The MEMORY_TARGET and MEMORY_MAX_TARGET parameters are currently not configured.
1．ASMM的作用 从Oracle 10g开始，Oracle提供了自动SGA的管理（简称ASMM，Automatic SharedMemory Management）新特性。所谓ASMM，就是指我们不再需要手工设置shared pool、buffer pool等若干内存池的大小，而是为 SGA 设置一个总的大小尺寸即可。Oracle数据库会根据系统负载变化，自动调整各组件的大小，从而使得内存始终能够流向最需要它的地方。
其做为嵌入式数据库其长处很显著：1.单一数据库文件； 2.轻量型。3.跨平台。4.支持TB级别数据规模；5.不依赖其他软件。
MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移 背景：最近接触到一个诊所的项目，主要做二次开发，由于甲方没法提供测试数据库（只有生产环境），且二次开发还是基于之前的数据库结构，给了数据库文档和生产库数据地址。由于生产库数据量比较大，我们也没法直接在生产库下二次开发（胆小），我们打算从生产库环境下迁移需要用到表导入自己的开发环境下，迁移的是表结构和表中数据，大概一个表在400M左右（300万条数据），全是InnoDB的存储引擎，而且都带有索引结构。针对如上的迁移数据的需求，我们尝试过直接通过从生产库下导出SQL文件
前段时间和同事对公司运维系统的数据库架构做了升级，从单点实例升级为了MGR架构，算是一个初版的改进，也算是一个新鲜的尝试。
本人在开发多个项目中，都遇到过同样的问题，有些 数据量（超过20w条）条数多的接口，接口特别慢，列举两个我碰到过的问题。
容器已启动； 在宿主机任意位置下vim docker.cnf 写入 skip-host-cache skip-name-resolve performance_schema_max_table_instances=400 table_definition_cache=400 table_open_cache=256 performance_schema=off 将这个文件复制到mysql容器内 sudo docker cp ./docker.cnf 容器名:/etc/mysql/conf.d 更新容器资源
前两篇文章分别讲了 Linux 和 Windows 环境安装 Elasticsearch，有兴趣可以点击以下链接查看： 《windows10 安装 ElasticSearch》 《Linux 下安装 Elasticsearch》
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/159986.html原文链接：https://javaforall.cn
把/etc/yum.repos.d/epel.repo，文件第3行注释去掉，把第四行注释掉
在第六篇, Spring Boot 微服务部署到容器平台已经完工. 接下来我们就会对Spring 微服务的相关设计和开发, 以及K8S(或OpenShift)与Spring Boot之间的协作进行更深一层的设计和开发.
显然这是愚蠢的，也是不可能的。那我们应该怎么样去做呢？ 这里就用到了我们上面提到的D&C策略 ，D&C策略是使用递归的，解决这个分成两个步骤：
对于刚刚从虚拟主机转向VPS的博主而言，首要之务就是熟悉各种环境配置。虚拟主机生来就是为了建站，而且是小型站点，所以全傻瓜操作，无需关心技术细节。但VPS则是一张白纸，需要从头开始。虽然类似xampp这种的一键安装非常方便，但却学不到什么知识。reizhi推荐大家自己上手进行安装和配置。
我们在渗透测试中时常需要临时启动一个HTTP服务，用于提供文件访问下载、或者数据外带等。
NXP iMX8已经正式发布，相较于之前NXP i.MX系列的主力产品iMX6，其性能有了大幅提升，本文就针对网络接口对NXP iMX8和iMX6两款ARM处理器进行对比测试。
从主流的几种MQ消息队列采用的存储方式来看，主要会有三种 分布式KV存储：这种存储方式对于消息读写能力要求不高的情况可以使用，比如ActiveMQ中采用的levelDB。 文件系统存储：这种方案适合对于有高吞吐量要求的消息中间件，因为消息刷盘是一种高效率，高可靠、高性能的持久化方式，除非磁盘出现故障，否则一般是不会出现无法持久化的问题。常见的比如kafka、RocketMQ、RabbitMQ都是采用消息刷盘到所部署的机器上的文件系统来做持久化。 关系型数据库：关系型数据库在单表数据量达到千万级的情况下IO性能会出现瓶颈，比如ActiveMQ可以采用mysql作为消息存储，所以ActiveMQ并不适合于高吞吐量的消息队列场景。 总的来说，对于存储效率，文件系统要优于分布式KV存储，分布式KV存储要优于关系型数据库。
当源数据库不存在备份集，并且磁盘空间不足的情况下，可以通过Active Database Duplication来实现对数据库的复制。
最近遇到一个MySQL数据写入异常的问题, 由于之前踩过磁盘IO速度的坑, 所以这次也优先排查磁盘写入速度是否有问题, 废话少说, 上代码:
1、数据质控：使用 kneaddata 软件，该软件先调用 Trimmomatic 过滤数据，然后利用bowtie2 或 bmtagger 比对宿主数据库去除宿主数据 (也可以去除核糖体数据)。
持续集成和持续交付是一些人努力的目标。它让一切事物变得更简单。市面上有许多 CI/CD 工具，但是随着 Kubernetes 的日渐盛行，所有这些工具都需要做相应的调整。比如说Jenkins，这款非常成熟的 CI/CD 工具在全球范围内被广泛使用，但是这款工具缺乏创新并且感觉有点笨重。同样的话也适用于 Spinnaker。一款出色的企业解决方案拥有让工作深入开展下去的资源，但是让 CI/CD 工具以一种快速、整洁的方式升级不是一个理想的选择。还有其他的一些工具可以为更简单的工作流提供更多的支持。其中一个就是我们本文中将要介绍的 Argo。
Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案，由一个国外的团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，运作团队靠提供收费的技术支持赢利。 Zabbix官方网站：http://www.zabbix.com
对于容器的资源限制，在容器出来之前有虚拟化技术，我们可以在一个物理机上创建很多虚拟机，对于一台物理机来讲他的cpu和内存都是配置有限的，对于虚拟机我们在配置的时候也是可以进行限定的。本节跟上节关联比较
对于容器的资源限制，在容器出来之前有虚拟化技术，我们可以在一个物理机上创建很多虚拟机，对于一台物理机来讲他的cpu和内存都是配置有限的，对于虚拟机我们在配置的时候也是可以进行限定的。本节跟上节关联比较紧密，建议一起学习。 ####虚拟机配置 内存配置 [1240] CPU 配置 [image.png] ####容器配置 为什么配置容器，给大家说个很实际的例子，如果一个虚拟机里面就一个容器，切这个容器不设置CPU和内存，当容器内的应用一直在运行的时候，它会一直慢慢的吞噬宿主机上的cpu和内存，最终导致的结果是
[mysqld]下配置explicit_defaults_for_timestamp=true，这是相对于5.6需要添加的一个配置，具体参考https://www.jianshu.com/p/d7d364745173
昨晚花了2个小时熟悉了一下AppCode,和IDEA系列给人的感觉一样：很卡很强大。就打算优化一下JVM的设置，AppCode的JVM参数配置文件在 /Applications/AppCode EAP.app/bin/idea.vmoptions
每个 SQL Server 数据库都具有事务日志，用于记录所有事务以及每个事务对数据库所做的修改。 必须定期截断事务日志以避免它被填满。 但是，一些因素可能延迟日志截断，因此监视日志大小很重要。 某些
服务器终于稳定了，项目也迁移完成了，BCVP （前后端分离认证鉴权一整套）框架也平稳度过了两个星期。最近半年以来，一直受到服务器偶尔重启的困扰，看了下原因，是服务器内存被占满了，这还是没有使用呢，要是发布个流程，直接服务器挂掉
edquota命令用于编辑指定用户或工作组的磁盘配额。edquota预设会使用vi来编辑使用者或群组的quota设置。
exp/imp 实例 exp help=y 查看帮助 exp 1、exp usr/pwd@sid file=c:\tb.dump tables=tb1 如果是导出多个表，tables=(tb1、tb2) 2、exp usr/pwd@sid file=c:\tb.dump –全部导出 3、exp usr/pwd@sid file=c:\tb.dump owner=(system,sys) 将用户system和sys用户下的表都导出 4、exp usr/pwd@sid file=c:\tb.dump tables=tb1 query=\”where name=’ha’\” 注意分号的位置
################################# mysql 完整安装 ########################### groupadd mysql useradd -g mysql mysql mv /root/mysql-5.0.51b.tar.gz /usr/local/src tar -zxvf mysql-5.0.51b.tar.gz cd mysql-5.0.51b ./configure --with-charset=latin1 --with-extra-charsets=all --enable-assembler --with-mysqld-ldflags=-all-static --with-mysqld-user=mysql --prefix=/usr/local/mysql-5.0.51b --localstatedir=/data/mysql5051_db make make install ln -s /usr/local/mysql-5.0.51b /usr/local/mysql mkdir -p /data/mysql5051_db/dbdata mkdir -p /data/mysql5051_db/innodb mkdir -p /data/mysql5051_db/binlog chown -R mysql:mysql /data/mysql5051_db chmod -R 775 /data/mysql5051_db cd /usr/local/src/mysql-5.0.51b vim ./scripts/mysql_install_db中的ldata=/data/mysql5051_db/dbdata cp ./support-files/my-small.cnf /etc/my.cnf /usr/local/mysql-5.0.51b/bin/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql-5.0.51b --ldata=/data/mysql5051_db/dbdata --user=mysql vim /etc/my.cnf bind-address = 192.168.0.8 datadir = /data/mysql5051_db/dbdata/ pid-file = /data/mysql5051_db/my.pid log-slow-queries=/data/mysql5051_db/dbdata/slowquery.sql log-bin = /data/mysql5051_db/binlog/sortrepl.log ################innodb#################### # Uncomment the following if you are using InnoDB tables innodb_data_home_dir = /data/mysql5051_db/innodb/ innodb_data_file_path = ibdata1:1000M;ibdata2:1000M:autoextend:max:800M
S3C2440是System On Chip(SOC)，在芯片上不仅仅有CPU还有一堆外设。
监控服务Zabbix 一、Zabbix简介 Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案，由C语言编写而成的底层架构（server端和agent端），由一个团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，
1. 配置部分（**${ CATALINA_HOME }conf/server.xml**）
IO通信即消息的输入、输出，这涉及到应用、操作系统以及硬件之间的通信，在java中，这涉及到用户态、内核态以及硬件的操作。在jdk1.4之前，IO(统称BIO)通信在Java语言中，性能一直堪忧，基于此，在jdk1.4开始，NIO面世了，并以高性能而闻名，并以此为基础，做了许多结构优化。
LVM(Logical Volume Manager) 逻辑卷管理器，可以动态调整磁盘容量，提高磁盘管理灵活性。绝大多数分区可以基于LVM创建，但是 /boot 挂载分区不能基于LVM创建。LVM底层文件系统ID为8e。
作者 linxinsnow 应用场景 我们在进行安全性监控、测试的过程中，难免会遇到这样的问题：需要部署大量基于镜像流量的安全设备，如IPS，异常流量，数据库审计，流量分析等，可是交换机上可以做镜像流
ASMM(Automatic Shared Memory Management，自动共享内存管理)是Oracle 10g引入的概念。通过使用ASMM，就不需要手工设置相关内存组件的大小，而只为SGA设置一个总的大小，Oracle的MMAN进程(Memory Manager Process，内存管理进程)会随着时间推移，根据系统负载的变化和内存需要，自动调整SGA中各个组件的内存大小。ASMM的SGA中包含的组件及对应参数如下表所示：
一、比较docker容器技术与传统虚拟化技术 Docker容器技术是一个与传统的虚拟化技术有些本质上的差别，传统的虚拟化技术，是站硬件物理资源的基础上，虚拟出多个OS，然后在OS的基础上构建相对独立的程序运行环境，而Docker则是在OS的基础上进行虚拟，所以，Docker轻量很多，因此其资源占用、性能消耗相比传统虚拟化都有很大的优势。
前言 关于 Gitlab CE 部署 与 Gitlab CI 搭建请参考下文 Docker Compose部署Gitlab Gitlab CI 搭建持续集成环境 环境 与 概述 一个 hello-world nodejs 项目 Dockerfile 和 app.dev.yaml（k8s deploy 文件） 存放在业务代码中 Gitlab CI Build 机器需要安装 envsubst 命令 构建一个 Docker 业务镜像发布到 Kubernetes 中 本项目部署 K8S Service 、HPA
在Cortex-M里面有一个外设叫DWT(Data Watchpoint and Trace)，是用于系统调试及跟踪，
数据库服务能力提升是一项系统性的工程，在不同的应用场景下，用户对于数据库各项能力的关注点也不同，如：读写延迟、吞吐量、扩展性、可靠性、可用性等等。国内不少数据库系统通过系统架构优化、硬件设备升级等方式，来解决性能的问题，但随着集群规模的逐渐扩大，对系统健壮性的要求也越来越高。
Twitter是最大的社交网络服务之一，用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中，我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题：推特搜索。
为什么要位图？上一篇里面有个例子，是这样的： 你要给1亿个int型数据去重（本篇不讲int以外的，int以外的等我学了布隆过滤器或者各位自行学习布隆过滤器之后再说），要怎么弄？
转载自http://blog.csdn.net/zmken497300/article/details/52496189
zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监控以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 zabbix 由 server、agent、web、proxy 以及 db 组成。 其中： server：是监控代理程序报告系统可用性、系统完成整性和统计信息的核心组件。 agent：部署在监控目标上，能够主动监控本地资源和应用程序，并将收集到的数据报告给Zabbix Server。 web：为了从任何地方和任何平台都轻松的访问Zabbix，Zabbix提供了基于Web的界面。 proxy：可以替Zabbix Server收集性能和可用性数据。Proxy代理服务器是Zabbix软件可选择部署的一部分；当然，Proxy代理服务器可以帮助单台Zabbix Server分担负载压力。主要体现分布式特点。 db：所有配置信息和Zabbix收集到的数据都被存储在数据库中。 zabbix server可以通过SNMP，zabbix agent，ping，端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视，数据收集等功能，它可以运行在Linux，Solaris，HP-UX，AIX，Free BSD，Open BSD，OS X等平台上。
在今年的Oracle Cloud World，Oracle宣布将发布一款数据库湖仓产品——MySQL HeatWave Lakehouse用以解决存储在数据库之外的文件数据等非结构化数据的查询和处理。
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JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统，在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
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