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【首次超越人类】行人再识别(ReID)突破,人脸识别后创新纪录

日前,科技Face++的研究团队,让机器在行人再识别(ReID)上首次超越人类,创下了行业纪录。...科技首席科学家、研究院院长孙剑表示:“我非常高兴看到又一个非常难且有巨大应用价值的图像感知问题,被科技团队的算法超越了人类性能。”...近年来,人脸识别技术的成熟使得机器在辨别人脸的能力上大举超过人类,在构建“智慧城市”、“平安城市”等方面也得到了广泛应用。然而在实际应用的场景中,摄像头并非在任何情况下都可以拍摄到清晰人脸。...但不久前,科技Face++在此项研究中取得了令人兴奋的进展:在研究院团队发表的文章AlignedReID[1]中,作者提出了一种新方法,通过动态对准(Dynamic Alignment)和协同学习...科技首席科学家、研究院院长孙剑表示:“最近几年,随着深度学习方法的复兴,从2014年的人脸识别到2015年的ImageNet图像分类,我们已经看到机器在越来越多的图像感知问题中超越了人类。

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对标苹果,中国CV独角兽亮出3D+AI秘密武器

视为例,2017年发力手机市场,随后推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化等一系列移动端AI产品,应用在人脸解锁、图像增强、视频处理等方面。...3D 应用:目前在手机3D视觉能力开发方面,研发的3D人脸识别解锁和3D人像光效应用已经实现了大规模的应用,并且还在业内开发出全面可用的安全支付、3D 美颜、3D 整形等应用。...下一步,将投入到AR游戏、虚拟试穿等应用上,持续探寻3D能为手机带来的更多能力。 3D 算法:在AI+3D的底层算法研发方面上,专注于识别和重建两个大类。...识别即机器感知、理解世界的能力,也是的强项所在,基于自研的MegBrain深度学习引擎,人脸识别、人体识别、活体检测、注意力检测追踪及其他图像识别的算法层面拥有业界顶尖的技术实力。 ?...七成Top20国产手机使用方案,3D+AI能出现杀手级应用 OPPO最新旗舰手机Find X采用科技Face++移动端3D人脸识别解决方案,Face++为提供了识别检测、活体检测和注意力检测三个主要算法模型结构

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科技产品总监李晨光:详解人脸识别的应用场景(含PPT)

雷锋网按:本文根据科技商业产品总监李晨光在高交会《读脸·对话——AI 技术风暴沙龙》的演讲内容整理而来,主要谈论人工智能如何商业化的问题。...科技商业产品总监李晨光在高交会《读脸·对话——AI 技术风暴沙龙》中提到,人工智能平台应该是一种通过数据、技术、产品三者不断循环完成的滚雪球式闭环,AI 的商业化, 不同的技术分类有不同的应用场景。...此外还有我们常见的智能机器人、虚拟私人助手、语音翻译、视频内容自动识别、推荐引擎和协助过滤算法等。 其中科技专注的人脸识别技术属于机器视觉的范畴,下面先讲一下什么是机器视觉。...其中科技通过为机器人提供视觉组件(处理器+摄像头)让原来只具备简单语音交互的机器,升级为能看见的智能机器人。 李晨光指出,机器人的视觉硬件组成和应用场景大致如下: ?...与科技合作的机器人公司神州云海发言人沈剑波透露: 我们把的机器视觉集成到银行服务机器人中,为银行提供客户识别识别出 VIP 客户,然后提示工作人员提供更优质的服务)、业务引导、自动巡视、用户画像等

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发布3D感知全栈解决方案!现在,AI+3D只差杀手级应用了

雄心不止于此,新世界、新方向是什么? 3D视觉。 ? △ 移动端产品矩阵架构 全栈方案 在推出的解决方案中,包含了3D视觉发展的一整套所需。 首先是算法。...会集中于识别和重建2个大类。...识别即机器感知、理解世界的能力,这是的强项,基于自研的MegBrain深度学习引擎,之前人脸识别、人体识别、活体检测、注意力检测追踪及其他图像识别的算法层面,已有业界公认的技术基础。...认为,目前3D人脸识别解锁和3D人像光效应用方面,已经实现了大规模的应用,并且还开发出全面可用的安全支付、3D 美颜、3D 整形等应用。...面部扫描相机与智能手机或平板电脑连接就可以检测人脸上的50万个3D点,在几秒钟内创建出高分辨率和高精确度的面部模型,同时扫描后的面部模型可以进一步应用于人脸识别、分析和动画制作。”

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的 To B 兵团

2020年1月,企业业务事业部(EBG)正式成立,为拉起To B业务这面大旗。 几个月后的6月19日,又首次对外公布了「企业服务战略大图」。...在IPO消息传出之前,的To B业务已经悄然成形。 从2015年涉足至今,To B这步棋,先前的步子求稳,而后的步子求大。 EBG,这一城市物联网故事中最重要的戏,怎么唱?...在端侧,有“神行”系列; 在边侧,有魔方、鸿图等; 在算法侧,有“算法商店”等; 在操作系统侧,有AIoT操作系统盘古等。...于成本,面向SMB则推出了九霄公有云的解决方案,利用后端算法对现有的传统摄像头做智慧化升级,帮客户控制成本。 发展路径上,以客户为中心,开启三级飞轮模式。...将在全新的舞台上,为大家带来哪些惊喜,这个世界,能否如所愿,我们拭目以待。 ? 推荐阅读 ?

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来自“AI黄埔军校”的计算机视觉创业者 | 数据科学50人•危夷晨

刷脸支付在一夜之间引起热议,其背后的人脸识别技术正是基于科技提供的技术服务。 (图片说明:马云通过人脸识别支付,将购买的邮票赠送嘉宾。...比如,在智能化工业生产中通过图像识别,做产品的质检,降本增效;在城市管理方面,人脸识别可以识别逃犯、报警,甚至协助公安进行抓获。 (图片说明:科技“城市大脑”。...图片来源:科技上海研究院) 随后,危夷晨以“手机上的人脸识别解锁”项目为例,解释了计算机识别技术在实际落地中的困难:“手机上每款摄像头的硬件和参数设定都不同,每个项目对于解锁的精度和允许耗费的硬件资源...2008年,在深度学习还没爆发的时候,彼时的微软同事、现在的研究院院长孙剑找到危夷晨,提议接下Kinect人脸识别的任务。...以新零售行业为例,除了人脸识别,计算机视觉还可以通过顾客购买行为、购买历史等数据,识别他们对不同商品的兴趣点,从而使商家做到精准营销,这也是目前上海研究院正在进行的项目。

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人脸识别进入“超级独角兽时代”:、商汤、依图等共论计算机视觉

【新智元导读】科技最新宣布4.6亿美元C轮融资,创下AI融资记录。当下,人脸识别技术做到了什么程度?未来计算机视觉创业还有没有机会?...在上周日第二届微软亚洲研究院院友会年度大会上,微软全球执行副总裁沈向洋主持,商汤、、依图和中科拓的创始人/CEO/首席科学家——5位微软亚洲研究院院友坐在一起,共论人脸识别的技术趋势与商业落地。...商汤、、依图这些人脸识别独角兽各自的定位和发力点在哪里?他们怎么看待彼此和整个行业?本文将告诉你答案。 科技昨天夜间宣布了金额高达4.6亿美元的C轮融资,引起热议。...科技Face++首席科学家兼研究院院长孙剑表示,做“人脸识别”最后还是要做“人识别” 商汤、、依图这几家,可能都从“云+端”这个角度去看整个行业 沈向洋:从产品的角度看,现在你公司的专注点在哪里...11月8日,在新智元 AI World 2017 世界人工智能大会上,科技首席科学家、研究院院长孙剑博士将发表演讲,解读AlphaGo Zero核心技术之一的ResNet,聚焦人脸识别等视觉前沿技术和应用

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小米新机背后的人脸识别解锁供应商,被我们找到了

科技 人脸解锁背后的科技 发布会上,小米并未公开人脸识别解锁的技术供应商。...负责此次合作的科技副总裁吴文昊介绍称,手机厂商对于“人脸识别解锁”的需求由来已久,目前因为安全性、用户体验和成本方面的综合考量之后,终于可以实现落地合作。...此次采用顶配方案的小米Note3是提供的技术方案,而上周vivo在印度发布的非顶配V7+,使用的人脸识别也是提供的支持。 吴文昊告诉量子位,手机硬件的配置对于人脸识别解锁,并不是核心问题。...至于方面,吴文昊表示技术方案本身都已准备好了,不过小米为何没有全线使用人脸识别解锁,可能有小米自己的考量,他不方便评价。...因为新一代iPhone将采用的3D人脸识别解锁,和我们今天报道的2D人脸识别解锁,还是会有原理上的不同滴。

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微软12年视觉专家危夷晨出山,挂帅上海研究院

研究院宽松的氛围,丰富的产品应用场景给他带来了全方位的机会:从人脸、手势、人体、车到万物;从识别、检测、跟踪、属性到检索;从图像、视频到3D;从写代码、写论文、写专利、到标数据;从阳春白雪的纯科研、高大上的黑科技产品...他在人脸识别、检测和关键点识别方向的一系列工作,是微软多个人脸应用产品的基础,包括Kinect,Windows Hello等。...那始于2009年的夏天,他回忆道,“当时,孙剑(注:首席科学家,研究院院长)找到我说,‘Kinect要做人的识别,我们上吧’。...我们处在技术轮回的顶端,需要乐观、谨慎和开放 “当年做3D问题的时候,真想不到能和如今的AI浪潮产生交集。很是奇妙。”这是危夷晨对3D人脸技术实际落地的新闻在朋友圈的评论。...危夷晨说:“目前,在产品层面,上海研究院侧重于人脸和物体识别的核心技术研究和产品支持,并与北京研究院紧密协作。在科研层面,则没有什么限制。”

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加码“狗脸识别”背后,的AI商业化焦虑

Face++成就面部识别技术大牛 在人脸识别技术领域,科技的Face++人脸识别技术已经处于业界领先地位,并成为了多项智能应用产品的主流标配。...例如小米、华为等主流智能手机生产商与科技都有合作。 科技风靡人脸识别领域,依赖的正是Face++技术,在106/83多点识别、多场景复杂识别、不受光线影响等多方面的技术优势。...但和百度AI人脸识别以及腾讯优图相比,科技的AI识别技术更加精确,因而更受市场好评。...相比之下,百度的AI人脸识别产品更偏向于多方面的应用场景和用户体验,腾讯则更为注重QQ、企鹅FM的生态整合。 从三家的对比不难看出,在人脸识别技术上,科技在人脸识别技术的优势更为明显。...Face++人脸识别技术领先,科技自然想将其向多个应用场景扩展,宠物市场的热火,让科技看到了其应用前景。这种情况下,围绕“狗脸识别”技术做应用也就水到渠成。

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人脸识别技术一夜躺枪后 百度、、商汤、云从等是这样“技术”回应的

它会不会分分钟“掏空”我的账户……经由央视这个大众平台一放大,即使只是出于提醒消费者的出发点,以百度,,商汤,云从为代表的这些被影响的技术提供商,从昨晚开始,就开始纷纷对此做出回应。...-从攻击原理与防攻击要点角度回应 相关人员一早就在跟AI科技评论讨论这个事,后面他们也以视频的形式,来“介绍”了央视现场的攻击原理与防攻击要点: 从攻击内容上,主持人将自己的脸换成现场一名观众微博照片里的脸...对此,专门研发了基于屏幕翻拍综合检查的防范技术,实现对此类攻击的隔离。...紧接着的防攻击小组也第一时间复现了场景,让两位工作人员通过换脸工具进行攻击: 云从-从多重验证的角度进行回应 相对于百度和Face++的视频回击,云从科技用的简单的文字形式,在他们的微信上他们重点阐述到...这种方法会有一个漏洞,就是难以防住真人视频或者合成的视频(例如3D模型或者换脸算法)。

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TextScanner:新作文字识别新突破,确保字符阅读顺序

由于深度学习和海量数据的涌现,场景文字识别技术获得飞速发展。...本文是研究院与华中科技大学的联合研究成果,已收录于 AAAI 2020。 ?...由于场景文字承载着关键而具体的信息,精确到文字识别在复杂的现实场景中异常重要。在当前最优的场景文字识别方法中,有着两个流行的范式:1)基于 RNN 注意力的方法,2)基于语义分割的算法。...本文中,研究院提出一个全新的文字识别框架,称之为 TextScanner。正如一台真实的扫描器(scanner),TextScanner 可以正确的顺序读取字符。...图 7:字符定位偏差的概率密度 结论 研究院在本文中提出 TextScanner,一个高效的基于分割的双分支的场景文字识别框架,它克服了先前方法的困难和缺点,并不不同的具有挑战性的场景下表现良好

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盘点各大厂商的活体检测服务,哪款更适合应用开发者?

日常中常用的比如百度金融的活体识别技术应用在很关键的“账号找回功能”里;应用在“支付宝实名和检测”中;腾讯的“微众银行信息认证”;华为的HMS Core ML Kit用在“身份认证”中。...据了解,百度大脑的活体识别拥有业界首创的端到端全卷积神经网络人脸检测器,可以检测到不同姿态和光照下的人脸,最小能够达到12*12像素;高精度的1:1和1:N人脸识别率,基于深度神经网络的度量学习技术,使用...而在2015年就推出了基于人脸识别技术的 FaceID 线上身份验证解决方案。...3 测评方案 本文以识别场景的通用性、识别的准确率、识别响应速度、产品接入方式、部署集成效率、安全性和产品定价为测评基准,对HMS Core ML Kit 、FaceID、百度大脑、易道博识活体检测产品进行测评...笔者分别对各服务进行了十余次的测试,FaceID人脸照片和视频攻击拦截率高,因为具有人脸核身的检测,所以攻击基本不会通过,能正确完成识别,安全性很高。

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智能门锁:人脸识别技术

图片来源:https://www.sohu.com/a/501784145_161795 2D人脸识别技术 2D人脸识别技术早在安防、监控、门禁、考勤中就已有应用,其硬件结构相当于一颗RGB摄像头,通过捕捉人脸图像...图片来源:《2021人脸识别行业白皮书》 3D人脸识别技术 3D人脸识别技术加入了深度信息算法技术,与2D识别技术相比,其识别准确率相差不大,但是在活体检测的准确率上有一定的提高。...根据摄像头成像原理,3D人脸识别技术可以分为3个分支:3D结构光、TOF、双目立体视觉 3D结构光通过红外光投射器,将DOE衍射后的散斑投射到被拍摄物体上,再由专门的红外摄像头进行采集。...图片来源:https://www.guayunfan.com/lilun/560934.html 在3D人脸识别厂家中, 以结构光技术为主打的厂家有:奥比中光、的卢深、深岚视觉等; 以TOF技术为主打的厂家有...:艾芯智能等; 以双目视觉为主打的厂家有:商汤、等 与2D人脸识别相比,3D人脸识别结合深度信息,在防伪安全上由此有了提高,在3D人脸识别的3中技术中,结构光作用距离相对较近,良率及一致性相对较差;

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全文|科技孙剑:如何在大公司和创业公司做好计算机视觉的研究?

孙剑,博士,科技(Face++)首席科学家、研究负责人。...科技在2011年~2014年做了一个Face++这样的人工智能开放云平台,提供人脸识别、图像识别的开放服务;从2014年开始,公司聚焦在两个方向:一个是互联网金融,以提供人脸识别认证服务为主,另外一方面是...说到人脸和图像分类,最重要的就是人脸识别,这个我自己也做了非常多的时间。(Face++)一开始就是以人脸识别为主的。...那现在人脸识别的进展是什么样子的呢? 这个是2013年的进展。2013年有个评测人脸识别的face benchmark,我和我们的同事做了一个Hi-dim LBP的工作,曾经是最好的。...另外一个人脸识别的应用是,在数据库中对人脸进行搜索。可以说在很多人脸识别的应用上都已经超过了人类,但并不是全方面超过。 物体检测的进展 第二个我们关心的就是物体检测。

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的卢深张斌:立足“云、端、芯”战略,打造“纯三维”人脸识别技术丨镁客请讲

图 | 的卢深联合创始人兼副总裁张斌 张斌指出,虽然眼下从事三维人脸识别技术研发的公司很多,但其中的不少只能算作“半三维”技术或产品。...策划&撰写:韩璐 “计算机视觉是人工智能最早‘成名’的战场,知名AI企业商汤、等无一不是以计算机视觉起家,且这些企业在2015年几乎都已完成了高额融资,作为同样专注计算机视觉的行业后来者,的卢深的突破口在三维人脸识别...围绕三维人脸识别技术,包括的卢深在内的多家公司均有所部署。...图 | 的卢深火眼开发套件 紧接着,他也向镁客网表示,的卢深所采用的是“完全的”三维识别,包括数据收集、人脸识别算法研发等皆围绕“三维”进行。...基于这一预测数据,3D结构光的市场规模可见一斑。 落地方面,的卢深选择了从安防市场先行切入,这也是诸多人脸识别公司的第一选择。

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ECCV 2018 | 科技提出GridFace:通过学习局部单应变换实现人脸校正

Cao、Jian Sun 全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018(European Conference on Computer Vision)即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕,科技有多篇论文被此大会接收...在这篇论文中,科技提出的一种通过学习局部单应变换实现人脸校正的全新方法——GridFace。...但是,在不受限环境中,人脸识别仍不能万无一失,尤其是在人脸几何变形的情况下。 有鉴于此,科技创新性地提出 GridFace,通过学习局部单应变换减少人脸变形,提升识别性能。...这一原创技术将进一步强化科技攻克四大识别目标(人、脸、车、字)的能力,有利于补足 AI 原创技术矩阵,达成 AI+IoT 闭环战略,持续为数字经济发展提供新动能。 ?...解决这一问题的常用方法之一是通过 2D 变换把人脸关键点标定到预定义模版(即 2D 平均人脸关键点或者 3D 平均人脸模型);但是这种预处理方法并不是针对识别优化的,并严重依赖手工调节的参数和精确的人脸关键点

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CVPR 2020 | 研究院16篇(含6篇Oral)收录论文亮点集锦

研究院 16 篇论文被收录(其中含 6篇 Oral 论文),研究领域涵盖物体检测与行人再识别(尤其是遮挡场景),人脸识别,文字检测与识别,实时视频感知与推理,小样本学习,迁移学习,3D感知,GAN...与图像生成,计算机图形学,语义分割,细粒度图像,对抗样本攻击等众多领域,取得多项领先的技术研究成果,这与已开放/开源的AI生产力平台Brain++密不可分。...Topology for Occluded Person Re-Identification 论文链接:https://arxiv.org/abs/2003.08177 论文解读:CVPR 2020 | 研究院提出新方法...DUL算法的两种训练模式可与各种主流人脸识别方法的损失函数有效结合使用,进一步提升模型在低质量人脸验证和人脸检索任务中的表现。...arxiv.org/abs/1911.04231 论文代码:https://github.com/ethnhe/PVN3D.git 论文解读:CVPR 2020 | 研究院提出PVN3D:基于3D关键点投票网络的单目

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