃升为学界和业界的热点。 人们所熟知的人脸任务一般包括人脸检测，人脸身份识别，人脸表情识别等，它们多是采用 2d ...
Science：迄今最精准人脸数字模型，任意 2D 照片转换逼真３维人脸
他们还建立了一个大规模人脸扫描数据库，用于训练这个系统。 实验证明，该系统比当前常用的最好模型表现优异许多，可以将任意角度拍摄的 2d 快照生成逼真的 3d 人脸。 science 对此作了报道，标题中提到“计算机科学家构建了迄今最精准的人脸数字模型”。 （题图即为新模型随意生成的一些人脸。 如果你用过智能手机...
今日 Paper | 多轨迹预测研究；3DMM 人脸模型；对抗网络判别器；交叉模态信息等
目录多轨迹预测研究针对vi-reid的分层跨模态行人在识别3dmm 人脸模型：从过去到现在到未来一种基于u-net的生成性对抗网络判别器用于图像描述的交叉模态信息的探索和蒸馏 多轨迹预测研究论文名称：the garden of forking paths:towards multi-future trajectory predictio作者：junwei liang发表时间：202021论文链接...
这个面部3D重建模型，造出了6000多个名人的数字面具
相比之下，我们提出了一种深度网络的基于视频的多帧自监督训练，其（i）在形状和外观上学习面部身份模型，同时（ii）联合学习重建 3d 面部。 我们只使用从互联网收集的未经标记（in-the-wild）视频片段来学习面部模型。 几乎无穷无尽的训练数据源可以学习高度通用的 3d 人脸模型。 为了实现这一点，我们提出了一种...
创建脸部3D模型，谷歌让你在虚拟世界里也能明眸善睐！
首先，其将为用户创建个性化的3d脸部模型，这种3d脸部模型被称为注视点动态外表。 其次，初始的校准步骤需要用户坐在彩色深度相机和显示器前方，然后让用户用双眼追踪显示器上的标记。? 我们通过使用这个一次性校准程序（通常需要不到一分钟），来获得用户的3d人脸模型，并得到一个数据库。 该“注视点”数据库将包括...
人脸对齐--Dense Face Alignment
cvlab.cse.msu.eduproject-pifa.html matconvnet code model can run at real timeduring testing这里针对人脸对齐问题，我们采用 dense face alignment (defa) 密集人脸对齐的策略，providing a very dense 3d alignment for large-pose face images我们通过两个手段达到这个目标：1）对3d人脸模型中加入三个约束 ...
人脸识别中的活体检测算法综述
从特征提取来说，真实人脸与非活体人脸的3d人脸模型不同，可提取差异图像中的 亮度分布特征+聚焦区域锐利程度特征+频谱直方图特征。 至此，face anti-spoofing 的简单survey已完毕~毫无疑问，对于学术界，后续方向应该是用dl学习更精细的 人脸3d特征 和人脸微变化微动作(motion spoofing noise?) 表征； 而也可探索...
人脸识别中的活体检测算法综述
从特征提取来说，真实人脸与非活体人脸的3d人脸模型不同，可提取差异图像中的 亮度分布特征+聚焦区域锐利程度特征+频谱直方图特征。 至此，face anti-spoofing 的简单survey已完毕~毫无疑问，对于学术界，后续方向应该是用dl学习更精细的 人脸3d特征 和人脸微变化微动作(motion spoofing noise?) 表征； 而也可探索...
·深度学习的人脸识别技术发展综述
文章的关键点有两个：一，3d重建模型训练数据获取； 二，3d重建模型训练 。 8.2 训练数据 作者采用了近期发表的多图像3dmm生成方法（m.piotraschke 2016）。 他们在casia webface数据集上采用该方法生成3dmm。 这些3d人脸模型用于训练cnn的gound truth。 多图像3dmm重建包括两步：一，从casia数据集选取500k当个图像...
利用渐进校准网络(PCN)的实时角度无关人脸检测
前言熟悉人脸相关业务的读者应该对下面这个3d人脸模型比较熟悉：? 3d人脸模型可以看到在3d空间中人脸的位姿主要包含三种：平面内旋转角（左右歪头问题）：roll。 平面外左右旋转（正脸，侧脸问题）：yaw。 平面外俯仰（仰头，低头问题）：pitch。 然后现在的很多人脸检测器比如我们介绍过的mtcnn，faceboxes...
业界 | 美图影像实验室（MTlab）10000 点人脸关键点技术全解读
也就是说，可以通过改变系数，在已有人脸基础上生成不同人脸。 假设建立 3d 变形的人脸模型由 m 个人脸模型组成，其中每一个人脸模型都包含相应的脸型和纹理两种向量，这样在表示新的 3d 人脸模型时，就可以采用以下方式：? 其中?表示平均脸部形状模型，? 表示 shape 的 pca 部分，? 表示对应脸型系数。 blanz 和 ...
ECCV18|人脸对齐与跟踪如何克服遮挡、姿态变化带来的特征点跳变？
其主要可以分解为三大步骤：1.cnn模型计算每个特征点概率图，取最大相应的位置为特征点位置；? 2.计算3d人脸模型，通过posit计算人脸3d姿态， 并将3d特征点使用计算得到的姿态矩阵重投影到人脸图像中，作为下一步的特征点提精的初始位置； ? 3.ert非刚体形状估计， 改进传统回归树模型由粗到细（coarse-to-fine）迭代...
一周AI最火论文 | 模型是否遗忘了我删除的数据？这个算法可以评估！
ai.googleblog.com202004exploring-evolutionary-meta-learning-in.html大规模高质量的3d人脸数据集和详细的绑定3d人脸预测这项新研究提出了一个大规模的详细3d人脸数据集facescape，并提出了一种新颖的算法，能够从单张图片预测出精准绑定3d人脸模型。 facescape数据集提供了18,760个纹理化3d面部，这些3d面部模型从...
CVPR坐实华人主场：包揽全部奖项，四成作者来自中国，清华商汤领衔，专门设奖致敬黄煦涛
先来看下，用单张真实人脸图像作为输入的结果。? 除了真实人脸图像外，不同画风的人像输入，也可以轻松驾驭。 ?至于photo-geometric autoencoding的原理，如下图所示。? 简单来说，就是输入单张人像图像，然后从深度、光照、视角、置信度、反照率等多个维度进行分解，而后组合渲染，生成3d人脸模型。 值得一提的是...
脸部转正！GAN能否让侧颜杀手、小猪佩奇真容无处遁形？
arxiv.xilesou.toppdf1712.04695.pdf最近提出的鲁棒的3d人脸对齐方法在3d人脸模型和2d人脸图像之间建立了密集或稀疏的对应关系。 这些方法的使用对于面部纹理分析既是挑战也是机遇。 特别是，通过使用拟合模型（fitted model）对图像进行采样，可以创建面部uv。 d但由于遮挡，uv图总是不完整的。 本文提出uv-gan，用...
CVPR 2019 | 腾讯AI Lab解读六大前沿方向及33篇入选论文
本文阐述的问题是用多视角人脸图片作为输入重建3d人脸模型。 虽然最新的基于3d人脸可变形模型（3dmm）的方法取得了不少进步，但大部分工作仍局限于单张照片的输入。 单张照片3d人脸重建有一个内在的缺点：缺乏3d约束会导致无法解决的几何结构混淆。 我们在本文中探索了给定多视角人脸照片输入的设定下进行基于3dmm的...
【深度相机系列七】深度相机应用全面梳理：多点开花，定点爆破
中写过，三维人脸识别是真正安全的人脸识别，可以有效的避免照片屏显图片、换脸算法、戴面具3d人脸模型等破解方法。 非常适合于活体检测。? 6、人眼视线校正很多时候我们拍美照时并没有直视镜头，回看时懊悔不已。 其实这个可以通过算法进行校正。 根据人脸三维模型，结合人的面部朝向，我们可以将视线的方向调整到...
冀永楠：浅谈构建图像识别系统的方法
进入产业互联网之后就会接触不同的成像方式，比如工业相机的成像，还有比较火的3d人脸模型之后用3d的结构光、tof等等这种图像成像方式。 在上面，我们这是一个成像的输入图，它的输入往往是一些采集过来的信号，它的输出一般是图像或者人可以看懂的东西。 再往上，会对这些图像进行一般的简单的分析，大部分都是一些...
iPhone X的Face ID有多安全？
之后，主持人打开手机中的某人脸识别app，按照刷脸登录步骤操作，直接登录成功。 接下来演示的则更使人震惊。 主持人随机邀请了一位现场观众，并在其个人微博中选取了一张公开发布的自拍照。 经现场技术处理，这张照片被快速生成了与观众本人一模一样的3d人脸模型。 随后，主持人将观众的3d脸模套在自己的脸上直接...
【深度相机系列一】iPhone X的原深感相机到底是个什么玩意？
点阵投影在人脸上的示意图 （其实投影的是人眼不可见的红外光，这里只是示意图） 在3d人脸模型的基础上，苹果除了推出faceid，还衍生出了艺术自拍、人像光效、动画表情等一系列实用有趣的玩法。? iphone x的“动画表情”功能示意图 作为手机行业的先驱者，苹果的3d人脸技术带来的这些突破性的玩法将给消费者市场带来...
