大数据概念想必大家都不陌生，毕竟是近年来最热门的话题之一。在计算机以及互联网如此普及的今天，我们所有人每天都会在互联网上产生大量的数据，例如在淘宝浏览商品时会产生数据，使用社交app进行即时通讯时也会产生数据，每天股市的上涨下跌及交易量也是数据......如此可见，每天互联网上产生的数据是有多庞大，数据可谓是无处不在：
当传统数据存储与处理架构，在数据达到海量以后，产生了存储与性能瓶颈。这个时候大数据出现了，它帮忙解决了数据在海量规模情况下的的存储与计算问题。这是一个技术发展的必要途径，旧的技术无法适应新出现的场景，新技术就要诞生去进行解决。
大数据特征 即通常所讲的大数据4V特征： Variety：数据类型分为结构化数据、半结构化数据（例如电子邮件、办公处理文档）、非结构化数据（文本、音频、视频等等） Velocity：大数据具有时效性，
大数据（Big Data），又称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理的时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
本来想获取气体放电管的Spice模型，但是找了一圈无果，从littelfuse上找到了半导体放电管P0640SCLRP的Spice模型，使用Cadence对该元件进行仿真，本文仅记录步骤，目的在于对放电管有个感性认识。
大数据是领域相关的，如今大数据在各个领域都有着卓越的表现。比如，苏州政府、中石油等都使用大数据魔镜——免费的大数据可视化分析工具对自己领域的大数据进行了分析与挖掘。政府、企业与医疗等机构的数据涉及到安全、利益与隐私问题，要开放与共享是有难度的。但是如果研究大数据的处理技术，而不是去挖掘具有商业价值的大数据，不妨换个思路，用不涉及安全、利益与隐私问题的大数据作为数据源。
大数据(Big Data)，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
我认为，大数据是一种在海量数据规模下进行数据存储和计算的一种技术体系（或解决方案）。
大数据是什么？其实大数据是满足数据达到海量这个规模以后，对这部分数据要完成存储包括计算的一种技术。
电容是电路中最常用的被动器件之一，他有频率、偏压等特性，很多同学不清楚偏压特性究竟有什么影响？学校课本中也没有重点介绍这个注意事项，很容易采坑，本节以实际电容为例，介绍电容偏压特性的影响。
能按限定的范围削平信号电压波幅的电路，又称限幅器或削波器。限幅电路常用于：①整形，如削去输出波形顶部或底部的干扰；②波形变换，如将输出信号中的正脉冲削去，只留下其中的负脉冲；③过压保护，如强的输出信号或干扰有可能损坏某个部件时，可在这个部件前接入限幅电路。
大数据人工智能词汇索引 T ---- T字节(TB: Terabytes)：约等于1000 GB(gigabytes)。1 TB容量可以存储约300小时的高清视频。 时序分析(Time series analysis)：分析在重复测量时间里获得的定义良好的数据。分析的数据必须是良好定义的，并且要取自相同时间间隔的连续时间点。 拓扑数据分析(Topological Data Analysis) ：拓扑数据分析主要关注三点：复合数据模型、集群的识别、以及数据的统计学意义。 交易数据(Transactional
G极(gate)—栅极，不用说比较好认； 封装上左下角为G极； S极(source)—源极，P沟和N沟均交汇处； 封装上右下角为S极； D极(drain)—漏极，P沟和N沟单引线；
作者：张臣雄，在世界500强企业之一的大型高科技公司任首席科学家，来源：钛媒体 导读： 大部分专家都相信可以从巨量的数据中找到宝石和金子。英国牛津大学曾对全球各行业工作者做过一份调查问卷，2/3受访者
摘要：大数据基本概念考点：大数据的4V特征、类型(结构化与非结构化大数据)、核心技术(分布式存储和分布式处理)、大数据计算模式(批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算)、每类计算模式典型的代表产品。
学习速率为什么会迁移？本研究试图从理论上解释MuP超参数传递的成功之处。根据其创作者的说法，训练损失的Hessian矩阵的最大特征值不受网络深度或广度的影响。
这是为什么呢？在电路原理设计阶段，为了降低电路之间的互相干扰，工程师一般会引入不同的GND地线，作为不同功能电路的0V参考点，形成不同的电流回路。
MOSFET一直是大多数N沟道场效应管开关电路电源（SMPS）选择的晶体管技术。MOSFET用作主开关晶体管，并用作门控整流器来提高效率。本设计实例对P沟道和N沟道增强型MOSFET做了比较，以便选择最适合电源应用的开关。MOSFET一直是大多数开关电源（SMPS）首选的晶体管技术。当用作门控整流器时，MOSFET是主开关晶体管且兼具提高效率的作用。为选择最适合电源应用的开关。
MIC-1842是在MIO-5272主板上集成了MIOE-3842 8通道高速采集板卡。此文档就针对MIOE-3842的采集功能进行测试。
c语言提供内存动态分配的函数有：malloc、calloc、realloc，在使用这些函数时必须包括其头文件，分别为：<malloc.h>、<stdlib.h>、<alloc.h>
软件复杂性主要表现在程序的复杂性。程序的复杂性主要指模块内程序的复杂性。它直接关联到软件开发费用的多少、开发周期长短和软件内部潜伏错误的多少。同时它也是软件可理解性的另一种度量。
大数据概念的的兴起也就是最近不到10年的时间，我们在了解了数据的几个基本概念之后，我们再来看一下大数据出现的背景。数据量大。什么是数据？狭义上讲数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果；从广义上讲，数据的含义更加广阔，也可以是文字、图像、声音等。当前我们所说的数据一般是指广义上的数据。
在使用MOS管设计开关电源或者马达驱动电路的时候，大部分人都会考虑MOS的导通电阻，最大电压等，最大电流等，也有很多人仅仅考虑这些因素。这样的电路也许是可以工作的，但并不是优秀的，作为正式的产品设计也是不允许的。
随着大数据时代的到来，很多人对大数据产生了浓厚的兴趣，然而，大数据只是一个新概念，很多认识都是不正确的。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展。大数据分析拥有自身的特点，与计量经济学既有区别又有联系。当前对大数据的分析存在许多流行观点，但其中很多核心观点都值得商榷。 大数据产生的背景是整个社会走向数字化，特别是社交网络和各种传感设备的发展。云计算和搜索引擎的发展，使得对大数据的高效分析成为可能，核心问题是如何在种类繁多、数量庞大的数据中快速获取有价
作者：朱小黄 中信集团监事长 导语：建立在风险自担基础上的众筹模式其实犹如砂砾之堆，坍塌极有可能发生。网络众筹的风生水起，引起人们对互联网金融风险积聚的担忧。众筹的运作目前以风险自担为条件，在市场条件下，风险自担当然无可非议，但真正的风险自担是承担风险后仍有法律救济的渠道去主张权益，索回损失。如果没有这样的法律环境，自由筹资越来越大，则网络风险积累愈大，最终会酿成对大众利益的损害和市场秩序的破坏。因此，建立在风险自担基础上的众筹模式其实犹如砂砾之堆，坍塌极有可能发生。由众筹的风险之忧推敲整个网络上交易的
维基百科定义： 大数据是指利用常用软件工具捕获，管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。
AP3266 是高效率、外围简单、内置功率管的同步降压恒流芯片，适用于4-40V输入的降压LED恒流驱动芯片。输出功率可达 40W，电流3.6A。AP3266 可通过调节 OVP 端口的分压电阻，设定输出空载电压 保护，避免高压 空载上电瞬间烧坏LED灯。AP3266工作频率固定在 130KHZ，具有很好对其他设备的 EMI 干扰特性。AP3266 有过温保护，输出短路保护，输入欠压保护和过压保护等。
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。 📷 1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。Hadoop的HDFS技术和HBase技术与大数据的超大容量存储
电池充放电电路是手机中最关键的电路之一，是手机一切功能的源头，如果该电路出现问题会使得整个手机工作不稳定， 甚至无法开机。手机的电是从电池来的，电池电压经过电源管理IC后，输出到各个负载，这个电源管理芯片叫做PMIC，Power Management IC ，比如下图所示，电池的电经过PMIC后转换为一个叫做system的电，这就是手机的主电源，这个电源有的平台叫Vsys，有的平台叫VPH_PWR，总之万事万物都是想通的，不管叫什么电，手机来其他模块的电都是从这路电转换而来的，高端手机里有上百路电源，低端手机也有林林总总六七十路电源，都是从Vsys来的。
目前最火的大数据，很多人想往大数据方向发展，想问该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果你自己感到迷茫，或者是为了以上这些原因想往大数据方向发展...... 那么我就
作者：张锦铭团队：腾讯移动品质中心TMQ iOS电量相关问题一直是测试人员头疼的事情，电量测试怎么开展、问题怎么复现和跟进定位、用户反馈电量相关的问题我们如果获取更多的信息等等，一直都没有一个好的解决
电路图：有两个晶体管(transistor)，一个NPN和一个PNP，连接方式如图1所示。
一提到大数据，大多数技术人可能会想到它的4V特征：数据量、速度、多样性、价值。但同时也会想到它庞大的技术生态圈——大数据产品的数量非常丰富。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 转自：https://blog.csdn.net/qq_29350001/article/details/51142105?utm_medium=dist
三节锂电池串联在一起的电池组是3.7V*3个=11.1V，11.1V是常规标称电压，充满的话是4.2V*3个=12.6V。
2014 年，马云在北京参加活动时表示，如今的阿里巴巴从本质上来讲已经成为一家数据公司，淘宝的目的不是为了卖货，而是获得所有零售业和制造业的数据。同样，百度、腾讯等互联网巨头都已将大数据升级为公司战略，大数据正在从理论走向实践，从专业领域走向全民应用的阶段。
创造价值是大数据应用的根本，当大数据成为思维习惯时，产业发展才算成熟 | 大咖周语录
我们生活中就经常使用到适配器，适配器这个词最早应该是出现在电工学里。有些国家用110V电压，而我国使用的是220V电压，但我们的电器，例如手机、笔记本电脑、平板电脑等，是不能什么电压都能用的，于是我们就需要使用电源适配器，这样一来只要是电，不管多少伏都能适配成需要的电压。而适配器模式就是起到这种作用，将既有的，但是不能够直接使用的，也无法进行改造的，通过适配后，让它能够被使用。
1. 齐次性：在含一个独立源的线性电路中，每一个响应（电压或电流）与该独立源的数值成线性关系，即当某一独立源增加或减小k倍时，由其在各元件上产生的电压或电流也增加或减小k倍。称为线性电路的齐次性（或比例性）。
在LDO应用中，会有一个输入输出压差范围的概念，如AMS1117，压差Dropout Voltage的典型值为1.1V，即：输入至少比输出高1.1V的压降才能支持所需要的输出。
TPS73xx系列（TPS7301,25,30,33,48,50等）是一款低压差串联型降压稳压芯片，可以提供500mA的稳压电流，在输出100mA电流的情况下，输入输出电压压差可以最多不超过35mV，这可以大大提高稳压电源的效率，或者提供大的电源稳压范围。
摘要 大数据认识论的主体高度分化并社会化，认识的对象是世界2作用于（包括认识与实践活动）世界1，以及世界2自身相互作用（同样包含认识与实践活动），这两项相互作用——所产生的数据——在世界3的映射。技术手段会极大影响主体与对象的关系。大数据认识论一步达到传统认识论第一条道路的终点，引发“知其然而不知其所以然”之争。认识结果具有多样性和多重评价，并反作用于世界2。大数据认识论既是认识论，又是产业和实践论。大数据认识论的特点具有认识史和知识论依据。中国语境下的大数据实践论具有特别重要的意义。 “大数据”与“认
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目录： 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的
基于海量数据的存储与处理面临挑战，TB级到PB级； 行业技术标准的日益形成，Hadoop； 趋势：
如果有问题，可以进一步通过快捷入口打开Time Profile，Network Profile，Location Profile做进一步细致排查问题点。 这个很简单，缺点就是必须连上真机，只适合开发人员；而且对于耗电只能给出定性，没有定量的显示。 方法3：api接口调用的方式 1）最初使用的是UIDevice类batteryLevel接口。这个接口只能获取到剩余电量百分比，它和系统界面上展示的值几乎没有区别，唯一不同的是，它是以mAh为单位计的，以这个值计算的剩余电量百分比，就是系统上显示的那个值。这样看来，这个接口也没有什么多大的意义。还得继续尝试。 2）接着我们使用到的是IOKit中的IOPMPowerSource接口，私有接口，调用方式如下：
有个朋友是金融行业产品经理，最近在对已有的站内用户做分层与标签分类，需要对用户进行聚类分析。一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生，但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混，导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂，容易搞混。为了便于大家区分，今天小编就来盘点一下数据分析常用的术语解释。建议大家收藏起来方便查看。
SYN596型高压差分探头是西安同步电子科技有限公司精心设计、自行研发生产的一款具浮地测量功能的有源高压隔离差分探头，测量电压1300V(DC+Pk),频率测量带宽25MHz，提供 50:1和500:1的衰减设置，具有3.5 pF的低输入电容，可以最大程度地降低电路负载，具有过压报警功能，广泛应用于开关电源、变频器、电子镇流器、变频家电和其它电气功率装置等的研发调试或检修等。
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