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繁维科技程斯特:TOF相下的3D,破传统困局丨镁客请讲

策划&撰写:巫盼 3D的市场正在逐渐打开,相较于当前的2D,这种主动式,不易受光线影响的方式,也涌入了不少新入局者。围绕,红海之下会一片新蓝海吗? 今年以来,陆陆续续也不少厂商将眼光瞄准了TOF相,着推出搭载TOF相。可以预见,消费端市场的打开必然会带起新一轮3D成像热。 对此,程斯特显得信心满满,“之所以现在才推出这两产品,我们是想带着一些应用一起推出,比如3D。” TOF相下的3D,解决传统CV的问题是个巨大商,尤其是计算视觉火热的这几年,商汤、旷视带着一众大小厂商在这个领域杀出一条红海。 繁维科技的发展方向也很清晰:第一阶段要继续推进3D的应用,与此同时挖掘更多潜力的场景,比如程斯特向镁客网透露,他们最近在和扫地的客户沟通。

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苹果Face ID不只是,更重要的是那层深度信息

如其名,在开锁时用户只需要看着,Face ID就能实现刷解锁。随着工智能概念的普及,已经屡见不鲜。 在注册时,点阵投影仪会投射3万多个点在上,从而形成一张3D图,并存储在A11芯片上。苹果甚至为此开发了一个神经引擎(Neural Engine),可即时处理。 对于中用照片蒙骗系统的问题,由于3D信息,也起不到作用。而且正如苹果演示的那样,多出来的深度信息还可以优化前置相拍摄效果,实现动画表情,叠加AR特效等功能。? 以及还些苹果尚未对外透漏的技术?从这次发布的新iPhone中来看,Siri的声音的确和真相差不大,相比前几代很明显的提升,不知是否也用到了苹果器学习博客中提到的Siri相关技术? 苹果率先使用全面屏+3D解锁组合方式,未来一定是其他厂商追逐的方向,就像当初iPhone 5s引领了指纹解锁潮流一样,iPhone X是否能引领下一个十年呢?

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    对标苹果,中国CV独角兽亮出3D+AI秘密武器

    其中,基于3D结构光技术的Face ID 技术为们带来了强大的解锁和支付新应用,成功开启AI与3D创新发展的新浪潮。目前,Face ID只能在垂直握住时完成,不支持水平解锁。 以旷视为例,旷视2017年发力市场,随后推出支付、解锁、像光效、像背景虚化等一系列移动端AI产品,应用在解锁、图像增强、视频处理等方面。 器感知、理解世界的能力,也是旷视的强项所在,基于旷视自研的MegBrain深度学习引擎,旷视在、活体检测、注意力检测追踪及其他图像的算法层面拥业界顶尖的技术实力。? 七成Top20国产使用旷视方案,3D+AI能出现杀级应用 OPPO最新旗舰Find X采用旷视科技Face++移动端3D解决方案,Face++为提供了检测、活体检测和注意力检测三个主要算法模型结构 ,让成为Find X安卓首实现3D支付的。?

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    我们破解了几乎所旗舰,iPhone幸免于难

    器之心报道器之心编辑部你的到底能多安全?今天市面上能买到的智能大多都用上了指纹,高端一点的两种技术都,除了解锁之外,很多也会拿这些技术用于支付。 而最近,福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击功能,在一通测试之后,他们发现石膏「」竟可以破解四种流行旗舰的 AI 解锁功能,而 iPhone X 不为所动。 为了测试破解智能的难易程度,福布斯记者用 3D 打印的头部测试了四畅销安卓苹果智能。遇到假的,所的安卓都被打开,但苹果却未被攻破。 除了在录入一些科幻风格的部扫描图形,该3D 面前立马就开了锁。一加 6 无疑是本次测试中安全性最差的。一加发言表示:「我们设计解锁是为了方便。 在福布斯的测试中,几安全性,从高到低排列。看头不看全球销量排名第二的华为安全性如何?或许是因为记者们的偏好,在福布斯的测试中并没出现华为

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    丰巢刷取件被小学生破解,号称3D、深度学习加持的究竟靠谱吗?

    为什么会发生这样的问题,还要从说起,《民日报》称,蜂巢的系统之所以会被打印的照片轻易“糊弄”,是由于在对齐时使用的是2D,而没用安全级更高的3D和活体检测技术。 当时,支付宝回应称:支付宝“刷支付”采用的是3D技术,各类换软件很多,但不管换得多逼真,都是无法突破刷支付的。3D技术和深度学习就无懈可击吗? 尽管该通过复杂的3D红外线摄影记录主面部影像程序,并由工智能驱动建模,研究员仍旧能够成功骗取解锁,仅需通过制作相对简单的面具:在根据要解锁的部数字扫描进行3D打印出来的塑料框架上,安装一个雕刻好的硅胶材质的鼻子 当时,支付宝就回应称:支付宝“刷支付”采用的是3D技术,各类换软件很多,但不管换得多逼真,都是无法突破刷支付的。? 工作员发现,贷申请的照片以及活体视频中颈部棕红色的勒痕,且双眼失焦,面部青紫色的瘀血,怀疑贷申请被害,赶紧向警方报案。

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    美颜相已无法满足老夫的少女心,关键还得靠AR

    想知道些AR相厂商走在了苹果前面?你猜。? 不同于其他的自拍滤镜,Snapchat不仅能够,同时也能周围的环境,与环境中的景色进行互动。MSQRDMSQRD采用先进的技术,能够准确捕捉用户的表情和五官,并反馈相应的效果。? MSQRD和其它通过捕捉面部添加特效的应用一样,用户只需将摆在合适的位置就可以被并自动追加特效。经由MSQRD特效打造后的,不但逼真趣,还自带美颜。 视视AR视视AR是一基于AR技术的内容创作与分享软件,将镜头里的真实画面与虚拟场景结合,为用户带来惊奇的视觉体验。 不过随着今后技术愈加成熟,实时的3D建模将会代替现阶段通过校准特征点来调整模型匹配的方式,这一技术也将为试穿试戴提供强大的技术助力。

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    对不起,阿里投资的AI公司证明:刷支付防不住3D面具

    在刷支付时,支付终端竟真的将面具为真·,测试员“盗刷”成功。而且不管是支付宝,还是微信,刷支付终端通通中招。?不仅如此,耐能的测试员还戴着面具,也顺利通过了中国火车站的。 并且值得注意的是,现在市面上的系统都不仅仅是靠面部来完成身份认证的。比如支付宝和微信的刷终端,都要求额外验证号码。而在火车站,没身份证也是过不了关的。 不过,许多厂商在采用2D的同时,也采用了活体检测技术,即摄像头在是否为本的同时,检测是否利用照片等段冒充用户。目前诸多国产,出于成本考量多使用该方案。 因为3D方案,不便宜。?3D3D系统安全等级较高,基本能防御所平面攻击(照片、视频或者睡觉状态)。目前,根据摄像头成像原理主要分为:3D结构光,TOF和双目立体视觉。 苹果等上的3D,采用的就是3D结构光技术。通过前置摄像头,发出一种红外面部探测光,能够在数百毫秒内扫描用户的面部,利用三角形相似原理得到图像每个点的深度信息。

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    产品资讯|腾讯优图正式发布支付解决方案

    image.png   腾讯优图支付解决方案对于商家合作接入,硬件方面,支持个和外置公用硬件,无需定制且接入方便;技术方面,使用优图自研专利技术反光活体检测及3D结构光活体检测技术;安全性高保障 2.支付操作流程支付流程中,扫,达到消费者无感支付的体验。支付异常处理1.防欺诈方法:+腾讯优图自研活体检测技术。认证门店所在地理位置信息,支付时对门店上传位置信息进行验证。 2.支付异常场景和解决方案:为解决错误导致扣异常,扣后推送模板信息(记录扣信息),方便追溯问题原因。为解决欺诈导致正常用户受到损失, 可自动调整通过的阈值。 4.用户自身设备,配合相应APP使用。 技术优势image.png高准确率:全球领先的自研算法,持续不断进行算法优化,越使用越精准。 高安全性:注册时采用独专利的反光活体技术,防攻击的同时无需用户可以配合。时自研硬件搭载3D结构光活体检测技术,可拦截照片、面具、视频等攻击段。应用场景场景1.固定终端自助支付。

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    苹果FaceID被一副眼镜破解,腾讯:漏洞出在活体检测

    研究员发现了苹果 Face ID 的漏洞,即用户戴着眼镜时也能解锁。当 Face ID 到用户戴着眼镜时,就会自动跳过对眼部区域 3D 信息的提取。 他们将这双重胶带的眼镜戴在熟睡的受害者上,欺骗 Face ID 和其他类似技术的注意力检测制,从而可以解锁受害者的,并通过移动支付应用转走受害者的钱。 的安全隐患由于深度学习技术存在固的缺陷,安全研究员攻破技术的新闻可以说是屡见报端。也正是因为这个原因,很多品牌还没解锁应用到银行、支付等安全性要求较高的 APP 中。 之前测试表明,苹果的技术要安全一些。去年 12 月,《福布斯》的记者们决定使用 3D 打印「石膏」攻击功能。 在时,会使用其中的传感器、摄像头和点阵投影仪,投射出 3 万多个点,以形成一张完整的 3D「模型」来用户部。

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    OPPO Find X,一(可能)被全面屏“耽搁”了的AI

    为了这承载“未来”探索的国产旗舰,OPPO从代言内马尔,到发布会地点选址,都可谓下足了功夫。?当然,真亮相后,确实也配得上这番苦功:? 基于3D结构光的安全可靠性,OPPO取消了这上的指纹模块,所的解锁都通过3D结构光完成。 △ 自拍成像样张由于用户3D模型已被精准,于是在拍照或视频的时候,结构光技术可以做到毫米级的精度分析,来分辨物与背景,实现自然精准的虚化。 △ 像样张3D结构光带来的变革可能还不止于此。基于3D模型信息,未来在AR、全息投影等新方向应用上,可能还会更广阔的想象空间。 还OCR、物体,以及AR体验,除了拍照,相还可以实现对条码类、实体类、文字类的扫描,能提供多语种翻译、内容提取、图像优化、场景服务、信息查询等多方位万物

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    支付应以安全为本 3D传感技术成为决胜关键

    大到商场酒店,小到便利店商超,消费者只要拿出扫一下二维码,便可以完成整个付购买流程。但你又是否知道,其实二维码一开始并非为移动支付而生。 刷支付是基于工智能、器视觉、3D传感、大数据等技术最新实现的新型支付方式,它具备更便捷、更安全的优势。一方面,刷支付可以实现“不用,万物可付”,比二维码支付更加高效便捷。 另一方面,刷支付采用了成熟的3D技术,目前刷的准确率已经达到99.99%。 不仅如此,3D技术通过3D立体信息采集,根据特征进行身份验证,可以抵挡照片、视频、模拟像等盗刷攻击,从而效地避免了各种相似物带来的身份冒用情况。 巨头纷纷入局,3D传感行业高速发展前瞻产业研究院行业发展现状报告显示,到2022年,全球市场规模将达75.95亿美元,增速保持年均20%左右。

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    支付应以安全为本 3D传感技术成为决胜关键

    大到商场酒店,小到便利店商超,消费者只要拿出扫一下二维码,便可以完成整个付购买流程。但你又是否知道,其实二维码一开始并非为移动支付而生。 刷支付是基于工智能、器视觉、3D传感、大数据等技术最新实现的新型支付方式,它具备更便捷、更安全的优势。一方面,刷支付可以实现“不用,万物可付”,比二维码支付更加高效便捷。 另一方面,刷支付采用了成熟的3D技术,目前刷的准确率已经达到99.99%。 不仅如此,3D技术通过3D立体信息采集,根据特征进行身份验证,可以抵挡照片、视频、模拟像等盗刷攻击,从而效地避免了各种相似物带来的身份冒用情况。 巨头纷纷入局,3D传感行业高速发展前瞻产业研究院行业发展现状报告显示,到2022年,全球市场规模将达75.95亿美元,增速保持年均20%左右。

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    为何苹果、Google、Facebook力推3D AR,看完这个你就知道了

    先来看一下官方的介绍,iPhone X 版的天天 P 图主要以下功能特色:1)3D 检测精准 :点增加的原因,相较于现在版本最好是正面对镜头才能,如今的 X 版本校对更加精准,侧、偏头或是在光线不佳的情况下 ,都能准确的轮廓。 除此之外,镜头晃动和突然的遮挡对于对于追踪的影响非常小,用户用一挥,谱换了一张,但仍然移稳稳地停留在用户上,没错位,这是目前上 AR 自拍效果所根本不能比的。3D AR 自拍是怎么实现的? 3D 信息,我们甚至可以给部直接虚拟打光,添加眼镜帽子等动态道具,都是非常好玩的体验,而且不止前置摄像头,我们后置摄像头这里也丰富的玩法,欢迎大家去下载天天P图打开自拍相体验。 目前 ARKit 3D 只能用在 iPhone X 上。未来应该会扩展到其它硬件,但需要前置摄像头带深度信息。天天 P 图目前只支持单,这里待 Apple API 扩展。

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    升降摄像头、滑动屏……为实现全面屏,这是越走越偏了?

    OPPO FIND X每个版本都搭载了3D结构光技术,通过向投射15000个光点,建立毫米级精度的3D深度图。 其采用了体工学上具最舒适感的滑屏结构设计,打造近100%的屏占比。?利用此结构进行下滑操作,可以露出前置镜头,用于自拍、等应用。 屏下指纹技术而在推动全面屏技术的同时,不可忽略的还适合的安全解锁功能。就目前来说,为了迎合全面屏,出现了多方式,如屏下指纹、、输入密码、背面解锁等。 背面指纹,由于受到油污、污垢、遮挡物以及极端环境的影响,过程会偏差,容易失败;对于光线的要求比较高,一旦在黑暗中,效果会也降低。 而且在使用过程中,比起指纹来说会麻烦一些。而屏下指纹则可以解决这些难题,通过穿透技术,即使在水下(防水),也能完成任务。?

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    中科院百计划专家深度解析:银行业务光凭“刷”真的靠谱吗?

    设备通用,使用通用设备,摄像头、PC、平板。最后,不宜仿冒,活体功能,难以通过照片等简单段欺骗系统。 所以,计算还是比眼的准确率要高很多。一般差很大计算判断错误的,可以通过目前已的密码或者工核查其它身份信息等段解决。 5、 不用带卡就可以从 ATM 上“刷”取的确方便,但如何保证安全性呢?答:我们可以将理解成银行卡,ATM 通过比对可以将对应的银行卡关联起来,用户还是要输入密码来进行取。 目前算法的突破都集中在实际场景中照片受角度、光线等复杂环境影响下,如何提高率。9、您认为器学习的方法可能会在比较好的发展? 为什么? 4、如果通过扫描 3D 重建后易容可以骗过算法吗,另外深度学习算法一个缺点体就是加一些噪点就会使率大大下降什么解决办法吗,用对抗式神经网络?

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    AI 三分钟 | 每天 3 分钟 回顾过去 24 小时 AI 热点事件

    另外,通过多项技术的应用,京东超脑的模型能够防止照片、仿生、视频等攻击行为,并对复杂背景的攻击和真进行。 京东超脑技术已经实现在诸多场景中广泛应用,比如京东大厦内打卡、贩卖购物、食堂、便利店支付等。除此之外,京东超脑还在京东无车上搭载了系统,可以实现刷取件的操作。 5.郭明錤:明年iPhone主摄像依旧不支持Face ID 苹果公司的新TrueDepth 摄像头支持功能,可以使用功能解锁iPhone X,还具备通过部动态创建表情符号的Animoji 扫描、智能3D传感视觉等众多领域,近日,驭光科技获得千万美元A轮融资,顺为资本、百度风投领投,真格基金跟投。 Ada会向用户寻味一些个的问题,并利用自己的数据和用户陈述的症状给出信息和建议,帮助用户了解自己可能出现了些健康问题。这应用发布于2016年,Ada表示目前大约150万在使用这项服务。

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    华为Mate20系列发布:3D结构光、反向快充、石墨烯散热

    从全球最大屏幕、全球首个点按指纹、全球首搭载NPU……到今天,华为Mate 20系列,将是最AI、最强性能的智能。 还能在视频中快速,可以把视频分享给被。或者直接找相关镜头。 二是,3D+AI的最新玩法。 (宅男网友眨眼)在华为Mate 20 Pro上,支持3D结构光,提供超过3万个检测点,0.6秒,还打通了刷支付。 更重要的是,3D结构光,就可以做3D表情包了——而且不光是,也能使你的各种公仔、玩偶,都能做个3D表情包。?于是现场拿了一只小熊猫demo了一把。 为了玩游戏更爽,还出了外接柄,直接对标Switch。唯一技术缺憾,是没前置指纹,也没3D。余承东表示:这会是终极的工作和娱乐体验。?最后还表:华为表 Watch GT。

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    国产:无创新,毋宁死!

    据OPPO方面介绍,O-Face是一个类似Face ID的3D结构光技术,Find X采用的组建也与Face ID相似,包含IR补光灯、IR摄像头、点阵投影器等组件,可以通过在上投射15000个点来构建用户面部 3D模型,实现快速,完成解锁。? 解锁确实很酷,iPhone X刚发布的时候,Face ID也得到了很多的赞赏。但这么多组件,要怎么放呢? 然后,OPPO模仿了苹果的Face ID,让OPPO Find X具备了功能。最后,OPPO用“滑盖”解决了“刘海”的问题。完美!...... 直到去年9月,苹果发布iPhone X,首次在上采用3D结构光技术,用Face ID模组实现了快速解锁。随后,多少功能不用再过多赘述。

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    工智能视觉芯片意义何在?让计算视觉迎来大突破

    工智能视觉领域,该类芯片每帧中可同时对200个视觉目标进行检测,为智能驾驶、智能城市发展提供基础支撑。?那么就问了,我国首嵌入式工智能视觉芯片,又能解决那些实际问题? 利用,计算视觉技术,让我们实现大规模检测跟踪、视频结构化的处理能力。?据悉,我国工智能视觉芯片,完全由中国企业自主研发,具高性能、低功耗、低延时等特点,可直接嵌入至终端设备。 其特点是支持目前常用的AI算法,融合、图像、AR等方向,实现我们商业化应用。工智能芯片也被视为未来工智能时代的战略制高点。 凭借计算视觉技术优势,ivvi于今年4月份推出了智能3Divvi K5,其采用柱状光栅显示及超多维完整的裸眼3D显示解决方案,搭载的3D视觉运动芯片及眼追踪传感器均为业内首创设计,具亮度高、 未来,ivvi将基于智能3D、图像、计算视觉,布局AI 、VRAR、视觉信息模糊计算等核心技术的生态体系,打造更趣、智能的3D体验。

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