这个非常重要，通常只要这里设置够了，就不会出现溢出。 -Xms4096m -Xmx4096m or -Xms4g -Xmx4g 这两个值的大小应该一样，这样减少转换时初始化时间 64位一般可支持的最大内存是多少？如果物理内存为32G（一般为物理内存的90%，也就是27~28G）
在哪个文件下面更改？spark-env.sh中增加YARN_CONF_DIR的配置目录
分区方式一般有三种 第一种：数据不是很重要 /boot（系统的引导分区）： 系统引导的信息/软件 系统的内核 200M swap（ 交换分区）： 为了避免系统内存用光了导致系统 宕机 如果系统内存不够了，系统会临时使用swap(交换分区) 大小：如果你的内存小于8G 则swap 给内存的1.5倍 以后使用的时候给512M 如果你的内存大于8G 则swap 给8G即可。 / （根分区）： 剩余多少给多少 第二种：数据很重要 /boot（系统的引导分区）： 系统引导的信息/软件 系统的内核 200
最近因为搭建scutosc的论坛，买了一台新的腾讯云的2核4G的服务器，但是开机后发现htop命令显示内存只有3.3G：
tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见，tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势：
前期准备：安装宝塔Linux面板最新版，安装Linux工具箱，安装LNMP或LAMP环境
巧用linux云服务器下的的/dev/shm/，避开磁盘IO不给力! 一．什么是tmpfs和/dev/shm/？ tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见，tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势： 1）动态文件系统的大小。 2）tmpfs 的另一个主要的好处是它闪电般的速度。因为典型的 tmpfs 文件系统会完全驻留在内存 RAM 中，读写几乎可以是瞬间的。 同时它也有一个缺点 tmpfs 数据在重新启动之后不会
大促在即，拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统，我们应该如何来预估其并发量？如何根据并发量来合理配置JVM参数呢？
tomcat优化(五)tomcat调优
my-large.ini 是针对 系统内存大于512M的数据库服务器; my-medium.ini 系统内存128M mysql内存在32-64左右的 my-small.ini 系统内存不足64M的 其实还有my-huge.ini,my-innodb-heavy-4G.ini my-huge.ini 是对于系统内存1-2G的数据库服务器 my-innodb-heavy-4G.ini 只对于innodb 有效.适用于4G的服务器
前提： 某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。 参考了之前在淘宝天猫工作的公司的经历：经过大家讨论，根据jdk的版本以及线上机器配置，确定了一个推荐的默认jvm模版： 最终推荐的jvm模版： jdk版本 机器配置 建议jvm参数 备注 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 8V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 4V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m \ -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps \ 后台 某互联网（bat）公司的推荐配置：
前提： 某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。 参考了之前在淘宝天猫工作的公司的经历：经过大家讨论，根据jdk的版本以及线上机器配置，确定了一个推荐的默认jvm模版： 最终推荐的jvm模版： jdk版本 机器配置 建议jvm参数 备注 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 8V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 4V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m \ -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps \ 后台 某互联网（bat）公司的推荐配置： 配置说明： 1. 堆设置 o -Xms:初始堆大小 o -Xmx:最大堆大小 o -XX:NewSize=n:设置年轻代大小 o -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4 o -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5 o -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小 2. 收集器设置 o -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器 o -XX:+UseParallelGC:
本文是《K8S环境的Jenkin性能问题处理》的续篇，上一篇解决了Jenkins集群中的Master节点的性能问题，但是真正执行任务的并非Master节点，而是为每个任务临时创建的Pod，这些Pod的性能问题决定着任务的快慢甚至成败；
本文介绍有关如何使用AWS EC2+Docker+JMeter创建分布式负载测试基础架构。 完成所有步骤后，得到的基础结构如下:
在看过魏艾斯博客写的宝塔服务器管理助手 windows 版建站教程之后，有的人会说毕竟 linux 服务器还是现在用的最多的，很多新手对于手动一个个安装 php 环境是有恐惧感的；类似 lnmp 一键安装包对于他们来说也需要输入很多命令，感觉很难；那么各种 linux 面板就是最简单最容易的管理 linux VPS 的方法了。今天老魏继续带大家体验一下宝塔服务器管理助手 Linux 版安装使用的全过程，好处是可以图像化管理 PHP、FTP、Mysql 网站，也算是众多 linux VPS 管理面板中的一个小
(1)在配置tomcat的JDK里面设置。Window-->proference->Myeclipse-->servers-->Tomcat5-->JDK里面设置： -Xms500m -Xmx1024m -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=256m -XX:ReservedCodeCacheSize=48m (2)elipse.ini -startup plugins\org.eclipse.equinox.launcher_1.0.
文章首发于若绾 教你如何使用 Docker 安装 Chevereto V4 搭建属于自己的图床，转载请注明出处。
服务器内存过小，而mysql占用过多，导致被linux内核杀死。 首先通过free命令来查看内存，应该剩余不多。
服务器硬件有没有问题，网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控，可以直接查看监控，如果没有则需要进入服务器进行定位。
其实主要吃内存的一般就是mysql程序，其他的宝塔和Nginx还有php基本不怎么吃内存的。内存占用非常的小。但是我们如果服务器是1G或者512M的内存基本就很吃力的。可能会因为这个内存不足导致mysql自动停止运行。
什么是jvm调优呢？jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略；更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者，通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项、关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述，网上有很多，本次测试的eclipse已经进行了配置上面的优化。
考虑一下这种场景，你开发了一个应用，它有十分优秀的布局设计，最新的特性以及其它的优秀特点。但是在性能这方面欠缺，不管这个应用如何都会遭到客户拒绝。客户总是期望它们的应用应该有更好的性能。如果你在产品中使用了Tomcat服务器，那么这篇文章就会给你几方面来提升Tomcat服务器的性能。感谢ITWorld article给本文提供资源。经过沉思我已经知道了和早期版本相比最新的Tomcat提供更好的性能和稳定性。所以一直使用最新的Tomcat版本。现在本文使用下面几步来提高Tomcat服务器的性能。 增加JVM堆内存大小 修复JRE内存泄漏 线程池设置 压缩 数据库性能调优 Tomcat本地库 其它选项 第一步 – 提高JVM栈内存Increase JVM heap memory 你使用过tomcat的话，简单的说就是“内存溢出”. 通常情况下，这种问题出现在实际的生产环境中.产生这种问题的原因是tomcat使用较少的内存给进程,通过配置TOmcat的配置文件(Windows 下的catalina.bat或Linux下的catalina.sh)可以解决这种问题.这种解决方法是通过增加JVM的栈内存实现的.也就是说，JVM通常不去调用垃圾回收器，所以服务器可以更多关注处理web请求，并要求尽快完成。要更改文件(catalina.sh) 位于"\tomcat server folder\bin\catalina.sh"，下面，给出这个文件的配置信息， [plain] view plain copy JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xms – 指定初始化时化的栈内存 -Xmx – 指定最大栈内存 在重启你的Tomcat服务器之后，这些配置的更改才会有效。下面将介绍如何处理JRE内存泄漏. 第二步 – 解决JRE内存泄露 性能表现不佳的另一个主要原因是内存泄漏，正如我之前说过：始终使用最新的tomcat服务器以获得更好的性能和可伸缩性。现在，这句话变成真的。如果我们使用最新的tomcat版本6.0.26及以上就可以解决这个错误，因为它包含了一个监听器来处理JRE和PermGen的内存泄漏。使用的监听器是， [html] view plain copy <Listener className="org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener" /> 你可以在server.xml文件中找到这个监听器的配置，server.xml位置在“tomcat project folder/conf/server.xml”。接下来，我们将看看如何调整连接属性“maxThreads”。 第三步 – 线程池设置 线程池指定Web请求负载的数量，因此，为获得更好的性能这部分应小心处理。可以通过调整连接器属性“maxThreads”完成设置。maxThreads的值应该根据流量的大小，如果值过低，将有没有足够的线程来处理所有的请求，请求将进入等待状态，只有当一个的处理线程释放后才被处理；如果设置的太大，Tomcat的启动将花费更多时间。因此它取决于我们给maxThreads设置一个正确的值。 [html] view plain copy <Connector port="8080" address="localhost" 2 maxThreads="250" maxHttpHeaderSize="8192" 3 emptySessionPath="true" protocol="HTTP/1.1" 4 enableLookups="false" redirectPort="8181" acceptCount="100" 5 connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" /> 在上述配置中，maxThreads值设定为“250”，这指定可以由服务器处理的并发请求的最大数量。如果没有指定，这个属性的默认值为“200”。任何多出的并发请求将收到“拒绝连接”的错误提示，直到另一个处理请求进程被释放。错误看起来如下， [java] view plain copy org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool logFull SEVERE: All t
2、后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。
我发现我的服务器配置有点低。。。装的东西有点多，于是我进行了一次限制内存占用 Gitlab限制内存： vim /etc/gitlab/gitlab.rb /etc/gitlab/gitlab.rb unicorn[‘worker_timeout’] = 60 ###! Minimum worker_processes is 2 at this moment ###! See https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-foss/issues/18771 unico
windows中大家都知道，JAVA程序启动时都会JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能。比如说在应用程序用到最大内存的时候，JVM是要先去做垃圾回收的动作，释放被占用的一些内存。 所以想调整Tomcat的启动时初始内存和最大内存就需要向JVM声明，一般的JAVA程序在运行都可以通过中-Xms -Xmx来调整应用程序的初始内存和最大内存: 如：java -Xms 64m -Xmx 128m a.jar. tomcat的启动程序是包装过的，不能直接使用java -X….. tomcat.*来改变内存的设置。在Tomcat在改变这个设置 有两种方法： 1. 适合用%tomcat_home%/bin中的startup.bat脚本启动，需要在环境变量中加上CATALINA_OPTS这个属性 。 如 SET CATALINA_OPTS= -Xms 64m -Xmx 512m ; ms是最小的，mx是最大， 64m , 512m 分别是指内存的初始和最大容量.
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
Tomcat是轻量级的Web应用服务器，可以从官网http://tomcat.apache.org下载最新的Tomcat服务器版本。下载完成后直接解压Tomcat文件到指定的目录下。
首先要回答一个问题，为什么要用单机多实例？ 在不宕机的情况下，webapps里面存在多个项目，可能由于其中一个项目过度使用内存或者其他不确定的因素使得tomcat挂了，那么同一tomcat下的项目也会一同挂了；而使用不同的tomcat，同一台服务器下，每个tomcat的进程是不一样的额，一个项目出现问题tomcat挂了，那么由于是在不同进程，其他项目不会影响的。 还有一个问题就是不同tomcat使用了不同端口，最后域名只有一个怎么分配？ 其实这个使用nginx的反向代理，根据请求的前缀，代理到相应的tomcat项目服务端口对应的nginx server即可。 其本质就是复制多个tomcat目录，然后修改为不同的端口并启动 代码一致，但是公用一个数据库
宝塔面板支持快速创建管理web项目, 并且支持多种系统安装, 安装方式请参考宝塔官网
当然网站访问较慢的原因有很多： CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
https://docs.oracle.com/cd/E40972_01/doc.70/e40973/cnf_jvmgc.htm#autoId0
Sun 公司创建了第一个 Servlet 容器，即 Java Web Server，但 JWS 只是为了演示 Servlet 的相应功能，所以其性能很不稳定。与此同时，apache 基金会组织 (ASF) 创建了 JServ 项目，一个能够与 apache 整合起来的 servlet 容器。
安装SolidUI 微服务1个，至少512M内存。每个微服务默认配置启动的jvm -Xmx 内存大小为 512M（内存不够的情况下，可以尝试调小至256/128M，内存足够情况下也可以调大）。
如果您的Docker容器占用太多内存而无法达到最佳性能，请阅读下文以了解一个团队如何找到解决方案。
当我们公司使用tomcat作为web应用服务器的规模越来越大,为保证Tomcat配置安全,防止信息泄露,恶意攻击以及配置的安全规范,特制定此Tomcat安全配置规范.本文章从别处转载并做了补充
亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案，在原来的基础上采用ParNew+CMS垃圾收集器
Linux服务器安装宝塔BT面板命令大全，包括Centos、Ubuntu、Deepin及Fedora的安装命令，云服务器吧分享：
最近整理了 Tomcat 调优这块，基本上面试必问，于是就花了点时间去搜集一下 Tomcat 调优都调了些什么，先记录一下调优手段，更多详细的原理和实现以后用到时候再来补充记录，下面就来介绍一下，Tomcat 调优大致分为两大类。
背景 参考了狂神老师的 Docker 教程，非常棒！ https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?p=16 es 前言 es 暴露的端口很多 es 十分耗内
最近，看到一篇讲述 Tomcat 调优的文章，写得挺不错的，由于之前写了好几篇关于 Tomcat 的文章，这篇分享给各位读者，做一下补充。
包含JIRA配置工具；和tomcat应用服务器预先打包好；需要最小的安装；为所有用户推荐
1. 配置部分（**${ CATALINA_HOME }conf/server.xml**）
在使用docker-compose时，可以通过在docker-compose.yml文件中设置特定的参数来限制Docker容器的资源。以下是一些可以设置的参数：
我们在自己电脑上进开发的时候，几乎很少考虑对JVM进行优化。但是，我们写的代码，放到生成环境会出现入下各种情况：
agent本身是一个Java进程，运行在日志收集节点—所谓日志收集节点就是服务器节点。
这几天有网友反馈，在网站文章编辑的时候会出现一个错误，导致无法编辑网站的文章，错误代码是：Fatal error:Allowed memory size of 6556352 bytes exhausted (tried to allocate 36 bytes) in…..其实这个问题，就是内存溢出造成的，至于为什么会出现这样的提示呢？简单整理下原因和解决办法，希望对您有所帮助。
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