Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。
做为一位优秀的技术人员，往往能通过对数据的最大化利用来产生更多价值。而Prometheus的监控数据则是可以为我们所用的重要数据，它并不只能用于日常的监控和告警使用，也可以用于数据分析、成本管理等企业需求。
软件的开发不仅仅在于解决业务，它还需要程序尽可能的运行下去，这就涉及到了服务的稳定性。稳定性涉及很多因素，硬件软件都需要保证。为了能让这些条件更加充足，我们需要不断的收集数据，分析数据，监控数据，进而优化能优化的点。Prometheus 在这方面就为我们提供了很好的监控方案。
本文展望了Prometheus Alertmanager，概述了理想的指标以及如何建立适当的阈值。
Prometheus 通过指标名称（metrics name）以及对应的一组标签（label）唯一定义一条时间序列。指标名称反映了监控样本的基本标识，而 label 则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤、聚合、统计从而产生新的计算后的一条时间序列。
Prometheus在/api/v1的路径下开放了HTTP接口，用户可以通过这些接口进行二次开发。这篇笔记挑选了此次监控平台可能会用到的接口进行解析。
算 qps rate({job="message"} |="kubelet" [1m])
监控服务主动拉取被监控服务的指标，被监控服务一般通过主动暴露metrics端口或者通过Exporter的方式暴露指标，监控服务依赖服务发现模块发现被监控服务，从而去定期的抓取指标
云监控各产品更新月报总览： 云监控（CM） 1. 告警接收渠道新增企业微信，可将告警通知发送给某个企业微信用户，更多渠道保障您及时接收告警通知。 您可以在告警通知模板中勾选企业微信，并把鼠标移动到“企业微信”旁边的解析按钮，点击马上开通，根据提示关联企业微信账号即可。 [点击查看大图] 2. 告警列表导出功能新增“通知模版的配置详情”字段。 如下图您可以在告警列表中点击导出按钮并导出数据： [点击查看大图] 3. 告警电话通知支持多个电话同时拨打。在指标异常时，保障多个消息接收人在第一时间接收到
PromeQL是prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在prometheus的日常应用当中，包括数据查询，可视化，告警处理当中，grafana绘图就是利用了prometheus里面的PromQL的功能
作者：kevinkrcai，腾讯 IEG 后台开发工程师 Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案，本文将从指标抓取到查询及可视化展示，以及最后的监控告警，对 Prometheus 做一个基本的认识。 1. 简介 Prometheus 是古希腊神话里泰坦族的一名神明，名字的意思是"先见之明"，下图中是 Prometheus 被宙斯惩罚，饱受肝脏日食夜长之苦。 下面就是我们 CRUD Boy 所了解的 Prometheus，下面是其官网封面图引导语：From metrics to insight，
作者：kevinkrcai，腾讯 IEG 后台开发工程师 Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案，本文将从指标抓取到查询及可视化展示，以及最后的监控告警，对 Prometheus 做一个基本的认识。 1. 简介 Prometheus 是古希腊神话里泰坦族的一名神明，名字的意思是"先见之明"，下图中是 Prometheus 被宙斯惩罚，饱受肝脏日食夜长之苦。 下面就是我们 CRUD Boy 所了解的 Prometheus，下面是其官网封面图引导语：From metrics to insight
该文件定义了规则引擎的接口和主要结构,包括Rule,Record,RuleGroup等。它提供了规则的加载、匹配、评估和结果记录的功能。
Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流配置一组标签。项目受 Prometheus 启发，官方的介绍就是：Like Prometheus, but for logs，类似于 Prometheus 的日志系统。
Prometheus是一套开源监控系统和告警为一体，由go语言(golang)开发，是监控+报警+时间序列数 据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(k8s)的流行带动其发展。
go-gin-api 是基于 Gin 进行模块化设计的 API 框架，封装了常用的功能，使用简单，致力于进行快速的业务研发，同时增加了更多限制，约束项目组开发成员，规避混乱无序及自由随意的编码。
导语 | Prometheus是一个开源的完整监控解决方案，本文将从指标抓取到查询及可视化展示，以及最后的监控告警，对Prometheus做一个基本的认识。 一、简介 Prometheus是古希腊神话里泰坦族的一名神明，名字的意思是“先见之明”，下图中是Prometheus被宙斯惩罚，饱受肝脏日食夜长之苦。 下面就是我们CRUD Boy所了解的Prometheus，下面是其官网封面图引导语：From metrics to insight，从指标到洞察力，通过指标去洞察你的系统，为我们的系统提供指标收集和监
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或者 EFK (Elasticsearch, Filebeat or Fluentd, Kibana) 比较重，再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上，最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构，当然 EFK 作为业界成熟的日志聚合解决方案也是大家应该需要熟悉和掌握的;
文章来源：https://c1n.cn/0wHvF 前言 在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的 ELK（Elasticsearch，Logstash，Kibana）或者 EFK（Elasticsearch，Filebeat or Fluentd，Kibana）比较重，再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上，最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。 下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构，当然 EFK 作为业界成熟的日志聚合解决方案也是大家应该需要熟悉和掌握
在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或者 EFK (Elasticsearch, Filebeat or Fluentd, Kibana) 比较重，再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上，最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构，当然 EFK 作为业界成熟的日志聚合解决方案也是大家应该需要熟悉和掌握的;
作者：jimmiehan(韩金明) 腾讯PCG后台开发工程师 ，Prometheus/Thanos contributor Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。(注: 天机阁 2.0 是新一代云原生可观测性系统) PART ONE 埋点思路 最好将原始指标暴露给 Prometheus
Prometheus项目中的storage和tsdb两个目录都和数据存储相关，但它们的职责和用途有所不同。
作者：jimmiehan(韩金明) , 腾讯PCG后台开发工程师, Prometheus/Thanos contributor Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。(注: 天机阁 2.0 是新一代云原生可观测性系统) 埋点思路 最好将原始指标暴露给 Prometheus, 而不是在应用
Prometheus作为第二个从CNCF毕业的顶级项目,其成熟程度是毋庸置疑的,甚至推出了另一个CNCF项目OpenMetrics,希望将Prometheus的指标格式演进成为一个行业规范。
最近参与的几个项目，无一例外对监控都有极强的要求，需要对项目中各组件进行详细监控，如服务端API的请求次数、响应时间、到达率、接口错误率、分布式存储中的集群IOPS、节点在线情况、偏移量等。
从这个架构图，也可以看出 Prometheus 的主要模块包含， Server, Exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager, WebUI 等。
PromQL（Prometheus Query Language）为Prometheus tsdb的查询语言。是结合grafana进行数据展示和告警规则的配置的关键部分。
对于一个基于 Spring Boot 框架的 Java 应用，监控的关键方面包括指标、日志和链路追踪。使用 OpenTelemetry 采集这些数据后，可以通过不同的方法进行查询和分析。下面分别从这三个角度提供关注点和示例代码。
Zuul是Netflix开源的一款服务网关，主要用于实现API路由、请求转发、负载均衡、服务熔断等功能。在实际使用过程中，我们需要对Zuul进行监控，以便于及时发现问题并解决。
建议使用第五步启动方式，找到配置文件加上--web.enable-lifecycle，此参数的意义在于我们修改了prometheus.yml后直接远程热加载即可，不用重启服务，使用下面的命令即可。
https://buoyant.io/2020/10/21/kubernetes-SLO-with-prometheus-linkerd/
如今，一种最为流行的架构设计模式便是将应用程序单体分解为更小的微服务。然后，每个微服务负责应用程序的特定方面或功能。例如，一个微服务可能负责提供外部 API 请求，而另一个可能处理前端的数据获取。
刚入行不久的我曾有一个想法：假设几个超牛的架构师，带着一群会编程的蓝领工人，熟练了严苛的开发规范后，是不是也能写出复杂的厉害的软件？
Prometheus 会定期去对数据进行采集，每一次采集的结果都是一次采样的样本（sample），这些数据会被存储为时间序列，也就是带有时间戳的 value stream，这些 value stream 归属于自己的监控指标。
在不断发展的软件开发世界中，可观察性使软件工程师能够实时洞察复杂的系统。OpenTelemetry 和 Prometheus 是著名的云原生计算基金会 (CNCF) 毕业项目，但用于监控和调试应用程序的可观察性工具不同。
promtool是Prometheus的一个命令行工具，它提供了一些功能来帮助用户进行Prometheus配置文件（如prometheus.yml）的检查、规则检查和调试，还可以用于查询Prometheus服务器以获取度量值等。
这篇文章的主要内容是展示Helios内部利用开源项目和创造性思维快速高效地向客户提供基于链路跟踪的告警机制。
Promtheus 本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，也不支持高可用以及水平扩容，它的存储空间受限于本地磁盘的容量。同时随着数据采集量的增加，单台 Prometheus 实例能够处理的时间序列数会达到瓶颈，这时 CPU 和内存都会升高，一般内存先达到瓶颈，主要原因有：
本文介绍Prometheus 监控及在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。实现原理类似ELK、EFK组合。node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据，grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户。
因为在微服务的架构下，我们对服务进行了拆分，所以用户的每次请求不再是由某一个服务独立完成了，而是变成了多个服务一起配合完成。这种情况下，一旦请求出现异常，我们必须得知道是在哪个服务环节出了故障，就需要对每一个服务，以及各个指标都进行全面的监控。
作者：InfraCloud 技术领导、开源贡献者 Sanket Sudake。客座文章最初在InfraCloud 的博客[1]上发表。
在微服务架构的系列文章中，前面已经通过文章分别介绍过了微服务的「服务注册 」、「服务网关 」、「配置中心 」，今天这篇文章我们继续来聊一聊另外一个重要模块：「 监控系统 」。
作者 | Lukasz Mierzwa 译者 | 平川 策划 | 褚杏娟 我们使用 Prometheus 来监控构成我们全球网络的所有不同的硬件和软件。Prometheus 让我们可以随时度量其健康状况和性能，如果任何服务有任何问题，那么我们的团队在其成为问题之前就可以知道。 在写这篇文章的时候，我们运行着 916 个 Prometheus 实例，总共大约 49 亿个时间序列。下面的截图展示了确切的数值： 平均每个实例大约有 500 万个时间序列，但实际上，我们的实例有的非常小，有的非常大，最大的
这三个方向虽然各有千秋，各有侧重，但是又不完全独立。在Peter Bourgon 的文章《Metrics, Tracing, and Logging》系统地阐述了这三者的定义、特征，以及它们之间的关系与差异，受到了业界的广泛认可。
监控系统的历史悠久，是一个很成熟的方向，而 Prometheus 作为新生代的开源监控系统，慢慢成为了云原生体系的事实标准，也证明了其设计很受欢迎。
提到thanos，一般会介绍prometheus监控系统，它能够实时查询数百万个指标数据，并提供一套强大的查询语言，用户可以通过该语言从这些指标数据中提取有用的信息，但是大规模prometheus集群会存在一些问题，thanos就是为了解决这些问题而存在：
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus，我们设置了三个演示服务实例，向Prometheus服务器公开合成度量。使用这些指标，我们学习了如何使用Prometheus查询语言来选择和过滤时间序列，如何聚合维度，以及如何计算费率和衍生物。
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