文章目录 前言 uptime命令 平均负载 平均负载到底是多少才合理 平均负载和CPU的关系 CPU与进程1比1，CPU使用率高导致负载变高 I/O高，导致负载高 进程数超过CPU数，导致负载高 前言...平均负载 提到平均负载，大多数人都认为就是系统单位时间内CPU的使用率，比如上面的0.02就表示过去5分钟系统CPU使用率为2%，很明显这样的理解是不正确的，不要以为负载和CPU使用率有什么关系。...平均负载到底是多少才合理 既然我们知道平均负载实际就是活跃的进程数，那最理想的状态下应该就是每颗CPU上刚好运行一个进程，这样才能充分的利用CPU，比如平均负载如果为2时，如果只有1颗CPU，则表示有一半的进程争抢不到...平均负载和CPU的关系 前面已经做过说明，平均负载高不一定就会带来CPU使用率高，因为平均负载表示的含义是，可运行或不可中断状态的进程，如果负载高是因为可运行进程造成的，那就会造成CPU使用率也高，但如果负载高是因为不可中断进程造成的...CPU与进程1比1，CPU使用率高导致负载变高 使用stress来模拟平均负载高的情况 运行命令 stress --cpu 1 负载变高 CPU达到100% I/O高，导致负载高 使用stress-ng
一.简介 使用top或者uptime命令可以看到cpu平均负载，1,5,15分钟 平均负载包括以下几个部分： 正在运行的进程。正在使用cpu做计算的进程，ps看到R 也就是running。...等待运行的进程。cpu跑满了，等待执行的进程，ps看到的R 也就是runnable。 不可中断进程。等待硬件设备IO响应的进程，ps看到的D，也就是disk sleep，对硬件设备的一种保护。...平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。 如果是多个cpu，先计算每个cpu的平均负载，再求和 平均负载并非使用率。...cpu顶多100%，不可能120%使用率，但负载可以是200%，因为还有等待运行的进程。 二.合理的负载 理想情况下，5个cpu，负载为5是最好的，都满载。...当1分钟，5分钟，15分钟相差不大，说明系统很稳定 当1分钟小于15分钟，说明过去15分钟负载很高，当前正在降低 当1分钟大于15分钟，说明负载正在增加，过去15分钟负载比较低 当平均负载超过cpu核心数
在排查性能问题的时候，我们经常会使用 top 或者 uptime 两个 Linux 命令，top 命令和 uptime 命令都会给出最近机器 1 min，5 min，15 min 的平均负载情况，一般平均负载值...平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程....造成平均负载升高的原因一般有以下几种： 1、有 IO Bound 进程（即存在 IO 密集型任务） 2、有 CPU Bound 进程（即存在 CPU 密集型任务） 3、处于就绪状态（Ready）的进程多...本篇文章主要记录下造成平均负载升高的两个场景. IO 密集型场景和 CPU 密集型场景....满载 stress -c 3 -t 600 我们用 watch 命令持续观察平均负载情况, 平均负载在逐渐变高，此时我的电脑 CPU 风扇也很响了 watch -d uptime 我们在使用 top 命令可以看到有三个
想象一下，你的厨房是一个操作系统，厨师是CPU，而菜谱上的任务就是进程。厨房的忙碌程度可以用“平均负载”来衡量，它反映了等待被处理的任务总数加上正在被厨师处理的任务数。...而“CPU使用率”则相当于厨师实际在切菜、炒菜的时间比例，即厨师忙碌的具体程度。 平均负载：厨房的排队情况 假设你有一个小厨房，配备了一位高效的大厨（单核CPU）。...平均负载就像是观察到的队伍长度，包括了正在被大厨烹饪的菜品（使用CPU的进程）和等待大厨空闲下来再开始烹饪的订单（等待CPU资源或I/O完成的进程）。...即平均负载与CPU使用率的关系比较微妙，主要有如下几种： 正相关场景：在CPU密集型的应用场景下，如果大部分进程都在争用CPU资源，那么CPU使用率会很高，同时平均负载也会较高，因为有很多进程在等待或使用...然而，过高的平均负载（超过CPU数量）可能意味着有进程在等待CPU资源，这可能导致性能瓶颈和响应延迟。
什么是系统平均负载？ 我猜一定会有同学会说，平均负载不就是单位时间的 CPU 使用率吗？上面 2.85，就代表 CPU 使用率是 285%。其实不是这样的。...简单来说，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和 CPU 使用率并没有直接关系。...现实工作中，我们经常容易把平均负载和 CPU 使用率混淆，从上面我们知道平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。...比如： CPU 密集型进程，使用大量 CPU 会导致平均负载升高，这时候两者是一致的。 I/O 密集型进程，等待 I/O 也会导致平均负载升高，但 CPU 使用率不一定很高。...大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载很高，此时的 CPU 使用率也会比较高。
有时系统响应速度很慢，很可能是CPU的负载过高了，这时就要是否有大量的进程在排队等待 特定时间间隔内运行队列中的平均进程数可以反映系统的繁忙程度，所以我们通常需要查看系统的负载，即CPU的平均负载 uptime...命令就是用来查询linux系统负载的 $ uptime 执行结果： 04:03:58 up 10 days, 13:19, 1 user, load average: 0.54, 0.40, 0.20...系统已运行的时间 10 days, 13:19 3. 当前在线用户 1 user 4....平均负载 0.54, 0.40, 0.20 这3个值分别是最近1分钟、5分钟、15分钟系统的负载 一般来说，每个CPU内核当前活动进程数不大于3，则系统运行表现良好 这里说的是每个cpu内核，也就是如果你的主机是四核...cpu的话，那么只要uptime最后输出的一串字符数值小于12即表示系统负载不是很严重，如果达到20，那就表示当前系统负载非常严重
image.png 在服务器列表点上面箭头所指位置跳转到监控界面（由于监控上报需要5分钟，刚购买的机器过5分钟再查看，刚买下5分钟内去查看会提示你没有安装监控组件） 腾讯云Windows服务器都不支持查看...CPU平均负载，不过2008R2系统的CPU平均负载跟高版本系统相比少句话 这是2008R2的截图 image.png 这是＞2008R2的截图 image.png
，当平均负载大于CPU个数，说明系统肯定是过载了，如果当平均负载低于CPU个数，貌似这种情况是可以接受的。...从这个趋势来看，系统的整体负载在降低。 按照课程的经验值，通常情况下，当平均负载高于CPU数量70%的时候，就应该对负载进行排查了，一旦系统负载过高，可能对整体服务的性能造成影响。...3.平均负载与CPU使用率的关系 平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。...CPU密集型进程，使用大量CPU进行密集运算会导致平均负载升高，此时这两者是一致的； I/O密集型进程，等待I/O也会导致平均负载升高，但CPU使用率不一定很高； 大量等待CPU的进程调度也会导致平均负载升高...这说明，系统的平均负载正是由于CPU的高使用率造成。
文章来源： linux 平均负载 load average 的含义 load average 的含义 平均负载(load average)是指系统的运行队列的平均利用率，也可以认为是可运行进程的平均数。...一般的进程需要消耗CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O等资源，在这种情况下，平均负载就不是单独指的CPU使用情况。即内存、磁盘、网络等因素也可以影响系统的平均负载值。...在单核处理器中，平均负载值为1或者小于1的时候，系统处理进程会非常轻松，即负载很低。...uptime 命令的 ? w 命令的 ? 这里的 load average 的三个值分别指系统在最后 1/5/15分钟 的平均负载值。...根据经验：我们应该把重点放在5/15分钟的平均负载，因为1分钟的平均负载太频繁，一瞬间的高并发就会导致该值的大幅度改变。
user, load average: 1.98, 2.15, 2.21 平均负载的数字从左到右的含义依次为: 最近 1 分钟的平均负载为 1.98 最近 5 分钟的平均负载为 2.15 最近 15...分钟的平均负载为 2.21 高平均负载意味着系统是过载的：许多进程在等待 CPU 时间。...下一节将介绍平均负载和 CPU 核数的关系。...在桌面计算机中，可以使用图形用户接口工具查看系统平均负载。 理解系统平均负载和 CPU 核心数的关系 考虑了 CPU 核心数的影响，才能解释系统负载。...CPU 平均 160% 处于空闲状态；最近的 5 分钟没有进程等待 CPU 时间。 CPU 平均过载了 135%；最近的 15 分钟有 1.35 个进程等待 CPU 时间。
，后面就开始真正的主题，对于平均负载，它是如何计算的呢？...这样计算有一个缺点，就是我们获取到的负载值实际上并不能反应当下系统中的负载情况，因为它计算了从系统启动开始以来的平均值，无法反应当下系统的运行情况，因此系统中实际并不是这样计算的，会求最近1min，5min...前面已经介绍了第一种方式的实现缺点，那么根据平均负载的需求来看，应该要使用第2种方法才行，每次计算时需要丢弃掉1min、5min、和15min之前的数据，记录最近的数据来计算平均值，但是这种算法依然不够好...= a2 * e + a * (1 - e) an = an-1 * e + a * (1 - e) 我们来看如何做到的，举个例子，如果衰减系数为0.3，那么每次在计算平均负载时，都会对旧数据乘以衰减系数...，在每个CPU都会执行这个计算 在计算负载时： 1.每个CPU都需要定时更新 calc_load_tasks的数值，该值记录的是所有CPU上可运行和uninterruptable数量的总和（calc_load_account_active
MySQL导致的CPU高负载问题 今天下午发现了一个MySQL导致的向上服务器负载高的问题，事情的背景如下： 在某个新服务器上，新建了一个MySQL的实例，该服务器上面只有MySQL这一个进程...，但是CPU的负载却居高不下，使用top命令查询的结果如下： [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 17:12:44 up 104 days, 20 min, 2 users...只有一个核上面的负载是100%，其他的都是0%，而按照CPU使用率排序的结果也是mysqld的进程占用CPU比较多。...到这里，问题是解决了，但是这个问题背后引发的一些东西却值得思考，小的buffer pool为什么会导致其中一个CPU的使用率是100%？...这里，我能想到的一个原因是5M的buffer pool太小了，会导致业务SQL在读取数据的时候和磁盘频繁的交互，而磁盘的速度比较慢，所以会提高IO负载，导致CPU的负载过高，至于为什么只有一个CPU的负载比较高
9.73、10.67、10.49 分别代表前一分钟，五分钟，十五分钟的平均 CPU 负载，最重要的指标是最后一个数字，即前 15 分钟的平均 CPU 负载，这个数字越小越好。...CPU 利用率显示的是程序在运行期间实时占用的 CPU 百分比，而 CPU 负载显示的是一段时间内正在使用和等待使用 CPU 的平均任务数。CPU 利用率高，并不意味着负载就一定大。...为了统计平均负载情况，我们 5 秒钟统计一次人数，并在第 1、5、15 分钟的时候对统计情况取平均值，从而形成第 1、5、15 分钟的平均负载。...前面我们说 CPU 负载是基于 CPU 内核数计算的，那么以前十五分钟的平均负载数 10.49 为例，我们可以得出，这台服务器每个 CPU 的负载为 5.245，再分配到内核上，每个内核的负载为 2.6...这个负载是否是合理的呢？那就要看理想 CPU 负载的标准是什么样子的了。 六、CPU 负载为多少才算比较理想？
今天线上一个tomcat进程cpu负载100%。按以下步骤查出原因。...1.执行top -c命令，找到cpu最高的进程的id 2.执行top -H -p pid，这个命令就能显示刚刚找到的进程的所有线程的资源消耗情况。...找到CPU负载高的线程tid 8627, 把这个数字转换成16进制，21B3。 3.执行jstack -l pid，拿到进程的线程dump文件。这个命令会打出这个进程的所有线程的运行堆栈。...4.用记事本打开这个文件，搜索“21B3”，就是搜一下16进制显示的线程id。搜到后，下面的堆栈就是这个线程打出来的。排查问题从这里深入。...今天最后排查出来的结果是“VM THREAD”把进程的资源耗尽。那只能说明是jvm在耗cpu。
上一篇文章的最后，作者提到了文章的参考来源，我特意前往访问了下，发现写得非常不错，特转过来，可以结合阅读，以便更容易理解 CPU 负载这个概念。...负载均值在 uptime 或者 top 命令中可以看到，它们可能会显示成这个样子： load average: 0.09, 0.05, 0.01 很多人会这样理解负载均值：三个数分别代表不同时间段的系统平均负载...和收过桥费的管理员一样，你当然希望你的汽车（操作）不会被焦急的等待。所以，理想状态 下，都希望负载平均值小于 1.00 。...哇喔，你有四个处理器的主机？那么它的负载均值在 3.00 是很正常的。 在多处理器系统中，负载均值是基于内核的数量决定的。...* 其实对于这些数字我们已经谈论了很多，我认为你应该着眼于五分钟或者十五分钟的平均数 值。坦白讲，如果前一分钟的负载情况是 1.00，那么仍可以说明认定服务器情况还是正常的。
这篇文章聊聊 Linux 中 D 状态的进程与平均负载的关系，通过阅读本文，你会了解到这些东西。...值得注意的是，平均负载并不是指 CPU 的负载，这也比好理解，毕竟系统资源并不是只有 CPU 这一个。...简单来看，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数。...从直观的角度理解，如果平均负载为 2，在 4 核的机器上，表示有 50% 的 CPU 空闲；在 2 核的机器上，表示刚好没有 CPU 空闲，如果是单核的机器，那表明 CPU 竞争激烈，有一半的进程竞争不到...D 状态的进程算在平均负载里也还算合理。
从监控数据中心不难看出，15:30分左右出现了一个CPU利用率的激增，服务器的负载也飙升比较严重，除此之外，磁盘的使用率已经达到了100%，看起来服务器的状态已经相当危险了。...CPU，然后当前的负载已经飙升到29倍了，服务器的压力相当大了。...3、从磁盘的状态来看，磁盘的IO负载也是满的，是否产生了大量的慢日志，导致磁盘负载激增？ 于是我查询了所有实例的慢日志文件增长情况，发现慢日志的几乎没有什么增长。这个问题就比较奇怪了。...然后使用kill线程的方法，对其他的链接线程进行了处理，最终得到的监控图如下。 7、处理结果 ? ? ? 可以看到，CPU、负载和磁盘使用率发生了一个比较明显的下降。...一点反思： 0、本例子中，CPU的升高和负载的升高其实是由磁盘的IO打满导致其他系统任务出现等待。当解决了磁盘上的问题之后，CPU和负载问题会直接消失。 1、在解决问题的过程中需要全称记录现场日志。
一 简介 HAProxy可以工作在第七层模型，可通过ACL规则实现基于HAProxy的智能负载均衡系统，HAProxy通过ACL规则完成以下两种主要功能： 通过ACL规则检查客户端请求是否合法，如果符合...ACL规则，则放行；不符合ACL规则，则中断请求； 符合ACL规则的请求被提交到后端服务器集群，进而实现基于ACL规则的负载均衡。...二 使用方法 2.1 语法 通常ACL规则在frontend部分使用，语法如下： acl 自定义acl名称 acl方法 -i [匹配的路径或文件] 选项含义： acl：一个关键字，表示定义acl规则的开始...第一条：表示如果客户端以www.z.cn或z.cn开头的域名发送请求，则此规则返回true； 第二条：表示如果客户端以bbs.z.cn开头的域名发送请求，则此规则返回true； 第三条：表示如果客户端在请求的...第四条：如用户的请求同时满足host_static+url_static规则或满足host_www+url_static规则，HAProxy会把请求直接发往名为static的后端。
CPU负载测试是评估计算机中央处理器（CPU）性能的一种方法。该测试旨在确定CPU在处理各种工作负载时的表现，并可以用于验证硬件配置的稳定性、识别性能瓶颈以及进行系统优化。...通过进行cpu负载测试，我们可以对性能进行评估： 测试CPU在不同工作负载下的性能，了解其处理能力和效率。也可以进行稳定性测试： 通过模拟高负载情况，验证系统在长时间运行中是否稳定。...yes 命令可以用于简单的CPU负载测试。虽然 yes 主要设计用于在终端中输出重复的字符串，但其运行时会导致CPU的高负载。...如果我们想终端cpu负载测试，让cpu负载变成正常，那么只需要输入命令 killall yes 即可。...如果你想测试50%负载，那么就执行1次这yes > /dev/null &即可，依次类推 总体而言，yes是一个比较简单实用的，适用于基础的cpu负载测试，但是缺点是不支持太多参数，在后面，我会介绍更强大的负载测试工具
概述 在发现XXX系统的负载过高后确定解决方案，本文记录了整个过程。...否则按照 cpu 核心数量计算 young 大小：64M * cpu 核心数 * 13 / 10 批量任务每次任务量过大，短时间内创建大量对象，导致 jvm 疯狂的 young gc 频繁 young...gc 导致 CPU 使用率过高，系统 一、现象 在报警群里看到 XXX 服务所在的服务器负载很高， 4 核 16G 的配置，CPU 使用率 >90% 二、排查过程 查看 GC 情况 1....幸存区使用率接近 100% 2.频繁 young gc，每秒钟都有 使用 arthas 查看 CPU 占用情况 1.定时拉取任务占用了 95% 的 CPU 2.新生代大小 332MB 初步判断为新生代太小...，因为 JVM 中有一些隐式规则 发现问题时使用工具快速定位问题，这次使用 arthas 查看资源占用的实际情况 避免在代码中创建大对象，或者批量创建大量对象 避免方法过长,导致临时对象无法及时回收 在业务高峰期关注服务监控指标
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