进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕，在完成一个最简单的服务器之后，就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发，只能通过进程和线程两种方式。 connect从就绪队列取描述符，这个connect_fd描述符将用于数据通信，所以要实现并发，就是将connect_fd分发到线程或进程上，由他们去独立完成通信。 在实际并发服务器应用场合，在IO层大多通过两个地方来提高代码效率，一个是描述符处理，一个是线程进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理： ? 在处理IO时，会用到IO复用技术提高效率，在线程进程分配时，会先构造线程池或进程池，并以某种方式调度，这些在后续博文详细描述。 下面是并发实现的简单代码，利用线程和进程实现服务器的并发。 线程并发和进程并发各有优劣，目前大多服务器还是用线程进行并发的，进程要对父进程进行拷贝，资源消耗大，但相互直接资源互不影响，线程效率高但是要注意锁的使用，一个线程可能会影响整个服务器的运行。
对于web服务器来说，并发连接数是一个比较重要的参数，通过下面的命令就可以直接查看 # netstat -nat | grep :80| grep EST | wc -l 命令解释 netstat -nat 显示出与tcp相关的所有项? grep :80 匹配包含:80的行 grep EST 匹配包含EST的行，也就是找到状态为“ESTABLISHED”的行 wc -l 统计行数
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并发用户数为某一时刻同时向服务器发送请求的用户数。 最大并发数是有一定利益前提的，是用户和服务器各自期望利益的一个衡量点。一般是服务器保持了比较高的吞吐率同时用户对等待时间比较满意时的并发数即可定为最大并发数。 在并发用户数较大的情况下，服务器采用什么样的并发策略是影响最大并发数的关键。 用户访问web站点通常是使用浏览器，而浏览器在下载一个网页及网页中的组件是采用多线程下载的。 一个真实的用户可能给服务器带来两个或更多的并发用户数的压力。 从web服务器的角度看，实际并发用户数可理解为服务器维护不同用户的文件描述符总数即并发连接数。 用户平均请求等待时间用于衡量服务器在一定并发用户数下对单个用户的服务质量。而服务器平均请求处理时间用于衡量服务器的整体服务质量，它是吞吐率的倒数。如果并发策略得当，每个请求的平均处理时间可以减少。
多进程TCP并发服务器 最初的服务器都是迭代服务器，服务器处理完一个客户的请求，再接受下一个客户的请求。但是我们的期望应该是一台服务器同时为多个客户服务。 实现并发服务器最简单的办法就是为每个客户均fork一个子进程。 accept返回，connfd计数=1 fork返回，connfd计数=2 父进程close，connfd计数=1 子进程close，connfd计数=0，引发FIN，终止连接 分步骤状态图解 下图是服务器阻塞于 accept调用、连接请求从客户到达时客户和服务器的状态。 accept返回后，就有下图的状态。连接被内核接受，新的套接口即connfd被创建，这个已连接套接口，可用来读写数据。 并发服务器的下一步是调用fork，下图是从fork返回后的状态。
使用多进程实现http服务器我们将上次的简单http服务器代码复制过来，在他的基础上进行修改,我们只需要多进程执行发送寒素即可，在main中修改：import socketimport reimport 单进程，单线程，非堵塞实现并发上面只有以用多线程，多进程，是因为会发生堵塞的情况，那我们用单进程，单线程，能不能实现不不堵塞不就好了。 短连接：我们向服务器请求一个数据，先发送请求，再断开，如果再想要一个数据，就再次请求，断开。长链接：在一起连接和断开中，请求多个数据。 cli_soc.close() server_tcp_list.remove(cli_soc) tcp_server.close()if __name__ == __main__: main()实现并发服务器的 nginx服务器一定用到了epoll。gevent内部也用到了。
-n 即requests，用于指定压力测试总共的执行次数。 -c 即concurrency，用于指定的并发数。 -t 即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。 -b 即windowsize，TCP发送接收的缓冲大小(单位：字节)。 -p 即postfile，发送POST请求时需要上传的文件，此外还必须设置-T参数。 -u 即putfile，发送PUT请求时需要上传的文件，此外还必须设置-T参数。 ab -c 100 -n 10000 待测试网站路径示例 ab -c 100 -n 5000 http:192.168.1.106index1.html 注意事项测试机与被测试机要分开不要对线上的服务器做压力测试观察测试工具 ab所在机器，以及被测试的前端机的CPU、内存、网络等都不超过最高限度的75%如果有报错，参考下面方式，关闭保护即可最大并发 vim etcsysctl.conf net.ipv4.tcp_syncookies
云服务器是这两年非常火爆的一个概念，不管是机关单位还是企业公司等，都会使用云服务器这一服务，因为云服务器具有传统服务器所不具备的诸多优势，其中云服务器所具有的核心内容就是云数据库，那么云服务器的数据库是什么呢 如何使用云服务器的数据库呢？云服务器的数据库是什么云服务器是一种超越了传统服务器的新型服务器，这种服务器主要可以帮助企业或者公司存储相关的数据信息，主要存储在数据库中。 企业管理者需要进入到云服务器中，并点击配置，选择相应的安全管理防火墙等确保云服务器是安全的。等待确认云服务器的安全环境后，再进入云服务器的数据库，依次点击用户、数据库编辑权限等按钮。 选择任意一个主机并直接上传数据库的IP地址，然后直接连接即可。完成了以上操作后云服务器的数据库即可正常连接，接下来便按照自己的需求正常使用即可。 以上分别为大家介绍了什么是云服务器的数据库，以及如何使用云服务器的数据库，使用云服务器的数据库并没有太大的操作难度，只需要进行相应的链接即可正常使用。
操作系统的云服务器，这次主要是想玩下linux系统，所以这次架构我放弃了更熟悉的windows版本，我选择了腾讯云 CentOS 7.2 64位的云服务器。 我在这里以腾讯云为例，首先打开腾讯云的官网。右上角进入控制台??在控制台可以看到你现在拥有的云产品服务，今天主要是讲一下关于云服务器的选购。 但是，如果你的网站是正处于开发阶段，但是你对手机端进行了适配，你在开发过程中想在手机端调试，那么你就没有必要选择购买云服务器，有更好的选择可以进行使用。 因为你运行Natapp的电脑关机之后你Natapp就停止运行，所以说你的项目此时在外网就停止穿透了，在外网自然也就无法进行访问了。所以说项目开发结束要部署上线最好的选择还是选择云服务器。云服务器选购? 下一步就是为我们的云服务器搭建我们项目运行的基本环境了，这对于不同的项目运行环境是不一样的，我的项目采用Angular4 + Koa2 + MongoDB进行开发的，所以我的服务端环境为Node.js
在如今的网络环境下，高并发的场景无处不在，特别在面试如何解决高并发是一个躲不过的问题，即使生产环境达不到那么高的qps但是也应该给自己留条后路来应对日后可能发生的高并发场景，不用匆忙的加班加点的进行重构 在应对日常高并发场景常常会有这么几个方法：集群&负载均衡SLB读写分离&分库分表缓存异步队列（RabbitMQ）分布式系统、微服务 接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的 ，当然最高效也是最便捷的方式是升级硬件(cpu、内存、硬盘)，这也是最容易达到瓶颈的毕竟一台服务的硬件也是有瓶颈的而且费用也是相当相当高昂的，一般情况下我们会选择我们最开始提到解决高并发方法中分布式来升级我们图 图2 如图2所示我们由一台服务器转为三台服务器互相协作的方式来处理每次请求，这也是简单的分布式系统每台服务器各司其职再也不会发生单一应用占用大量cpu或内存的情况导致请求变得缓慢，但是就图2而言的服务器架构的承载能力也是非常有限的 一般这时候我们就要分析发生宕机的原因，从图2便知只有服务器A或者服务器B最有可能出现问题，根据以往的经验在请求量升高时数据库会承载绝大部分的压力，如果数据库崩了那么整个应用就会处于不可用的状态，那么为了缓解数据库的压力
一提到高并发，就没有办法绕开IO复用，再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了，感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。php怎么玩epoll？ installphp -m | grep event #看看装上了没复制代码我们要实现的服务器，传输层是TCP协议，应用层协议太多太复杂，限于篇幅，会简单地以HTTP服务器举个例子，HTTP协议本身就很复杂 ；确定了网络层和传输层，你得告诉我监听哪个端口吧，这就对应了socket_bind；然后你得开启监听，并指定一个客户端的队列长度吧，这就是socket_listen干的事。 多进程也一样，几个进程就有几个并发，进程又是昂贵资源，而且进程的上下文切换费时费力，导致整个系统效率低下。没关系，咱有epoll，hold住万千请求不是梦，先实现一个Reactor。 libevent库就是Reactor模式，直接调用函数就是在使用Reactor模式，所以无需纠结到底php怎么实现Reactor模式。
第一节介绍了阻塞式编程，第二节：线程探讨了多线程，将其作为一种可行的方法来实现服务器并发编程。另一种常见的实现并发的方法叫做事件驱动编程，也可以叫做异步编程注1。 就是这样，这种方式可以用来写并发服务器；但实际上一般不这么做，因为轮询的方式很难扩展。 这意味着每一个循环迭代里面，它都得为这 1000 个套接字中的每一个执行一遍非阻塞的 ，找到其中准备好了数据的那一个。这非常低效，并且极大的限制了服务器能够并发处理的客户端数。 使用 select 的并发服务器使用 IO 的多发 API 诸如 会给我们服务器的设计带来一些限制；这不会马上显现出来，但这值得探讨，因为它们是理解事件驱动编程到底是什么的关键。 这在监视的描述符数量比较少的时候还行，但是如果数量变的很大的时候，这种方法弊端就凸显出了注7。由于这些原因，为了写出高性能的并发服务器， 已经不怎么用了。
如今，随着现代信息化的发展，很多企业开始使用云服务器了，因为此互联网平台所带来的安全稳定性和成本节省方面，都是值得信赖和有所保障的。 云服务器linux系统硬盘对于云服务器linux系统硬盘的问题，有的时候会出现的就是新买的数据盘在机器里找不到，这个时候就要先查看硬盘是不是安装的正确，这也是很关键的一步，之后再查看一下分区的情况，为了保证开机的时候就能自动的挂载 云服务器和云数据库的区别是什么在了解了linux系统硬盘相关知识之后，就要多多关注云服务器和云数据库的区别，只有做好区别，才能对云服务器有更深层次的认识。 那对于云服务器和云数据库来说，细分的话就是两种不同的产品，但在一定的时期，两种产品是可以合作使用的，只不过它们的用途和功能是完全不一样的。 首先对于云服务器来说，可以运用在个人创设的网站之中，还可以放置应用程序等等，而对于云数据库这个产品来说，它指的就是数据库，它的作用就是用来存储各类文件的。
近年来已经有越来越多的用户使用上了云服务器，而随着使用者的增加，很多云服务器服务商对于云服务器的服务价格也开始松动，在这种良性循环下，很多用户都希望能够利用云服务器来实现一些功能，那么云服务器安装数据库可以吗 云服务器上的数据库安全吗？ 云服务器安装数据库可以吗数据库是很多用户都非常熟悉的一种软件，但很多人都只在普通电脑上使用过数据库，对于云服务器由于比较陌生，因此对于能不能在云服务器上也按照自己的需求来安装数据库不是十分清楚，其实云服务器目前所提供的功能是非常丰富的 云服务器上的数据库安全吗由于数据库中通常会保存大量机密的重要文件，因此很多用户对于数据库的安全性都非常重视，虽然云服务器安装数据库是完全可行的，但云服务器上的数据库的安全性却仍然让很多人感到担心，但其实云服务器对于安全性的考量远远超过了普通家用电脑 云服务器安装数据库这种行为很多用户都不知道可不可以，其实云服务器的功能和普通电脑并没有本质上的不同，只不过是一种通过网络来使用的PC而已，因此在上面运行数据库不但可行而且也非常安全。
从概念上区分：云服务器（云主机），是在一组集群服务器商虚拟出多个类似独立服务器的部分，集群中每个服务器上都有该云服务器的一个镜像。 从性能上区分：云服务器的使用可以说是按需分配，有较大的弹性，增减资源速度较快，但是由于云服务器的资源都是共享的，因此当用户都增加流量使用时，云服务器的性能将会严重下降，用户将面临“公共停车场堵车”的局面 然而在数据安全性方面，云服务器则不具备优势，处于一个公共的环境中，每个人都可能截取到你的数据，存在潜在的风险。 独立服务器更加注重数据安全性，用户的私人数据均能够安全地存储在自己的服务器中，如同关上了自家车库大门，其他人便很难偷窥，企业数据丢失风险较小。 伴随着企业规模的成长与需求的扩充，会有很多企业从租用云服务器转移到独立服务器的租用上来，并逐渐由租用单一的服务器转移到购买专属的网络解决方案中来。
，无论是使用手机还是电脑等工具都是非常简单方便的，不过也是因为数据越来越精细也让占用的内容越来越大，除了工具本身内存之外很多人还会将数据保存在云服务器上面，那么50g的云服务器怎么样？ 50g的云服务器多少钱？下面就由小编为大家来详细介绍一下相关的知识。50g的云服务器怎么样？ 云服务器为了满足不同用户的需求，为大家推出了不同内存的服务器类型，常用的就有50g的云服务器和100g的云服务器两种，基本上也能够满足日常使用了，那么50g的云服务器怎么样？ 50g的云服务器是现阶段最受欢迎的服务器，内存比较大而且使用起来比较方便。50g的云服务器多少钱？ 50g的云服务器的价格还是比较合适的，不同的服务商里面提供的服务器价格也是不一样的，如果大家需要购买50g的云服务器的话，可以直接到相关的网站上面咨询一下具体的价格，50g的云服务器的性价比还是非常高的
随着云科技的兴起，现在市面上出现了一种云服务器，很多企业开始选择使用云服务器来建立网站。那么云服务器怎么建设网站呢？云服务器怎么建设网站云服务怎么建设网站的流程和传统服务器建设网站的流程是一样的。 第二部就是租用云服务器，不同规模的网站选择服务器时略有区别。第三就是网站的内容设计以及运营了。云服务器的种类知道了云服务器怎么建设网站的流程，再来了解一下云服务器的种类。 云服务器的带宽配置都是不同的，比如1核2G M 带宽和2核4G3M 带宽，不同的配置适用的网站规模也不同。如果是小型企业的话，可以选择轻量应用服务器，轻量服务器就可以满足网站日常运营的需要。 如果是大型企业的话，可以选择更高性能的云服务器。云服务器还可以根据用户的不同分为个人和企业版，满足不同人的建站需求。 以上就是云服务器怎么建设网站的相关内容，建设网站之初服务器的选择是重中之重，一定要认真选择最合适的品牌和型号。
如果企业打算自己做网站的话，那么建设网站的流程还是必须要了解到。下面来了解一下云服务器怎样建设网站。云服务器怎样建设网站关于云服务器怎样建设网站，这个问题很多网站爱好者都可以回答。 网站建设的流程很多人都明白，要想注册一个网站首先要有一个属于自己企业的域名，也就是一个IP 网址。有了域名之后，之后，就可以租用相应的云服务器，现在很多的大型云服务器品牌可以选择。 还要到相关部门去进行备案，而现在很多的云服务器供应商会直接提供域名的解析和备案的一站式服务，所以用户们可以直接咨询自己所选择的云服务器。进行了域名解析和备案之后，网站就可以正式开始运营了。 云服务器的优势云服务器怎样建设网站其实是一个很简单的问题。云服务器之所以被越来越多的企业所使用，是因为它的优势显而易见。云服务器是一种集群式的服务器，所以稳定性特别好。多线互通让它的反应速度很快。 云服务器的安全性能也是传统服务器所不能比拟的。而且它升级很方便，性价比超高。以上就是云服务器怎样建设网站的相关内容，云服务器使用起来更加便捷和安全，这也是它这几年逐渐取代传统服务器的根本原因
有时候在使用云服务器的时候，可能因为各种各样的原因而导致云服务器数据库丢失，在这种情况下，云服务器数据库是可以找回的，所以大家并不用太担心，下面就将为大家详细的介绍云服务器数据库丢失怎么办。 云服务器数据库丢失怎么办云服务器数据库丢失怎么办？ 如果遇见了这种情况，大家其实不用担心，因为可以使用备份来恢复云服务器，云服务器是可以支持数据库备份和恢复的，所以就算是数据库丢失了，也是可以进行恢复的。 云服务器数据库是什么云服务器数据库主要用来存储数据，它能够将网站中的各种数据进行存储，而且还能够进行备份，用户可以对数据库中的文件进行查询，删除等等。 在面对访问压力的时候，云服务器数据库依旧能够非常稳定的运行，所以它应用的场景是非常广泛的，在很多的行业当中，都会使用云服务器数据库。云服务器数据库的作用非常的多。那么，云服务器数据库丢失怎么办？
伴随着云计算技术的发展，云服务器也得到了相应发展，目前已经发展到了相当成熟的阶段，很多企业都开始尝试使用云服务器进行业务平台的搭建，在云服务器之前，企业都是使用传统物理服务器的，那么云服务器和物理服务器的区别在哪里呢 物理服务器所需要的成本较高，不仅需要租用服务器，还需要提供一定的数据空间。3、安全性方面的区别。云服务器的安全性能很高，稳定性也很强，同时还拥有木马查杀等相关服务，个人数据不必担心泄露。 物理服务器的安全性一般，容易存在数据丢失的情况。云服务器能够应用在哪些领域1、互联网领域。部分中小型企业和个人网站可以使用云服务器进行运营，能够满足企业网络发展的大部分需求。2、数据共享领域。 云服务器能够提供稳定的储存技术，在稳定性和安全性上都十分优秀，能够为企业和个人提供数据共享的平台。3、APP领域。 以上为大家介绍了云服务器和物理服务器的区别，云服务器和物理服务器的区别很大，二者各有优势，但是就目前的情况来说，企业使用云服务器是一个更佳的选择。
1、减少内存分配和释放服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。 2、使用持久链接持久链接也被称为场链接，是通过TCP通信的一种方式。在一次TCP链接中持续发送多份数据而不断开连接。 从性能角度上来讲，建立TCP链接次数越少，越有利于性能的提升，尤其对于密集型图片或者网页等数据处理上来说有明显的加速作用。 以上的IO操作时需要CPU来调度的，这就需要CPU空出时间来等待IO操作。如果在CPU调度上使用时间较少，也就能节约出CPU的处理时间，从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。 4、改进服务器并发数策略服务器高并发策略的调整，是为了让IO操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在IO操作时等待时间内不要空闲，另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。
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