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4维嵌套字典到pandas数据框架

的转换可以通过以下步骤完成:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个4维嵌套字典:
代码语言:txt
复制
data = {
    'A': {
        'a': {
            '1': {'x': 1, 'y': 2},
            '2': {'x': 3, 'y': 4}
        },
        'b': {
            '1': {'x': 5, 'y': 6},
            '2': {'x': 7, 'y': 8}
        }
    },
    'B': {
        'a': {
            '1': {'x': 9, 'y': 10},
            '2': {'x': 11, 'y': 12}
        },
        'b': {
            '1': {'x': 13, 'y': 14},
            '2': {'x': 15, 'y': 16}
        }
    }
}
  1. 将嵌套字典转换为pandas数据框架:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame.from_dict({(i, j, k, l): data[i][j][k][l] 
                             for i in data.keys() 
                             for j in data[i].keys() 
                             for k in data[i][j].keys() 
                             for l in data[i][j][k].keys()},
                            orient='index')
  1. 重新设置数据框架的索引:
代码语言:txt
复制
df = df.reset_index()

这样,你就可以得到一个包含4维嵌套字典数据的pandas数据框架。数据框架的列名将会是索引的层级标签,而数据框架的每一行将会对应嵌套字典中的一个值。

注意:以上代码示例中没有提及具体的腾讯云产品,因为腾讯云并没有直接与数据框架转换相关的产品或服务。

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