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人脸识别算法演化史
人脸识别是一个被广泛研究着的热门问题，大量的研究论文层出不穷，文中我们将为大家总结近些年出现的具有代表性的人脸识别算法。 请大家关注sigai公众号，我们会持续解析当下主流的人脸识别算法以及业内最新的进展。 人脸识别有什么用？ 人脸识别的目标是确定一张人脸图像的身份，即这个人是谁，这是机器学习和模式...
齿轮说干货：人脸识别那些事
首先，人脸识别应用的最广泛领域便是安防行业，不仅给整个安防行业注入了新的生命活力，也进一步开拓了新的发展市场。 作为安防市场未来的发展方向的智能视频分析，其中最重要的技术就是人脸识别。 其二，我国的三维测量技术近年来发展形势较好，而现今3d人脸识别算法正对2d投影的缺陷做了补充，此外对于其中的传统...
人脸支付
视频等攻击手段 人脸支付的使用 优化了支付流程 有效提升用户日常购物消费体验提高了商家的交易效率 带动了零售业的发展 腾讯云人脸支付的特性 识别精准基于腾讯优图自研的世界领先的人脸识别算法 在支付场景保证极低误识率 的情况下一次识别通过率在 以上 持续不断进行算法优化 可以通过不断的训练使识别变得更智能...
人脸识别中的活体检测算法综述
人脸识别算法演化史【获取码】sigai0420. 基于深度学习的目标检测算法综述 【获取码】sigai0424. 卷积神经网络为什么能够称霸计算机视觉领域？ 【获取码】...从特征提取来说，真实人脸与非活体人脸的3d人脸模型不同，可提取差异图像中的 亮度分布特征+聚焦区域锐利程度特征+频谱直方图特征。 至此，face anti...
从指纹到人脸，支付宝的正确「打开方式」到底安全在哪
3d 人脸识别由于获取了第三维的深度信息而能有效防御照片和面具等攻击手段，蚂蚁金服生物识别技术也包含了高效的 3d 人脸识别算法。 因为 3d 相对 2d 的人脸识别多了深度信息，所以众多的 2d 人脸识别训练集并不能直接使用。 李亮表示蚂蚁金服最开始研发 3d 人脸识别技术也是基于公开数据集，但目前有很多方法可以...
人脸识别中的活体检测算法综述
至此，face anti-spoofing 的简单survey已完毕~毫无疑问，对于学术界，后续方向应该是用dl学习更精细的 人脸3d特征 和人脸微变化微动作(motion spoofing noise?) 表征； 而也可探索活体检测与人脸检测及人脸识别之间更紧密的关系。 对于工业界，可直接在人脸检测时候预判是否活体； 更可借助近红外，结构光tof等硬件...
BAT、独角兽环伺，新生代人脸识别算法公司的出路在哪？
通用型人脸识别算法确实达到了较高的水平，但它无法满足所有场景的需求。 接下来，行业还需要努力将算法与场景深度结合，打造场景化的ai。 作者 | 刘伟 经历了2017年和2018年的人工智能热潮后，如果有一家新公司出来说自己的核心技术能力是人脸识别，那么它一定会被问到一个问题：在已经有bat、商汤、旷视等大小巨头...
人脸识别 | 基于深度学习以人类为中心的图像理解
都可以迅速以及实时的采集图像，所以现实中图像数据最为常见，所以针对人脸识别有一个比较好的优势，就是可以通过一些设备进行监查，时刻在手机数据样本，增加设计框架的泛化性能。 今天主要讲解的框架如下:? 那我们先说说face recognition！ 根据最近几年的框架开始展开讲解：? 01?3d-aided dual-agent gans forunc...
3D人脸技术漫游指南
如需转载，请联系旷视研究院。 目录导语3d人脸基础知识初识3d人脸相机模型3d相机3d人脸数据3d人脸相关任务常见pipeline3d人脸识别3d人脸重建总结 导语 随着深度学习技术的推进，人脸相关任务研究也跃升为学界和业界的热点。 人们所熟知的人脸任务一般包括人脸检测，人脸身份识别，人脸表情识别等，它们多是采用 2d ...
异质人脸识别研究综述
大部分情况下，异质人脸识别问题的gallery由可见光照片组成，而probe则是来自于其他视觉域的图片。 如图4所示：根据人脸的不同模态，目前异质人脸识别研究主要有为sketch-vis、nir-vis、3d-2d、high-low resolution。 由于整形手术等方式对人脸也能造成较大差异，且在安防和医学鉴定上存在应用场景，也获得了部分研究...
人脸识别简史与近期进展
自动人脸识别的经典流程分为三个步骤：人脸检测、面部特征点定位（又称face alignment人脸对齐）、特征提取与分类器设计。 一般而言，狭义的人脸识别指的是特征提取+分类器两部分的算法研究。 在深度学习出现以前，人脸识别方法一般分为高维人工特征提取（例如：lbp,gabor等）和降维两个步骤，代表性的降维方法有pca...
繁维科技程斯特：TOF相机下的3D人脸识别，破传统识别困局丨镁客请讲
围绕人脸识别，红海之下会有一片新蓝海吗？ 近日，镁客网采访了专注于tof相机研发的繁维科技创始人程斯特，他以tof相机的商业应用为例，提出了他对3d人脸识别行业的一些思考。 “七年”磨一剑，始终坚持研究tof从两年前的iphone x开始，3d成像技术在消费端的应用快速增长。 而在行业端，围绕三维视觉的应用也进入发展...
机器学习对抗案例 | 愚弄Google图像识别算法
算法面对的幻象和幻听早在 2015 年谷歌、微软和中国百度就表示，他们的深度学习算法就已经能够在基本功能上超越人类，实现判断和识别。 而在 2017 年 12 月，facebook 继续宣布了自己的人脸识别算法已经得到了升级换代，该算法在用户自己没有标记照片（只是被其他人拍到）的情况下，也能给你发送照片提醒。 但算法和...
何恺明最新论文：VoteNet 3D目标检测，华为提出：基于NAS的人脸识别算法，程明明等开源：PoolNet实时显著性目标检测
本文要速递介绍的这三篇论文，amusi 觉得都是相当具有影响力的paper，相信对你当前的研究会有很大帮助。 本文以论文速递为主，希望对你有点启发。 三篇论文缩写如下：votenet （3d目标检测）nas-abc （人脸识别）poolnet（实时显著性目标检测）votenet《deep hough voting for 3d object detection inpoint clouds》?...
人脸识别技术发展及实用方案设计
实际上，一个完整的人脸识别实用系统除了包括上述识别算法以外，还应该包括人脸检测，人脸关键点定位，人脸对齐等模块，在某些安全级别要求较高的应用中，为了防止照片、视频回放、3d打印模型等对识别系统的假冒攻击，还需要引入活体检测模块； 为了在视频输入中取得最优的识别效果，还需要引入图像质量评估模块选择...
人脸识别技术发展及实用方案设计
实际上，一个完整的人脸识别实用系统除了包括上述识别算法以外，还应该包括人脸检测，人脸关键点定位，人脸对齐等模块，在某些安全级别要求较高的应用中，为了防止照片、视频回放、3d打印模型等对识别系统的假冒攻击，还需要引入活体检测模块； 为了在视频输入中取得最优的识别效果，还需要引入图像质量评估模块选择...
人脸识别技术发展及实用方案设计
实际上，一个完整的人脸识别实用系统除了包括上述识别算法以外，还应该包括人脸检测，人脸关键点定位，人脸对齐等模块，在某些安全级别要求较高的应用中，为了防止照片、视频回放、3d打印模型等对识别系统的假冒攻击，还需要引入活体检测模块； 为了在视频输入中取得最优的识别效果，还需要引入图像质量评估模块选择...
产品优势
极速高效支持海量人脸的存储与检索，算法一流，整体识别流程耗时小于 1s，节约支付环节的等待时间 。 支持针对不同门店或区域，建立高频人脸库，减少用户二次确认概率，有效提升识别效率。 安全可靠在进行人脸注册时，采用独有专利的反光活体技术，防攻击的同时无需用户配合。 人脸识别时，自研硬件搭载 3d 结构光...
RetinaFace，最强开源人脸检测算法
wider face 数据集是由香港中文大学发布的大型人脸数据集，含 32,203幅图像和 393,703 个高精度人脸包围框，该库中人脸包含尺度、姿态、表情、遮挡和光照等变化。 wider face 几乎是目前评估人脸检测算法最权威的数据集。 retinaface 是今年 5 月份出现的人脸检测算法，当时取得了 state-of-the-art，作者也开源了...
金融级别的人脸识别支付？
昨天ifaa联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”，用来实现金融级别现金支付的技术，“像iphone x那样去人脸支付吧！安卓终于再一次追平了苹果”，并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”：1，摄像头信息传输安全解决方案。 2，整合安全计算能力。 3，3d活检算法评估体系。 4，安卓生态协作的经验积累。 这样重大的...
