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人脸支付
腾讯云人脸支付（face recognition payment，frp)基于优图自研的反光活体技术和3d结构光活体检测技术，利用人的相貌特征完成身份认证，在支付阶段通过“扫脸”来取代传统密码，无需用户完成指定动作配合，可拦截照片、面具、视频等攻击手段。 人脸支付的使用，优化了支付流程，有效提升用户日常购物消费体验...
人脸识别 | 基于深度学习以人类为中心的图像理解
都可以迅速以及实时的采集图像，所以现实中图像数据最为常见，所以针对人脸识别有一个比较好的优势，就是可以通过一些设备进行监查，时刻在手机数据样本，增加设计框架的泛化性能。 今天主要讲解的框架如下:? 那我们先说说face recognition！ 根据最近几年的框架开始展开讲解：? 01?3d-aided dual-agent gans forunc...
异质人脸识别研究综述
大部分情况下，异质人脸识别问题的gallery由可见光照片组成，而probe则是来自于其他视觉域的图片。 如图4所示：根据人脸的不同模态，目前异质人脸识别研究主要有为sketch-vis、nir-vis、3d-2d、high-low resolution。 由于整形手术等方式对人脸也能造成较大差异，且在安防和医学鉴定上存在应用场景，也获得了部分研究...
3D人脸技术漫游指南
如需转载，请联系旷视研究院。 目录导语3d人脸基础知识初识3d人脸相机模型3d相机3d人脸数据3d人脸相关任务常见pipeline3d人脸识别3d人脸重建总结 导语 随着深度学习技术的推进，人脸相关任务研究也跃升为学界和业界的热点。 人们所熟知的人脸任务一般包括人脸检测，人脸身份识别，人脸表情识别等，它们多是采用 2d ...
人脸识别简史与近期进展
在第三阶段（1990s末期到现在），人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3d信息的3d人脸识别方法。 2）深入分析和研究影响人脸识别的因素...
繁维科技程斯特：TOF相机下的3D人脸识别，破传统识别困局丨镁客请讲
围绕人脸识别，红海之下会有一片新蓝海吗？ 近日，镁客网采访了专注于tof相机研发的繁维科技创始人程斯特，他以tof相机的商业应用为例，提出了他对3d人脸识别行业的一些思考。 “七年”磨一剑，始终坚持研究tof从两年前的iphone x开始，3d成像技术在消费端的应用快速增长。 而在行业端，围绕三维视觉的应用也进入发展...
人脸识别算法演化史
在后期，主要的改进集中在损失函数上，即迫使卷积网络学习得到对分辨不同的人更有效的特征，这时候人脸识别领域彻底被深度学习改造了！ deepface是cvpr2014上由facebook提出的方法，是深度卷积神经网络在人脸识别领域的奠基之作，文中使用了3d模型来做人脸对齐任务，深度卷积神经网络针对对齐后的人脸patch进行多类的...
人脸识别技术的真相
人脸识别是机器学习的直接应用，这项技术已经被消费者、行业和执法机关广泛采用，它可能为我们的日常生活带来了便利，但也有严重的隐私问题。 人脸识别已经超过了人类的工作效率，但是，在某些应用中实际实现时还存在问题。 立足于九十年代mit的eigenfaces方法，人脸识别第一次成功的大规模实现是2014年facebook的...
人脸核身概述
腾讯云人脸核身方案基于腾讯优图实验室的计算机视觉技术，可通过身份证 ocr 或手动输入来获取用户身份信息，并依据身份信息专线获取用户真实照片，利用人脸比对技术秒级确认用户身份。 您也可以配合动作、光线、声音等活体检测来核验当前用户是否为真人，有效抵挡照片、视频、静态 3d 模型的攻击。 人脸核身适用于各...
齿轮说干货：人脸识别那些事
首先，人脸识别应用的最广泛领域便是安防行业，不仅给整个安防行业注入了新的生命活力，也进一步开拓了新的发展市场。 作为安防市场未来的发展方向的智能视频分析，其中最重要的技术就是人脸识别。 其二，我国的三维测量技术近年来发展形势较好，而现今3d人脸识别算法正对2d投影的缺陷做了补充，此外对于其中的传统...
金融级别的人脸识别支付？
昨天ifaa联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”，用来实现金融级别现金支付的技术，“像iphone x那样去人脸支付吧！安卓终于再一次追平了苹果”，并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”：1，摄像头信息传输安全解决方案。 2，整合安全计算能力。 3，3d活检算法评估体系。 4，安卓生态协作的经验积累。 这样重大的...
公众人物识别
传入一张图片，可以识别图片中包含的人物是否为公众人物，如果是，输出人物的姓名、基本信息、脸部坐标。 支持识别一张图片中存在的多个人脸，针对每个人脸，会给出与之最相似的公众人物。 默认接口请求频率限制：20次秒。 2. 输入参数以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和部分公共参数，完整公共参数列表见 公共...
人脸识别（基于ArcFace）
得到人脸的宽和高 final int facewidth = faceinfo.getrect().width(); final int faceheight = faceinfo.getrect().height(); makeface(); 我这里只做了识别人脸，其他的功能可以参考官网的demo多次调用imageview.setimageresource方法，我在开发过程中遇到了oom，因为这些加载图片的方法最终都是通过java层的...
基于Matlab的三维人脸识别系统开发
然而在3d图像中，不存在像素信息，而是仅每个点的位置（x，y，z）可用。 最近开始研究frgc2.0 3d人脸数据集，最初无法找到足够的资源来处理3d图像。 最后经过一段时间，发现了一篇基于3d人脸识别的论文，“ajmal miyan，要感谢他们提供了有用的建议和参考资料。 还想提一下同事jayeeta chakraborty，同样为开发这个...
人脸检测识别文献代码
cvlab.cse.msu.eduproject-pifa.html二值网络人脸对齐 binarized convolutionallandmark localizers for human pose estimation and face alignment with limitedresources iccv2017 https:www.adrianbulat.combinary-cnn-landmarks torch7：https:github.com1adrianbbinary-human-pose-estimationpytorch2d3d人脸...
AI赋能，人脸识别技术应用的发展
起初，人脸识别技术仅限于2d识别，但由于2d人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响，识别率不够理想，因此3d人脸识别应运而生。 相比较而言，3d人脸识别技术不仅识别率高，且在使用方便性上也远远高于2d人脸识别。 2018年，3d人脸识别技术已达51%，2019年的数字尚未统计，但可以预见的是，未来3d技术将一步深入...
人脸检测与识别总结
----让我开始说说人脸这个技术，真的是未来不可估计的it技术，不知道未来会有多少企业为了这个技术潜心研究，现在就来看看最近的技术和未来的发展吧！ 我先大概说下遇到的一些问题： ---- 图像质量：人脸识别系统的主要要求是期望高质量的人脸图像，而质量好的图像则在期望条件下被采集。 图像质量对于提取图像特征很...
500万面孔 | 15个免费人脸识别数据集
www.kaggle.comjessicali9530lfw-dataset该数据集由马萨诸塞大学的研究人员创建，最初用于研究无约束的人脸识别。 它总共超过13,000张超过5,700人的图像。 数据集还包括csv格式的有用元数据。 8. 真实和假人脸检测https: www.kaggle.comciplabreal-and-fake-face-detection该数据集用于训练面部识别模型以区分真实...
离线识别 SDK 相关
离线识别 sdk 和 api 文档中提供的各类 sdk 区别是什么？ api 文档中提供的各类 sdk，即 tencent cloud sdk 3.0 for pythonjavaphpgonodejs.net 等，是为了方便您通过不同的开发语言快速使用我们的在线 api 服务。 离线识别 sdk，是将我们的人脸识别服务集成到一个离线的 sdk 中，您无需联网，可以在设备端本地化进行...
浅出深度学习系列-说说“人脸识别”
这些应用场景的共同特点是：人脸识别系统都事先存储了大量的不同人脸和身份信息，系统运行时需要将见到的人脸与之前存储的大量人脸做比对，找出匹配的人脸。 ?主要方法：deepface： deepface在实现时需要使用3d对齐技术将人脸图像校准到典型姿态下，然后将对齐的结果送入一个深层cnn网络进行处理。 该模型训练所使用...
