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GPU 渲染型应用场景
腾讯云推出渲染型 gpu 渲染型 ga2 实例，搭配 amd 最新 s7150 系列 gpu，单 gpu 核心具有2048个 处理器核心，单 gpu 最高可达 3.77 tflops 单精度浮点运算，建议用于非线性编辑、 视频编解码、 图形加速可视化和 3d 设计等 gpu 渲染场景。 非线性编辑场景非线性剪辑是电影和电视后期制作中的一种现代剪接方式...
3D动画片设计揭秘
houdini是针对特效制作而开发出来的软件，它解算特效比其他软件要快很多，所以我们选择在houdini 中制作云。 用octane vdb 导入houdini 输出的vdb文件，可以省掉在c4d中解算的过程，加快搭建场景速度。? octane vdb vloume 更多解释与使用方法可以查阅octene render官方帮助文档（http:www.aoktar.comoctaneoctane%20...
JSNet：3D点云的联合实例和语义分割
尤其是，本文专注于将基于深度神经网络的方法应用于3d点云，因为它们在现场已被证明具有鲁棒性和效率。 3d点云的深度学习 尽管深度学习已成功用于2d图像，但是在具有不规则数据结构的3d点云的特征学习功能方面仍然存在许多挑战。 最近，pointnet（qi等人2017a）是将神经网络直接应用于点云的首批方法之一。 它使用...
点云深度学习的3D场景理解（上）
本文主要是关于 pointnet，pointnet++，frustum point 的一些整理和总结，内容包括如何将点云进行深度学习，如何设计新型的网络架构，如何将架构应用的3d场景理解。 文章由于篇幅过长，将分成上下两部分。 背景近来很多3d的应用在兴起，3d传感器在进步，随着虚拟网络的发展转到物理实际中的应用，比如（adas，ar，mr...
点云深度学习的3D场景理解（下）
本文主要是关于 pointnet，pointnet++，frustum point 的一些整理和总结，内容包括如何将点云进行深度学习，如何设计新型的网络架构，如何将架构应用的3d场景理解。 文章由于篇幅过长，将分成上下两部分。 上文请看点云深度学习的3d场景理解（上）pointnet++pointnet 缺陷1. 对比3dcnn3d和2d很像，只是变成了3d卷积...
用于快速开发 3D 数据处理软件的开源数据处理库 —— Open3D | Github 项目推荐
open3d 前端公开了一组用 c++ 和 python 写成的精心挑选的数据结构和算法，后端高度优化并设置为并行。 open3d 可以在不同的平台上设置，并以最少的工作量进行编译。 open3d 的代码非常整洁，可以通过明确的代码审查机制来维护。 目前 open3d 已经在一些发表过的研究项目中使用，并积极地部署在云上。 open3d 的作者...
Open3d学习计划（3)点云
本系列学习计划有blue同学作为发起人，主要以open3d官方网站的教程为主进行翻译与实践的学习计划。 点云pcl公众号作为免费的3d视觉，点云交流社区，期待有使用open3d或者感兴趣的小伙伴能够加入我们的翻译计划，贡献免费交流社区，为使用open3d提供中文的使用教程。 点云（point cloud）这篇文章将会介绍点云数据的...
ECCV 2020 | 3D点云算子并无实质进步？微软亚研重新评估，提出极简算子PosPool
该研究发现：尽管不同的 3d 算子设计各异，但在相同整体网络和实现细节下，所有这些算子的性能都惊人地相似，均在几个代表性的基准评测集上达到了目前最好的准确率。 基于这一发现，该研究作者重新思考了为 3d 点云处理设计各种复杂 3d 算子的必要性。 为此，他们提出了一种简单的、无需可学参数的 3d 算子——「位置...
「3D点云深度学习」综述：三维形状分类、目标检测与跟踪、点云分割等
我们还提供了一些可公开获得的数据集的比较结果，以及有见地的观察和启发性的未来研究方向。 引 言3d数据在不同的领域有许多应用，包括自动驾驶、机器人、遥感、医疗和设计行业。 近年来，深度学习技术在计算机视觉、语音识别、自然语言处理(nlp)、生物信息学等研究领域占据主导地位。 但是，在三维点云上进行深度...
导入 3D 模型-将您自己的设计融入现实生活中
无论您是自己创建还是购买，都需要将它们导入xcode。 在本节中，您将学习如何导入3d资源并进行调整，以使其在您的应用中运行良好。 3d建模软件3d艺术家在他们用于创建图形的建模软件方面有自己的偏好。 我们将瞥一眼一些专业人士。 blenderblender是多功能和免费的，非常适合那些想要开始干预3d设计的人。 虽然它是...
VRay相比3Dmax自带的渲染器，优势在哪里？-Renderbus云渲染
3dmax三维软件有很多渲染器，其中scanline和mental ray是3dmax自带的渲染器，还有部分渲染器是插件式的需要安装到3dmax中才可以使用，比如：vray、finalrender、corona renderer、redshift等等。 每个渲染器都有自己的优势，选择不同渲染器所达到效果也会不同。 简单说下vray相比3dmax自带的渲染器，优势在哪里vray是...
实例规格
amd gpu 系列实例采用 amd firepro s7150，提供出色的图形处理能力，是远程桌面、3d 渲染、云游戏等应用场景的首选。 amd gpu 系列实例 > nvidia gpu 系列实例采用 nvidia tesla 系列 gpu，包括前一代 m40，当前主流的 p4p40，以及最新一代的 v100. 提供杰出的通用计算能力，是深度学习训练推理，科学计算等应用...
基于点云 RGBD的3D视觉检测技术
基于点云rgbd的3d视觉检测技术3d视觉技术相较于2d视觉能获取更丰富更全面的环境信息,已经成为机器人导航、无人驾驶、增强虚拟现实、工业检测等领域的关键技术. 当前基于2d的的计算机视觉技术日趋成熟,在很多领域取得了很不错的进展,但我们真实的世界是三维空间,利用2d的技术对真实世界进行建模存在先天的缺陷——深度...
一张照片获得3D人体信息，云从科技提出新型DenseBody框架
机器之心报道机器之心编辑部来自云从科技和上海交通大学的研究者近期提出一种新型框架 densebody，可直接从一张彩色照片中获取 3d 人体姿势和形状。 该研究设计了一种高效的 3d 人体姿势和形状表示，无需中间表示和任务，端到端地实现从单个图像到 3d 人体网格的生成。 多年以来，如何从单一图像估计人体的姿势和形状...
为什么EDA软件对芯片设计如此重要？
未来eda软件的发展方向云端软件和服务是未来的趋势，它有两个好处，一是软件按照服务的时间长短收费，对于客户可以节省eda的购买费用，比如客户整个开发阶段为12个月，其中前端阶段时间8个月，后端阶段时间是4个月，那么可以购买8个月的前端设计eda软件云服务和4个月后端实现eda软件云服务，相比原来需要购买1年的...
选择实例类型
为满足不同客户不同应用场景的需求，腾讯云提供了以下应用场景下的实例类型选择建议：场景类型实例类型推荐说明 个人网站标准型实例适用于通用工作负载，如中小型 web 应用、中小型数据库等。 企业网站电商app标准型实例适用于通用工作负载，如中小型 web 应用、中小型数据库等。 关系型数据库分布式缓存内存型实例...
【实验】试试这个AI实验：把2D图像转换成3D
通过将volume构建为云，计算机视觉api，我们可以为不需要将其用于相同目的的人提供与3d重建相同的结果。 ? 你可以在团队网站上查看volume api并使用ai将自己的图像转换为3d。 3d网格转换成机器针织模式? cmu的一组研究人员创造了一种通用的方法，将3d设计软件包生成的模型文件转换成针织模式，可以将针织模式输入到...
帧率提升至200fps 云从科技3D人体技术远超世界纪录
这是继去年云从在3d人脸数据集上大幅刷新纪录后，再一次在此类3d重建技术（此次是人体3d重建技术）取得重要突破。 此次3d人体重建技术的突破，同时在精确度和速度上取得了大幅提升，呈现出来的模型更精细，帧率达到200fps后很多应用都可以实时显示——这将极大地推动相关智能图像应用的落地步伐。 颠覆疑犯身份重建...
照片上的人出来了！云从3D人体重建登顶三项榜单，一张照片就能生成3D形象
现在，输入这张照片到特定的程序里，就变成了这样：? 不只360°，全角度可见的3d立体形象，就好像妹子要从照片里跳出来一样。 以往的3d人体重建，往往需要多个摄像头，或者连续的多帧影像，才能重建出人体的3d模型。 不过现在，云从科技在3d重建领域刷新了榜单，而且只需要一个普通摄像头，拍摄一张照片就可以...
CVPR 2019 Oral | Relation-Shape CNN：以几何关系卷积推理点云3D形状
一、背景近年来，3d 点云分析在自动驾驶和机器人等领域有着诸多的应用，因此得到了各界广泛的关注。 主流的点云分析任务都需要对点云的 3d 形状进行高级别的理解，比如点云识别。 但从不规则分布的 3d 点中很难推理学习其隐含的 3d 形状。 随着以卷积神经网络（cnn）为代表的深度学习方法的兴起，大量的研究工作致力...
